由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。...（譬如在页面中有10000条的数据需要靠JS进行排序，采用不同的算法所消耗的时间差距甚大，直接影响着网站的用户体验） 常见的排序方法 较为常见的排序方法，包括：冒泡排序、选择排序、快速排序、二分法插入排序等...由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。...选择排序法的基本原理 先找到序列中最小的数，将它和序列中第一个数交换位置； 接下来，在剩下的序列中继续此操作：找到最小的数，将它和序列中的第二个数交换位置； 依此类推，直到将整个序列排序完成。...空间复杂度：O(1) 排序算法需要一个额外的空间（temp变量）来交换元素的位置。 不稳定排序的一种算法 选择排序是一种不稳定排序的算法。
这是奔跑的键盘侠的第98篇文章 接前面两篇，今天继续讲选择排序法。...选择排序法（selection sort） 先来看一下百度百科的定义： 选择排序法 是对 定位比较交换法（也就是冒泡排序法） 的一种改进。...选择排序的基本思想是：每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...选择排序法总的平均时间复杂度为 ? 。...至于为何还要学最底层的排序方法，自然是学习数据结构和算法绕不开的坑，打好基础是关键。 后面两期会更新稍微复杂一点的排序方法，合并排序法，以及快速排序法，敬请期待哦～
选择法的本质：不想冒泡法一个一个的交换，选择法，是先找出i小的数字找出来，然后，跟第i个数交换一下。
选择排序法 分析 假设已经给定了一个无序数组，现在需要将其按照一定顺序排好。现在我们使用选择排序法，每次从数组中选出一个最大的元素并将其与数组最后一个元素交换位置，使数组最后一个元素变为最大的。...随着排序的进行，每次需要检查的元素数在逐渐减少，最后一次需要检查的元素都只有一个。既然如此，运行时间怎么还是O(*n*2)呢？这个问题问得好，这与大O表示法中的常数相关。...但大O表示法省略诸如1/2这样的常数（有关这方面的完整讨论，请参阅第4章），因此简单地写作O(n × n)或O(*n*2)。 ...— 《算法图解》 代码实现 C语言实现 因为C中对数组的删除比较麻烦，所以我没有按照《算法图解》中的思路每次选择最小的元素，而是选择了最大的。
本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。...一、选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1....冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。...插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。 1.
冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序。 以从小到大排序为例。...---- 插入排序法 插入排序算法是把一个数插入一个已经排序好的数组中。...对数组使用插入排序法 数组 int [] array = [11, 39, 35, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42,...冒泡排序法与插入排序法比较 冒泡排序是从一端开始，比较大小后存到另一端。每次都是从前开始，把最大或最小的结果放到最后。 插入排序始终是从前面开始，把下一个元素存到前面，不用比较最大最小的结果。...选择排序法 每次从后面找到最小或最大的数，进行位移排序。
谈到排序的方法，可以说是多种多样，比较常用的是冒泡法，而效率比较高的是快速法，今天给大家介绍的则是选择法 题目描述 用选择法对10个整数从小到大排序。...输入 10个整数 输出 排序好的10个整数 样例输入 4 85 3 234 45 345 345 122 30 12 样例输出 3 4 12 30 45 85 122 234 345 345 希望大家去试试哦
花时间研究了一下两种不同的排序算法，下面给出介绍。 1 . 冒泡排序算法 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...直接选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法。 其基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...#include // 直接选择排序法 int a[10]; void sort(int a[],int n){ int index; for(int i=1;i<...for(int i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&a[i]); } sort(a,n); printArray(a,n); } 总结 两种算法都很基础...另外想要更快的去解决排序问题的话，可以下功夫去研究一下库里面的 qsort函数，也非常的实用！
问题描述： 给定一个数组（或者输入一个数组），分别运用选择排序法和冒泡排序法将所要的结果输出。...程序分析： 选择排序 1>.对于选择排序，首先理解排序的思想。...冒泡排序 1>.对于冒泡排序，主要采用的是相邻数两两进行比较的思想。如果后一个比前一个大（小），则将其调换位置，直至所有的数都比较完。...最后，用一个循环将排序完成后的数全部输出。...程序如下： /*********************选择排序******************************/ /*#include int main() { int
36.排序法 - 改良的选择排序 说明 选择排序法的概念简单，每次从未排序部份选一最小值，插入已排序部份的后端，其时间主要花费于在整个未排序部份寻找最小值，如果能让搜寻最小值的方式加 快，选择排序法的速率也就可以加快...，Heap排序法让搜寻的路径由树根至最后一个树叶，而不是整个未排序部份，因而称之为改良的选择排序法。...解法 Heap排序法使用Heap Tree（堆积树），树是一种资料结构，而堆积树是一个二元树，也就是每一个父节点最多只有两个子节点（关于树的详细定义还请见资料结构书籍），堆积树的 父节点若小于子节点，则称之为最小堆积...如此重覆步骤之后，由于使用一维阵列来储存堆积树，每一次将树叶与树根交换的动作就是将最小值放至后端的阵列，所以最后阵列就是变为已排序的状态。...其实堆积在调整的过程中，就是一个选择的行为，每次将最小值选至树根，而选择的路径并不是所有的元素，而是由树根至树叶的路径，因而可以加快选择的过程， 所以Heap排序法才会被称之为改良的选择排序法。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
选择排序法： public static void main(String[] args) { int a[]={7,8,1,3,5}; System.out.println...("排序前："); print(a); SelectSort(a); System.out.println(); System.out.println...("排序后："); print(a); } public static void SelectSort(int a[]){ int temp=0;
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
选择排序的优点在于它每次选择出最大或者最小的值，将它们进行排序 此选择排序的思想在于选择出最小的节点，创建新链表，将原链表的最小节点删除，继续循环 TYPE* lain(int l, TYPE
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路 提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。 上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...& os, Student& s) { os << s.name << " " << s.score << endl; return os; } }; // 选择排序
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
冒泡法的优点是任何时候数组完全排好序就可以提前退出。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = n to 1 For j = 1 to i in_order 标志设置为true...冒泡排序步骤遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素顺序不符合要求，则交换它们。重复遍历列表未排序部分的元素，直到完成列表排序。...因为冒泡排序重复地通过列表的未排序部分，所以它具有最坏的情况复杂度O(n^2)。
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {...第:2次排序[1, 2, 100, 99, 6, 13, 7, 111] 第:3次排序[1, 2, 6, 99, 100, 13, 7, 111] 第:4次排序[1, 2, 6, 7, 100, 13,...99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
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