最后，我们也从两个算法入手，引出了评价算法性能的两个重要指标：是否是原地排序算法和算法稳定性。今天我们再来说一种原地排序算法：** 选择排序**。 是否是稳定算法 同样的，回顾一下，什么是稳定算法。稳定算法是指：如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。 选择排序是一种不稳定的排序算法。 比如说：5，8，5，2，9 这样一组数据，使用选择排序算法来排序的话，第一次找到最小元素 2，与第一个 5 交换位置，那第一个 5 和中间的 5 顺序就变了，所以就不稳定了。 正是因此，相对于冒泡排序和插入排序，选择排序就稍微逊色了。 简单总结一下，本文讲了一个不稳定的原地排序算法：选择排序。从示意图一步一步的分析选择排序，引出选择排序算法算法复杂度。 文章末尾 选择排序、插入排序和冒泡排除这三种排序算法，实现代码都非常简单，对于小规模数据的排序，用起来非常高效。
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序. * * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
腾讯云精选爆款云服务器限时体验20元起，云数据库19.9元/年起，还有更多热门云产品满足您的上云需求
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。 算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ? 代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[] 由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。 排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 //1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis() System.out.println("程序运行时间: "+(endTime-startTime)+"ms"); } private static void selectSort1 =a[i]){//位运算交换值 a[k]=a[k]^a[i]; a[i]=a[k]^a[i]; a[k]=
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。 * 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。 * （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。 不同之处在于冒泡排序的极值元素是通过不断的比较和交换位置产生的，选择排序则是不断比较和一次交换位置产生，所以相对冒泡排序，性能上具有优势。 算法过程 以递增排序为例，初始集合即为待排序集合，已排序集合初始为空 声明变量 ? 并指定初始值为待排序集合第一个元素的下标，通过遍历待排序集合，比较并更新 ? ，若 ? 指向的是否为待排序集合最后一个元素，若不是则交换元素值。 算法分析 在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。对于 ? 个元素的序列，需要进行 ? 次迭代才能完成排序，每一次都需要遍历比较待排序集中所有元素来确定极值位置，即第 ? 次迭代，遍历的元素个数为 ? 。所以算法的比较复杂度为 ?
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。 以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。 算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第 O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。 而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。
选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。 第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。 以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。 时间复杂度O(N²) 空间复杂度O(1) 不稳定排序： 比如说一个待排序数组是2221，首先我们要选择一个最小值和第一个位置上的值进行交换，3个2的顺序变换了，破坏了数据的稳定性。 算法的原理 排序数组0~n-1，在0~n-1中选出最小的数，我们把它放在位置0上，排序数据变为1到n-1，重复以上算法，直到排序数组剩下一个数的时候，数组就变得有序了。
选择排序 简单选择排序 堆排序 简单选择排序 选择排序属于内部排序法, 是从想要排序的数据中, 按指定的规则选出某一个元素, 再依规定的交换位置后达到排序的目的 选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。 [n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。 , 最好先学习一下树这种结构结构 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。 要求：给你一个数组 {4,6,8,5,9} , 要求使用堆排序法，将数组升序排序。 图解 ?
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ? 下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引 选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。 那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。 冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 刚开始是乱序的，那就从第一个开始调整，把最高排到后面。排完这个之后，这个位置就被占用。 那再从第一个开始，再找出一个最高的放在倒数第二个位置。 周而复始一直到第一个位置确定好。 关键点： 每次都从第一个开始，写代码的时候要注意。 一趟比较后，最后那个位置放最大的数。 除去最后一个位置，再走一趟比较放到倒数第二位置。与第一趟是 一样的，只是范围变窄了。 冒泡排序是稳定的排序， 时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子： 5， 3， 2， 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 ：5, 3, 2, 1 ；5和3需要调换位置 ： 3, 5, 2, 1
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。 /** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort { 第:2次排序[1, 2, 100, 99, 6, 13, 7, 111] 第:3次排序[1, 2, 6, 99, 100, 13, 7, 111] 第:4次排序[1, 2, 6, 7, 100, 13, 99, 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是 时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。 选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。 ? ! 这就是堆排序的由来 堆排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 ）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算 按照选择排序的思想，我们先实现一个简单的堆排序 void Heap_Sort ( ElementType A[], int N ) { BuildHeap 例如，假设我们已经读入一系列数据并创建了一个堆，一个最直观的算法就是反复的调用del_max() 函数，因为该函数总是能够返回堆中最大的值，然后把它从堆中删除，从而对这一系列返回值的输出就得到了该序列的降序排列
: -621 -9 10 12 36 75 88 选择排序 思路，每次选择最小的数，分别放在0--length-1的位置上。 * 我还是菜鸟一个，要多多努力了。 =0) { //这里千万不要交换，因为前面是把数组后移一位，在交换最后，最前面的元素，不是找死嘛。 ： -56 -3 8 8 12 66 87 三个时间复杂度为n*n的排序算法，被我写出来了，这是比较low的。 等我准备好后，来写归并排序，和快排。
选择排序与冒泡排序 选择排序与冒泡排序都是比较简单的办法，非常容易理解，但时间复杂度也都是O(N2)。 冒泡排序动图演示 ? 选择排序动图演示 ? 由于太简单，也没什么可以讲的，直接上代码吧 选择排序 public class 选择排序 { public static void main(String[] args) { int t[min] = t[i]; t[i] = temp; } } } } 冒泡排序 public class 冒泡排序 { public static void main(String[] args) { int n=10; int[] t =
以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码，主要是贴出代码吧，讲解什么的都没有，主要是为了方便我自己复习，哈哈，如果看不明白，也不要说我坑哦！ 本片分为两部分代码： 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作，另外，为了方便我打印数组查看结果，我封装一个 ArrayBase.java基类，用来实现swap 方法和printArray方法； 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @ System.out.print(array[i] + "\t"); } System.out.println(); } } （二）选择排序算法 （代码继承ArrayBase基类，swap和printArray方法直接用） 排序思想: 从数组中选择最小元素，将它与数组的第一个元素交换位置。
为了追本溯源，公众号特推出常用经典排序算法系列推文，让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理，同时也提升matlab编程能力。 今天给大家的介绍的排序算法为：简单选择排序算法，它是排序算法中最基本的算法，下面就一起来看看该算的实现原理吧。 简单选择排序算法实现过程(以升序排列为例)： 对于长度为N的无序数组A，设置排序位置标记loc，假设以A(1)为作为起始标记位置，即loc = 1，将A(1)与A(2)作比较，如果A(loc)>A(2) ：',num2str(A)]); disp(['选择排序：',num2str(nA)]); 简单选择排序函数：simSelectR.m function A = simSelectR(A) % 感谢关注 ：matlab爱好者 % 简单选择排序算法源代码 % 作者：matlab爱好者 len = length(A); for w = 1:len loc = w; % 遍历len-w+1次
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。 具体算法描述如下： 初始状态：无序区为R[1…n]，有序区为空； 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n）。 该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区； n-1趟结束，数组有序化了 =i) swap(A[i],A[min]);}//与第i个位置交换 } 时间复杂度最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好 唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。 稳定性: 但是简单选择排序是不稳定的 譬如:{2, 2, 1, 3} ， 最终是{1, 2`, 2, 3} 可以发现2和2`位置前后发生置换。
选择排序 1.1 选择排序的基本介绍 选择排序类似于冒泡排序，均属于内排，也可以看做是对冒泡排序的优化。因为冒泡排序是比较相邻的两个值，然后直接交换。 而选择排序是找到一个最大值或者最小值之后，再进行交换。 1.2 选择排序思想 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[0] 交换；第二次从 arr[1] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[ 1.3 选择排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 2. 代码演示 /** * @author shengjk1 * @date 2020/3/30 */ public class SelectSort { public static void main
腾讯云数智方略包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书