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的原地

最后,我们也从两个入手,引出了评价性能的两个重要指标:原地性。今天我们再来说一种原地:** **。 同样的,回顾一下,什么指:如果待列中存在值相等的元素,经过之后,相等元素之间原有的先后顺不变。 一种不。 比如说:5,8,5,2,9 这样一组数据,使用的话,第一次找到最小元素 2,与第一个 5 交换位置,那第一个 5 和中间的 5 顺就变了,所以就不了。 正因此,相对于冒泡和插入就稍微逊色了。 简单总结一下,本文讲了一个不的原地。从示意图一步一步的分析,引出复杂度。 文章末尾 、插入和冒泡除这三种,实现代都非常简单,对于小规模数据的,用起来非常高效。

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- <?php /** * . * * @param array $value 待数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length

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    简介 找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置,然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换,以此类推,直至整个数组结束。 描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换,直至整个数组 ? 代实现 /** * * * @param array */ private static void selectionSort(int[] 由于每次都取未列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换,很可能破坏了元素间的相对位置,因此的。 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不

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    (Selection sort)一种简单直观的。它的工作原理每一次从待的数据元素中出最小(或最大)的一个元素,存放在列的起始位置,直到全部待的数据元素完。 //1 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis() System.out.println("程运行时间: "+(endTime-startTime)+"ms"); } private static void selectSort1 =a[i]){//位运交换值 a[k]=a[k]^a[i]; a[i]=a[k]^a[i]; a[k]=

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    /** * - * (Selection Sort)比较简单的,其思路比较直观。在每一步中取最小值来重新列,从而达到的目的。 * 通过和交换来实现,其流程如下: * (1)首先从原始数组中最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。 * (2)接着从剩下的n-1个数据中次小的1个数据,将其和第2个位置的数据交换。 * (3)然后不断重复上述过程,直到最后两个数据完成交换。至此,便完成了对原始数组的从小到大的。 * * 在对n个数据进行时,无论原数据有无顺,都需要进行n-1步的中间。 * 这种思路很简单直观,但缺点执行的步骤稍长,效率不高。 size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("前的数组

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    (二):

    维护一个待集合和一个已集合,每轮迭代,从待集合中一个最小(最大)元素,添加到已集合中,通过多次迭代,最终完成。 不同之处在于冒泡的极值元素通过不断的比较和交换位置产生的,不断比较和一次交换位置产生,所以相对冒泡,性能上具有优势。 过程 以递增为例,初始集合即为待集合,已集合初始为空 声明变量 ? 并指初始值为待集合第一个元素的下标,通过遍历待集合,比较并更新 ? ,若 ? 指向的否为待集合最后一个元素,若不则交换元素值。 分析 在每一轮过程中,出极值后,通过直接交换元素位置的方式生成已元素的,所以一种非。对于 ? 个元素的列,需要进行 ? 次迭代才能完成,每一次都需要遍历比较待集中所有元素来确极值位置,即第 ? 次迭代,遍历的元素个数为 ? 。所以的比较复杂度为 ?

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    渣--

    没有一身好内功,招式再多都空;绝对防身必备,面试时更不可或缺;跟着渣一起从零学 (Selection sort)一种简单直观的。 以此类推,直到全部待的数据元素完。 n个记录的文件的直接可经过n-1趟直接得到有结果: 初始状态:无区为R[1..n],有区为空 第1趟 在无区R[1..n]中出关键字最小的记录R[k],将它与无区的第 O(n);而不论如何,永远都O(n^2) 插入边读边,每当读入一个新的数时,目前的数组一的。 而不同,它必须读完所有的数据之后才能开始的。 那么的缺点就,万一数据量很大,比方说一百万个,光读就慢了,还要,那就更慢了。

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    经典-

    (Selection sort)一种简单直观的。 第一次从待的数据元素中出最小(或最大)的一个元素,存放在列的起始位置,然后再从剩余的未元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已列的末尾。 以此类推,直到全部待的数据元素的个数为零。 时间复杂度O(N²) 空间复杂度O(1) 不: 比如说一个待数组2221,首先我们要一个最小值和第一个位置上的值进行交换,3个2的顺变换了,破坏了数据的性。 的原理 数组0~n-1,在0~n-1中出最小的数,我们把它放在位置0上,数据变为1到n-1,重复以上,直到数组剩下一个数的时候,数组就变得有了。

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    和堆

    简单 简单 属于内部, 从想要的数据中, 按指的规则出某一个元素, 再依规的交换位置后达到的目的 (select sorting)也一种简单的。 [n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按从小到大列的有列。 , 最好先学习一下树这种结构结构 堆利用堆这种数据结构而设计的一种,堆一种,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也。 要求:给你一个数组 {4,6,8,5,9} , 要求使用堆,将数组升。 图解 ?

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    “傻瓜式”的。如图所示,对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置,然后找余下的最小值放到第二个位置,以此类推。 来看动态演示: ? 下面: For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引 虽然效率不很高的,不过它在我们编程的时候还会经常使用,使用次数有时候可能要比效率更高的那些更高。

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    冒泡与数据结构中最基础的。学会这个有必要,在2010年左右的时候,很多时候面试都会冒泡。那时候IT行业没现在这么卷,大部分都考察一下冒泡就OK了。 那现在有必须在学习冒泡吗?当然有必要,基础必须掌握,体现你的技术热情,对走技术路线有绝对的帮助的。 冒泡队一样,矮的前面,高的后面。  刚开始的,那就从第一个开始调整,把最高到后面。完这个之后,这个位置就被占用。 那再从第一个开始,再找出一个最高的放在倒数第二个位置。 周而复始一直到第一个位置确好。 关键点:  每次都从第一个开始,写代的时候要注意。 一趟比较后,最后那个位置放最大的数。 除去最后一个位置,再走一趟比较放到倒数第二位置。与第一趟 一样的,只范围变窄了。 冒泡, 时间复杂度o(n^2) 看一个简单例子: 5, 3, 2, 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 :5,  3, 2, 1 ;5和3需要调换位置 :  3,  5, 2, 1

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    上文:冒泡 ---- 背景 一组整型无数组,通过进行,从小到大或者从大到小。 /** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description: */ public class SelectionSort { 第:2次[1, 2, 100, 99, 6, 13, 7, 111] 第:3次[1, 2, 6, 99, 100, 13, 7, 111] 第:4次[1, 2, 6, 7, 100, 13, 99, 111] 第:5次[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知,的实现原理 时间复杂度和性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以的时间复杂度为

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    详解--堆

    (Selection sort)一种简单直观的。它的工作原理如下。 每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的中,属于非常好的一种。 ? ! 这就的由来 堆(Heapsort)指利用堆这种数据结构所设计的一种。 ):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运 按照的思想,我们先实现一个简单的堆 void Heap_Sort ( ElementType A[], int N ) { BuildHeap 例如,假设我们已经读入一系列数据并创建了一个堆,一个最直观的反复的调用del_max() 函数,因为该函数总能够返回堆中最大的值,然后把它从堆中删除,从而对这一系列返回值的输出就得到了该列的降

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    冒泡,插入

    : -621 -9 10 12 36 75 88 思路,每次最小的数,分别放在0--length-1的位置上。 * 我还菜鸟一个,要多多努力了。 =0) { //这里千万不要交换,因为前面把数组后移一位,在交换最后,最前面的元素,不找死嘛。 : -56 -3 8 8 12 66 87 三个时间复杂度为n*n的,被我写出来了,这比较low的。 等我准备好后,来写归并,和快

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    与冒泡

    与冒泡 与冒泡比较简单的办,非常容易理解,但时间复杂度也都O(N2)。 冒泡动图演示 ? 动图演示 ? 由于太简单,也没什么可以讲的,直接上代 public class { public static void main(String[] args) { int t[min] = t[i]; t[i] = temp; } } } } 冒泡 public class 冒泡 { public static void main(String[] args) { int n=10; int[] t =

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    Java代实现(一)——

    以下几篇随笔都记录的我实现八大的代,主要贴出代吧,讲解什么的都没有,主要为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代: 常用方封装 里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作,另外,为了方便我打印数组查看结果,我封装一个 ArrayBase.java基类,用来实现swap 方和printArray方 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @ System.out.print(array[i] + "\t"); } System.out.println(); } } (二) (代继承ArrayBase基类,swap和printArray方直接用) 思想: 从数组中最小元素,将它与数组的第一个元素交换位置。

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    之简单

    为了追本溯源,公众号特推出常用经典系列推文,让小伙伴们深入了解的实现原理,同时也提升matlab编程能力。 今天给大家的介绍的为:简单,它中最基本的,下面就一起来看看该的实现原理吧。 简单实现过程(以升列为例): 对于长度为N的无数组A,设置位置标记loc,假设以A(1)为作为起始标记位置,即loc = 1,将A(1)与A(2)作比较,如果A(loc)>A(2) :',num2str(A)]); disp([':',num2str(nA)]); 简单函数:simSelectR.m function A = simSelectR(A) % 感谢关注 :matlab爱好者 % 简单源代 % 作者:matlab爱好者 len = length(A); for w = 1:len loc = w; % 遍历len-w+1次

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    PHP四种()

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    (十) ---简单

    n个记录的直接可经过n-1趟直接得到有结果。 具体描述如下: 初始状态:无区为R[1…n],有区为空; 第i趟(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有区和无区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。 该趟从当前无区中-出关键字最小的记录 R[k],将它与无区的第1个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…n)分别变为记录个数增加1个的新有区和记录个数减少1个的新无区; n-1趟结束,数组有化了 =i) swap(A[i],A[min]);}//与第i个位置交换 } 时间复杂度最之一,因为无论什么数据进去都O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好 唯一的好处可能就不占用额外的内存空间。 性: 但简单的 譬如:{2, 2, 1, 3} , 最终{1, 2`, 2, 3} 可以发现2和2`位置前后发生置换。

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    -java版

    1.1 的基本介绍 类似于冒泡,均属于内,也可以看做对冒泡的优化。因为冒泡比较相邻的两个值,然后直接交换。 而找到一个最大值或者最小值之后,再进行交换。 1.2 思想 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1]中一个最大值或者最小值,与 arr[0] 交换;第二次从 arr[1] ~ arr[n-1]中一个最大值或者最小值,与 arr[ 1.3 的时间复杂度和空间复杂度等 名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 2. 代演示 /** * @author shengjk1 * @date 2020/3/30 */ public class SelectSort { public static void main

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