冒泡排序： def bubble_sort(list): for i in range(len(list) - 1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数 for j in...list[j] print(list) print('--------------') list1 = [5,4,20,2,100] bubble_sort(list1) 选择排序...： def selection_sort(list2): for i in range(0, len(list2)-1): #假设最小值为索引值为i的元素 min...= i #从剩余的元组中找到新的最小值对应的索引值 for j in range(i + 1, len(list2)): if list2[j]
以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码，主要是贴出代码吧，讲解什么的都没有，主要是为了方便我自己复习，哈哈，如果看不明白，也不要说我坑哦！...本片分为两部分代码： 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作，另外，为了方便我打印数组查看结果，我封装一个 ArrayBase.java基类，用来实现swap...方法和printArray方法； 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @...（代码继承ArrayBase基类，swap和printArray方法直接用） 排序思想: 从数组中选择最小元素，将它与数组的第一个元素交换位置。...再从数组剩下的元素中选择出最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。 不断进行这样的操作，直到将整个数组排序。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()...for(int j=i;j<a.length;j++){ if(a[k]>a[j]){ k=j;//找到最小的值为
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路 提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。 上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...具体的实施步骤如下： 算法实现 接下来我们看一下其具体的算法实现： #include #include using namespace std; struct
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {..., 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...： 先获取第i位，然后通过子循环，判断当前位与接下来的数据匹配大小，如果小于则交换坐标到临时min中，直至子循环结束，然后再外循环进行交换数据。...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第...O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。
选择排序 实现流程 一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...代码实现 #include using namespace std; void swap(int& a, int& b) { int temp = 0; temp = a;...for (int j = 1; j < len - i; j++) { if (arr[j] > arr[max]) { max = j; } } //如果此时找到的最大的数的下标不是最后一个...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然...SelectSort2(int* arr, int len) { int max = 0; int end = len - 1; while (end) { max = 0;//每次都以为第一个是最大的
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...现在去面试不问个leetcode的hard难度的级别题都不过瘾。那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。...冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 刚开始是乱序的，那就从第一个开始调整，把最高排到后面。排完这个之后，这个位置就被占用。 那再从第一个开始，再找出一个最高的放在倒数第二个位置。...发现没有，每个最高的放在最后，然后缩小数组范围，再找出一个高的放在最后。 关键点： 每次都从第一个开始，写代码的时候要注意。 一趟比较后，最后那个位置放最大的数。...下面我们一下代码的实现： def sel_sort(elements) : n = len(elements) for i in range(n): index = i
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...过程演示： 代码演示 C代码演示 #include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr...int i; for (i = 0; i < len; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } PHP代码演示...temp = $arr[$min]; $arr[$min] = $arr[$i] ; $arr[$i] = $temp; } var_dump($arr); 循环过程 循环过程其实最左边的数一直和最右边的数比较
冒泡排序 思想 冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...图片演示 代码实现 void bubble_sort(int* arr,int sz) { int i = 0; int flag = 1; for (i = 0; i < sz-1; i++)...O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列...⚠注意：这里交换时，保存的是下标，不然无法交换 代码实现 void SelectSort(int* a, int n) { //每轮选出区间内最大的元素和最小的元素的下标 //然后将这两个元素分别和区间最右边和最左边的元素交换...&a[end]); begin++; end--; } } 算法分析 时间复杂度：总是O（N^2） 空间复杂度：O(1)
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。...] 已排序集合：[] 初始状态为： 根据算法过程： 步骤一， 初始值设为 0，指向元素 6，从下标为 1 的元素开始，比较 指向的值 和 3，比较大小后，选择下一个元素，比较 指向的值...index = j if not index == j: arr[index],arr[j] = arr[j],arr[index] 代码分析 ： 以上代码中，第一层循环为需要进行的迭代次数...算法分析 在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中，不需要申请额外的序列空间来保存临时元素，属于原地排序方式，所以算法的空间复杂度为 。
Preface 写论文时要陈述自己提出来的算法，遂学。...： \begin{algorithm}[H] \caption{algorithm 1} \begin{algorithmic}[1] % 此处的[1]控制一下算法中的每句前面都有标号...mirrors.hit.edu.cn/CTAN/macros/latex/contrib/algorithm2e/doc/algorithm2e.pdf 本文作者：博主： gyrojeff 文章标题：LaTeX的算法...| 伪代码排版 本文地址：https://gyrojeff.top/index.php/archives/103/ 版权说明：若无注明，本文皆为“gyro永不抽风！”...我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻
选择排序（Selection Sort） 一、算法描述 在一个长度为 N 的无序数组中，第一次遍历 n 个数找到最大的和最后一个数交换。...[1 2 3 4 7 9] 第六趟：最后只剩一位数字我们就不用进行排序了，这样我们就对整个数组按照从小到大的顺序进行排序了。...最后排序为 [1 2 3 4 7 9] 二、算法实现 #include int findMaxPos(int arr[], int n){ int max = arr[0];...平均时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定（例如序列9 8 5 2 5，我们知道第一遍选择第1个元素9会和5交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法...） 四、适用场景 选择排序适用于数据量很小的排序场景，因为选择的实现方式较为简单。
直接选择排序算法思想 无序数组a[0…n-1]，第一次从a[0]~a[n-1]中选取最小值，与a[0]交换，第二次从a[1]~a[n-1]中选取最小值，与a[1]交换，…....，第n-1次从a[n-2]~a[n-1]中选取最小值，与a[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按关键字从小到大排列的有序序列· 直接选择排序算法过程如下: 给定n=7，数组a中的7个元素为[8,3,2,1,7,4,6...---- 在直接选择排序中，共需要进行n-1次选择和交换，每次选择需要进行 n-i 次比较 (1<=i<=n-1),而每次交换最多需要3次移动，因此，总的比较次数C=(n*n - n)/2，时间复杂度O...直接选择排序为原地排序，空间复杂度O(1)。直接选择排序不是稳定的排序算法。...---- 算法实现 直接选择排序算法伪代码 //直接排序 SELECTION_SORT(A) { for i=1 to n-1 min=i for j=i+1 to n
选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序的核心思想是每一轮选择一个最小的元素，并将它交换到已排序部分的末尾。这一过程持续多轮，每轮选择一个最小的元素，直到整个数组有序。 下面是一个示例，演示选择排序的过程。...示例代码 下面是一个使用Python进行选择排序的示例代码： def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n):...与冒泡排序一样，选择排序不是最高效的排序算法，但它是一种简单易懂的算法，适用于小型数据集。 总之，选择排序是一种简单的排序算法，通过选择最小元素并将其放在已排序部分的末尾，实现了排序数组的目标。...了解选择排序有助于理解排序算法的基本原理，并为学习更高效的排序算法奠定了基础。
选择排序是一种非常容易理解的算法。 算法思路 假设有下面一组数据，需要从小到大升序排列。 选择排序的算法是 1. 创建一个列表或者数组 2. 第一次遍历数组，找出最小的一个数存放在新的数组中。 3....Python 代码演示： def sort(srcArr): dstArr = [] size = len(srcArr) while len(dstArr) < size:...时间复杂度 用大 O 表示法，选择排序的时间复杂性度是 O(n2)O(n^2)O(n2). 一个列表有 n 个元素，遍历一次需要 n 次操作，所以一次遍历是 O(n)O(n)O(n)....选择排序要进行 n 次遍历，所以时间复杂性度就是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)。....+2+1)=O((n+1)∗n/2) 但是，在大O 表示法中，常数项可以被省略，所以最终还是要用O(n2)O(n^2)O(n2)表示，这一结果表示选择排序并不快。
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