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理解PG如何执行一个查询-2

如果查询中仅包含limit，limit算子在处理整个集合前会先返回第一行记录。 Aggregate 当查询中包含聚合函数时计划器/优化器会产生一个Aggregate算子。...Append算子可以在处理所有输入行之前返回其第一行。每当遇到UNION子句时，规划器/优化器都会使用Append算子。当您从涉及继承层次结构的表中进行选择时，也会使用Append。...dvds表中包video所有列，再加上额外列，因此期望比video行大。当从video表select时，你想要所有videos。PG丢弃没有从video表继承的所有列。...当按元组ID选择时，Tid Scan算子读取元组ID指向的块并返回请求的元组。 物化 Materialize算子用于某些子选择操作。计划器/优化器可能觉得物化一个子选择一次比重复子选择工作代价要低。...仅当规划器/优化器分别遇到INTERSECT、INTERSECT ALL、EXCEPT或EXCEPT ALL子句时，才会生成这些算子。 所有Setop算子都需要两个输入集。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

类型五：多行表头，多维表的结构，最底层表表头含有多个数据列类型 和类型四类似，同样为多维表头，增加一难度是此处为多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等，多层表头和类型四不同之处，此处为合并单元格，类型四为首列的表头有值...当前选择源信息 当选择了数据源任一单元格后点击【多维转一维】的按钮时，此处默认识别到活动单元格所在表区域（CurrentRegion）作为数据源表的区域，若和预期不符，可点击【重新选择源】选取所要源数据区域...列值字段名称 对数据值区域的内容重新定义是属于什么类型的值数据，如上图的销售量、销售额、销售成本等，对应于拉透视表时的是值区域里的数据列名称。...，一般仅需设定最底层表头的列字段和值字段即可，因此工作窗体汇集了多种多维表数据结构的处理，故双击选择数据时有以下几种操作的不同。...选择1列的数据，请选择从左边开始首次出现列标题，如上图的销售量是C4单元格开始出现，然后判断数据的后续出现规律是连续出现还是间隔出现，如类型4为连续出现，类型5为间隔出现。

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三个你应该注意的错误

下面是一种做法： promotion["sales_qty"][1] = 45 我们首先选择销售数量列，然后选择索引（也是标签）为1的第二行。这被称为“链式索引”，应该避免使用。...当你执行这行代码时，你会得到一个SettingWithCopyWarning。操作按预期执行（即值更新为45），但我们不应该忽视这个警告。...这些方法用于从DataFrame中选择子集。 loc：按行和列的标签进行选择 iloc：按行和列的位置进行选择 默认情况下，Pandas将整数值（从0开始）分配为行标签。...因此，行标签和索引值变得相同。 让我们在我们的促销DataFrame上做一个简单的示例。虽然它很小，但足够演示我即将解释的问题。 考虑一个需要选择前4行的情况。...当我们使用loc方法时，我们多了一行。 原因是使用loc方法时，上限是包含的，因此最后一行（具有标签4的行）被包括在内。 当使用iloc方法时，上限是不包含的，因此索引为4的行不包括在内。

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SQL中的行转列和列转行

其中，if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩，否则取值为空，这相当于衍生了一个新的列字段，且对于每个uid而言，其所有成绩就只有特定课程的结果非空...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有...10条，其中两条记录的成绩字段为空 最后，本例中用union关键字实现了多表的纵向拼接，实际上用union all更为合理，二者的区别是union会完成记录去重；而union all则简单的拼接，在确定不存在重复或无需去重的情况下其效率更高

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「首席看HANA」SAP HANA的秘密- 不要告诉任何人

优点: 同一列的所有数据都是紧密相连的 缺点: 同一行的所有数据都存储在不同的地方 只插入 真正的数据库应该具有这样的一致性:“当触发select语句时，此时提交的所有数据都是可见的，而且只有这些数据”...最初表是空的，然后插入第一行，即第1行。下一行是#2。第一行的更新意味着添加行号为#3的新行。 反对使用列存储的主要理由是，由于现在需要读取多个列，因此读取整个行的成本更高。但这是真的吗?...当且仅当地址本身的计算是直接向前的。 这里纯插入帮助细胞容易计算的地址——列和访问第三个值,然后列B和价值立场三个最后列c内存访问是一样的访问,然后列第一,第二和第三的价值。 这没有区别。没有。...优点: 从几个列中读取所有行非常快 读取一行的所有列也很快 事实上，每个操作都很快 缺点: 仅插入会导致表增长 如果值的长度不同，如何计算内存地址? 压缩与内存 这很简单。由于压缩，需要的内存更少。...所以需要存储的是“第一行的值是800，接下来的2万行也是800”。 另一种方法是为每个不同的值设置一个位图。

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

DIVIDE（）和SELECTEDVALUE（ ）函数在内部执行错误检查并返回预期结果。 您始终可以使用DAX表达式，使其永远不会返回错误。 使用DIVIDE（）代替/ /如果分母为零，则引发异常。...DIVIDE（）函数在内部执行检查以验证分母是否为零。如果是，它将返回第三个 （额外）参数中指定的值。 对于“无效分母”的情况，请在使用“ /”运算符时使用IF条件。...而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...根据列值使用正确的数据类型 如果一列中只有两个不同的值，请检查是否可以将其转换为布尔数据类型（真/假）。 当您有大量的行时，这可以加快处理速度。...它不考虑表的任何列中包含的空白。 公式的意图更加清晰和自我描述。 将SEARCH（）与最后一个参数一起使用 如果未找到搜索字符串，则SEARCH（）DAX函数接受最后一个参数作为查询必须 返回的值。

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python数据科学系列：pandas入门详细教程

，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可 numpy的数据结构仅支持数字索引，而pandas数据结构则同时支持数字索引和标签索引 从功能定位上看： numpy虽然也支持字符串等其他数据类型...前者是将已有的一列信息设置为标签列，而后者是将原标签列归为数据，并重置为默认数字标签 set_axis，设置标签列，一次只能设置一列信息，与rename功能相近，但接收参数为一个序列更改全部标签列信息（...切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...检测各行是否重复，返回一个行索引的bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates...例如，如下示例中执行一个dataframe和series相乘，虽然二者维度不等、大小不等、标签顺序也不一致，但仍能按标签匹配得到预期结果 ?

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关于数据存储类型的一点分析

然后是溢出行，在SQL Server 2000中，一行超过8060字节是不被允许的，在SQL Server 2005之后的版本对这个特性进行了改进，使用Varchar,nvarchar等数据类型时，当行的大小不超过...但这也引出了一些问题，比如聚合函数的时候,Null值是不参与运算的，而使用Not Null+Default这个值就需要做排除处理。     因此Null的使用还需要按照具体的业务来看。...考虑使用稀疏列(Sparse)     稀疏列是对 Null 值采用优化的存储方式的普通列。 稀疏列减少了 Null 值的空间需求，但代价是检索非 Null 值的开销增加。...当至少能够节省 20% 到 40% 的空间时，才应考虑使用稀疏列。     稀疏列在SSMS中的设置如图6所示。 ?     图6.稀疏列     更具体的稀疏列如何能节省空间，请参看MSDN。...这个我们得结合主键索引的选择来具体分析，之前写过一篇关于索引的，以后有需要再进一步延伸来讲 总结     本篇文章对于设计表时，数据列的选择进行了一些探寻。

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MySQL-explain笔记

id值为NULL：该行引用其他行的并集结果。 每行都显示1：在语句中没子查询或关联查询，只有唯一的select。 NULL是最后执行,如合并结果集等。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为只读取一次。...system const的一种特殊情况，表仅有一行满足条件 5.1 index index时存在两种情况： 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。...当possible_keys中没有适合的索引，但是该查询的所有列都是某个索引的列，即索引覆盖了选定的列，此时尽管不使用索引来确定要检索的行，但索引扫描依旧比数据行扫描更高效。...Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必进行其他查找以读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。

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实战讲解MySQL执行计划，面试官当场要了我

如果是具体表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可是表的别名 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表 当有union result时，表名是union n1,n2等的形式...当查询仅使用属于单个索引一部分的列时，MySQL可以使用此连接类型。 explain select title from film; 1.4.3 range 使用索引查询行，仅检索给定范围内的行。...当使用 =, , >, >=, , BETWEEN, LIKE, or IN()操作符将key列与常量进行比较时，可以使用range： 索引范围扫描，常见<,...当连接使用索引的所有部分并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引时，将使用它。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们仅读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。

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Numpy 修炼之道 （12）—— genfromtxt函数

如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器，则每个字符串在文件中被视为一行。当传递远程文件的URL时，文件将自动下载到当前目录并打开。 识别的文件类型是文本文件和归档。...567., 89.], [ 4., 7., 9.], [ 4., 567., 9.]]) autostrip参数 默认情况下，当一行被分解为一系列字符串时...usecols 参数 在某些情况下，我们对数据的所有列不感兴趣，但只对其中的几个列感兴趣。我们可以使用usecols参数选择要导入哪些列。此参数接受单个整数或对应于要导入的列的索引的整数序列。...当dtype=None时，每个列的类型从其数据中迭代确定。...我们希望将这些缺失值转换为0，如果它们出现在第一列和第二列中，则转换为-999，如果它们出现在最后一列中： >>> data = "N/A, 2, 3\n4, ,???"

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【MySQL 文档翻译】理解查询计划

如果 possible_keys 没有合适的索引进行查询则会出现这种情况, 但查询选择的所有列都是其他索引的列, 则可能会发生这种情况....(这个应该是联合索引可以用到前几个的情况)refref 列显示将哪些列或常量与 key 列中指定的索引进行比较以从表中选择行.如果值为 func, 则使用的值是某个函数的结果....因为只有一行, 所以这一行中列的值可以被优化器的其余部分视为常量. const 表非常快, 因为它们只被读取一次.当您将 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引的所有部分与常量值进行比较时就是使用...Uses index 没有出现在 Extra 列中.当查询仅使用属于单个索引的列时,MySQL 可以使用此连接类型.ALL(全表扫描了)对先前表中的每个行组合进行全表扫描....当查询仅使用属于单个索引的列时, 可以使用此策略.对于 InnoDB 具有用户定义的聚集索引的表, 即使 Extra 这一列中不存在 Using index 也可以使用该索引 Extra.

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ClickHouse 表引擎 & ClickHouse性能调优 - ClickHouse团队 Alexey Milovidov

表引擎的最后一个可选参数是版本列。连接时，所有具有相同主键值的行将减少为一行。如果指定了版本列，则保留版本最高的行，否则保留最后一行。....), 8192) 总列数是隐式的。连接时，具有相同主键值（在本例中为 OrderId、EventDate、BannerID ...）的所有行都有自己的值，并且它们都不是主键的一部分。...列的总数是明确设置的（最后一个参数是显示、点击、成本...）。连接时，所有具有相同主键值的行在指定列中都有它们的值。指定的列也必须是数字，并且不能是主键的一部分。..., 8192, Sign) 这里的 Sign 是一列，其中包含 -1 代表“旧”值和 1 代表“新”值 拼接时，每组顺序主键值（用于对数据进行排序的列）减少到不超过一行，“signcolumn = -1...”（负行）列的值减少到no多于一行，且列值“signcolumn = 1”（“正线”）。

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深入MySQL窗口函数：原理和应用

窗口函数不会改变查询结果集的行数，而是为每一行添加一个额外的列，这个列包含了窗口函数的计算结果。这使得窗口函数非常适合于需要在保持原始数据的同时进行聚合或其他复杂计算的场景。 2....而且，当使用RANGE时，如果列值有重复，则窗口可能会包含比预期更多的行。 RANGE的一个常见用途是计算移动平均值，尤其是当数据点不是均匀分布时。...RANK(): 为每一行分配一个排名，对于相同的值会留下空位。 DENSE_RANK(): 为每一行分配一个排名，但不会为相同的值留下空位。...FIRST_VALUE(expr): 返回窗口内第一行的值。 LAST_VALUE(expr): 返回窗口内最后一行的值。...，因为它返回的是窗口内的最后一行，而不是整个结果集的最后一行。

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为什么数据库字段要使用NOT NULL？

然后接着我们往数据库中继续插入一些数据进行测试，当NULL列值变多之后发现索引失效了。 ? 我们知道，一个查询SQL执行大概是这样的流程： ?...现在来到优化器，就会选择使用什么索引比较合理，SQL语句具体怎么执行的方案就确定下来了。 最后执行器负责执行语句、有无权限进行查询，返回执行结果。...从上面的简单测试结果其实可以看到，索引列存在NULL就会存在书中所说的导致优化器在做索引选择的时候更复杂，更加难以优化。...ROW_ID：一行记录的唯一标志，没有指定主键的时候自动生成的ROW_ID作为主键。 TRX_ID：事务ID。 ROLL_PRT：回滚指针。 最后就是每列的值。...NULL值列表：因为存在允许为NULL的列，所以c2,c3,c4分别为010，逆序之后还是一样，同时高位补0满8位，结果是00000010。

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MYSQL EXPLAIN结果详解

EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。 部分统计信息是估算的，并非精确值。 EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。...当查询的表只有一行的情况下，使用system。 const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。...key_len显示的值为索引字段的最大可能长度， 并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。 9 ref 使用哪个列或常数，与索引一起被用于从表中查找索引列上的值。...range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。...Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。

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VLOOKUP很难理解？或许你就差这一个神器

数组形式 INDEX(array, row_num, [column_num]) 返回由行号和列号索引选中的表或数组中元素的值。 当函数 INDEX 的第一个参数为数组常量时，使用数组形式。...如果数组仅包含一行或一列，则相应的row_num 或column_num 参数是可选的。...如果引用的每个区域仅包含一行或一列，则row_num或column_num参数是可选的。例如，对于单行的引用，可以使用函数 INDEX(reference, column_num)。...引用area_num选择特定区域后，row_num 和 column_num 选择特定单元格：row_num=1 是区域的第一行，column_num=1 是第一列，以此类比。...VLOOKUP进行数据查找，查找值必须在查找区域的第一列，如果查找值不在查找区域的第一列，遇到这种问题时，但靠VLOOKUP函数并不能查找出所需要的数据。此时可以通过 INDEX+MATCH函数。

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