Session对象用于存储关于某个用户会话（session）的信息，或者修改相关的设置。存储在session对象中的变量掌握着单一用户的信息，同时这些信息对于页面中的所有页面都是可用的。
本文介绍了Reddit如何实现大规模浏览计数系统，该系统使用基于HyperLogLog的算法来估计用户的浏览量。首先介绍了HyperLogLog算法，然后描述了Reddit是如何利用Redis和Cassandra来实现这个系统的。
在分布式系统中，经常需要用到全局唯一ID发生器，标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器？
假设我们有一个接收大量请求的服务，但它每秒只能处理有限的请求。要处理这个问题，我们需要某种节流或速率限制机制，只允许一定数量的请求，这样我们的服务就可以响应所有请求。速率限制器在高级别上限制实体（用户、设备、IP等）在特定时间窗口中可以执行的事件数。例如：
老师有个问题想请教一下，我们项目中有个需求是查询出数据集根据某个字段去重后的全部结果，用 collapse 发现很多数据都没查询到，后面发现是去重的这个字段的值太长了，ignore _above默认的是256，而这个字段的值有的有十几万甚至几十万个字符，像这种情况，还有什么比较好的查询去重方法吗？
你一定看到过这样的例子，索引是什么，你要查字典，不可能从第一页翻到最后一页去查找，你会先查找拼音或者偏旁部首，然后直接跳转到对应的页小范围的一条一条查找，这样会快得多。
第42单元《云威胁报告：2020年春季》侧重于DevOps的实践，以确定云中发生错误配置的位置。该博客提供了对GitHub存储库的详细分析，以及对“左移”安全性检查的迫切需求，以使所有团队（DevOps，工程和安全性）能够更早地发现并解决问题。
为了帮助开发者提高效率，微信公众平台的用户管理接口中，新增了批量获取用户基本信息的接口。 同时，为了保障公众号第三方平台的业务运营，该接口已放入用户管理权限集中。只要公众号将该权限集授权给第三方平台（包括历史授权的公众号），第三方平台就可以帮助它调用该接口。 获取用户基本信息(UnionID机制) 在关注者与公众号产生消息交互后，公众号可获得关注者的OpenID（加密后的微信号，每个用户对每个公众号的OpenID是唯一的。对于不同公众 号，同一用户的openid不同）。公众号可通过本接口来根据
项目中采用Redis SortedSet存储用户的离线消息，score值存储的msgid（消息ID）。msgid采用snowflake算法生成，按照时间有序。（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》）
在关注者与公众号产生消息交互后，公众号可获得关注者的OpenID（加密后的微信号，每个用户对每个公众号的OpenID是唯一的。对于不同公众号，同一用户的openid不同）。公众号可通过本接口来根据OpenID获取用户基本信息，包括昵称、头像、性别、所在城市、语言和关注时间。
银行类服务商与普通类服务商的最大区别在于，普通类服务商不能清算资金，微信将会直接把资金清算给商户账户。
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
学前端这么久了，从一无所知到web网页的开发，自己也是踩了巨多的坑，自己也在不断的摸索中，短时间内可能不会再做前端了，毕竟java是我的主方向。总结一下web网站在性能提升方面前端能做些什么优化，其中有结合一些资料，也有自己的经验之谈，毕竟不是专门学前端的，有不对的地方敬请多多指教。
点击上方蓝字每天学习数据库 Redis 5.0中以引入的新Redis数据结构“Streams”引起了社区的极大兴趣。 不久之后，我想进行社区调查，与有生产用例的用户交谈，并撰写博客。今天我想解决另一个问题：我开始怀疑很多用户只是将Streams作为解决Kafka（TM）类似场景的方案。但实际上，Stream数据结构也被设计为在生产者和消费者消息传递的场景使用，但是认为Redis Streams仅仅对这个场景有用是不够的。 Stream是一种极好的模式和“心智模型”，可以在系统设计中取得巨大成功，但Red
让我们设计一个像TinyURL这样的URL缩短服务。此服务将提供短别名重定向到长URL。类似服务：bit.ly、goo.gl、qlink.me等。难度等级：轻松
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么？它其实是一个开源的、具备工业标准特性的应用协议，可以使用TCP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释，是的，毫无疑问，你会一脸懵逼。好吧，让我们变得感性一点，假如我每天早上使用Twitter想听听懂王又吹了什么牛，登录Twitter账号密码，紧接着又想上Instagram看看女神又post了什么新靓照，好的，登录Instagram账号密码，摸了一上午的鱼之后，突然想起来要登录公司的邮箱，看看有没有新需求，是的，又需要那该死的账号和密码，甚至于查询社保、公积金提取、交罚款都需要各自系统的账号和密码。想象一下，如果有一套系统可以统一管理和维护所有下游应用的账号和权限，我们不需要花时间重复的注册新应用的账号，而只需要关注应用本身，从而实现账号集中认证管理，此时作为账号管理员的我们只须维护OpenLDAP 服务器条目即可，金瓯无缺江山一统，这就是openladp能够带给我们的好处。
网址短链接就是一些长链接的别名，比如 bit.ly, goo.gl, qlink.me，输入这些链接会跳转到对应的长链接。
以用户实体为例，可以表示该实体的ID类型包括UserId，DeviceId，IMEI等，不同ID可以获取到的阶段、生命周期均不相同。DeviceId伴随着用户的整个生命周期，但是同一用户使用不同设备时DeviceId不同，即使同一设备DeviceId也有可能因为刷机、重启等产生变动。UserId是用户登录之后系统分配的唯一标识，即使不同的设备只要UserId相同就会识别为一个用户，但UserId只能在登录后获取到，所以会损失用户登录前的行为数据。单独使用DeviceId或者UserId都不能完整地表达一个用户，如果可以将不同ID进行关联映射并最终通过唯一的ID标识用户，那么可以构建出一套统一的、完整的用户实体数据。ID-Mapping主要用于解决上述问题。
对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区（partitions），也称分片（sharding）1。
大促节零点时，从关注的用户中抽出N个人进行礼品发放，预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动，要求：
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 在分布式系统中，经常需要用到全局唯一ID发生器，标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器？ ID生成器除了是数据的唯一标识以外，一般需要在系统中承担更多的责任，概括起来有以下几点。另外，分布式系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。 唯一性：“全局唯一” vs “业务唯一”？ 分布式系统使用唯一的ID生成器，会有非常严重的申请互斥问题。互斥加锁意味着成本和性能的下降，不容易去实现一个高性能高可靠的架构。在业务系
A. EGD(Ethernet Global Data)协议 B. SRTP TCP/IP协议(Service Request Transport Protocol，该协议为GE专有协议) C. Modbus TCP/IP协议 D. Profinet协议(某些CPU内嵌，大部分需要另配PNC扩展模块)
很多小伙伴私信要word下载，我就整理出来了一份pdf，是和线上的完全一样，建议大家看线上的，因为pdf下载需要收费，但是下载有好处就是可以打印出来复习，各位伙伴自行选择吧。现在这里给出pdf完整下载： 操作系统（第四版）期末复习总结.pdf_操作系统复习-OS文档类资源-CSDN下载
导读 哪部电影将会爆红？谁即将获得格莱美大奖？明天哪些股票会涨？人们对未来有着许许多多的预测，这些预测不仅仅是为了娱乐，还能为那些预测正确的人带来真正的价值。因此，预测分析在学术界和工业界引起了广泛关注。 比赛 社会媒体已经走进我们的生活，我们也要学会利用社会媒体获取有用的信息。目前，研究人员根据不同行业建立了大量的社会化媒体数据集，这将有助于我们在社交媒体技术和应用方面取得重大进展。因此，中国科学院大学（CAS），中央研究院（AS），微软亚洲研究院（MSRA）联合组织了这次ACM multimedia 2
初始侦察： 像往常一样，我从子域发现开始并开始探索它。我对这个目标更感兴趣，因为范围是一个通配符：*.target.com。在我的子域扫描过程中，我没有遇到任何不寻常或有趣的子域。 这就是我开始寻找主
普通索引（Non-Unique Index），也称为非唯一索引，它允许索引中的条目具有重复的键值。普通索引的主要目的是加快查询速度，它并不关心数据的唯一性。
传统上，度量指标一般由批处理作业执行（每小时运行，每天运行等）。Redis 中的 Bitmap 可以允许我们实时计算指标，并且非常节省空间。在1.28亿用户场景中，经典度量指标（如’日活’）在 MacBook Pro上只需不到50毫秒，而且只需要16 MB内存。
享物说是一个大家可以互相赠送物品，有趣、不花钱的社区平台。为了创造更好的社区氛围，我们决定通过小游戏来增加社区的趣味性和互动性。
Apple 的离线文件共享服务 AirDrop 已集成到全球超过 15 亿的终端用户设备中。 本研究发现了底层协议中的两个设计缺陷，这些缺陷允许攻击者了解发送方和接收方设备的电话号码和电子邮件地址。 作为补救，本文研究了隐私保护集合交集(Private Set Intersection)对相互身份验证的适用性，这类似于即时消息程序中的联系人发现。 本文提出了一种新的基于 PSI 的优化协议称为 PrivateDrop，它解决了离线资源受限操作的具体挑战，并集成到当前的 AirDrop 协议栈中。 实验证PrivateDrop保留了AirDrop的用户体验，身份验证延迟远低于一秒。PrivateDrop目前已开源（https://github.com/seemoo-lab/privatedrop ）。
接触过基础计算机科学课程的朋友们，肯定都曾亲自动手设计排序算法——也就是借助代码将无序列表中的各个条目按升序或降序方式重新排列。这是个有趣的挑战，可行的操作方法也多种多样。人们曾投入大量时间探索如何更高效地完成排序任务。
大部分产品都会涉及到短信验证码的使用界面，尤其是手机产品，短信验证码几乎已经成为所有手机产品的标准。因此，防止短信被刷成了每个产品经理和开发人员关心的问题。
在连接极光服务器之前需要先将APP进行注册，连接Server时需要用到下发的两个字段： AppKey：应用唯一标识。 Master Secret：服务器秘钥，用于服务器端调用API请求时对发送内容做签名。 客户端调用时传输这两个字段进行验证 HTTP Header（头）里加一个字段（Key/Value对）： Authorization: Basic base64authstring 其中 base64authstring 的生成算法为：base64(appKey:masterSecret) 即，对 appKey 加上冒号，加上 masterSecret 拼装起来的字符串，再做 base64 转换。
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下表是MySQL常见的存储引擎InnoDB，MyISAM和Memory分别支持的索引类型
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
NGINX最有用但经常被误解和配置错误的特征之一就是速率限制。 它允许您限制用户在给定时间段内可以执行的HTTP请求数量。 速率限制可以用于安全目的，例如减慢暴力密码猜测攻击。 它可以通过将传入请求率限制为真实用户的典型值，并且（通过日志记录）来识别目标URL，可以帮助防止DDoS攻击。 更一般地说，它用于保护上游应用服务器免受同时因太多用户请求而被压跨。 在本文中，我们将介绍使用NGINX进行速率限制的基础知识以及更高级的配置。 速率限制在NGINX Plus中的工作方式相同。 NGINX速率限制的工作
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
10.2 访问方法 10.2.1 顺序访问 最为简单的访问方式是顺序访问。文件信息按顺序，一个记录接着一个记录地加以处理。这种访问模式最为常用，例如，编辑器和编译器通常按这种方式访问文件。 基于磁带模型 10.2.2 直接访问 另一方式是直接访问（或相对访问）。文件由固定长度的逻辑记录组成，以允许程序按任意顺序进行快速读和写。直接访问方式是基于文件的磁盘模型，这是因为磁盘允许对任意文件块进行随机读和写。对直接访问，文件可作为块或记录的编号序列。因此，可先读取块14，再读块53
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记得这个手表的界面和它光滑的动作么？真的没有什么秘诀，这个动画设计唯一的属性就是元素的位置。没有比例或者透明度的调节，元素仅仅是在屏幕上通过改变他们的位置来移入移出。每个动画的开始时间会比前一个元素稍微错开一点来给出一种“拖拽”的感觉，但是唯一用到动画里的就只有位置。
前期准备 背景 相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于秒杀系统真的是可遇不可求 我们只能通过模拟演练 一方面熟悉高并发场景、提升编码技能 另一方面，为进入大厂做好准备 此处，我主要还是阐述下设计思路 有不同见解，欢迎指摘 … 模拟环境 PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具 ☛ 设计思路 首先，要明确的一点是，不能直接按照传统商品订单思路处理，毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性 然后，准备秒杀服务器，不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面，使用
确保（系统）完整性是软件安全产品（例如反作弊或反病毒）中的重要细节。这些都是为了确保操作系统的主要功能没有被篡改。一种常见的完整性检查是对单个驱动程序对象的验证。出于多种原因，可以直接在内存中操作这些驱动程序对象（直接修改内核对象），但是本文所涉及的特定利用是对主要功能IRP_MJ_DEVICE_CONTROL的修改，即I / O处理程序。
【导读】推荐系统在电子商务网站中广泛被使用，如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究，详细讲解了构建推荐系统的步骤：加载数据集
推荐系统在电子商务网站中广泛被使用，如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究，详细讲解了构建推荐系统的步骤：加载数据集（图书、用户、评分表）、检查各个数据集等，并实现了基于流行度的简单推荐系统和基于协同过滤的推荐系统（基于用户和基于item）。通读本文，相信你一定能理解简单推荐系统的构建过程。
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