是一种数据查询操作。它的目的是从数据库表中选择具有最小列值的行,并且只返回不同的行,即去除重复的行。
在进行这种查询操作时,可以使用SQL语句来实现。具体的步骤如下:
这种查询操作可以在各种场景中使用,例如在统计数据中找到最小值,或者在需要筛选出不同的行时使用。
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布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件的行所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回的是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.index=df['A'] # 将A列作为DataFrame的行索引 df.loc['foo', :] # 使用布尔 df.loc[df['A']=='foo'] ?...数据提取不止前面提到的情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量的行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name
Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号。
self.tableWidget.selectRow(0) 方法可以选择指定行。 self.tableWidget.selectColumn(0) 方法可以选择指定列。...' 作用:双击事件监听,显示被选中的单元格 ''' # 打印被选中的单元格 for i in self.tableWidget.selectedItems():...self.select_col2) self.radioButton_4.clicked.connect(self.select_col3) def select_col0(self): ''' 作用:选择指定列...''' self.tableWidget.selectColumn(0) def select_col1(self): ''' 作用:选择指定列 '...'' self.tableWidget.selectColumn(1) def select_col2(self): ''' 作用:选择指定列 '''
区别: 1.功能上说,B+遍历,范围查询效率高。 2.结构上说:B+信息都保存在叶子节点上,其他节点保存最小值索引,并且关键字对应的地址都在叶子节点上,而B树中非叶子节点也保存关键字对应的地址。...(每个节点关键字数量和子节点数量相同,并且每个关键字都是对应一个子节点关键字的最小值) 原理虽然相同,但对于不同存储引擎来说,具体的实现可能会有所不同,对于MyISAM来说,在叶子结点上是通过数据的物理地址来进行引用行的...如果我们在查找中只包括了订单日期和下单人的电话,那么这么查询就只能使用到订单日期这一列来进行过滤,而无法使用到下单人的电话这一列。这是因为我们的查询条件中跳过了下单人姓名这一列。...如果键值列的重复值很多,比方说性别这样的列,不管有多少行数据,那么只有两种可选的值,所以选择性就很差,这样的列上是不能使用Hash索引的。...,这样也就没有必要再读区数据行的信息了,这种包含了所有需要查询的字段的全部值的索引,就称之为覆盖索引。
前言 相信在此之前,很多人都只是记忆,没去理解,只知道count(*)、count(1)包括了所有行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL,count(列名)只统计列名那一列,在统计结果的时候,...会忽略列值为NULL的记录。 ...id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引列,count(二级索引列),优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ,可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。
在本示例中,每个表都有指定 INMEMORY 的不同数目的列。 每个表的IMCU只包括指定列的数据。...每个CU的主体存储包括在IMCU中的行范围的列值。 头包含关于存储在CU体中的值的元数据,例如CU内的最小值和最大值。 它还可以包含本地字典,其是该列中的不同值的排序列表及其对应的字典代码。...本地词典(Local Dictionary) 在CU中,本地字典具有不同值的列表及其对应的字典代码。 本地字典存储列中包含的符号。...在本示例中,最小值为 Audi,最大值为 Cadillac。 本地词典存储不同值的列表:Audi, BMW 和 Cadillac。 它们对应的字典代码(0, 1 和 2)是隐式的。...您可以选择性地启用或禁用IMEU中存储的虚拟列。 您还可以为不同的列指定压缩级别。 表达式统计存储 (ESS) 表达式统计存储(ESS)是由优化器维护的存储关于表达式求值的统计的存储库。
Apache Spark 2.2最近装备了高级的基于成本的优化器框架用于收集并均衡不同的列数据的统计工作 (例如., 基(cardinality)、唯一值的数量、空值、最大最小值、平均/最大长度,等等)...大部门优化规则都基于启发式,例如,他们只负责查询的结构且不关心要处理数据的属性,这样严重限制了他们的可用性。让我们用一个简单的例子来演示。...等于操作符 (=) :我们检查条件中的字符串常量值是否落在列的当前最小值和最大值的区间内 。这步是必要的,因为如果先使用之前的条件可能会导致区间改变。如果常量值落在区间外,那么过滤选择就是 0.0。...如果比当前列值的最小值还小,那么过滤选择就是 0.0(如果大于最大值,选择即为1.0)。否则,我们基于可用的信息计算过滤因子。...如果没有柱状图,就传播并把过滤选择设置为: (常量值– 最小值) / (最大值 – 最小值)。另外,如果有柱状图,在计算过滤选择时就会加上在当前列最小值和常量值之间的柱状图桶密度 。
,char会根据字符集来变换存储,行溢出是65535个字节,其中null值占一个,数据长度占两个,所以实际65532个字节,也会根据不同字节来变换。...于是我们如何通过索引目录来查找呢,因为前面说了页分裂是从小打大排序好的,所以 每个目录key都是最小的主键值,value则就是页码,通过key来查找对应的页码找到对应存储数据的页。...目录记录页 和 普通页除了records_type不同外,还有 普通页前面说了除了存储我们需要的真实数据外,还有头部信息等额外数据,以及最重要的roll_point指针和transaction_id,而目录记录页只有最小主键和对应的页码...联合索引查询的时候,有最左原则,当我们查询的时候,只查询最左边的数据也是会走索引的,而且如果查询多条数据,只要都包含在联合索引里,即使查询的时候顺序是乱的,查询优化器也会按照最左原则来优化查询。...,如果回表的查询记录数据太多,这时候mysql优化器会选择全表查询都不会走索引查。
事实表通常有超过一百列,有时设置为几百列。而通常数据仓库的查询只访问一次4或5列的查询。 大多数的OLTP数据库,存储是面向行的:一行之中的所有值会连续存放。...列存储 面向列存储的思想很简单:不要将所有值从一行存储在一起,而是将每个列中的所有值存储在一起。...按列而不是按行存储关系数据 列压缩 通常列中的数据会出现重复,这就大大适用于压缩策略。可以根据列中的数据,使用不同的压缩技术。...最简单的就是将它们按照插入的顺序排序,因为插入一个新行只意味着追加到每个列文件中。但是,选择逻辑顺序,可以带来几点好处。 (1) 排序之后的列是有序的,更有利于定位查询数据。...4.聚合:物化视图 数据仓库另一个常用的优化方式是:物化视图。如前所述,数据仓库查询通常涉及聚合函数,如SQL中的计数、总和、平均值、最小值或最大值。
Count-Min Sketch 维护了一个 d*w 的计数数组,对于每一个值,用 d 个独立的 hash 函数映射到每一行的一列中,并对应修改这 d 个位置的计数值。...如下图所示: [2-count-min.png] 这样在查询一个值出现了多少次的时候,依旧用 d 个 hash 函数找到每一行中被映射到的位置,取这 d 个值的最小值作为估计值。...分裂的边界:由于目标是使得查询的边界能尽量的落在与桶的边界不远的地方,那么如果这个桶要分裂 N 次,就需要选择不超过 N 个查询点,使得剩下的查询点与这 N 个查询点的最近距离之和最小。...把这个区间对应到直方图上,可以看到有两个桶是被完全覆盖的,即桶 2.0, 2.6 和桶 2.7,2.8,因此区间 2.0, 2.8 内一共有 6 个值;但是第一个桶只被覆盖了一部分,那么问题就变成了已经知道区间...在处理多列之间的查询条件的时候,一个常见的做法是认为不同列之间是相互独立的,因此我们只需要把不同列之间的过滤率乘起来。
Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。 Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。...不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。 分区列通常为时间列,以方便的管理新旧数据。 分区数量理论上没有上限。...分桶列的选择,是在 查询吞吐 和 查询并发 之间的一种权衡: 如果选择多个分桶列,则数据分布更均匀。...如果仅选择一个或少数分桶列,则对应的点查询可以仅触发一个分桶扫描。...此时,当多个点查询并发时,这些查询有较大的概率分别触发不同的分桶扫描,各个查询之间的IO影响较小(尤其当不同桶分布在不同磁盘上时),所以这种方式适合高并发的点查询场景。 分桶的数量理论上没有上限。
Row & Column 一张表包括行(Row)和列(Column): Row:即用户的一行数据; Column: 用于描述一行数据中不同的字段。...当用户插入数据时,分区列值会按照顺序依次比较,最终得到对应的分区。...分桶列的选择,是在 查询吞吐 和 查询并发 之间的一种权衡: 如果选择多个分桶列,则数据分布更均匀。...如果仅选择一个或少数分桶列,则对应的点查询可以仅触发一个分桶扫描。...如按天分区,当每天的数据量差异很大时,可以通过指定分区的分桶数,合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。 用户也可以不使用复合分区,即使用单分区。则数据只做 HASH 分布。
列块(Column Chunk):在一个行组中每一列保存在一个列块中,行组中的所有列连续的存储在这个行组文件中。不同的列块可能使用不同的算法进行压缩。...页(Page):每一个列块划分为多个页,一个页是最小的编码的单位,在同一个列块的不同页可能使用不同的编码方式。...在Postscript和Footer之间存储着整个文件的统计信息(上图中未画出),这部分的统计信息包括每一个stripe中每一列的信息,主要统计成员数、最大值、最小值、是否有空值等。...在ORC中存在如下几种stream类型: PRESENT:每一个成员值在这个stream中保持一位(bit)用于标示该值是否为NULL,通过它可以只记录部位NULL的值 DATA:该列的中属于当前stripe...另外由于不同开源产品可能对不同的存储格式有特定的优化,所以选择时还需要考虑查询引擎的因素。
但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。...如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。...实际上,它们分别属于两组不同的数据类型家族:字符类型是TINYTEXT,SMALLTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT;对应的二进制类型是TINYBLOB,SMALLBLOB,BLOB...标识列也可能在另外的表中作为外键使用,所以为标识列选择数据类型时,应该选择跟关联表中的对应列一样的类型。...混用不同类型可能导致性能问题,即使没有性能影响,在比较操作时隐式的类型转换也可能导致很难发现的错误。 在可以满足值的范围的需求,并且预留未来增长空间的前提下,应该选择最小的数据类型。
T GO 查询结果: /* 选择多个列 */ USE practice GO SELECT 店铺名称,商品名称 FROM T GO 查询结果: /* 为选择的列设置代号 */ USE practice...:MAX([DISTINCT or ALL] 列名称) ——求最小值函数:MIN([DISTINCT or ALL] 列名称) 其中,DISTINCT短语控制在计算时取消指定列中的重复值,即只处理唯一值...菜系数量 FROM T GO 查询结果: /* 计算表中价格这一列最大值与最小值 */ USE practice GO SELECT MAX(价格) AS 最高价格,MIN(价格) AS 最小价格...,他们的作用对象不同:WHERE语句作用于基表或视图,HAVING语句作用于分组,即其对象是分组后的组内对应值。...x n会到达上亿行; 2.8.2 内连接查询 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符比较被连接列的列值,并列出与连接条件相匹配的数据行。
返回列的最小值 SUM() 返回某列值之和 1、AVG()函数 SELECT AVG(prod_price) AS avg_price -- 求平均值 FROM Products; 上面求解的是所有行各自的平均值...,但是如果COUNT()函数使用的是星号,则不会忽略 3、MAX()/MIN()函数 返回指定列中的最大值或者最小值 SELECT MAX(prod_price) AS MAX_price --...求最大值 SELECT MAX(prod_price) AS MIN_price -- 求最小值 FROM Products; 笔记:上面的两个最值函数会自动忽略掉值为NULL的行 4、SUM...) 只包含不同的值,指定DISTINCT参数,表示去重之后再进行计算 笔记:ALL参数不需要指定,是默认行为 SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price...对产生的输出排序 对行分组,但输出可能不是分组的顺序 任意列都可以使用(非选择的列也可以使用) 只可能使用选择列或者表达式列,而且必须使用每个选择列表达式 不一定需要 如果和聚集函数一起使用列,则必须使用
2)CBO---Cost_Based Potimizer 基于成本的优化器: CBO :(讲解如下) CBO在会从目标诸多的执行路径中选择一个成本最小的执行路径来作为执行计划。...,组合索引查询; 5) range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引, 一般就是在你的 where 语句中出现了 between...2) Using where mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示...3)querycacheminresunit:在查询缓存中分配内存块时的最小单元。较小的该值可以减少碎片导致的内存空间浪费,但是会导致更频繁的内存块操作。...统计信息的准确与否、代价模型的合理与否都会影响CBO选择最优计划。 附录四:查询执行引擎 在解析和优化阶段,MySQL将生成查询对应的执行计划,MySQL的查询执行引擎根据这个执行计划来完成整个查询。
读取数据 单条数据查询 全表扫描 数据过滤属性 脚本查询 其他命令 hbase是一款分布式数据库. 其对数据的索引只通过row key进行. 在存储数据的时候, 通过row key的排序进行存储....单条数据查询 get '','': 查询一行数据 get '','','': 查询一行数据...字符串比较 minColumn: 最小的列(string). max同理 minColumnInclusive: 是否包含最小列(bool). max 同理 ColumnRangeFilter(minColumn...不同点在于, 此方法返回时会去掉比较的列. ColumnValueFilter: 与 SingleColumnValueFilter类似. 唯一不同的是, 此过滤器只返回匹配的列....而SingleColumnValueFilter会返回整行数据 KeyOnlyFilter: 只返回列名, 不返回其对应的值(无参) TimestampsFilter: 按照时间戳进行过滤, 返回指定时间戳的数据
关于数据类型的优化 1、假如只需要存0~255之间的数,无负数,应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定,如varchar,应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型...2、实际上,它们分别属于两组不同的数据类型家族:字符类型是TINYTEXT、SMALLTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT;对应的二进制类型是TINYBLOB、SMALLBLOB、...在插入一行记录时,MySQL默认也会更新第一个TIMESTAMP列的值(除非在UPDATE语句中明确指定了值)。 6、TIMESTAMP列默认为NOT NULL。...从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的。MyISAM的定长行结构实际上与服务器层的行结构正好匹配,所以不需要转换。...然而MyISAM的变长行结构和InnoDB的行结构总是需要转换,转换的代价依赖于列的数量。 2、太多关联。MySQL限制了每个关联操作最多只能有61张表,但单个查询最好在12个表以内做关联。
匹配列前缀:也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...匹配范围值:例如前边提到的索引可用于查找姓在Allen和Barrymore之间的人。这里也只使用了索引的第一列。...因为索引的前导字段是列a,但是在查询中只指定了字段b,MySQL无法使用这个索引,从而只能通过全表扫描找到匹配的行,如下图所示。 ?...索引的物理结构(不是存储引擎的API)是的可以先扫描a列第一个值对应的b列的范围,然后再跳到a列第二个不不同值扫描对应的b列的范围。下图展示了如果由MySQL来实现这个过程会怎样。 ?...MySQL 5.0之后的版本,在某些特殊的场景下是可以使用松散索引扫描的,例如,在一个分组查询中需要找到分组的最大值和最小值: ?
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