选择有一定值但同时没有其他值的记录_SQL选择不同的值，但按不同的值排序，并从其他列中选择相应的值_我的下拉选项有值，但没有显示在表单上以供选择 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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var a=xx;a=a+ss;a的值变了，但xx字符串并没有变

如题目所示， var a="xx"; a=a+"ss"; console.log(a); //xxss 一般情况下，我们就可以认为此时a的值，由'xx'变成了'xxss'。...变量的值可以改变，但ECMAScript中的字符串却是不可以改变的，这一点也许不是每一个同学都清楚。简单的说，每当你定义了一个变量，就是在内存中开辟了一块区域，它里面的内容是可变的。...而'xx'，这是一个字符串常量，它是不可以改变的。 JavaScript明确说明了原始值(null，undefined，数值，布尔值，字符串)是不可改变的，就是说字符串本身是不可以改变的。...伪代码： 'xx' = 'ss'; 这就是要改变字符串本身，这样的赋值操作至少在js中是无法实现的。 ? 那么我们在改变上面的变量a的值的时候，到底发生了什么呢？看图， ?...我觉得肯定会有人这么想，觉得这东西又不能用来写功能什么的。我自问自答吧，什么叫学JS呢？这就是学JS，学习JS本身。

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MATH值量化肿瘤异质性有一定的临床意义

昨天我们分享的使用MATH值的研究 MATH值代表的肿瘤异质性在乳腺癌与生存关系不显著提到了其临床意义不稳定，但是今天要分享的这篇文章， Sci Rep. 2018 Jul 后面4个月在Oncotarget.... 2018 https://doi.org/10.18632/oncotarget.26485 发出来，也是使用MATH值量化肿瘤内部异质性，下载了TCGA数据库的16种癌症的MAF文件，纳入超过6000...决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF…THEN…的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。...该算法简单直观、通俗易懂，不需要研究者掌握任何领域知识或复杂的数学推理，而且算法的结果输出具有很强的解释性。...使用决策树过程中，有两个非常重要的核心问题需要解决，一个是决策树中节点字段的选择，另一个是决策树的剪枝（在实际应用中，我们是不期望决策树盲目生长的，因为这会导致模型的过拟合）。

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有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int b),返回0相等1大于

最近做的一个面试题: 有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int[] a, int[] b),返回...0（相等）、1（大于）、-1（小于），最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同的值，请描述具体步骤，并用代码实现，语言不限思路: 先分成三组一组三个。...每一组三个数相加，其中有一组和其他两个组不一样，然后范围就缩小到这一组,就三个数,然后可以再两两相加，然后分析这三数之间的大小,调用两次就行之间上代码(方法虽笨,可以实现,希望有好的方法指教!!)...int[] c = new int[]{num[6],num[7],num[8]}; int result = compare(a,b); //说明b里有那个数...}else { System.out.println(num[6]); } }else { //说明a里有那个数

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【推荐】分析的前提—数据质量

其实箱线图没有展现数据集的全貌，但通过对数据集几个关键统计量的图形化表现，可以让我们看清数据的整体分布和离散情况。　　...比如用户的cookie信息不一定存在（用户禁用cookie），但空值的占比基本恒定，比如cookie为空的用户比例通常在2%-3%，我们同样可以使用统计的空值个数来计算空值占比，如果空值的占比明显增大，...一致性　　如果数据记录格式有标准的编码规则，那么对数据记录的一致性检验比较简单，只要验证所有的记录是否满足这个编码规则就可以，最简单的就是使用字段的长度、唯一值个数这些统计量。...如果数据并没有显著异常，但仍然可能记录的值是错误的，只是这些值与正常的值比较接近而已，这类准确性检验最困难，一般只能与其他来源或者统计结果进行比对来发现问题，如果使用超过一套数据收集系统或者网站分析工具...这些方法在缺失值无法使用其他途径找回或者重新统计计算，并且在缺失值有变化规律可循的前提下都是可取的，当某天的指标值丢失时可以通过这类方法根据前几天的数据来预估该天的数值。

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一文看懂数据清洗：缺失值、异常值和重复值的处理

在极少数情况下，部分缺失值也会使用空字符串来代替，但空字符串绝对不同于缺失值。从对象的实体来看，空字符串是有实体的，实体为字符串类型；而缺失值其实是没有实体的，即没有数据类型。...不基于距离做计算，因此基于值的距离做计算本身的影响就消除了，例如DBSCAN。在数据建模前的数据归约阶段，有一种归约的思路是降维，降维中有一种直接选择特征的方法。...假如我们通过一定方法确定带有缺失值（无论缺少字段的值缺失数量有多少）的字段对于模型的影响非常小，那么我们根本就不需要对缺失值进行处理。...在这种情况下，假如原本数据采集时没有采集到数据，字段的值应该为Null，虽然由于在建立库表时设置了默认值会导致“缺失值”看起来非常正常，但本质上还是缺失的。对于这类数据需要尤其注意。...此时不会新增数据行记录，只是在原有的记录中新增一列用于标记不同时期的值。具体到企业内使用哪种方式，通常由数据库管理员根据实际情况来决定。

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可靠分布式系统-paxos的直观解释

在分布式系统中保证多副本数据强一致的算法. paxos有啥用? 没有paxos的一堆机器, 叫做分布式; 有paxos协同的一堆机器, 叫分布式系统...., 这里还有个并发问题, X和Y可能同时做这个写前读取的操作, 并且同时得出一个结论: 还没有其他进程在写入, 我可以写. 这样还是会造成更新丢失的问题....这时Proposer面临2种情况: 所有应答中都没有任何非空的v, 这表示系统之前是干净的, 没有任何值已经被其他paxos客户端完成了写入(因为一个多数派读一定会看到一个多数派写的结果)....-1应答, 到发送phase-2请求的这段时间), 可能已经有其他Proposer又完成了一个rnd更大的phase-1, 所以这时X不一定能成功运行完phase-2....最终选择哪个值, 就回归到X和Y两个classic-paxos进程的竞争问题了. 最终会选择x₀或y₀中的一个. 其他 slide-42 一个很容易验证的优化, 各种情况下都能得到一致的结果.

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一个开发需求的解决方案 & Oracle临时表介绍

现在开发使用的逻辑是： 1.使用条件查询主表或主表和几张子表(不同场景)符合条件的主表记录ID值及其他一些主表字段项。...2.利用这些主表ID值，分别和几张子表使用IN子句，查询出子表中符合条件的记录项。有几张子表，就执行几次SQL语句。...这么做的弊端是：由于(1)查出的ID值最多可能会有100个以上，因此子表使用IN子句的时候很有可能导致CBO选择全表扫描，虽然从理论上说，一条SQL未必适用索引扫描效率就一定高，CBO一定是基于现有的统计信息选择一条成本值最低的执行计划...但据了解，需求中每张子表的字段基本都不相同，有的子表选择字段有几十个，这么一来，使用这种UNION ALL需要检索字段类型相同，开发拼接起来就比较费劲，不灵活。...其次是方案2，虽然子表执行SQL次数未变，但通过临时表，可以保证每次检索均可以使用索引快速定位，避免大表的全表扫描，同时临时表特性对应用几乎透明。

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深入浅出带你走进Redis！

通常情况下，使用多线程可以增加系统吞吐率或者可以增加系统扩展性，但多线程通常会存在同时访问某些共享资源，为了保证访问共享资源的正确性，就需要有额外的机制进行保证，这个机制首先会带来一定的开销。...虽然有一定的写回策略，但毕竟AOF是通过文件的形式记录所有的写命令，但如果指令越来越多的时候，AOF文件就会越来越大，可能会超出文件大小的限制；另外，如果文件过大再次写入指令的话效率也会变低；如果发生宕机...如果从库的实例过多，对于主库来说有一定的压力，主库会频繁fork子进程以生成RDB文件，fork这个操作会阻塞主线程处理正常请求，导致响应变慢，Redis采用了主-从-从的模式，可以手动选择一个从库，用来同步其他从库的数据...Redis采用了哨兵机制应对这些问题，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，在主从库运行的同时，它也在进行监控、选择主库和通知的操作。监控。...主库挂了之后，哨兵需要按照一定的规则选择一个从库，并将他作为新的主库。通知。

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深入浅出带你走进Redis！

通常情况下，使用多线程可以增加系统吞吐率或者可以增加系统扩展性，但多线程通常会存在同时访问某些共享资源，为了保证访问共享资源的正确性，就需要有额外的机制进行保证，这个机制首先会带来一定的开销。...虽然有一定的写回策略，但毕竟AOF是通过文件的形式记录所有的写命令，但如果指令越来越多的时候，AOF文件就会越来越大，可能会超出文件大小的限制；另外，如果文件过大再次写入指令的话效率也会变低；如果发生宕机...如果从库的实例过多，对于主库来说有一定的压力，主库会频繁fork子进程以生成RDB文件，fork这个操作会阻塞主线程处理正常请求，导致响应变慢，Redis采用了主-从-从的模式，可以手动选择一个从库，用来同步其他从库的数据...Redis采用了哨兵机制应对这些问题，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，在主从库运行的同时，它也在进行监控、选择主库和通知的操作。监控。...主库挂了之后，哨兵需要按照一定的规则选择一个从库，并将他作为新的主库。通知。

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深入浅出带你走进Redis！

通常情况下，使用多线程可以增加系统吞吐率或者可以增加系统扩展性，但多线程通常会存在同时访问某些共享资源，为了保证访问共享资源的正确性，就需要有额外的机制进行保证，这个机制首先会带来一定的开销。...虽然有一定的写回策略，但毕竟AOF是通过文件的形式记录所有的写命令，但如果指令越来越多的时候，AOF文件就会越来越大，可能会超出文件大小的限制；另外，如果文件过大再次写入指令的话效率也会变低；如果发生宕机...如果从库的实例过多，对于主库来说有一定的压力，主库会频繁fork子进程以生成RDB文件，fork这个操作会阻塞主线程处理正常请求，导致响应变慢，Redis采用了主-从-从的模式，可以手动选择一个从库，用来同步其他从库的数据...Redis采用了哨兵机制应对这些问题，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，在主从库运行的同时，它也在进行监控、选择主库和通知的操作。监控。...主库挂了之后，哨兵需要按照一定的规则选择一个从库，并将他作为新的主库。通知。

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分布式系统(微服务架构)的一致性和幂等性问题相关概念解析

在最终一致性模型下,当数据项X被修改后,客户端并不一定能马上看到这个更新后的值(有些可能读取到了新值,有些读取到的可能还是旧值),但是在一段时间后,所有客户端都能读取到这个更新后的值并进行相关操作。...A和C并不是一个硬币的两面,只能选择其中一个;A和C应该看成天平,系统可以选择向哪边倾斜,但另一边也应该一定程度的保留。...,客户端要么能够同时查询到下单和支付成功的信息,要么能够同时查询到下单和支付失败的信息,其他不一致的情况对于客户端而言都是不可见的。...遵循BASE原则的柔性事务柔性事务只对数据的最终一致性进行保证,允许系统存在一定时间的数据不一致,比如订单记录已经被更新但是支付记录还没落地时,又比如订单记录更新成功但是支付失败订单记录回滚的过程。...调用订单创建接口,第一次调用超时,调用方又尝试了一次,但其实第一次调用已经成功,只是调用方没有及时收到响应。

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MySql索引类型

BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同在 Innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据...为什么存放的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL 系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列...对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。...：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

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37 个 MySQL 数据库小技巧，不看别后悔！

设置自增属性（AUTO_INCREMENT)的时候，还可以指定第一条插入记录的自增字段的值，这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增，如在tb_emp8中插入第一条记录，同时指定id值为5,则以后插入的记录的...TIMESTAMP也有一个DATETIME不具备的属性。默认的情况下，当插入一条记录但并没有指定TIMESTAMP这个列值时，MySQL会把TIMESTAMP列设为当前的时间。...同理，读者可以根据其他日期和时间的位置，计算并获取相应的值。 15、如何改变默认的字符集？...两者的区别： (1)视图是已经编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化的表，而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录，而基本表有。 (3)表是内容，视图是窗口。...这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。 33、如何选择备份工具？直接复制数据文件是最为直接、快速的备份方法，但缺点是基本上不能实现增量备份。备份时必须确保没有使用这些表。

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MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁）

MyISAM存储引擎的读锁阻塞写例子: 一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个...例如，有一个订单表orders，其中记录有各订单的总金额total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal，假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相符...当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。...在上面的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。

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告诉你38个MySQL数据库的小技巧！

设置自增属性（AUTO_INCREMENT)的时候，还可以指定第一条插入记录的自增字段的值，这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增，如在tb_emp8中插入第一条记录，同时指定id值为5,则以后插入的记录的...TIMESTAMP也有一个DATETIME不具备的属性。默认的情况下，当插入一条记录但并没有指定TIMESTAMP这个列值时，MySQL会把TIMESTAMP列设为当前的时间。...同理，读者可以根据其他日期和时间的位置，计算并获取相应的值。 15、如何改变默认的字符集？...两者的区别： (1)视图是已经编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化的表，而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录，而基本表有。 (3)表是内容，视图是窗口。...这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。 33、如何选择备份工具？直接复制数据文件是最为直接、快速的备份方法，但缺点是基本上不能实现增量备份。备份时必须确保没有使用这些表。

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MySQL数据库实用技巧

设置自增属性（AUTO_INCREMENT)的时候，还可以指定第一条插入记录的自增字段的值，这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增，如在tb_emp8中插入第一条记录，同时指定id值为5,则以后插入的记录的...TIMESTAMP也有一个DATETIME不具备的属性。默认的情况下，当插入一条记录但并没有指定TIMESTAMP这个列值时，MySQL会把TIMESTAMP列设为当前的时间。...同理，读者可以根据其他日期和时间的位置，计算并获取相应的值。 15、如何改变默认的字符集？　　...两者的区别：　　(1)视图是已经编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化的表，而表不是。　　(2)视图没有实际的物理记录，而基本表有。　　(3)表是内容，视图是窗口。　　...这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。 33、如何选择备份工具？　　直接复制数据文件是最为直接、快速的备份方法，但缺点是基本上不能实现增量备份。备份时必须确保没有使用这些表。

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告诉你 38 个 MySQL 数据库的小技巧！

如在 tb_emp8 中插入第一条记录，同时指定 id 值为 5,则以后插入的记录的 id 值就会从 6 开始往上增加。添加唯一性的主键约束时，往往需要设置字段自动增加属性。...默认的情况下，当插入一条记录但并没有指定 TIMESTAMP 这个列值时， MySQL 会把 TIMESTAMP 列设为当前的时间。...同理，读者可以根据其他日期和时间的位置，计算并获取相应的值。 15 如何改变默认的字符集？...两者的区别： (1)视图是已经编译好的 SQL 语句，是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表，而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录，而基本表有。 (3)表是内容，视图是窗口。...这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。 33 如何选择备份工具直接复制数据文件是最为直接、快速的备份方法，但缺点是基本上不能实现增量备份。备份时必须确保没有使用这些表。

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MySQL中的锁（表锁、行锁）

例如，有一个订单表orders，其中记录有订单的总金额total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有订单每一产品的金额小计subtotal，假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相等...；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。...并发锁在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的并发进行。 MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。...数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的，同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的...（４）在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT…ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。

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Figma 是如何做协同编辑的？

OT 和 CRDT 更多是针对富文本编辑的，而 Figma 是设计工具，作者认为没有必要引入这些复杂的东西，这样会让项目难以维护。 Figma 最终选择借鉴 CRDT 的思想，自己实现一套协同系统。...Figma 协同操作的最小原子是对象的属性。修改同一个对象的不同属性没有冲突问题。多个用户同时修改同一个对象的相同属性时，最晚提交到服务端的值会覆盖其他用户的值，包括文本内容。...当多个用户同时修改同一个对象属性时，服务端返回的有冲突的属性值如果立即给对象应用上，可能会有 “闪烁” 现象。...需要做到：该移动操作不和该对象的其他无关属性冲突；并发的两个操作不会导致一个对象同时在多个父元素下。...很多做法是 “删除+重新创建” 表示对象的移动，但这会导致 id 的改变，对 Figma 并不合适。 Figma 最后选择给对象加一个属性，指向它的父节点。

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深度介绍分布式系统原理与设计

副本控制协议要具有一定的对抗异常状态的容错能力，从而使得系统具有一定的可用性，同时副本控制协议要能提供一定一致性级别。...如果协议一定有产生脏数据的可能，则也应该使得产生脏数据的概率降到非常低得情况，从而一旦发生脏数据的情况可以简单的直接丢弃有脏数据的副本，这样相当于副本没有数据。...对于读服务而言，当有N 个副本时，系统可以容忍N-1 个副本异常。从上述分析可以发现WARO 读服务的可用性较高，但更新服务的可用性不高，甚至虽然使用了副本，但更新服务的可用性等效于没有副本。...如果日志中最后是“begin_commit”记录，说明宕机前协调者处于WAIT 状态，协调者可能已经发送过“prepare 消息”也可能还没发送，但协调者一定还没有发送过“global-commit 消息...如果日志中最后是“init”记录，说明参与者处于INIT 状态，还没有对本次事务做出投票选择，参与者可以继续流程等待协调者发送的“prepare 消息”。

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