2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...任何情况下最优选择 SELECT COUNT(1) FROM tablename 尽量减少类似： SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value'...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
switch开关经常用在是否启用的场合，但是switch默认绑定值的类型是布尔类型，即true和false，在实际的项目中，后端的接口都会用0和1来代替，如何将数值与状态进行关联呢？...我们可以用active-value绑定要启用状态的值，用inactive-value绑定禁用状态的值，这两个值默认对应的是字符串类型。..." active-color="#13ce66" inactive-color="#cccccc" active-value="1"...是数字类型的，需要加上动态绑定，代码如下： <el-switch...active-color="#13ce66" inactive-color="#cccccc" :active-value="1"
简单来说： COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。...结果是一个 BIGINT 值。 如果查询结果没有命中任何记录，则返回 0。 但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中会包含值为 NULL 的行数。...由于 COUNT(*) 只是为了统计总行数，不关心具体值，因此，在扫表过程中选择成本较低的索引可以节省时间。 InnoDB 中的索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引）。...综上所述，对于 COUNT(*) 和 COUNT(1) 的性能差异，可能取决于具体的情况和 MySQL 的版本。在实际情况中，可以根据具体的需求和环境选择合适的写法。...COUNT(字段) 最后，就是我们一直还没提到的 COUNT(字段)，他的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为 NULL，不为 NULL 则累加。
2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 1、count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...2、count(字段)会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行...，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计...执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）
一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【有点意思】的粉丝问了一道关于pandas中字符串拼接问题，如下图所示。...就像这样： thon" 实现过程 这里【月神】给了一份代码，如下所示： c2['a_new'] = c2['a'] + ('_' + c2['a_1']) * c2['a_bool'] 代码运行之后...，结果如下图所示： 好牛逼的解法，可谓恰到好处，直接把布尔值当成数值进行计算了，有创意！...其实关于布尔值的用法解析，在之前的文章中，我也有写过，Python中的and和or，结果让人出乎意料之外，最开始是【小小明】大佬启蒙，之后【瑜亮老师】给我们启蒙，现在大家也都拓展了思路，下次遇到了，就可以多一个思路了...这篇文章主要盘点一个字符串拼接的问题，借助布尔值本身就是0和1的规律，直接进行运算，拓展了粉丝的思路！如果你还有其他方法，也欢迎大家积极尝试，一起学习，记得分享给我哦。
一、定义 插值 是指在两个已知值之间填充未知数据的过程 时间插值 是时间值的插值 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好，但是限制也很大，必须要 对比非常大 的画面，才能够实现最佳的光流效果，否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂的光流升格，可以实现非常炫酷的画面。 光流能够算帧，但是实际上拍摄的时候还是 要尽可能拍最高的帧率 ，这样的话，光流能够有足够的帧来进行分析，来实现更加好的效果。...帧混合更多的用在快放上面。可实现类似于动态模糊的感觉，视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速的技巧！】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速的时间插值方式核心原理，你懂吗？】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑的持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html
虽说挺基础的，但是也是考验人的基础，这里整理了【北京-算法-斯阔以】和【广州-数据分析-瑜亮】大佬给出的四种方法，希望对大家的学习有所帮助。...a = [1,0,2,0,1] b = list( filter(lambda x:x==1,a)) print(b) print(f"1的个数：{len(b)}") 方法二 这个方法来自【广州-数据分析...a = [1, 0, 2, 0, 1] b = [x for x in a if x == 1] print(len(b)) print(f"1的个数：{len(b)}") 方法三 这个方法来自【广州...a = [1, 0, 2, 0, 1] print(a.count(1)) print(f"1的个数：{a.count(1)}") 总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要基于粉丝提问，寻找数组中数值为1的所有个数，题目倒是挺基础的，文中给出了四个方法，分别用到了匿名函数、filter()函数、Counter()函数、count()函数等，顺利帮助粉丝解决了问题
函数进行数据统计时，有三种常见的用法：COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)。...与COUNT(1)不同的是，COUNT()会统计包括NULL值在内的所有行数，包括那些全部列值为NULL的行。...由于需要考虑NULL值，因此相对于COUNT(1)，COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名)：在COUNT函数中使用具体的列名作为参数，表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点：COUNT(1)和COUNT()用于统计行数，COUNT(1)忽略NULL值，而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。...在实际使用中，应根据具体需求选择适当的写法。如果只关注行数而不涉及具体列的操作，常用COUNT(1)或COUNT(*)；如果需要统计特定列的非NULL值数量，则使用COUNT(列名)。
GPU选择的主要属性 选择一个够完成机器学习任务并且符合预算的GPU，基本上归结为四个主要因素的平衡: GPU有多少内存? GPU有多少个CUDA和/或张量核? 卡使用什么芯片架构?...根据经验，我的建议如下: 4GB：我认为这是绝对的最小值，只要你不是在处理过于复杂的模型，或者大的图像、视频或音频，这个在大多数情况下能工作，但是达不到日常使用的需要。...这是因为它们是为机器/深度学习领域所需的计算而精确设计的。 但是这并不重要，因为CUDA内核已经足够快了。如果你能得到一张包含Tensor 核的卡，这是一个很好的加分点，只是不要太纠结于它。...后面你会看到“CUDA”被提到很多次，我们先总结一下它: CUDA核心——这些是显卡上的物理处理器，通常有数千个，4090已经1万6了。...K80的计算架构是3.7 (Kepler)，CUDA 11起已经不支持(当前CUDA版本为11.7)。这意味着这张卡已经废了，所以它才卖的这么便宜。
本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。 ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。 ...在ArcMap软件中，依次选择“System Toolboxes”→“Data Management Tools.tbx”→“Raster”→“Raster Properties”→“Set Raster...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。
仅供学习，转载请注明出处 第一种方法：isNaN() 使用js自带全局函数isNaN(), isNaN()返回一个Boolean值,如下 : 为数字 ，判断正整数用/^[1-9]+[0-9]*]*$/ if(!...[0-9]*$/; //判断字符串是否为数字 ，判断正整数用/^[1-9]+[0-9]*]*$/ if(!...> 为整数" id="btn1"> 第三种方法： 利用typeof的返回值 验证方法...：如果返回的值为Number，则为数字；如果返回值为String或其它，则不是数字。
在前端的舞台上，下拉列表是常见的用户交互元素，但有时候我们想要更多的交互体验。通过巧妙运用 JQuery，我们可以实现下拉列表中选中条目的左右移动功能，为用户提供更加灵活的选择方式。...本篇博客将深入研究 JQuery 中实现这一功能的方法和实际应用，为你揭示这个简单而强大的小交互。 前言 下拉列表作为用户界面中常见的选择元素，提供了方便用户选择的途径。...然而，在某些场景下，我们可能需要更加灵活的选择方式，例如，在一个有序列表中左右移动选中条目。这时，通过 JQuery 的强大功能，我们可以轻松实现这一交互特性，为用户带来更加便捷的选择体验。...实际应用场景 下拉列表选中条目的左右移动功能在实际应用中有着广泛的使用场景，以下是一些例子： 1. 时间选择器 在时间选择器中，用户可以通过左右方向键快速切换时、分、秒等时间单位，提高选择效率。 为用户提供更加灵活的选择方式。
`t_user` (`uId`, `uName`, `uPwd`, `amt`) VALUES (12, 'uName', 'uPwd', 0=1) ;
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。...如果你想想这是如何工作的，就会注意到一个单元格的值通常取决于一个或多个其他单元格，这些单元格可能会再次使用依赖于一个或多个其他单元格，依此类推。...将该应用程序分解为以下几层： 展示层 你所看到并与之交互的内容，即用户界面：单元格A4、B4和D4的值及其标签构成货币转换器的表示层。...虽然Microsoft引入了Excel网络加载宏商店来解决该问题，但这只适用于基于JavaScript的加载宏，因此VBA编码人员没有选择。这意味着在VBA中使用复制/粘贴方法仍然非常常见。...如果你查看图1-1中的货币转换工具，可以编写一个测试，检查单元格D4中的公式是否正确返回105美元，输入值如下：金额为100欧元，汇率为1.05欧元。这有什么帮助呢？
当我第一次看到这一题目的时候，我是比较震惊的，分析了下很不合我们编程的常理，并认为不大可能，变量a要在同一情况下要同时等于1，2和3这三个值，这是天方夜谭吧，不亚于哥德巴赫1+1=1的猜想吧，不过一切皆有可能...我的思路来源于更早前遇到的另外一题相似的面试题： // 设置一个函数输出一下的值 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; 当时的解决办法是使用toString或者valueOf...而是valueOf返回的值是基本数据类型时才会按照此值进行计算，如果不是基本数据类型，则将使用toString()方法返回的值进行计算。...当然下面这题原理其实也是一样的，附上解法： // 设置一个函数输出一下的值 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; function f() { let args...; } 我们的探寻之路还没结束，细心的同学会发现我们题目是如何让(a===1&&a===2&&a===3)的值为 true，但是上面都是讨论宽松相等==的情况，在严格相等===的情况下，上面的结果会不同吗
python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零python后的返回值为零...python后的返回值为零?
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