大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何用python删除文件的最后一行？...输入文件示例： hello world foo bar 输出文件示例： hello world foo 我创建了以下代码来查找文件中的行数，但是我不知道如何删除特定的行号。...我是新来的python – 所以如果有一个更简单的方法 – 请告诉我。...open(“file”) except IOError: print “Failed to read file.” countLines = len(file.readlines()) 编辑： 我用各种各样的答案找出来...：大多数草莓和我在网上看到的东西(对不起，我找不到链接)。
由于vi编辑器不能使用鼠标，所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程，还好有各种比较快捷的方法归我们使用： 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行： a 输入 :0 或者...:1 回车 b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行： a 输入 :$ 回车 b 键盘按下大写 G c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时，可以使用键盘上的编辑键Home，快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾，可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””（Shift+4）。与快捷键”^”和0不同，快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾，”2”表示当前行的下一行的行尾。
-- function onsub() { //生成新月的字符串 var nian=Number(document.all("ListBox1",0).value.substring...(document.all("ListBox1",0).selectedIndex==document.all("ListBox1",0).length-1)) //不是最后一项 {...options(document.all("ListBox1",0).selectedIndex+1).text==newny) return confirm("您将要创建数据的月份...; } return confirm("您将要创建 " +newny+" 的数据，是否继续？"); } !-->
利用Python读取文件（针对大文件和小文件两种）的首行（第一行）和末行（最后一行）。...脚本借鉴了前人的两种处理思路（在下面的脚本中有注释说明引用出处），并修正了原先两种处理方法中如果文件末尾含有多个空行而返回空行的问题。
这段代码是参照慕课网的视频教程，主要是f.Seek(0, os.SEEK_END)移动到末尾，但是里面有个小问题，当打开的文件被重新清空内容的清空下，就再也不能到读取数据了，比如在开启读取后 echo...''>1.log 这样就再也读不到了，tail包是解决了这个问题的 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os"
随着加密代币市场的爆发，新加坡已经成为想要推动ICO的区块链初创公司看中的几个关键枢纽之一，由于新加坡的税收优惠、低干涉度监管机制和国家对于投资的支持。...为了表示对代币资产的支持，MAS推动了Ubin项目，他们试图通过代币和区块链技术创造一种新型的具有实际功能的“替代品”，以替代其强大的银行交易系统，为此，他们制造了代币版本的新币，其中，该货币可以在基于以太坊的区块链钱包上获得...因此，许多公司选择在新加坡注册成立，以期望在没有监管的情况下自由经营。 但其实很多公司对新加坡的政策有极大的误解，在新加坡进行ICO并不是完全的自由。...随着越来越多的企业涉足该领域，将资产转为代币式新币，就表明MAS在对代币交易所做的监管工作方面是卓有成效的。 与美国一样，新加坡将对此采取更加严格的监管。...其实，新加坡政府采取的措施是在保护这一中货币的存在和交易，而不是在阻止它，因为适当的监管意味着投资者受到了保护，这也就意味着更多的人可以参与到其中来。
为什么选择 Multimodal-GPT Multimodal-GPT 接入了基于指令模板的多模态任务数据，用户可以根据任务使用现有的指令模板或自定义新的指令模板。...训练过程中只计算 {response} 部分和 token 的损失。...对话数据构造 由于图像字幕（Visual Caption）通常不包含问题指令，所以我们通过 GPT-4 生成了一系列问题，并在训练过程中随机选择其中的一条作为 {question}。...在随后的对话中，当用户询问潜在的餐馆时，MultiModal-GPT 会给出合理的用餐建议，这体现了该模型维持持续对话的能力。...Multimodal-GPT 更多强大的能力等你解锁！最后，再次欢迎社区小伙伴来 Multimodal-GPT Star、Issue、PR！
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
.pdf 这篇论文的目的是让聊天机器人的回复更有营养，例如下面这种场景，要尽量避免‘我也是’‘明白了’‘不知道’这种没有信息量的回复，而是可以给出一些建议和方案等： ?...RNN 模型，RNN 可以选择 LSTM 或者 GRU； 输入句子 X = (x1, x2, . . . , xT ) ， 输出句子 Y = (y1 , y2 , . . . , yT｀ ) 目标是要最大化条件概率...注意力机制 简单讲，就是一般的 seq2seq 中，回复句子的所有单词都是由同样的语境生成，而加入注意力机制后，回复中的每个单词是由输入句子的不同部分生成的。...即 Y 中的每个单词 yi 由语境向量 ci 影响，其中 ci 是隐向量的加权平均: ? ---- 模块细节 接下来根据前面的 TA-Seq2Seq 模型结构图看一下细节。...Twitter LDA 会给输入 X 分配主题 z，选择概率最高的前 100 个单词，并且移除 “谢谢” “你” 等普遍的词，最终得到 X 的主题词 K。
四年以后我们有了答案：神经网络对所有上述领域都是一种超级强力的工具，它在销售预测和交通预测等方面的Kaggle大赛中屡屡胜出，在生物信号分析的准确性以及证券交易方面超过了人类。...在这一节中，我将谈谈这些产生神奇结果的主要的深度学习方法，以及为何他们会表现得如此优异。...局部模式很好，但是如果我们还要考虑这些模式的短时间依赖会怎样呢（考虑到将RNNs直接用在原始信号上不是最好的选择）？我们应该记得，运用各种池技术，卷积网络在降维方面有很好的应用。...异常检测 另一个与序列数据（常常是流数据）相关的重要的和流行的任务是异常检测——即发现数据中“非在此刻希望看到的”情况。...这个想法是将图左边一组特征与图右边嵌入自编码器组合训练一个联合模型，这样你就可以控制不同特征的重要性并跟踪其对模型最后表现的影响。 结论 1、到处都存在着信号，从外太空到我们的身体。
背景 常见的一个图文列表设计，通常是这样的，两端顶着容器，中间的间距平均分，如下图的某东商品列表的设计： ? 列表是这样自适应的，当视窗足够放多少个商品就放多少个，然后各个商品项目之间的间距平均分。...由于每个人的视窗都可能不同，因此所看到的间距或者每一行的个数都会不同。...我们看到效果，最后一行不正确，应该向左对齐才对，详细比较过多种方案，个人觉得还是增加空白项这种方案最佳，就是往后面多加几个空白项，你至少要放入 最大屏能显示的个数减去1个就行了，当然放得更多也是显示正常的...方案研究过程 一看到这种设计，我们真的就会自然而然想到了flex的 justify-content: space-between; 但由于最后一行的对齐问题，让我们头疼。...list4 > .flex__item:not(:nth-of-type(4n)) { margin-right: calc((100% - 200px * 4) / 3); } 一行放两个项目时用
先看效果图 最后一行补位，补充多个元素， height: 1px;， visibility: hidden 使用了最小宽度来保证每个元素在缩放时，能够以最小宽度正常显示。...也有一个固定宽度为了避免数据少时，独占一行,显示难看。...解决上下行元素 多出的间隔 使用align-content: baseline; 核心代码 .item.h1 { height: 1px; visibility: hidden
随着最近两年AI的爆火，市面上出现了各种各样的大模型，而用户和大模型最常见的交互方式就是聊天对话形式，而这个对话框的交互逻辑从IM软件诞生那一刻就已经出现了。...对于前端开发来说，巧妙的利用CSS的属性，可以快速的布局一个聊天窗口。下面来一起看看吧！需求描述某次我接到一个开发任务，那就是要开发一个AI对话聊天窗口。...由于好久没开发类似这样的需求，显得有些生疏，正好研究完成后，可以用这篇文章记录一下。在这个任务中，需要实现一个基本的聊天界面，用户可以发送消息，并接收来自AI模型的回复。...如果要开发的不是AI聊天一问一答的形式，而是通过WebSocket的实时聊天室这样的，那么这个数组对下的结构就不太使用了。...总结通过合理使用Flexbox布局，可以很轻松的实现一个AI聊天对话框的页面布局。该布局不仅直观简洁，而且易于扩展和维护。
但是，Siri和Alexa只能对预先编程的问题和命令做出回应。你可以在这里找到关于个人助理工作方式的详细解释。它们并不能真正理解你在说什么，而你也无法像与其他人交谈一样与个人助理进行真正的对话。...很自然的想法是，句子的含义是句子中各个单词的含义的组合，而段落的含义是段落中各个句子的含义的组合。...理解语言需要世界知识 即使是儿童在理解语言的过程中，也会广泛运用世界知识。例如，考虑以下语句： 警察举起手来，拦住了卡车。...看到上述示例，我们都笑了，因为证人误解了律师的问题。但是，请考虑一下，为了正确理解律师的意图，我们需要应用多少世界知识。在第一个示例中，“gear”这个词有多种含义，而证人选择了错误的含义。...但如果没有其他背景，我们大多数人看了律师的问题都会推断出这是一起交通事故的法庭案件。 我们可以继续无限地讲述为了理解每个示例中律师的问题而需要的世界知识以及需要做出的所有推论。
本文发布于157天前，最后更新于144天前，其中的信息可能有所发展或是发生改变。 1. 前言 在网页上面添加及时通讯是不是很酷~能和访客面对面交流，毫无障碍！...剩下的都删了~ 必须要修改的： SECRET_KEY_BASE：可以在服务器上运行openssl rand -base64 32后，获得生成的随机字符串，然后贴入下面的环境变量中。...= # 根据电子邮件入口服务，使用以下其中一个 # 参考: https://edgeguides.rubyonrails.org/action_mailbox_basics.html # 将其设置为您选择的密码...创建compose文件： vim docker-compose.yaml 贴入配置，其中要把POSTGRES_PASSWORD修改为上面环境变量中设置过的那个密码。...修改界面语言为中文： 创建会话： 选择website： 完成基础内容的设置： 直接过： 获取js代码： 可以直接在网站里面看到了~ 我们在网页发送消息： 就可以在后台看到消息了，直接就可以回复~ 网站这边也能立即看到
图片任务型对话中，一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成（NLG）模块，那么任务型对话中都有哪些生成的方法呢？基于模板因为任务型对话中，生成任务有两个作用，1....向用户传递信息，例如搜索到的机票信息（inform_槽位）等，提供给用户选择。2. 进行用户问询，主要是ontology中定义好的字段，比如常见的订票场景中的出发地、目的地（request_槽位）等。...微调：最后，只需要在特定领域的少样本数据集下微调即可。...另外，预训练阶段2其实也挺重要的，保证了模型能够学习到对话语料，在做具备一定通用对话的能力，在做领域迁移的时候不会太差。图片从上图可以看到，整体训练的数据量还是很小的。...图片最后看指标，以及生成的case，还是挺靠谱的，整体方法在任务型对话的NLG任务上，应该是够用了（闲聊估计是不太够），本人也在业务中实践也是比较靠谱。
在三个实际数据集上的大量实验表明，EHCF在传统（单一行为）和异构场景中都显著优于最先进的推荐方法。此外，EHCF在训练效率上有显著提高，使其更适用于实际的大型系统。...之前的工作缺乏用户行为之间的关系的深度探索，每个行为都会有自己对应的上下文以及非常强的迁移关系。 ?...计算该loss的时间复杂度为，这在实践中是可以接受的。 在只有正样本的数据中，non-observed的实例通常会被设定为一个标签, 未观测到的可以被简化该等式。 关于的常数值已经被省略了。...对于原始的回归损失，会需要耗费次, 在实践中，因为 以及 ，本文的模型复杂度得到了大大的降低。 实验 1. 效果比较 ?...所设计的高效的基于整体数据的策略有可能使许多人受益只观察到正面数据的任务。未来的工作包括在网络嵌入和多标签分类等其他相关任务中探索我们的EHCF模型。
亚里士多德认为这三种关系中只有第三种才能叫爱，他认为基于愉悦或功利的相互关系中，有一个取舍条件，这种关系是一种有来有往（quid pro quo）的关系，是一种交易关系，这种交易关系背后不断思考公平的问题...我当然认同这个观点，就如同在我之前写过一篇《我所理解的爱情》中，把爱分成四个层级，低级自恋，中级交易，高级规则，顶级就是如果爱就去爱。...但在实际的生活中很难达到这个理想状态，所以我今天想说一点我的其他思考，就是人生，包括爱情和职业等问题在内，都是一个选择的问题。 我们先岔开这个话题，说点别的事情。...遗憾，是人生中的一个永恒命题。 所以人生不必遗憾，凡是发生的定是要发生的。既然自己选择了，就这样走下去，至于是晴空万里还是阴云密布，都接受好了。因为，这是自己的选择。...回到起初的那个问题上去，选择性伴侣也好，选择商业伙伴也罢，还是最终选择了精神伴侣，都是自己的选择，别人其实很难指手画脚，只要你自己愿意，不后悔，乐在其中就好了。
聊天机器人 第一轮人机对话技术实用化的冲击波在震荡下行，几乎落幕，第二波随即登场，2014年5月，微软发布聊天机器人“小冰”，此后“小度”（百度）诞生了，”小微“（腾讯）还没有出世，但江湖中已经有他的传说...我猜测这一轮会进一步地培养用户，摸清人机对话的沟沟坎坎，把技术提升到一个新的高度，但因为仍然令广大用户失望，而再次被抛弃，成为新产品的铺路石。 那么，未来的人机对话产品会是什么样儿呢？...所谓命令执行是指用户发出的一个祈使句，要求机器做一件事儿，可能是在虚拟世界中对数据库的操作，比如预定机票、酒店等，也可能是在现实世界中要求机器人鞠个躬，走两步。...以尽可能延续人机对话为目标（聊天机器人模式） 对于聊天而言，不管机器对用户问题的回答是否正确，只要用户愿意跟机器一直聊下去，每次聊很多轮，即构成多轮对话，又能长期聊下去，机器就得到了用户的认可，认可机器具备了一定的人性...在模式1中，机器是被动的，不断响应用户的请求，但在模式2中，机器时而可以是主动的，可以主动抛出话题。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。 Q：我有多个工作表，每个工作表中都有一个Date列，但其位置都不相同，如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ? 图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...A：可以使用一段简单的代码，如下： Sub WHATIWANTITTODO() Dim r As Range Set r = Cells.Find("Date") r.Offset...代码使用Find方法在工作表中查找内容为“Date”的单元格。 2. 在该单元格右侧插入4列。 3. 使用Array函数分别在每列的开头输入相应的内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5....初学者注意体会Resize属性、Offset属性的使用。
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