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SDUT 操作系统:基本算法总结(选择题

分区分配(BF/WF) wp_editor_md_16ffcc76f6f3d20440976e93125bdf80.jpg 最坏适应算法(WF)和最优适应算法(BF)区别就是分配空间时,最坏适应算法优先将大主存块分配...,而最优适应算法时将最小且大于所需空间主存块分配出去,如下图: wp_editor_md_84e63833dba5de68e58d920ed32d4a82.jpg 一开始1024MB空间,分配掉650MB...接着分配44MB: 对于WF算法,选取最大用来分配,即将650拿来分配,剩下606MB; 对于BF算法,由于两块都可以装下44MB数据,故选择最小,即将249MB空间用来分配给44MB,剩下205MB...然后分配439MB: 对于WF算法,将最大剩余空间拿来分配(606MB),剩余空间最大为249MB。...对于BF算法,由于剩下两块空间,650MB和205MB只有650可以分配439MB,所以将650MB用来分配,最后剩下最大空间为211MB。

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B站2021算法笔试题,选择题部分剖析(三)

今天我们接着之前,继续看B站2021算法岗校招笔试题选择题最后一个部分。 题目来源于牛客网,感兴趣同学可以点击阅读原文跳转。 第一题 分布式系统CAP原则指分布式系统在三个要素中只能兼顾两点。...简单介绍一下算法,显然,所有样本被抽中概率和是1。算法上来会先对每一个样本概率乘上N(样本总数),这样得到概率和就是N。...这道题考察是对FM算法和MF算法理解。 这两个算法都涉及向量交叉,有一些相似的地方,存在一些迷惑性。其中FM算法核心思想是使用向量交叉来计算二阶参数系数,是推荐系统中经典模型。...C算法是正确,FM算法给每一个特征赋予了向量,用向量之间内积来计算交叉特征权重,MF算法则将user-item庞大矩阵拆解成user向量和item向量,都可以看成是一种embedding。...到这里这一次笔试所有选择题就和大家盘点完了,三道算法题之前写过一道,还剩下两道,之后会抽一期文章一起写了。

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modis数据IDM批量下载,重点是MAIAC

截至2018年4月20日,NASA阻止了所有向公众服务器发送FTP请求—包括LAADS DAAC和LANCE NRT。传统FTP下载通道于2018年4月20日被关闭。...官方为用户提供了全新下载方式——HTTPS。...另外,mod/myd04_3k数据是可以利用以下内容前半部分直接用迅雷下载 所以在https://urs.earthdata.nasa.gov申请账号密码,选择对应modis数据。 ?...到这里,如果你需要是上文提到mod/myd04_3k数据,那你就可以直接用迅雷下载了,但是如果你需要批量下载几十、几百、甚至上千maiac数据,就要下面的idm帮忙了。...添加好后需要你输入账号密码登录下载 愉快下载吧,之前迅雷真的要死,只能一个一个手动下载,不然都是死死挂着。记得保证你网络没被屏蔽哦

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C++ 数据封装方法,重点是其编程思想

在C++中,数据封装一般指的是将数据和操作这些数据函数绑定在一起程序设计方式。通常使用C++类来实现。作用C++中,数据封装是C++面向对象编程一种核心概念。...除此之外,值得一提是,C++中类成员在默认情况下(即不指定访问修饰符情况)都是私有成员,即只能被类中成员访问,而不能被类外部直接访问,这也是一种保护机制,就像上面所提到“屏障”。...因此,确切来说,这更应该是一种面向对象编程思想(可参照下方实例代码,会发现,这和之前章节介绍C++定义好像没什么区别,因此鄙人认为,这更应该是一种编程思想)。...数据封装方法C++数据封装方式可能不止一种,下面介绍仅仅只是其中一种:将数据定义为类私有成员,将操作数据函数定义为类公有成员函数。...,重点是其编程思想免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

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智能手机重点是自研芯片,还是做好营销布局呢?

荣耀被剥离传闻终于坐实,而收购方也与媒体近日猜测有些差别。 近日,深圳市智信新信息技术有限公司已经与华为投资控股有限公司签署了关于荣耀收购协议,完成对于荣耀业务全面收购。...首先我们将它们划分为不同构成两组: 第一是三星、苹果和华为组成自研组,在它们智能手机上使用大部分都是自主研发芯片,在消费者眼中,或许它们身上科技味道会更重一些。...小米:“为发烧而生”彰显是一种品牌力量;oppo:通过“充电5分钟,通话2小时”来突显快充优势,通过“这一刻,更清晰”突显更高更清晰像素;vivo:“照亮你美”突出相机美化功能。...开放组往往不会刻意强调在内核上技术,更多是展示其功能性或者品牌力量。...因此这两家公司受外在因素影响相对较低。 而华为因为缺少光刻机,所以无法独立完成芯片从设计到量产全步骤,这便是华为短板。 苹果和三星走都是中高端市场路线,一般都会定价在4000元以上。

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Java 常用开发工具介绍,重点是Eclipse使用及注意事项,很实用

) D:Eclipse 和 MyEclipse 区别 a:Eclipse 是一种可扩展开放源代码 IDE 。...b:Eclipse 特点描述 免费 纯 Java 语言编写 免安装 扩展性强 c:MyEclipse 在 Eclipse 基础上追加功能性插件,对插件收费 在 WEB 开发中提供强大系统架构平台...,选中类后 F4 B: 视图 是由某些视窗组合而成 Java 视图 Debug 视图 4、Eclipse 工作空间基本配置 A: 程序编译和运行环境配置 ( 一般不改 ) window --...注意:请只删除注释部分,不是注释部分不要删除。 C: 行号显示和隐藏 显示:在代码区域最左边空白区域,右键 -- Show Line Numbers 即可。 隐藏:把上面的动作再做一次。...如何设置断点: 你想看哪里程序,你就在那个有效程序左边双击即可。 在哪里设置断点: 哪里不会点哪里。 目前:我们就在每个方法第一条有效语句上都加。

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免费、开源 Vue React 大屏数据展示组件库!重点是强大、好用!

毕竟这对项目的高-大-上有着非常重要效用~ 今天,就为大家分享一款开源免费,开箱即用组件库:DataV DataV 概览 DataV 是一款基于 Vue 开发数据可视化组件库,主要用于开发大屏数据展示页面...通过DataV就能完成上图中效果!如果这满足你预期,我们接着往下看。 DataV 技术特性 DataV内置了多种类型组件,让开发者可以轻松构建出专业酷炫、视觉丰富数据大屏界面。...开箱即用,快速构建数据大屏,开发效率很高; 内置了很多用来提升页面视觉效果 SVG 边框和装饰,逼格满满——要就是高大上; 基于 Charts 封装了各式各样图表,应有尽有,比Charts好用;...注意:阿里云也有一款叫 DataV 产品,用于大屏数据展示付费数据化产品,输入表格数据可以得到大屏数据面板。...大家可以根据自己需求进行选择。 最后再来一个瞎混搭页面!有点丑~

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秋招时间规划,知识点汇总,以及面试总结一、知识储备二、面试问题三、心态变化四、总结

后来发现重点是前三本。 1、算法:剑指offer,神书不解释,面试很多出自这里面;编程之美,稍难一点;七大排序;dp和贪心;二叉树、链表和KMP;dfs和bfs。...5、操作系统:重点是死锁、PV操作、内存管理。书看王道就可以,另外看了《鸟哥私房菜》补充Linux方面的知识。 6、设计模式:单例模式(懒汉和饿汉)、工厂模式、抽象工厂模式、适配器模式、装饰者模式。...6)二叉树操作,比如实现后序优先遍历非递归算法。 面试一般不会太难,往往是经典问题改编。...分布式存储HDFS架构、分布式表格系统Hbase架构、分布式键值系统Dynamo架构、分布式数据库spanner架构 三、心态变化 1、六月到九月:正常复习阶段,没什么波动,参加了几次内推,然而笔试被完虐,选择题还可以...好一点是,意识到手写代码重要性,故把精力放到了手写代码上,将经典dfs、bfs、dp、链表和二叉树算法全部手写了个遍。

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猿辅导:笔试选择题,你尽管蒙,能蒙对算我输

大家好,上周时候承志更新了一篇猿辅导笔试题攻略(上),今天我们继续来看这篇笔试题中其他题目。 这次和上篇一样,同样是六道选择题,只不过不同是这次选择题题目更加偏重机器学习一些。...相关原理还有些复杂,因此不在这里过多阐述,大家感兴趣可以去详细了解一下其中原理。 先看第一条, 第一条是正确,HMM模型是使用极大似然估计算法来进行参数估计。...第二条是错误,因为CRF模型是全局最优,而HMM是局部最优。 第三条有点坑,根据维特比算法定义,它复杂度是 ,这里T指的是序列长度,也就是n,所以这个选项应该是对。...SVM全称是支持向量机,它重点是找到最佳划分间隔,划分间隔是通过支持向量决定,也就是刚好落在间隔边缘样本决定。因此异常数据并不会成为支持向量,也就基本不会影响模型效果。...对于这些选择题而言,我个人有一个经验,就是选择题答案对错并不重要,重要是选项以及问题背后原理,以及正确选项推导方式和过程。用一句鸡汤来概括就是结果不重要,重要是过程。

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用C++跟你聊聊“模板方法模式”

选择题蒙答案聊起 相信大家都是久经沙场战士,一路摸爬滚打过来,咱可以说是“革命友谊深厚”吧。我们以前蒙选择题,都是”三短一长选一长“那一套,不知道现在还流行不。...啊,我们今天主题不是教大家怎么去蒙选择题啊,而是要做一个简易选择题判题系统。啊,这个和那些流弊OJ那咱可不敢比啊,选择题就ABCDE四个选项嘛,所以相对会简单不是一星半点。...模板方法模式:定义一个操作中算法骨架,而将一些操作延迟到子类中,模板方法使得子类可以在不改变一个算法结构而重定义该算法某些特定步骤。...简易选择题判题系统实现 #include using namespace std; class exam { protected: //一些抽象行为,下放到子类实现 virtual...在上面挂一个switch判断,这里不多说 } virtual void PrimitiveOperation2() { cout << "D" << " "; } }; //如果要做成一个选择题判题系统

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进能形式逻辑,退能四则运算,MAmmoT让LLM成为数学通才

之前已有的方法关注重点是思维链(CoT)方法,即通过一步步自然语言描述来解决数学问题。...这种方法通用性很强,可覆盖大多数数学科目,但却在计算精度和复杂数学或算法推理过程(例如求解二次方程根和计算矩阵特征值)方面存在困难。...这种方法是将计算过程卸载到外部 Python 解释器来求解复杂数学和算法推理(例如使用 sympy 求解二次方程或使用 numpy 计算矩阵特征值)。...这个评估数据集也包含不同难度等级,包括小学、中学和大学水平。某些数据集甚至包括形式逻辑和常识推理。 所选择评估数据集既有开放式问题,也有多项选择题。...、 对于多项选择题(如 AQuA 和 MMLU),研究者采用了 CoT 解码,因为这个数据集中大部分问题都可以通过 CoT 更好地处理。

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NOIP 2018普及组初赛与提高组初赛题目对比分析

问题求解,2题,共10分 阅读程序写结果,4题,共32分 完善程序,2题,共28分 可以看出,提高组多了不定项选择题,其它题型都一样。...二、相同题目 选择题: 提高组第1题与普及组第2题一样。 提高组第3题与普及组第5题一样。 提高组第4题与普及组第7题一样。 提高组第10题与普及组第14题一样。...另外,提高组选择题第5题,与2015年普及组选择题第19题一样。 三、题目难度 普及组较难题目有选择题第9题、阅读程序与结果第3题(计算繁琐)、完善程序第2题。...提高组较难题目有选择题第7题和第8题、不定项选择题第3题、问题求解第2题、阅读程序与结果第3题和第4题、完善程序第1题和第2题。...四、整体评价 除了普及组单选题第5题(提高组单选题第3题)是对CCF歌功颂德、普及组阅读程序写结果第3题钻牛角尖外,这两份卷子整体来说还是不错,不仅仅是一次考试或竞赛,对于学生理解计算机、夯实算法也是很很有益处

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2023-05-26:golang关于垃圾回收和析构函数选择题,多数人会选错。

2023-05-26:golang关于垃圾回收和析构选择题,代码如下:package mainimport ("fmt""runtime""time")type ListNode struct {Val...注意析构是无序。A. 结束B. a被回收--b被回收--结束C. b被回收--a被回收--结束D. B和C都有可能答案2023-05-26:golang垃圾回收算法跟java一样,都是根可达算法。...这肯定会出乎很多人意料,golang垃圾回收算法是根可达算法难不成是假,大家公认八股文难道是错?有这个疑问是好事,但不能全盘否定。让我们看看析构函数源码吧。...如果有外部对象指向当前对象A时,A析构是无法执行;如果有外部对象指向当前对象A时,A析构才能执行。代码中a和b是循环依赖,当析构判断a和b时,都会有外部对象指向a和b,析构函数无法执行。...总结1.不要怀疑八股文正确性,golang垃圾回收确实是根可达算法。2.不要用析构函数去测试无用对象被回收情况,上面的例子也看到了,两对象循环引用,析构函数测试结果就是错误

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今年面试有点小难

07/26 用友机考(常规牛客机考) (20分)单项选择题10题 -- 考Java基础 (30分)多项选择题10题 -- 考设计模式,Java基础,spring设计模式,单例设计模式等等 (15分)数据库...基础(选择题部分,参考牛客选择题)这里考东西不难,但就比较细,做几题牛客选择题就知道了,有一点坑,毕竟东西太多了,记不住啊。...所以选择题部分尽量能拿到25分左右,这个要求是最低要求。 还是那句话,没事多刷刷《Java程序员进阶之路》,边刷牛客选择题边去《Java程序员进阶之路》找答案。...背全忘了撇嘴 给我出一道算法题,非常简单算法题,而且只需要口述就可以了: 无序数组中找出最大两个(K)数 当时我有一点紧张,我说这一路遍历过去,遇到大更新。...诺瓦星云机考 --- 三道简单算法,求整数二进制有多少个1,分割数组,冒泡排序 复习项目中前后端分离认证,使用jwt 生成 token,授权框架使用spring security 今天 算法:重写复习二分查找

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Java虚拟机工作原理之JVM用到3大计算机核心功能,重点是方法调用

JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)缩写,JVM是一种用于计算设备规范,它是一个虚构出来计算机,是通过在实际计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现。 ?...Java语言一个非常重要特点就是与平台无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点关键。 一般高级语言如果要在不同平台上运行,至少需要编译成不同目标代码。...JVM作为一款虚拟机,也必然要涉及计算机核心3大功能。 1、方法调用 方法作为程序组成基本单元,作为原子指令初步封装,计算机必须能够支持方法调用。...通过函数将一个大程序拆分成体积小、功能明确一个个简短函数,从而将一个复杂大型问题分解成若干个简单小问题,由繁到简。...因此,JVM实际上最后调用并不是真正Java函数,而是其对应一堆机器指令。那么JVM究竟是怎么做到直接调用机器指令呢? 下一节会学习真实物理机器执行函数调用机制。

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推荐算法——基于图推荐算法PersonalRank算法

推荐算法有很多,包括协同过滤(基于用户协同过滤和基于物品协同过滤)以及其他一些基于模型推荐算法。...二、基于图推荐算法PersonalRank算法 1、PersonalRank算法简介 在协同过滤中,主要是将上述用户和商品之间关系表示成一个二维矩阵(用户商品矩阵)。...而在基于图推荐算法中,将上述关系表示成二部图形式,为用户A推荐商品,实际上就是计算用户A对所有商品感兴趣程度。...PersonalRank算法对通过连接边为每个节点打分,具体来讲,在PersonalRank算法中,不区分用户和商品,因此上述计算用户A对所有的商品感兴趣程度就变成了对用户A计算各个节点B,C,...PersonalRank算法具体过程如下(对用户A来说): 初始化: PR(A)=1,PR(B)=0,⋯,PR(d)=0 PR\left ( A \right )=1,PR\left ( B \

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