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    MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

    背景:今天对一个20w的表做关联查询,创建各种索引,没有提高执行的效率,使用EXPLAIN检查,总是提示“Using temporary”全表扫描,这不是我想的。...通过度娘,各种百度,是因为DISTINCT使用了全表扫描,现在特别记录下来。以背查验。...[驱动表] 的定义为:1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表];2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!)。...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。...如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复 2.两表JOIN优化: a.当无order by条件时

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    突破常识:SQL增加DISTINCT后查询效率反而提高

    以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解,在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT,造成查询的执行异常缓慢,基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果,甚至有些SQL会产生...不过这次碰到了一个有趣的现象:开发人员在测试一个比较复杂的SQL时发现如果SQL中加上了DISTINCT,则查询大概要花费4分钟左右;而如果不加DISTINCT,则查询执行了10多分钟仍然没有返回结果。...根据这样的描述,首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层,由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了,从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现,DISTINCT居然是在查询的最外层。...对于不加DISTINCT的情况:由于使用IN子查询,Oracle对第二个连接采用了HASH JOIN SEMI,这种方式相对于普通的HASHJOIN来说代价要大一些。...如果添加了DISTINCT:CBO清楚知道在最后一步肯定要进行排序去重的操作,因此在连接时就选择了HASH JOIN作为连接方式。这就是加上了DISTINCT后,逻辑读反而减少的原因。

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    零基础VB教程026期:选择结构select case讲解

    选择结构语言有哪些?...需要执行一条符合条件的语句 If 条件1 and/or 条件2 …then 需要执行多条语句 Endif If 条件1 and/or 条件2 …then 需要执行多条语句 Else 需要执行的语句 Endif 一种新的选择结构...select case Select case语法 Select case 变量 Case 条件表达式1 符合条件表达式1的结果 Case 条件表达式2 符合条件表达式2的结果 … [case else...] 【符合条件表达式else的结果】 End select 为什么要引入select case?...1、为了程序执行效率问题 当条件较少的时候,使用if语句 只有两个分支 当条件较多的时候,使用select case语句 多分枝语句 2、为了能够语法结构更为清晰 Select case中的条件表达式如何写

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    MySQL Hints:控制查询优化器的选择

    这些Hints通常被用于解决性能问题,或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时,来指导优化器选择更好的查询计划。...二、为什么需要使用Hints 性能调优:在某些复杂的查询场景下,优化器可能无法自动选择最优的执行计划。通过Hints,我们可以手动指定一些执行策略,从而提升查询性能。...控制执行计划:当数据库中的数据分布或表结构发生变化时,优化器可能会选择不同的执行计划。使用Hints可以确保查询的稳定性,即使在数据或表结构发生变化时,也能保持相同的执行计划。...解决特定问题:有时,我们可能会遇到一些特定的问题,如索引选择不当、连接顺序不佳等。Hints提供了一种快速解决问题的方法,而无需更改表结构或重写查询。...这些Hints为开发者提供了一种机制,以便在必要时能够更精细地控制查询的执行计划,尤其是在优化器自动选择的计划不是最优的情况下。

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    即席查询引擎对比:我为什么选择Presto

    我们可以把OLAP分为两大类,即席查询就是其中的一类,另外一类可以被称作固化查询。...它们之间的差别在于,固化查询在系统设计和实施时是已知的我们可以在系统中通过分区、预计算等技术来优化这些查询使这些查询的效率很高,而即席查询是用户在使用时临时生产的,查询的内容无法提前运算和预测。...那么我们怎么选择呢?...常用的hive函数对应 collect_list -> array_agg concat_ws -> array_join collect_set -> array_agg 后 array_distinct...所以这个Oracle Connector就是个半成品啊出的问题都在这里,但是它运行的速度倒是不慢 写了这么多,使用Presto遇到的大部分问题我都帮你总结了,选择Presto肯定是没错的。

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    MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南

    MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南@TOC文章摘要最左前缀原则。不冗余原则。最大选择性原则。...2.6.3 最大选择性原则接下来我们说说那些字段适合建索引。选择区分度高列做索引 什么是区分度高的字段呢?一般两种情况不建议建索引:一两千条甚至几百条,没必要建索引,让查询做全表扫描就好了。...因此这又回到前面所说的,那就是索引的选择性!索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让 MySQL 在查找时过滤掉更多的行,数据查询速度更快!...根据业务需求判断,每次查询必须携带uid因此我们把uid权重放在第一,其余的根据选择性的值去高到低排序。...index condition; Using where通过下面分析,我们得出查询字段的选择性值。

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    走向面试之数据库基础:二、SQL进阶之case、子查询、分页、join与视图

    一、CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case   (1)具体用法模板:     CASE expression        WHEN value1 THEN returnvalue1...(2)具体使用示例:   假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代表了用户等级类型,例如:1代表骨灰,2代表大虾等;我们就可以用CASE...来对其进行等值判断了: select Name,Rank=( case Level when 1 then '骨灰' when 2 then '大虾'...when 3 then '菜鸟' end ) from User 1.2 条件判断->相当于if else if else   (1)具体用法模板:     CASE       WHEN...select studentId,rank=( case when english between 90 and 100 then 'A' when english

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    C语言之冒泡排序、选择排序、折半查询、进制查表

    开始进行冒泡排序: **** *** ** * 排序后的数组元素排序为: 6 18 72 88 99 */ 二、选择排序...//2、选择排序 /** 一组无序数字,进行从小到达排序 选择排序的过程:和冒泡排序有点相反的是每次循环中某一个元素和数组里面所有的元素进行比较, 然后每次循环都是把最小的排到最前面...for (int i = 0; i < arr2Count; i++) { printf("%d ", arr2[i]); } printf("\n\n开始进行选择排序...); } printf("\n\n"); /** 打印结果: 排序前的数组元素顺序为: 11 102 99 2 82 开始进行选择排序.../** 打印日志(可以比较出来在这种应用场景下,折半查询比按顺序查询效率高): 按顺序查询1000值位置共查询次数501次, 耗时3毫秒 折半查询1000值的位置共查询次数13次,耗时

    1.8K30

    SQL常见面试题目

    name,sex,score) 班级表(班级id,班级名称)class(c_id,c_name) 学生班级表(班级id,学生id)student_class(s_id,c_id)(考察三表联查) 1.查询一班得分在...and s.s_id in (select sid from student_class where c_id=(select c_id from class where c_name='一班' ) 2.查询所有班级的名称...用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列(考察case when)(case when xxx then xxx else xxxx  end) 答:...其中有3条记录分别表示语文70分,数学80分,英语58分,请用一条sql语句查询出这三条记录并按以下条件显示出来(并写出您的思路)(考察case when): 大于或等于80表示优秀,大于或等于60表示及格...name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)  select name from

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    图解面试题:如何分析红包领取情况?

    3)将上述两个步骤的sql合并到一起,就是最终sql select a.抢红包日期,count(distinct case when a.新老用户标识='新用户' then 用户ID else null... end) as 新用户数,count(distinct case when a.新老用户标识='老用户' then 用户ID else null end) as 老用户数,count(distinct... case when a.新老用户标识='未登录用户' then 用户ID else null end) as 未登录用户,sum(a.金额)/count(distinct a.用户ID) as 人均领取金额...,count(*)/count(distinct a.用户ID) as 人均领取次数from (select n.抢红包日期,n.用户ID,n.金额,(case when m.新用户=1 then 新用户...(distinct 用户ID), as 人均领取金额,count(*)/count(distinct 用户ID) as 人均领取次数from 领取红包表group by month(抢红包日期); 查询结果如下

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    数据库查询常用语句语法

    如果省略,则MID()函数返回剩余文本 round(f,p)p为1表示f有一位小数,-1表示小数点左边置0 case 可以对数据表进行多重筛选多重选择 CASE允许您在不同的条件下返回不同的值。...去除重复 distinct() 只能放在开头 一般作用一个元素。...UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复 limit 限制查询结果返回的数量,常用于分页查询 select * from...tableName limit i,n # tableName:表名 # i:为查询结果的索引值(默认从0开始),当i=0时可省略i # n:为查询结果返回的数量 # i与n之间使用英文逗号”...SELECT COUNT(DISTINCT yr) FROM nobel WHERE yr NOT IN (SELECT DISTINCT yr FROM nobel WHERE subject =

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