； 星座模型：具有多个事实表，维表可以在不同事实表之间共用，这种模型被称为星座模型； 二.构建准备 1.在Hive中准备数据 需要被分析的数据必须先保存为Hive表的形式，然后Kylin才能从Hive...Kylin支持增量Cube构建，通常是按事件属性来增量的从Hive表中抽取数据。因此Hive表最好按时间属性分区，这样可以避免全量数据的扫描，减少读写操作对集群的压力，节省Cube构建的时间。...最后一步是，为模型补充分割时间的列和过滤条件，如果此模型中的事实表的记录是按照时间来增加的，可以指定一个日期或者时间列作为模型的分割时间列，从而可以让Cube按此列做增量构建。...需要为每一个维度起个名字，然后选择表和列，如果是衍生维度，则必须是来自某个维度表，一次可以选择多个列，这些列值都可以从该维度表的主键衍生出来。 ?...Kylin会在底层记录维度表主键与维度表其他维度之间的映射关系，以便在查询时能够动 态地将维度表的主键“翻译”成这些非主键维度，并进行实时聚合。
1.3.2 Partition Paimon 采用与 Apache Hive 相同的分区概念来分离数据。 分区是一种可选方法，可根据日期、城市和部门等特定列的值将表划分为相关部分。...用户可以通过提供bucket-key选项来指定分桶列。如果未指定bucket-key选项，则主键（如果已定义）或完整记录将用作存储桶键。 桶是读写的最小存储单元，因此桶的数量限制了最大处理并行度。...例如对应快照中创建了哪个LSM数据文件、删除了哪个文件。 1.4.3 Data Files 数据文件按分区和存储桶分组。每个存储桶目录都包含一个 LSM 树及其变更日志文件。...数据文件中的记录按其主键排序。在Sorted Run中，数据文件的主键范围永远不会重叠。 正如您所看到的，不同的Sorted Run可能具有重叠的主键范围，甚至可能包含相同的主键。...查询LSM树时，必须合并所有Sorted Run，并且必须根据用户指定的合并引擎和每条记录的时间戳来合并具有相同主键的所有记录。 写入LSM树的新记录将首先缓存在内存中。
为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。例如，年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。...该转换按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。 ?...第二个是排序记录步骤，在执行分组查询前需要先进行排序。排序的字段按顺序为product_category、year、quarter、month，均为升序。...排序记录步骤，在执行分组前先进行排序，排序的字段按顺序为product_category、year、quarter、month、dt，均为升序。
每种状态都会有一条订单记录，这些记录具有相同的订单号，因此订单号不能再作为事务表的主键，需要删除order_number字段上的自增属性与主键约束。...“字段选择”步骤只选择dw.sales_order_fact表输出的11个字段。“排序记录”步骤按order_number字段排序，这既是“行转列”步骤的要求，也是“排序合并”步骤的要求。...图9-10 行转列步骤 该步骤按order_number字段进行分组，将一组中order_status具有不同值的行转为固定的10列，缺失状态的列值为空。...“分组”步骤中的分组字段为前8个字段，聚合字段为后10个字段，聚合类型选择“最大”。聚合字段的值只有NULL和整数两种可能，按照比较规则整数大，因此选最大值。...为了确定事实表中的一条销售订单记录是否是迟到的，需要把源数据中的登记日期列装载进销售订单事实表。为此在要销售订单事实表上添加登记日期代理键列。
我们要在Hive中创建源数据过渡区和数据仓库的表，因此需要了解与Hive创建表相关的技术问题，包括使用Hive建立传统多维数据仓库时，如何选择适当的文件格式，Hive支持哪些表类型，向不同类型的表中装载数据时具有哪些不同特性...在实际应用中，基本信息表通常由其它后台系统维护。销售订单表有六个属性，订单号是主键，唯一标识一条销售订单记录。产品编号和客户编号是两个外键，分别引用产品表和客户表的主键。...RCFILEs是由二进制键/值对组成的平面文件，这点与SEQUENCEFILE非常相似。RCFILE以记录的形式存储表中的列，即列存储方式。它先分割行做水平分区，然后分割列做垂直分区。...将日志数据按天进行分区，划分的数据量大小合适，而且按天这个粒度进行查询也能满足需求。每天定时执行以下的shell脚本，把前一天生成的日志文件装载进Hive。...关键字clustered声明划分桶的列和桶的个数，这里以id来划分桶，划分8个桶。Hive会计算id列的hash值再以桶的个数取模来计算某条记录属于哪个桶。 4.
然后，Reduce机器对接收到的这些键值对，按“键”的值进行排序； 在Reduce阶段，把具有相同键的所有键值对的“值”进行累加，生成分组的最终结果。...我们简单分析上面的SQL语句，就是将每个年龄段的最大和最小的生日获取出来放到同一张表中，union all 前后的两个语句都是对同一张表按照s_age进行分组，然后分别取最大值和最小值。...星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点： a. 维表只和事实表关联，维表之间没有关联； b. 每个维表主键为单列，且该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键； c....优势是文件和hadoop api中的MapFile是相互兼容的 3、RCFile 存储方式：数据按行分块，每块按列存储。...存储方式：数据按行分块 每块按照列存储。
初级题: 每日活跃用户 九月中,每日活跃的用户数 九月中,对于每日活跃用户,其当日活跃时长最大的模块 十一期间的活跃用户中,jobs模块活跃超过100s的用户 思路分析 (1) 创建表...首先，我们需要筛选出九月份的数据，然后按日期分组，最后计算每组中不同用户的数量。 九月中，对于每日活跃用户，其当日活跃时长最大的模块 我们可以使用SQL语句来查询每日活跃用户当日活跃时长最大的模块。...首先，我们需要筛选出九月份的数据，然后按日期和用户分组，最后计算每组中活跃时长最大的模块。...首先，我们需要筛选出十一期间jobs模块的数据，然后按用户分组，最后计算每组中活跃时长超过100s的用户。...4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions
；比如：男UV，女UV，淘宝一天30亿的PV，如果按性别分组，分配2个reduce,每个reduce处理15亿数据。...例如，若有以下查询： SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 在实施此项查询中，Q 表有 5 列（a，b，c，d，e），Hive 只读取查询逻辑中真实需要 的 3 列 a、b、e，而忽略列...节省了两个临时表的读写是一个关键原因，这种方式也适用于 Oracle 中的数据查找工作。 SQL 具有普适性，很多 SQL 通用的优化方案在 Hadoop 分布式计算方式中也可以达到效果。...原因是 Hive 中，主键为 null 值的项会被当做相同的 Key 而分配进同一个计算 Map。...(比如，10w+级别的计算，用160个reduce，那是相当的浪费，1个足够)。 自己动手写sql解决数据倾斜问题是个不错的选择。
，然后表再放到库中 2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己 3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性” 4、表中的每一行数据，相当于java中“对象” 四、常见的数据库管理系统...如何解决：添加有效的连接条件 二、分类 按年代分类： sql92： 等值 非等值 自连接 也支持一部分外连接（用于oracle、sqlserver，mysql不支持） ...，写法为char(M)，最大长度不能超过M，其中M可以省略，默认为1 varchar：可变长度的字符，写法为varchar(M)，最大长度不能超过M，其中M不可以省略 三、日期型 year年 date日期...，唯一可以为空 2、相同点 都具有唯一性 都支持组合键，但不推荐 外键： 1、用于限制两个表的关系，从表的字段值引用了主表的某字段值 2、外键列和主表的被引用列要求类型一致，意义一样，名称无要求 3、主表的被引用列要求是一个...实参列表); 三、查看 show create function 函数名; 四、删除 drop function 函数名； 6.4、流程控制结构 说明： 顺序结构：程序从上往下依次执行 分支结构：程序按条件进行选择执行
索引：提高查询效率 自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary key...年出生的学生名单 学生表中出生日期列的类型是datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录 这类问题其实就是常见的...：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。...as b where b.课程号 = a.课程号); 每组最大的N条记录 案例：查询各科成绩前两名的记录 第1步，查出有哪些组 我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号...如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。 总结 常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
索引：提高查询效率 –自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary...） 教师表的“教师号”列设置为主键约束， 教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null） 2.向表中添加数据 1）向学生表里添加数据 添加数据的sql...年出生的学生名单 学生表中出生日期列的类型是datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录 这类问题其实就是常见的...：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。...如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。 总结 常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
，很方便拉起各标签的数据时间 常见的画像宽表表结构设计如图5-4所示，其中包含的关键元素主要是日期分区p_date，画像数据主键user_id以及各画像标签列。...标签可以采取随机分组策略，即所有标签随机分配到某个分组下，每个中间宽表所包含的标签量和计算所需的资源量基本一致；也可以按标签的就绪时间段进行分组，比如早上8点到10点就绪的标签可以分为一组，这样可以把中间宽表的生产时间打散...选择ClickHouse另外一个原因是其对SQL语法支持非常全面，其表结构设计与Hive表非常相似，这极大地降低了工程开发难度。...为了解决这个问题也可以将标签拆分到两个小宽表中，与日期无关的标签单独放一张宽表且仅保留最新日期的数据；与日期有关的标签放到另外一张宽表中，且按日期保存一段时间的数据。...保障画像宽表生产具有较高的维护成本，随着宽表标签列的增加，其生产、修改、补数据等情况会比较频繁，任何一个标签的改动都会影响整张宽表的使用。
索引：提高查询效率 自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary key.../* 查找1990年出生的学生名单 学生表中出生日期列的类型是datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录...这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。...每组最大的N条记录 案例：查询各科成绩前两名的记录 第1步，查出有哪些组 我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号 select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from...前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。
索引：提高查询效率 自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary key...datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录 这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值...这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。... as b where b.课程号 = a.课程号); 每组最大的N条记录 案例：查询各科成绩前两名的记录 第1步，查出有哪些组 我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号...如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。 总结 常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
，肯定是放在having子句中 能用分组前筛选的，优先使用分组前筛选 ---- 按表达式,函数和别名分组—只有mysql支持 按学生的姓名的长度进行分组，选出组中同学个数大于两个人的组 SELECT...比如:姓名，学号等 DEFAUIT: 默认，用于保证该字段有默认值 PRIMARY KEY:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，比如:学号，员工编号等。...UNIQUE： 唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，但是可以为空，比如: 座位号 CHECK： 检查约束[mysql中不支持]，比如:年龄，性别 FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值...，因此只有当插入两条记录的id和stuName都相同时，会报错，因为主键唯一，当插入记录的id和stuName某一条为空时，会报错，因为id和stuName组合为一个主键，因此他们两个其中任意一个都不为空...但是插入的记录和表中已有的某条记录的id和stuName都相同时: 因为id和stuName组合为一个主键，因此id和stuName都默认为非空 唯一的组合和主键的组合相同 unique
回表: 对二级查询中查询到的每个主键，都需要回到聚集索引中在查询数据行。 比如开发人员最喜爱得 select * ......左半连接与左外连接的区别是，左半连接将返回左表中符合 join 条件的记录，而左外连接将返回左表所有的记录，匹配不上 join 条件的记录将返回 null 值。...，使用索引选择行ref 表示表的连接匹配条件，即哪些列或者常量被用于查找索引列上的值eq_ref 类似于 ref，只是使用的索引是主键或者唯一索引const、system 查询优化为了常量，比如主键再... by 的限制, hive 中在 group by 查询的时候要求出现在 select 后面的列都必须是出现在 group by 后面的，即 select 列必须是作为分组依据的列 select username...首先使用 timeline 分组, 使用窗口函数, 计算每个时间分组内的一个增量数目 -- 2. 获取每个时间分组的数目的最大值, 也就是该时间段产生的一个数目 -- 3.
Hive上增加列，慎用alter table。原因老版本的hive对ORC格式表的模式修改，尤其是增加列的支持存在很多问题。 JIRA上说2.0.0修复了ORC表模式修改问题。...空值处理： 二．维度子集 有些需求不需要最细节的数据。此时事实数据需要关联特定的维度，这些特定维度包含在从细节维度选择的行中，所以叫维度子集。...例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同维度视图，这样引用具有不同的含义。...Hive中order by跟传统的SQL语言的order by作用一样的，会对查询的结果做一次全局排序，如果使用order by ，所有数据都会发送到同一个reduce进行处理。...层次关系方法：固定深度层次进行分组和钻取查询，递归层次结构数据装载、展开与平面化，多路径层次和参差不齐处理 五．退化维度 除了业务主键外没有其他内容的维度表。
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