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【Python系列】Python中的`any`函数:检查“至少有一个”条件满足

条件检查:dep_id in self.rest_node_ids是一个条件表达式,检查当前遍历到的dep_id是否存在于self.rest_node_ids集合中。...如果至少有一个dep_id存在于self.rest_node_ids中,any函数返回True;如果所有dep_id都不在self.rest_node_ids中,返回False。...any函数的应用场景 any函数在编程中的应用非常广泛,尤其是在需要检查多个条件是否至少有一个满足的场景中。...以下是一些常见的应用场景: 数据验证 在处理用户输入或数据时,我们经常需要验证多个字段是否至少有一个符合特定的条件。例如,在一个表单中,我们可能需要确保至少有一个可选字段已填写。...如果所有元素都为True,则all函数返回True;如果至少有一个元素为False,则返回False。这两个函数在逻辑上是互补的,可以根据不同的需要选择使用。

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Python选择结构中多条件测试的简化写法

问题描述:输入一个包含若干整数的列表,如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL,如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF,如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。...再读一遍上面的题目,然后自己尝试着写一写,跳过下面的内容,到文末看一下参考代码,和自己的对比对比。 参考代码1: ? 参考代码2: ? 参考代码3: ? 参考代码4: ?...思考题: 1)尝试分析上面几种代码思路的效率。...2)如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”,也就是给定的多个条件都满足才执行特定任务,否则什么也不做;或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”,也就是给定的多个条件都不满足就执行特定任务...上面哪种写法的代码更简洁一些?

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化,这是金融时间序列中的常见模型。据我所知,用于 GARCH 模型估计和推断(以及其他工作)的“最新技术” R 包是 fGarch。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算,在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样,这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明,参数的变化没有被标准差充分捕获,同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...这是一个我自认知之甚少的主题,如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它,我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。

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    RStuido Server 选择不同的 R 版本(conda 中的不同 R 版本)

    头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑: 不确定我用root新建的环境...,能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....在某些条件下你可以将其自由散布。 用'license()'或'licence()'来看散布的详细条件。 R是个合作计划,有许多人为之做出了贡献....其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入的权限,安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2,外部是可以用conda环境中的程序的,指定路径就行。

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    深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题(续)

    本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中,Curtis Miller 讨论了 fGarch...本文承接之前的博客,继续讨论估计参数的稳定性,这次使用的是前文中提到,但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit,不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β,ω 和 α 的估计值更加稳定,这一节论和之前文章中的结论大体一致,...不过当样本量极端大时,rugarch 的稳定性大幅改善,这似乎印证了机器学习中的一个常见观点,即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。

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    惊艳 | RStuido server选择不同的R版本(conda中的不同R版本)

    头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑: 不确定我用root新建的环境...,能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....在某些条件下你可以将其自由散布。 用'license()'或'licence()'来看散布的详细条件。 R是个合作计划,有许多人为之做出了贡献....其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入的权限,安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2,外部是可以用conda环境中的程序的,指定路径就行。

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    条件语言模型中的OOD检测与选择性生成

    条件语言模型中的OOD检测与选择性生成 论文链接:https://arxiv.org/abs/2209.15558 作者单位:Google Research,CMU 背景 OOD现象和OOD检测在分类任务中已经被广泛研究...太低的输入,模型拒绝输出 在conditional language model(CLM)任务(主要是summarization,translation)中,而由于language generation...本文的主要贡献: 提出一中轻量的、准确的基于CLM的embedding的OOD检测方法 发现perplexity(ppx)不适合作为OOD检测和文本生成质量评估的指标 提出了一套用于OOD检测和selective...generation的评测框架 CLM中的OOD detection 如果直接套用classification任务中使用MSP作为OOD score的话,那么对于NLG问题我们就应该采用perplexity...---- Key takeaways: 在生成模型中,ppx无论是作为OOD detection还是quality evaluation都是不太好的选择 基于模型的extracted feature来做

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    tidyverse:R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    出版有《R for Data Science》(中文版《R数据科学》),这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...tibble包,也是由Hadley开发的R包。.../ 03 — %>%:管道函数 ——将左侧的值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读...例如:x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键: ctrl+shift+m 以R中自带的iris(鸢尾花数据集)为例: > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm:是否删除缺失值 widedata <-

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    【100个 Unity实用技能】| C# 中List 使用Exists方法判断是否存在符合条件的元素对象

    Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案,可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容,支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...---- Unity 实用小技能学习 C# 中List 使用Exists方法判断是否存在符合条件的元素对象 在C#的List集合操作中,有时候需要根据条件判断List集合中是否存在符合条件的元素对象...此时就可以使用 List集合的扩展方法 Exists方法来实现 通过Exists判断是否存在符合条件的元素对象比使用for循环或者foreach遍历查找更直接。...public bool Exists(Predicate match); 下面简单用三种数据类型来对Exists方法进行一个简单的例子介绍,看看具体是怎样使用它的。..."); } else { Console.WriteLine("不存在该元素对象"); }

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    深度学习三人行(第5期)----深度学习中的优化器选择

    深度学习三人行(第4期)---- TF训练DNN之进阶 这期我们继续学习训练深度网络时的一大神器----优化器。学习的路上,我们多多交流,共同进步。...回顾 我们知道在训练一个比较大的深度神经网络的时候,速度上一般都是比较慢的。通过上期的学习,我们已经知道有4种方法可以加速我们的训练过程,如下: a. 选择一个合适的权重初始化策略 b....由于动力加速度的存在,所以在寻优的时候可能会超过最优点一点,然后返回,再超过,再返回最终稳定在最优点。这就是为什么要在算法中加入超参数β的一个原因,它能够减少震荡加速收敛。...上面公式1中在s中累加了梯度的平方,(⊗表示矩阵中对应元素相乘),而在公式2中和之前的梯度下降比较类似,唯一不同的是对梯度向量进行了衰减或者说是对学习率η做了衰减(⊘表示矩阵中对应元素相除,而ε则是防止除数为...= tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate) 其实Adam算法是一个自动调节学习率的算法,一般可以将学习率设置为0.001.事实证明该算法在一般深度网络中是优选择

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    SparkSQL 如何选择 join 策略

    (1)是否为等值连接 等值连接是在连接条件中只有 equals 比较,非等值连接包含除 equals 以外的任何比较,例如 >,=,的数据集被用作连接的 buildTable,而最初存在于 executor 的数据集,即连接的大表,被用作连接的 StreamTable,连接过程中遍历 StreamTable...,在 buildTable 中查找匹配的行。...如果这个参数被显式设置了 false,则判断是否使用 Shuffle Hash Join 策略的条件:至少有一个连接数据集需要小到足以建立一个 hash table(使的较小的数据集可以加载到内存中)。...Shuffle Sort Merge Join 也需要对连接的数据集进行shuffle,以便将两边数据集中具有相同连接键的行放在同一个 Executor 中,此外,每个分区的数据都需要按连接键进行升序排序

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    怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢

    今天收到一封邮件,来询问这样的问题: [5veivplku0.png] 这样的邮件,是直接的邮件,没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话,写信人的需求应该是这个样子的: 他的原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...,第一列为ID,其它几列为性状 2,使用的函数为data.table包中的melt函数 3,melt中,dd为对象数据框,id为不变的列数,这里是ID一列,列数所在的位置为1,其它几列都变成一列,然后列名变为行名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一列,如果没有ID这一列,全部都是性状,可以这样运行...:melt(dd),达到的效果如下: [2dtmh98e89.png] 所以,就是一个函数melt的应用。

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    区间选点

    输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N,表示区间数。...,然后如果该区间没有对应的点,我们就将该区间的右端点设置为其中的点 由于我们该区间左侧没有不符合条件的点,所以不用顾及左侧,而右侧可能存在其他区间也概括这个点,我们可以进行判断,若含该点,跳过即可...p表示区间,用s表示组) 2.若p[i].l > s[j].r:说明两者不接壤,可以将该点放到该组中 3.若所有组都不符合上述条件,就重新创建一个组即可 我们给出具体实现代码: import...我们开始判断,我们需要该区间的左端点小于等于st,且区间的右端点尽可能的大 那么我们可以设置条件:p[i].l 选择区域 然后我们需要选择一个右端点最大的区间...,我们可以全部选择,用max来判定即可:maxr = Math.max(maxr,p[i].r) 当最后该组内的选择结束后,我们首先需要判断是否符合条件(是否可以覆盖起始点),然后我们再去更新起始点的位置进行下一轮判定

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    K倍区间(蓝桥杯每日一题)

    你能求出数列中总共有多少个 K倍区间吗? 输入格式 第一行包含两个整数 N和 K。 以下 N行每行包含一个整数 Ai。 输出格式 输出一个整数,代表 K倍区间的数目。...[sum[i]]这个条件,那么就代表出现了至少一个区间[l,r] 使得满足题目的条件是k的倍数 最后的结果还需要加上res[0],这里指的是某个数是k的倍数,ans存放的是至少有两个数的区间。...sum[r] % k 和 sum[l-1] % k 的余数如果相等 那么sum[r] - sum[l-1]的差值必然是k的倍数 这样就可以理解ans += res[sum[i]]的含义了 res[sum...+= res[sum[i]]这个条件,那么就代表出现了至少一个区间[l,r] 使得满足题目的条件是k的倍数 最后的结果还需要加上res[0],这里指的是某个数是k的倍数,ans存放的是至少有两个数的区间...ans += res[sum[i]]这个条件,那么就代表出现了至少一个区间[l,r] 使得满足题目的条件是k的倍数 最后的结果还需要加上res[0],这里指的是某个数是k的倍数,ans存放的是至少有两个数的区间

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    精通Java事务编程(5)-弱隔离级别之写倾斜与幻读

    所有这些案例都遵循类似模式: 首先输入一些匹配条件,即 SELECT 查询所有符合条件的行并检查是否符合一些要求。...如至少有两名医生在值班;不存在对该会议室同一时段的预订;棋盘某位置没有出现棋子;用户名还没被抢注;账户里还有余额等 根据查询结果,应用代码决定是否继续 若应用决定继续执行,就发起DB写入(插入...医生值班案例,步骤3所修改的行恰好是步骤1查询结果的一部分,所以若通过锁定步骤 1 中的行(SELECT FOR UPDATE)再查询可保证事务安全,避免写倾斜。...但其他四个案例不同:它们检查是否 不存在 某些满足条件的行,写入会 添加 一个匹配相同条件的行。若步骤1中的查询没有返回任何行,则 SELECT FOR UPDATE 锁不了任何东西。...可提前插入房间和时间的所有可能组合行(例如接下来的六个月)。 现在,要创建预订的事务可以锁定(SELECT FOR UPDATE)表中与所需房间和时间段对应的行。

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    数据库原理

    即R(U,D,DOM,F)关系是值:表中的元祖(一行记录作为一个关系)R(U,D,Dom,F)表示中,R关系名,U属性集,D属性的域,Dom属性到域的映像集合,F依赖关系集合完整性约束实体(唯一性,PK...\land t_s \in S\} ,m目关系乘n目关系得到m+n目关系(连接),基数(行数)相乘专门关系运算选择(元祖) \sigma_F(R) ,F选择条件(逻辑表达式),R关系集合(在列上的...R上的属性集合,假设 X决定Y平凡函数依赖:Y是X的子集非平凡FD:Y中至少有一个属性不属于X完全非平凡FD:Y中所有属性都不属于X部分函数依赖P:X决定Y,但Y不完全依赖X,且存在X的真子集决定Y传递函数依赖...X中函数依赖集合FD中,计算A决定B是否能够从FD推导出来:计算A的闭包cA,如果cA包含B,则能,反之不包含则不能闭包求键关系R的候选码K满足条件:K决定U(K决定R中的任何属性)K不存在真子集决定U...,如果A in R填充ai,否则填充bij根据F中的依赖关系将b类值更新为a类值出现一行全为a,那么是无损分解,否则是有损关系模式分解到3NF,可以保持函数依赖,存在部分冗余FD(除非分解到BCNF以及

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    常见linux命令介绍-sed

    c\ 把选定的行改为新的文本。 d 删除,删除选择的行。 D 删除模板块的第一行。 s 替换指定字符 h 拷贝模板块的内容到内存中的缓冲区。 H 追加模板块的内容到内存中的缓冲区。...b lable 分支到脚本中带有标记的地方,如果分支不存在则分支到脚本的末尾。 r file 从file中读行。...t label if分支,从最后一行开始,条件一旦满足或者T,t命令,将导致分支到带有标号的命令处,或者到脚本的末尾。...w 表示把行写入一个文件。 x 表示互换模板块中的文本和缓冲区中的文本。...x\{m\} 重复字符x,m次,如:/0\{5\}/匹配包含5个0的行。 x\{m,\} 重复字符x,至少m次,如:/0\{5,\}/匹配至少有5个0的行。

    1.6K10

    【组合数学】鸽巢原理 ( 鸽巢原理简单形式示例 4、5 )

    行是 二进制数字 C 的 7 位 ; 使用二进制数 0,1 填写表格中的这些位 ; 总结出以下模式 : 以列为单位 , 总结出一定的模式 , 下面的模式中每一列的第 1 \sim 3 行取值为某数...7 位 ; 可以等价理解为鸽巢原理的 : 将 7 个物体放到 6 个盒子中 , 则 至少有一个盒子中有 2 个 或 2 个以上的物体 ; 因此至少有 2 列或 2 列以上的模式相同...; 模式相同的两列中 , 还有四角数字相同的矩形 , 四角方格数字满足相同的要求 ; 因此 , 必定存在整数 i 和 j , 1\leq i \leq j \leq 7 , 使得下列之一一定成立..., 任取 n + 1 个数 , 至少有一对数 , 其中一个数是另外一个数的倍数 ; 使用如下形式表示 1 到 2n 的正整数 ; 上述数字每个数字 , 除以 2^{\alpha_i}...r_i 奇数也包含在其中 ; 现在要从 1 到 2n 的正整数 中 取 n+1 个数 , 如果其中有奇数 , 肯定只有 n 种取值 ; 将取值看做盒子 , 每个数的右边的 r_i

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    小小GCD、LCM拿下拿下

    此方法计算gcd的效率非常高效,但是一般人是不知道有这种方法,这里给大家介绍一下,供大家了解,其实真正用起来,基本所有的问题前两种都能够解决,大家根据自己爱好选择学习。...每个询问给定两个整数 l,r,你需要找到最大的整数 x,满足: x 是 a 和 b 的公约数。 l≤x≤r。 输入格式 第一行包含两个整数 a,b。 第二行包含一个整数 q。...接下来 q 行,每行包含两个整数 l,r。 输出格式 每个询问输出一行答案,即满足条件的最大的 x,如果询问无解,则输出 −1。 数据范围 前六个测试点满足 1≤a,b≤100,1≤q≤20。...请你计算,末尾至少有连续 k 个 0,并且可以被 n 整除的最小正整数。 例如,当 n=375,k=4 时,满足条件的最小正整数为 30000。...输入格式 第一行包含整数 T,表示共有 T 组测试数据。 每组数据占一行,包含两个整数 n,k。 输出格式 每组数据输出一行结果,表示满足条件的最小正整数。

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    Linux 三剑客(1)- grep

    -E 的栗子 前提 当 grep 想同时过滤多个条件或操作 错误写法 默认不支持多条件匹配 ps -ef | grep "java|tomcat" 正确写法 ps -ef | grep -E "java...匹配控制选项参数 参数选项 描述 -e PATTERN 来进行匹配操作 -f 从文件中取得 PATTERN -i 忽略大小写 -v 反转匹配,选择没有被匹配到的内容 -w 匹配整词,精确地单词,单词的两边必须是非字符符号...(即不能是字母数字或下划线) -x 仅选择与整行完全匹配的匹配项 --line-buffered 有一个文件是动态的,它不断地添加信息到文件的尾部,而你想要输出包含某些信息的行。...-r 的栗子 ?...显示当前目录下面以 .txt 结尾的文件中的所有包含每个字符串至少有4个连续小写字符的字符串的行 grep -n '[a-z]\{4\}' *.txt 待补充

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    领券