假设，有一个表的主键列为ID，字段为k，并且在k上有索引。...从更新上来说 A 如果目标页在内存中： 对于唯一索引来说，找到3和5之间的位置，判断有没有冲突，插入这个值，语句执行结束； 对于普通索引来说，找到3和5之间的位置，插入这个值，语句执行结束。...如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。 key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MySQL会选择优化不足的索引。...Not exists: MySQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。...Where used: 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
唯一索引vs普通索引 3、mysql索引优化 3.1 查看索引使用情况 3.2 mysql索引使用策略 3.3 mysql索引使用原则 4、索引选择异常处理办法 ---- 1、创建索引的几种方式 1.1...假设，有一个表的主键列为ID，字段为k，并且在k上有索引。...从更新上来说 A 如果目标页在内存中： 对于唯一索引来说，找到3和5之间的位置，判断有没有冲突，插入这个值，语句执行结束； 对于普通索引来说，找到3和5之间的位置，插入这个值，语句执行结束。...Not exists: MySQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。...Where used: 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。
但是，这种编码方案由于层信息位数的限制，限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时，在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。 ...上面的设计方案必须预先设定类别树的最大层数以及最大子节点数，不是无限分级，在某些场合并不能采用，那么还有更完美的解决方案吗？...asc 查询结果如下： Type_id Name Lft Rgt 2 食品 2 11 3 肉类 3 6 4 猪肉 4 5 5 蔬菜类 7 10 6 白菜 8 9 那么某个节点到底有多少子孙节点呢？...而节点“电器”+其子孙节点的数量为2，节点“食品”+其子孙节点的数量为6，这其中有什么联系吗？还记得我在删除节点的存储过程后面的注释吗？任何一个节点同时具有唯一的左值和唯一的右值。...同层下移的存储过程和同层上移类似，有兴趣的朋友可以自己动手编写体味一下其中的细节，我就不在这里列出来了。
(integer) 1 127.0.0.1:6379> getset hello world (nil) 127.0.0.1:6379> getset hello redis "world" 设置指定位置的字符...6379> get redis "best" 获取部分字符串 getrange key start end 127.0.0.1:6379> getrange redis 0 1 "be" 时间复杂度有...这样绝大部分的数据都是从redis获取，能有效地降低mysql的压力 redis键名设置规范：推荐用"业务名:对象名:id:[属性]"作为键名。...如mysql的数据库名为vs,用户表名为user,那么对应的键可以用"vs:user:1:name"来表示 在能描述键含义的前提下适应减少键的长度，减少由于键过长的内存浪费 共享session 分布式的...解决方案：将用户的session统一存入redis进入集中管理 限速 为了防止用户频繁地进行某些操作，可能通过redis的过期时间对用户行为进行限制。
禁止从测试、开发环境直连数据库 demo: CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘员工的id...避免索引的隐式转换 避免冗余索引 关于主键：表必须有主键 ；不使用更新频繁的列 ；不选择字符串列 ；不使用UUID MD5 HASH ；默认使用非空的唯一键 ，建议选择自增或发号器...重要的SQL必须被索引：UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列； 核心SQL优先考虑覆盖索引 不在低基数列上建立索引，例如“性别” 不在索引列进行数学运算和函数运算...使用pt-online-schema-change的限制有： 改表时间会比较长(相比直接alter table改表) 修改的表需要有唯一键或主键 在同一端口上的并发修改不能太多...拆分问题 解决单机写入压力过大和容量问题 有垂直拆分和水平拆分两种方式 拆分要适度，切勿过度拆分 有中间层控制拆分逻辑最好，否则拆分过细管理成本会很高 数据备份 全量备份 VS
检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 ...简单的说一下就是我们先把我们数据库的数据都加载到我们的过滤器中，比如数据库的id现在有：1、2、3 那就用id：1 为例子他在上图中经过三次hash之后，把三次原本值0的地方改为1，下次我进来查询如果id...但是hash之后得到的k个位置上值都是1。...选择k个不同的哈希函数比较麻烦，一种简单的方法是选择一个哈希函数，然后送入k个不同的参数。...// 匹配不在过滤器中的10000个值，有多少匹配出来 int count = 0; for (int i = total; i < total + 10000; i++
安装IBM Blockchain Platform extension for VS Code IBM Blockchain Platform extension是工作在VS Code上面的，VS Code...如果你已经有了VS Code，点击屏幕左侧边栏中的扩展程序。在顶部，在扩展市场中搜索IBM Blockchain Platform。单击安装，然后单击重新加载。那么就安装好了。...就本教程而言，请选择TypeScript。 然后会询问你是否要在生成的合同中命名资产（默认是“ MyAsset”），当然你可以修改成自己想要的资产名字。 选择一个位置来保存项目。...在“组织”下，你将看到Org1MSP：这是Org1的MSP ID。...请注意，在FABRIC WALLETS下有一个名为local_fabric_wallet的钱包，其中包含一个名为admin的ID。
id from 表B) 上面 sql 语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 ---- 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
只要这一点可以接受，整个魔术就是天衣无缝的。不过倒是可以通过选牌过程的软限制，使得两次编码的颜色自动相等，而托的那一次选正确的，观众自己选的唯一一次自由的颜色就让他自由吧！...如果你仔细观察还可以发现，选择过程是可以托先选，观众再选的，只要要求观众选的不能都黑而且托选牌摆放位置可以调节即可，因为此时托的三张颜色组合必然是2红1黑，0红3黑。...但是，这个托的选择还是很碍眼，那能不能够完全不要托，或者托干的事情，看起来更隐蔽一点？请看下面的魔术。...其实再用对称角度一想，这里5张2颜色选项的对称组合只有5vs0,4vs1,3vs2这么3种情况。需要构造前4个位置的copy语言成立，其解除了3vs2有两种对称的，其余还都是一致的。...（四）——无处不在的相对方位 编码通信与魔术初步（七）——二进制编码经典魔术《街头猜数字》 知道魔术的秘密很了不起吗？ 点击阅读原文，往期精彩不错过！
) 上面sql语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变...from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 十、使用合理的分页方式以提高分页的效率...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary。...sql语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大
id > t2.nid limit 1000; ---- 九、区分in和exists， not in和not exists select * from 表A where id in (select id...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 ---- 十一、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from product where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 ---- 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
表B) 上面sql语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变...from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from product where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 ---- 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
id > t2.nid limit 1000; # 9、区分in和exists， not in和not exists select * from 表A where id in (select id...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法。...select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 # 11、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
* from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据： ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...SQL可以采用如下的写法： select id,name from product where id> 866612 limit 20 11、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键...from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据： ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...SQL可以采用如下的写法： select id,name from product where id> 866612 limit 20 11、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
表B) 上面sql语句相当于 select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 ---- 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
from 表B) 上面sql语句相当于 select * from 表A where exists (select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 ---- 十一、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary ?...* from 表A where exists (select * from 表B where 表B.id=表A.id) 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是...A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据 ?...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
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