背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。...我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧... ?...入门实例 首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制： ?...'] dev_salaries = data['All_Devs'] py_salaries = data['Python'] js_salaries = data['JavaScript'] #创建子图...font_manager.\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') ax1.legend() ax1.set_title('年龄的平均薪水图
将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...) a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...plt.figure(num=2,figsize=(16,12),dpi=80,facecolor="pink",edgecolor='green',frameon=True) #创建一副子图...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =
1 subplot多合一 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。...子图1和子图2与上面的一样，主要是子图3，plt.subplot(212)表示将整个画板分成两部分后取第2块，即下面的部分。...=3表示子图的列跨度为3，rowspan=1表示子图的行跨度为1。...好了，以上就是Matplotlib绘制多图的内容，是不是很简单呢！喜欢的小伙伴可以收藏一下，万一哪天就用得上了呢。.../85276736 Matplotlib的子图subplot的使用 https://www.jianshu.com/p/de223a79217a 使用matplotlib:subplot绘制多个子图
本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
任务描述： 绘制如下图形，展示部分城市平均收入与平均房价以及误差波动范围，其中数据均为演示数据，准确数据请查询相关网站。...下图中每个柱的高度表示平均值，黑色竖线表示误差范围，竖线两端数字分别为最小值和最大值。 参考代码：
问题描述：编写程序，生成测试数据，绘制水平柱状图，然后每隔0.5秒更新一次数据并实时根据最新数据绘制水平柱状图。 参考代码： ? 运行效果：
, 100) fig, axes = example_utils.setup_axes() for ax in axes: ax.margins(y=0.10) # 子图1 默认plot多条线...，颜色系统分配 for i in range(1, 6): axes[0].plot(x, i * x) # 子图2 展示线的不同linestyle for i, ls in enumerate...(['-', '--', ':', '-.']): axes[1].plot(x, np.cos(x) + i, linestyle=ls) # 子图3 展示线的不同linestyle和marker...此例子展示imshow不能使用的场景 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.cbook import...对应代码： """ Matplotlib 提供许多专业的绘制统计学相关的图函数 更多统计学相关图可使用 Seaborn 库，它基于Matplotlib编写。
R语言 - 线图绘制 对应代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import example_utils x = np.linspace...plot多条线，颜色系统分配 for i in range(1, 6): axes[0].plot(x, i * x) # 子图2 展示线的不同linestyle for i, ls in enumerate...(['-', '--', ':', '-.']): axes[1].plot(x, np.cos(x) + i, linestyle=ls) # 子图3 展示线的不同linestyle和marker...R语言 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图） 对应代码： """ 散点图的基本用法 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...R语言 - 箱线图一步法 对应代码： """ Matplotlib 提供许多专业的绘制统计学相关的图函数 更多统计学相关图可使用 Seaborn 库，它基于Matplotlib编写。
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def
最近使用Matplotlib绘制动图时，在保存图片为GIF图时遇到TypeError: 'MovieWriterRegistry' object is not an iterator（或者会提示MovieWriter...()的结果中解析出其中的png图片数据，通过一些图像库合成gif动图。...效果，模拟数据仍然用之前matplotlib可视化文章中的方式生成。...matplotlib动态排序图.gif 生成动图数据和绘制动图的代码： #动图模拟数据代码 df=pd.DataFrame({'tag':list('ABCDEFG'),'color':['#1EAFAE...的animation.py的源码，可以知道其中的save函数的writer参数除了ffmpeg之外还有其他选择，写amt.save(‘fname.gif’,writer=‘pillow’) 可以正常保存
大部分利用Python进行数据分析的人应该都用过，这不是本章的重点，我也就不再赘述。 大家应该知道，绘制的Matplotlib图，一般都是直接展示在控制台，供我们观看的。...但是将绘制的matplotlib嵌入到Excel中，这个需求真的有点新颖。 ? 我们已经知道matplotlib可以绘制很多种图形。...如果可以完成上述操作，我们是否还可以实现这样的需求：利用pandas读取Excel中的数据，利用matplotlib绘图，然后将绘制的图形嵌入到Exce中，然后发给同事，彷佛你是在Excel中完成一样。...那么，如何实现上述提到的这个需求呢？这里我们使用的是Python中的xlwings库。下面，我们分步骤为大家讲解这个过程。...③ 利用xlwings将上述图形嵌入到Excel中 这里我将绘制的图形，写入到了一个新工作表中。大家可以下去思考，怎么讲数据和图形放置在同一个工作表中。
创建子图，选择绘图用的颜色与描点符号: subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-'); ?...此类 API 的好处是可以节省你的代码量，但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时， matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。...我们只需要将 LaTeX 表达式封装在$ 符号内，就可以在图的任何文本中显示了，比如 "$y=x^3$" 。...带有多子图与插图的图 fig.add_axes 在图中加入新坐标轴 subplots， subplot2grid，gridspec等 子图布局管理器 subplots fig, ax = plt.subplots...颜色映射图与轮廓图 颜色映射图与轮廓图适合绘制两个变量的函数。
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线的颜色为黑色...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线的颜色为黑色...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
在使用 Matplotlib 绘制三维曲面图时，可能会遇到一些常见的问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法的全部过程，希望能帮助大家。...1、问题背景在使用 matplotlib 绘制三维曲面图时，遇到了一个问题。...为了解决这个问题，可以将 n 中的第一个元素和第二个元素分别作为实部和虚部传给 complex 函数，即：n1 = complex(n[0], n[1])修改后的代码如下：import matplotlib.pyplot...numpy.max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(numpy.min(Z)-1, numpy.max(Z)+1)plt.show()现在，代码可以正常运行，并绘制出三维曲面图...通过仔细检查并尝试解决上述问题，你应该能够成功绘制出所需的三维曲面图。如果问题仍然存在，可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关的社区论坛上寻求帮助。
绘制柱状图 (Bar Chart)柱状图非常适合展示分类数据。例如，我们可以绘制一组学生考试成绩的柱状图。...marker='o'：数据点的标记设为圆点。8. 添加多个数据集你还可以在同一个图表中绘制多个数据集。...plt.legend()：在图表中显示图例。9. 子图 (Subplots)如果你想在一个窗口中展示多个图表，可以使用 subplots() 方法。...import matplotlib.pyplot as plt# 创建1行2列的子图fig, axs = plt.subplots(1, 2)# 第一个子图axs[0].plot([1, 2, 3],...在一个图表中展示多个数据集或子图。随着你对 matplotlib 的熟悉，你可以探索更多高级功能，比如动画、三维图表等。如果有任何问题或想要进一步了解特定功能，随时提问！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
