第一部分：AI算法透明概述 第一部分，AI算法透明概述，主要凝练了当前AI算法透明性存在的挑战。...近年来，人工智能技术的发展使得其透明性问题日益凸显，为保障用户对算法知情，实现监管机构对算法进行有效规范治理与问责，算法透明性必不可少。...然而，算法透明性更类似于原则性的提议，具体如何落实透明性要求，并对其进行有效评估，尚未形成共识。 因此，我们对AI算法透明当前存在的诸多挑战进行了总结，主要涉及三个维度：技术、评估和制度。...第二部分：实现AI算法透明 宏观上，我们首先需要AI算法透明性治理范式，针对当前在算法监管立法等多个层面的挑战。...我们希望打破透明性中耦合的机制主义和管理主义，形成一种以法律规制为主导，技术适配为基础的多元一体、多方协作的AI算法透明性治理范式。
问题#5:模型版本化的有限可见性 模型透明性的另一个问题是模型可能会持续地版本化。的确，好的模型应该不断重复，这样它们才能做得更好。这是成熟的方法的一部分。...与模型信任和透明度相关的其他问题 关于模型透明性，还有许多其他问题需要考虑，这些问题会导致模型用户在依赖于高度关键的应用程序的模型之前三思。您知道为什么要构建模型吗?...谷歌最近宣布了他们的”谷歌云模型卡（Google Cloud Model Cards ）“方法，该方法解决了模型透明性的一些考虑，特别是在性能和对特定数据集的适用性方面。...不管这种透明性的特殊方法是否被广泛采用，我们都希望大大小小的模型构建器都被鼓励将模型透明性评估作为其模型发布的一部分。
设计需求 含义 HDFS的实现情况 透明性 具备访问透明性、位置透明性、性能、和伸缩透明性 只能提供一定程度的访问透明性，完全支持位置透明性、性能和伸缩透明性 并发控制 客户端对于文件的读写不应该影响其他客户端对同一个文件的读写...任何时候都只允许有一个程序写入某个文件 文件复制 一个文件可以拥有不同位置的多个副本 HDFS采用了多副本机制 硬件和操作系统的异构性 可以在不同的操作系统和计算机上实现同样的客户端和服务端程序 采用Java
------------------------------------------------- 【二】HDFS和KFS 比较 两者都是GFS的开源实现，而HDFS 是Hadoop 的子项目，用Java...首先是透明性，如果按照开放分布式处理的标准确定就有8种透明性：访问的透明性、位置的透明性、并发透明性、复制透明性、故障透明性、移动透明性、性能透明性和伸缩透明性。...对于分布式文件系统，最重要的是希望能达到5个透明性要求： （1） 访问的透明性：用户能通过相同的操作来访问本地文件和远程文件资源。...可见，HDFS提供的访问的透明性是不完全的，毕竟它构建于java之上，不能 像NFS或者AFS那样去修改unix内核，同时将本地文件和远程文件以一致的方式处理。...由于构建在java平台上，HDFS的跨平台能力毋庸置疑，得益于java平台已经封装好的文件IO系统，HDFS可以在不同的操作系统和计算机上实现同样的客户端和服务端程序。
使用场景 Java集合中的组合模式 HashMap 提供 putAll 的方法，可以将另一个 Map 对象放入自己的存储空间中，如果有相同的 key 值则会覆盖之前的 key 值所对应的 value 值...透明性合成模式是指：从客户端使用合成模式上，是否需要区分到底是“树枝对象”还是“树叶对象”。...对于合成模式而言，在安全性和透明性上，会更看重透明性，毕竟合成模式的目的是：让客户端不再区分操作的是树枝对象还是树叶对象，而是以一个统一的方式来操作。...因此在使用合成模式的时候，建议多采用透明性的实现方式。...参考 《Java与模式》 https://www.cnblogs.com/lfxiao/p/6816026.html https://www.jianshu.com/p/3a1885d26dff https
使用场景 Java集合中的组合模式 HashMap 提供 putAll 的方法，可以将另一个 Map 对象放入自己的存储空间中，如果有相同的 key 值则会覆盖之前的 key 值所对应的 value 值...透明性合成模式是指：从客户端使用合成模式上，是否需要区分到底是“树枝对象”还是“树叶对象”。...对于合成模式而言，在安全性和透明性上，会更看重透明性，毕竟合成模式的目的是：让客户端不再区分操作的是树枝对象还是树叶对象，而是以一个统一的方式来操作。...因此在使用合成模式的时候，建议多采用透明性的实现方式。 ...参考 《Java与模式》 https://www.cnblogs.com/lfxiao/p/6816026.html https://www.jianshu.com/p/3a1885d26dff https
类的透明性：用户通过适配性可以调用目标接口，实现了客户端和目标接口的解耦，提高了类的透明性。...Java代码示例以下是适配器模式的一个简单示例，演示如何将一个MediaPlayer接口适配到能够使用更高级的媒体播放器来播放音乐。...首先是基础的MediaPlayer接口和一个AdvancedMediaPlayer接口：下面是一个使用Java实现适配器模式的例子。...void playVlc(String fileName); void playMp4(String fileName);}接着，实现AdvancedMediaPlayer接口的具体类：java...Name: " + fileName); }}现在，实现适配器类MediaAdapter：java复制代码public class MediaAdapter implements MediaPlayer
（JAVA中的swing，公司组织架构等等） 组合模式的结构和实现 组合模式结构 抽象根角色（Component）：定义系统层级之间的相同行为，是树枝和叶子构建角色的公共抽象接口。...主要有两种实现方式：透明性组合模式和安全性组合模式 透明性组合模式实现 在透明性组合模式当中，抽象根角色（Component）包含了树枝角色和叶子角色的所有行为。
分布式系统具有位置透明性、复制透明性和分片透明性 3、客户机／服务器数据库系统体系结构 客户与服务器之间相连要满足一系列的标准（ODBC开放数据库互连标准和面向JAVA的标准JDBC）。
他很大程度的简化DAO层的编码工作 3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。 4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。
区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。...在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。...区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。...这样很好的解决数据隐私和链上透明性的问题。 在有些区块链业务场景中，比如结构化的小数据交互场景，需要使用链上的数据，但是又不存在线下原文数据的交换渠道。...随着相关技术越来越成熟，用户链上数据隐私性需求和区块链的数据透明性将得到更好的平衡。
装饰者模式 介绍 角色 示例代码 星巴克咖啡的例子 方案一 方案二 ：将调料内置到Drink类中 方案三:装饰者模式 代码演示 装饰者模式的简化 透明性的要求 半透明的装饰模式 装饰模式的优点 装饰模式的缺点...如下图所示： ---- 透明性的要求 装饰模式对客户端的透明性要求程序不要声明一个ConcreteComponent类型的变量，而应当声明一个Component类型的变量。...用顶层抽象父类指向具体子类，以多态的形式实现透明性要求 应该像下面这样写: Drink drink=new LongBlack(); //给美式咖啡加一个巧克力 drink=new Chocolate(...类） ---- 设计模式在JAVA I/O库中的应用 装饰模式在Java语言中的最著名的应用莫过于Java I/O标准库的设计了 由于Java I/O库需要很多性能的各种组合，如果这些性能都是用继承的方法实现的...因此装饰模式是Java I/O库的基本模式。 Java I/O库的对象结构图如下，由于Java I/O的对象众多，因此只画出InputStream的部分。
遗留系统和应用程序适配器 EAI 中间件的连接性 服务映射 协议转换 应用程序服务器环境（例如 J2EE 和 .NET） 服务调用的语言接口（例如 Java...SOA 原则需要使用与实现无关的的接口、强调位置透明性和可互操作性的通信协议、相对粗粒度和封装可重用功能的服务定义。 ESB 可以作为分布式的异构基础架构进行实现。...支持服务提供的多种集成方式，比如 Java 2 连接器、Web 服务、异步通信、适配器等等 服务交互 一个开放且与实现无关的服务消息传递与接口模型，它应该将应用程序代码从路由服务和传输协议中分离出来...提供位置透明性的路由和寻址服务 控制服务寻址和命名的管理功能 至少一种形式的消息传递范型（例如，请求/响应、发布/订阅等等） 支持至少一种可以广泛使用的传输协议 支持服务提供的多种集成方式，比如 Java...相反，最低功能几乎只需简单地使用 SOAP/HTTP 和 WSDL 就可以实现（当然不是所有的情况都这样）： URL 寻址和现有的 HTTP 和 DNS 基础架构提供了一个具有路由服务和位置透明性的“总线
老施现在是一家高速发展的互联网公司CTO，去年约他喝茶，聊到这几年在公司的三个方向稳定性、透明性、独立性 这三性对很多公司也很有代表性，最近公司也在提要把项目销售情况与研发部门同步，想起来老施讲的这三性...各个服务不单软件还有硬件，是否都有人管控 ---- 其次就是人员稳定，每个人都得有backup，包括CTO本人，这主要是讲在master临时有事时，不至于事项被中断 还有更高阶的，企业文化是否吸引人才、配套人才发展机制 透明性...透明性，也有几方面 公司战略透明性，公司每月会开通告性会议，这已经不单单是研发部门，各个一级部门都要向一线员工去宣讲公司战略，各部门最近落地产出，虽然这成本有点高，但有价值，也防止中层管理信息隔断 团队财务透明...人开发完回来了，却常被对方人拉去联调，修bug 独立性也配合了稳定性 团队财务独立，公司整体是向上发展的，算总帐帐面都不错，其实好些团队财务是严重透支的，与上现的透明性相呼应
透明性（ Transparent）。让用户可以预测和控制底层细节。 多样性（ Versatile）。你可以用 Rust 做任何事。...Niko 所说的 “Rust 之魂”正是指 Rust 团队在这几个关键原则之间的斗争——尤其是生产力、多样性与透明性之间的权衡。...（图片来自于 2021 年Rust Dublin的轻talk： Zero Cost Abstractions[6]） 这份性能测试并非要踩 C#/Java 语言，只是为了突出 Rust 的零成本抽象能力的性能...你可以看到，Rust 提供了非常优雅且和Java/C# 等同的高级迭代器抽象，而不会影响代码的性能。 这也是被很多人误会的一点，他们认为 Rust 宣传的零成本抽象是百分之百的。...透明性 Rust 官方团队非常重视透明性。透明性是 Rust 提供给用户的底层掌控力，但需要注意并不意味着它能帮用户自动提升性能。 但透明性暴露的底层控制细节，让多样性和生产力大打折扣。
分布式数据库目标： 本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征） 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性） 分布独立性、事务管理（复杂性） 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性...所有的数据片段安排在一个场地上 分割式：所有全局数据有且只有一份分割成若干被分配在特定场地上的片段 全复制式：全局数据由多个副本，每一个场地上有一个完整的数据副本 混合式：介于分割与全复制式之间 分布式透明性...： 分片透明性：用户无需考虑数据分片 位置透明性：用户只需考虑数据分片情况，无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性：既要了解全局数据的分片情况，还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询
public void add(Component component) { throw new UnsupportedOperationException(); // 牺牲透明性换取单一职责原则...Composite:2 ----left:21 ----Composite:22 ------left:221 --left:3 JDK javax.swing.JComponent#add(Component) java.awt.Container...#add(Component) java.util.Map#putAll(Map) java.util.List#addAll(Collection) java.util.Set#addAll(Collection
引用透明性 一旦在函数式编程语言中定义了变量，就不允许在程序执行期间更改它们持有的值。这称为引用透明性。它确保相同的语言表达式给出相同的输出。 功能程序没有任何赋值语句。...引用透明性几乎消除了任何不良影响的可能性，这是因为在程序执行的任何时候都可以用其实际值替换任何变量。 函数是一流的，可以是高阶的 函数式编程风格的函数被视为变量。因此，它们是一流的功能。...C ++ 11，C＃3.0和Java 8都添加了用于简化书写风格的函数式编程。 尽管通常以功能样式编写，但是Scala具有副作用和易变状态的存在。
应用 优点： 可以让没有任何关系的类在一起运行 增加了类的透明性 提高了类的复用度 灵活度好 注意事项：在详细阶段不要考虑适配器模式，它主要是用来解决正在服役的项目问题 代码示例 向已运行的系统添加新增的用户类型...文件目录如下 adapter/ ├── sadapter // 新增的适配器代码 │ ├── SecondUserAdapter.java │ ├── SecondUserAddress.java...│ └── SecondUser.java ├── stable // 已经在运行的代码，不可变 │ ├── FirstUser.java │ └── IFirstUser.java...├── TestAdapter.java // 测试代码 └── updated // 第三方提供的接口，不可变 ├── ISecondUserAddress.java └── ISecondUser.java
如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，用这个脚本来构建、定制镜像，那么无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。...FROM centos # 指定镜像的构建者 MAINTAINER chenjiabing666 # 切换工作目到usr，这个是容器中的目录 WORKDIR /usr # 新建 /usr/local/java...目录 RUN mkdir /usr/local/java # 添加本地的jdk到容器中并且解压 ADD jdk-8u172-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/ # 设置环境变量...ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_181 ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib;$JAVA_HOME/jre/lib ENV PATH...$PATH:$JAVA_HOME/bin docker build -t jdk8 .
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