Phobos 勒索软件是 Dharma/Crysis 勒索软件的变种，自从 2019 年被发现后攻击活动一直很活跃，但样本的迭代升级并不多。...研究人员根据 VirusTotal 中的样本量，确定了 Phobos 勒索软件家族中最多产的五个变种。区分样本文件的唯一特征是恶意软件构建工具的配置，不同变种的配置文件也存在差别。...攻击者并未将勒索软件同时部署到全部机器，而是只针对特定的目标单独部署勒索软件。Phobos 的附属机构通常会追寻受害者网络中的高价值服务器，以此增加勒索成功的概率。...勒索信息 背后的附属机构 通过对 Phobos 攻击行动与恶意样本文件的分析，研究人员对该勒索软件的附属机构与开发人员有了更多的了解。...分析人员认为，Phobos 可能受到控制勒索软件解密私钥的中央机构的紧密控制。
四边形的四个顶点坐标 M=cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)#图像仿射 dst=cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))#图像透视...cv2.imshow("img",img) cv2.imshow("dst",dst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 460 460 算法：透视变换，...仿射变换则是将矩形映射为任意平行四边形， 透视变换经过两次变换：四边形变换到正方形+正方形变换到四边形： dst（x, y）= src（（M11·x+M12·y+M·13）/（M31·x+M32·y+
数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...在实际数据处理过程中，数据透视表使用频率相对较高，今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。...默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表，默认为'mean'...与 GroupBy 类似，数据透视表中的分组也可以通过各种参数指定多个等级。...margins=True, margins_name="Total") pandas.crosstab crosstab 是交叉表，是一种特殊的数据透视表默认是计算分组频率的特殊透视表
透视，或者称为列的透视，是一维表转换到二维表的过程；逆透视，或者称为列的逆透视，是把二维表转换到一维表的过程。 1 逆透视列 逆透视列可以将列转换为行，并对数据进行拆分操作。...逆透视列/逆透视其他列选项和仅逆透视选中列选项的区别在于，当有新的列添加到表单中时，逆透视列和逆透视其他列选项拥有自动将新列进行逆透视操作的能力，而仅逆透视选中列选项则不会对新列进行处理。...两类操作之所以有这样的区别，在于逆透视列和逆透视其他列使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数，该函数明确定义的是不需要进行逆透视的列，不在定义范围内的其他列默认都要进行逆透视操作...所以当数据源中出现新列时，就会被进行逆透视操作。而仅透视选定列使用的则是Table.UnpivotColumns函数，该函数明确定义了需要进行逆透视操作的列，不在定义范围内的列都不会做逆透视操作。...也就是说，透视列有将行数据转换成列数据的能力。 针对上面逆透视其他列得到的表单，选中季度列做透视列的操作。
HTTP 是一个在计算机世界里专门在两点之间传输文字、图片、音频、视频等超文本数据的约定和规范
透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。...用于平移， 产生透视变换。所以可以理解成仿射等是透视变换的特殊形式。经过透视变换之后的图片通常不是平行四边形（除非映射视平面和原来平面平行的情况）。...OpenCV中透视变换的又分为两种： 密集透视变换 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。...第二个参数表示输入透视变换后图像四点坐标 返回值类型Mat 该函数返回透视变换矩阵M大小为3x3 warpPerspective函数用以实现透视变换 函数原型为： CV_EXPORTS_W void
透视投影矩阵 关于透视投影矩阵的使用 设置投影矩阵 glFrustum() 设置屏幕坐标 gluPerspective() 首先，重要的是要记住OpenGL中的矩阵是使用列主顺序(而不是行主顺序)定义的...在所有的OpenGL书籍和参考文献中，OpenGL中使用的透视投影矩阵定义为: 我们可以简单地转置矩阵，就能得到下面的以行向量为顺序的矩阵： 下面对透视投影矩阵的参数做一些说明： l,...r：立方体的左，右在X轴上的投影 b, t：立方体的下，上在X轴上的投影 n：近平面在Z轴上的投影 f：远平面在Z轴上的投影 关于OpenGL透视投影矩阵的推导，可参考链接link....关于透视投影矩阵的使用 在旧的固定函数渲染管道中，使用两个函数来设置屏幕坐标和投影矩阵，这两个函数分别是gluPerspective(它是glu库的一部分)和glFrustum。...设置投影矩阵 glFrustum() 在OpenGL中设置透视投影矩阵是通过调用glFrustum来完成的。
一 前言 之前在公众号中写过一篇文章——图像处理的仿射变换与透视变换,这篇文章是对透视变换做了进一步深入研究。 二透视变换 透视变换比仿射变换更普遍。...1.1 铁轨 这是因为您的眼睛中的对图像好比做了透视变换，透视变换不一定保持平行线平行。如果你站在上面观察图1.1中的铁轨，他们似乎根本不会相会。 ...给定一个3×3透视变换矩阵，warpPerspective（）应用下面的变换： ? 请注意，透视变换矩阵的左上角2×2部分的行列式不需要+1。...而且，由于前面所示的变换中的分割，将透视比那换矩阵的所有元素乘以常数并不会再所表示的变换中产生任何差异。因此，计算透视变换矩阵时，令M33 = 1是常见的。...以下提供的代码读取了两个图像（通过透视变换相关），要求用户点击八对点，使用RANSAC鲁棒地估计透视变换，并显示原始和新的透视变换图像之间的差异，以验证估计的变换。
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...然后我们将利用几几步简单的菜单操作完成数据透视表的配置环境： 首先将鼠标放在原数据区域的任一单元格，选择插入——透视表； 在弹出的菜单中，软件会自动识别并完成原数据区域的选区工作。 ?...你需要做的是定义好数据透视表的输出位置： 新工作表：软件会为透视表输出位置新建一个工作表； 现有工作表：软件会将透视表输出位置放在你自定义的当前工作表目标单元格区域。...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的 布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。
数据透视表（Pivot Table）是常用的数据汇总工具，可以通过控制数据的排列灵活地进行数据分析，进而挖掘出数据中最有价值的信息。掌握数据透视表，已经成为数据分析从业者必备的一项技能。...在python中我们可以通过pandas.pivot_table函数来实现数据透视表的功能。...第一个透视表 # 查看不同性别的存活率 table = pd.pivot_table(df, index=["sex"], values="survived") print(table)...仔细观察透视表发现，与上面【3】中的"添加一个列级索引"，在分组聚合效果上是一样的，都是将每个性别组中的成员再次按照客票级别划分为3个小组。...保存透视表 数据分析的劳动成果最后当然要保存下来了，我们一般将透视表保存为excel格式的文件，如果需要保存多个透视表，可以添加到多个sheet中进行保存。 save_file = ".
一、概述 openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范（虽然是扩展的）并不明确，也不希望客户机代码能够创建pivot表。...但是，应该可以编辑和操作现有的透视表，例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。 需求：目前是数据源改变时，透视表的数据没有变化，因此需要刷新透视表才行。...TypeError: Value must be a sequence 创建透视表 现有一个4567.xlsx，内容如下： ? 在这个表，我们来创建一下透视表。...点击插入-->数据透视表-->数据透视表 区域选择数据部分 ? 点击确定 ? 选择2个列，如下图 ? 效果如下： ? 准备好了，先来删除最后一条数据，赵六。会发现透视表的总计数字并没有变化。 ?...使用openpyxl来刷新一下透视表 # ！
参考极客时间《透视http协议》 1.辨析http的post和put http里也有增删改查，但是post和put容易搞混 查 GET：从服务器请求资源，可以理解为读取或者下载数据； HEAD：
今天，让我们看看如何实现一种简单而有用的技术，即透视投影来扭曲图像。 那么扭曲图像是什么意思？我可以用很多花哨的词和技术术语来解释它。但是，展示最终结果很容易，这样我们就可以通过观察来学习。...融合图像 这是透视变换的一个非常简单的用例。当我们跟踪框架中物体/人物的运动时，可以使用它来生成区域的鸟瞰图。
R1C1", _ TableName:="数据透视表1", _ DefaultVersion:=4 'xlPivotTableVersion10=1（03）11=2（）12=3（...）14=4（2010）~15=5（2013）6（2016） '必须在表激活情况下才能操作表中的数据透视表 With ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1") '....PivotFields("实际拣货量"), "行", xlCount .AddDataField .PivotFields("实际拣货量"), "件", xlSum '全选透视表
透视投影矩阵（Perspective Projection Matrix）的作用是进行规范化透视投影变换，即 观察空间 → \rightarrow →规范化观察空间。...图形软件一般都支持平行投影和透视投影两种方式。 在平行投影(parallel projection)中，坐标位置沿平行线变换到观察平面上。...下图给出了使用端点坐标 P 1 P_1 P1和 P 2 P_2 P2描述的线段的透视投影。与平行投影不同的是，透视投影不保持对象的相关比例。...但场景的透视投影真实感较好，因为在透视显示中较远的对象减小了尺寸。 （本文只讨论透视投影） 正投影 有些图形软件包使用单位立方体作为规范化观察体，其x、y和z坐标规范在0到1之间。...透视投影 当透视投影观察体是一个对称棱台时，透视变换将棱台内部的位置映射到矩形平行管道中的正交投影坐标。由于棱台中心线已经和观察平面垂直（参见下图），故平行管道的中心线就是棱台的中心线。
在Excel的数据透视表里，我们如果要对某一列的内容进行次数统计和对比，可以同时将该列添加到透视表的“列”和“值”里，如下图所示对金额类别列进行统计对比： 这种透视，有点儿像是某列（如案例中的“类别...“）自己透视自己，那么，在Power Query里进行透视时，是否也可以这样操作呢？...我们将数据添加到Power Query后，尝试对“类别”列进行透视，然鹅，在透视列的设置对话框中，你不能再选择“类别”！ 那Power Query里如果要实现这样的统计，该怎么办呢？...Step-02 对辅助列进行透视 选中“类别”列，然后进行透视，值列选择前面添加的“自定义”列即可： - 2 - 改公式法 实际上，Power Query本身就支持某列对自己进行透视，只是在操作界面上没有体现出来而已...，所以，我们只要操作一下生成步骤公式，然后修改一下公式的内容即可： Step-01 透视列 基于“类别”列进行透视，直列里面随便哪一个都无所谓，因为后面都要改掉，所以不需要选，在高级选项里选择“计数”
小勤：前面你的很多个关于PowerQuery的内容里都涉及到逆透视，这到底是什么意思呢？这个概念一直觉得似懂非懂的，有没有简单点的语句总结一下？ 大海：嗯，一维表和二维表的概念了解吗？...首先，关于一维表和二维表、透视和逆透视，我先做个简单的例子给你们看一下。 大海：其实，所谓透视，就是从一维表到二维表（甚至更多维度）形成交叉汇总的过程；相反，从二维表向一维表的过程就是逆透视。...那么在逆透视的时候，我们是将横着的那些内容（列：上面的ABCDE）变成竖着（行），而不需要转变的列（店铺）可以理解为一个支点（轴），即横着的内容（列：ABCDE）以不需要转变的列（店铺）为中心，拉成一个清单...最后的建议是，有时间先多练习一下数据透视。比如可以练一下没有PQ的时候，用数据透视做逆透视的方法，具体参考案例《二维表转一维表用多重数据透视？弱爆了！》，体会一下两者之间的差别和优缺点。...这里也顺便说一下，学Power系列套件的话，最好是数据透视的技能和思维要练好，这是往上走的关键点，尤其是到了后面的Power Pivot和BI的东西，公式函数部分反而不需要太精通都可以。
请思考： 1 透视表是什么？会用Excel做透视表吗？ 2 pandas如何做透视表分析？使用什么函数？函数的参数如何选择和设置？ 1 透视表介绍 数据透视表是一个用来总结和展示数据的强大工具。...pandas提供了pivot_table()函数以快捷地把DataFrame转换为透视表。...3 数据透视表分析 简单的透视表，指定DataFrame里面需要透视的一个index，以Name为index做透视表。...请思考：透视表默认的计算逻辑和展示方式是什么？ 在数据框中选择多个index做透视表。...参数columns实现对透视表做进一步细分或者下钻。
.html http://opencv-code.com/tutorials/automatic-perspective-correction-for-quadrilateral-objects/ 透视变换...cv::Mat transmtx = cv::getPerspectiveTransform(corners, quad_pts); 进行透视变换并显示结果 ?
在Python中，有多个库可以用来创建和操作数据透视表，其中最常用的是pandas库。 下面我将介绍如何使用Python中的pandas库来实现数据透视表和透视分析。...假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了我们要进行透视分析的数据。...df = pd.read_csv('data.csv') # 根据实际情况修改文件路径和格式 3、创建数据透视表：使用pandas的pivot_table()函数可以轻松创建数据透视表。...下面是一些常用的操作： 筛选数据：可以基于数据透视表中的特定值或条件筛选出我们感兴趣的数据。...import matplotlib.pyplot as plt pivot_table.plot(kind='bar') plt.show() 通过以上步骤，我们可以利用Python中的数据透视表和透视分析
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