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利用python实现逐步回归

逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型,每引入一个解释变量后都要进行F检验,并对已经选入的解释变量逐个进行t检验,当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时,则将其删除。 本例的逐步回归则有所变化,没有对已经引入的变量进行t检验,只判断变量是否引入和变量是否剔除,“双重检验”逐步回归,简称逐步回归。例子的链接:(原链接已经失效),4项自变量,1项因变量。 下文不再进行数学推理,进对计算过程进行说明,对数学理论不明白的可以参考《现代中长期水文预报方法及其应用》汤成友,官学文,张世明著;论文《逐步回归模型在大坝预测中的应用》王晓蕾等; 逐步回归的计算步骤: a.以下代码实现了数据的读取,相关系数的计算子程序和生成第零步增广矩阵的子程序。 X.T)*(Y.T) print(B.T)#输出系数,第一项为常数项,其他为回归系数 ###输出## #[[52.57734888 1.46830574 0.66225049]] 以上这篇利用python实现逐步回归就是小编分享给大家的全部内容了

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js逐步实现原生flex系统

click',toggleOpen)); panels.forEach(panel => panel.addEventListener('transitionend', toggleActive)); js实现逻辑

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