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关于的补充

大家有没有想我的Python呢?这几天挖粽子,挖到自闭,还好挖到一个,大家快去补天挖粽子吧!我知道这是废话。连Python都不会挖什么粽子。那不还赶快学起。 这个故事永远也讲不完,因为没有结束条件。老师讲时总是说,很简单,一个结束条件,一个自己调用自己。如果没有结束条件,那么就会无限下去。 在编程的时候,没有结束条件或者过深,一般会造成栈溢出。网络怎么样理解了吗?有的同学对也不了解,这里也提一下算法是用计算机解决问题的一种基本方法。 为什么使用而不用呢?很明显,使用时每调用一次,就需要在栈上开辟一块空间,而使用就不需要了,因此,很多时候设计出了算法,还要想法设法修改成算法。网络这样的解释懂了吧。 从原理上来讲就是不断地调用自身的一个行为,就是重复同一个操作的,并从原有的值变成新值例子>>> def number():... number()...>>> number()Traceback

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并排序的(非)实现

本文主要介绍2路并排序的实现。2路并排序的简单介绍并排序的算法思想并排序的算法思想基于对一个数组的两个已排序子数组的排序–Merge。 2路并排序的分布实现基础–Merge(一)Merge算法的前提:一个数组可以划分为两个已排序的子数组,如1 4 7 8 2 5 10,此数组可以划分为两个已排序的子数组:1 4 7 8和2 5 10 step来表示分割后的子数组长度,step是一个2的整数次幂,如:step:1->2->4->8->..当step为1的子数组排序完之后,就自然构成了多个满足Merge算法前提的step为2的子数组,如此即可完成算法 在对所有元素进行一次并后,需要将step翻倍,即step = step * 2(二)传给Merge算法的参数控制1、参数解释Merge算法的参数可以根据需求设置,此处我设置为4个参数merge(int System.out.print(nafter sort,result: ); for(int i = 0;i < b.c.length;i++){ System.out.print(b.c + ); } }}算法笔记的并排序并排序每次分组时组内元素上限都是

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    19-3-15Python中闭包,器,

    闭包的作用:解决全局里存放会有污染和不安全的现象面试必问,装饰器—装饰器的本质就是闭包闭包的弊端:会出现内存溢出器       可以被for的就是可对象       Python协议       _iter_方法的就是可对象       a=对象. _iter_:     创建一个器       判断器的方法:                     具有__iter__和__next__就是一个器       器特性:              惰性机制:每__next__一次取一个值              不能从下向上走              一次性的,用完就没了自己调用自己有明确结束条件超出了的最大层次官方默认层次,官方说明 1000,实际998997的应用场景:        在不明确要循环的次数时候,可以用        操作文件目录

    11110

    在介绍之前,我们来看看的定义:程序调用自身的编程技巧称为( recursion)百度对的定义:接着,我们再来看看一道题编写一个函数fn,接收一个或者多个参数,其中一个参数为n ,每一级都需要调用函数,同时这个函数还其他的表达式运算,那这样的每一次都会创建新的栈。 百度定义:尾基于函数的尾调用(尾调用:返回一个函数并且调用这个函数), 每一级调用直接返回函数的返回值更新调用栈,而不用创建新的调用栈, 类似的实现, 时间和空间上均优化了一般! 上面就是关于一般的说明。但是这里存在一个很大的问题,那就是JavaScript的 V8引擎 对尾的优化做的并不好,上面的码尾还不如一般的。 以上就是关于的说明以及优化,当然,如果你要更好的方案,欢迎在评论区留言。

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    区别,Python 实现

    函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是函 数。(1) 就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用策略时,必须有一个明确的结束条件,称为出口。一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按定义的。(n的阶乘)   (2)问题解法按实现。 因此,应该尽量避免使用,除非没有更好的算法或者某种特定情况,更为适合的时候。在调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此次数过多容易造成栈溢出。 要改成尾方式,需要多一点码,主要是要把每一步的乘积传入到函数中: #定义尾函数def fact(n): return fact_iter(n,1)def fact_iter(num,product 小结 使用函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾优化的语言可以通过尾防止栈溢出。尾事实上和循环是等价的,没有循 环语句的编程语言只能通过尾实现循环。

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    区别,Python 实现

    函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是函 数。(1) 就是在过程或函数里调用自身。 (2) 在使用策略时,必须有一个明确的结束条件,称为出口。一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按定义的。(n的阶乘)   (2)问题解法按实现。 因此,应该尽量避免使用,除非没有更好的算法或者某种特定情况,更为适合的时候。在调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此次数过多容易造成栈溢出。 要改成尾方式,需要多一点码,主要是要把每一步的乘积传入到函数中: #定义尾函数def fact(n): return fact_iter(n,1)def fact_iter(num,product 小结 使用函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾优化的语言可以通过尾防止栈溢出。尾事实上和循环是等价的,没有循 环语句的编程语言只能通过尾实现循环。

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    Facebook面试题: 用手写Array.prototype.flat()

    题目我们需要实现flat()来去掉括号,层数由第二个参数来指定const arr = , ]];flat(arr) ]flat(arr, 1) ]flat(arr, 2) 复制用recursion function flat(arr, depth = 1) { const result = )} 复制刷过面试题都知道,遇到就要尝试一下用来写,可以说必考了。 => 复制码下一个是2,不是array,放入结果]] => 复制码重复上述过程,我们得到以下中间结果。] 0,,0]] => 复制码下一个是3,直接放入结果,0]] => 复制码下一个是 ,depth是0,因为是0,所以这个括号没法去掉,把放入结果]复制码大功告成。 把上述过程转换微码,就比较容易了。以下是的解法。

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    【leetcode】分治动态规划贪心

    常用。动态规划(DP):类似于分治,但会存储每个子问题的解,避免重复计算。常用。贪心:类似于DP,但每步都求局部最优。计算次数往往会比DP少。凡是用贪心能解决的,DP都能解决。 实现手段:A调用A自身。所有的都可以转化成:A循环调用B,并不断更新变量的旧值。

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    【思维风暴】算法的理解

    文章目录消耗内存的缺点为什么要有需要用消解的情况不需要消解的结束语都是基于控制结构:用重复结构,而用选择结构。 都涉及重复:显式使用重复结构,而通过重复函数调用实现重复。都涉及终止测试:在循环条件失败时终止,在遇到基本情况时终止。 使用计数器控制重复的都逐渐到达终止点:一直修改计数器,直到计数器值使循环条件失败;不断产生最初问题的简化副本,直到达到基本情况。 过程都可以无限进行:如果循环条件测试永远不变成false,则发生无限循环;如果永远无法回推到基本情况,则发生无穷。 假使一个过程中本身包含了大量冗余的操作,并且这个过程又可以用来达到相同的效果。这时,我们就一般用来消解。也就是说尾算法和单向算法可用算法来替。

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    简析

    调用是函数最后执行的一步时,该函数就是尾之相对的是非尾函数,你先执行调用,然后获取调用的结果进行计算, 这样你需要先获取每次调用的结果,才能获取最后的计算结果。 看下面计算n阶乘的函数,它是一个非尾函数。我们发现cal(n-1)返回的值被cal(n)使用,因此对cal(n-1)的调用并不是cal(n)所做的最后一步。

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    总结

    简单的来说就是一个函数直接或间接地调用自身,是为直接或间接。一般来说,需要有边界条件、前进段和返回段。当边界条件不满足时,前进;当边界条件满足时,返回。 用需要注意以下两点:(1) 就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用策略时,必须有一个明确的结束条件,称为出口。一般用于解决三类问题: (1)数据的定义是按定义的。 (二叉树的遍历,图的搜索)的缺点:解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。因此,应该尽量避免使用,除非没有更好的算法或者某种特定情况,更为适合的时候。 FibonacciRecursive(int n){ if( n < 2) return n; return (FibonacciRecursive(n-1)+FibonacciRecursive(n-2)); }写的码非常容易懂 尾是极其重要的,不用尾,函数的堆栈耗用难以估量,需要保存很多中间函数的堆栈。

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    Python Web学习笔记之的区别

    电影故事例证:——《明日边缘》——《盗梦空间》是更新变量的旧值。是在函数内部调用自身。是将输出做为输入,再次进行处理。 先让哈士奇中华田园犬配对,生下小狗。再让哈士奇小狗配对,当然要等小狗长大后。就这样一直让哈士奇新生的小狗配对,一,最终你能得到比较纯正的哈士奇。 如果你纠结猫三狗四,猪五羊六,牛七马八这样的自然规律,不妨把两条狗改为老鼠宠物仓鼠,他们一个月就能一次。 ,简讲就是自己调用自己,自己包含自己。 我前面写着:摄像头对着显示器,镜子对着镜子是,怎么现在又改成了?这不矛盾,因为摄像头对着显示器,镜子对着镜子这种行为是输出做为输入,再次进行处理,所以是。 显示器中的显示器,镜子中的镜子这种效果是自己包含自己,所以是。如同上面那幅图像,生成它的码是,而分形的效果是。举个例子吧:你要给某个小孩子买玩具。

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    二叉树八股文:通用模板

    前文 BFS 算法框架详解 是利用队列地遍历二叉树,不过使用的是层级遍历,没有遍历中的前中后序之分。由于现在面试越来越卷,很多读者在后台问我如何将前中后序的框架改写成形式。 首先我想说,从实用性的角度讲是没什么意义的,明明可以写解法,为什么非要改成的方式? 理论上,所有算法都可以利用栈改成的形式,因为计算机本质上就是借助栈来地执行函数的。所以本文就来利用「栈」模拟函数的过程,总结一套二叉树通用遍历框架。 只需把算法中的前中后序位置的码复制粘贴到上述框架的对应位置,就可以把任意的二叉树算法改写成形式了。 说到底,这个解法就是在用栈模拟调用,所以对照着解法,应该不难理解和记忆。

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    如何利用Python实现二分查找(

    value > 的数据,对后半部分序列重复这一过程,即索引的范围从mid + 1到 right 如果目标值 value < 的数据,对前半部分序列重复这一过程,即索引的范围从left到 middle - 1 定义

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    常见Java面试题 – 第四部分:(iteration)和(recursion)

    Q.请写一段码来计算给定文本内字符“A”的个数。分别用两种方式。A.假设给定文本为”AAA rating”。方式就很直观,如下:? 接下来,方式的码如下:? 如果一个方法调用了其自身的话,我们称之为调用。假定栈空间足够的话,尽管调用比较难以调试,在Java语言中实现调用也是完全可行的。方法是众多算法中替循环的一个不错选择。 Q.什么情况下应该采用?A. 上面的例子中其实不必采用,循环的方式可以达到目的,但是在某些情况下采用方式则码会更加简短易读。 方法在循环树结构以及避免丑陋的嵌套循环的情况下是非常好用的。Q.什么是尾,为什么需要尾?上面的码用尾方式如何重写?A. 尾重写的码如下:?

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    谷歌

    在程序设计领域,是指函数(或方法)直接或间接调用自身的一种操作,如下图所示。调用的好处在于,它能够大大减少码量,将原本复杂的问题简化成一个简单的基础操作来完成。 因此,在编写算法时,读者要特别注意,所有一定要有终止条件,这又被称作出口。如果一个函数缺少出口,执行时就会陷入死循环。 因为这个的出口正是,查询的人终于懂得什么是而不再查询。而你就是那个懂得的人。推思维思维(recurse)在计算机领域被广泛应用,它不仅是一种计算方法,更是一种思维方式。 科技作家吴军博士认为:思维是人计算机思维最大的差别之一。著名计算机科学家彼得·多伊奇(L. Peter Deutsch)甚至认为,To iterate is human, torecurse divine(是人,是神)。

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    数学纳法

    数学纳法 原理 数学纳法(RMI):Recursion and mathematical induction :程序调用自身的编程技巧称为,即通过多次调用来化简复杂的问题。 等差数列(一阶) 原理:an = a1 + (n-1)d (a1为首项,d为公差) 数学纳法 a1=aa2=a1+da3=a2+d=a1+2d...an=a1+(n-1)d # python a1 数学纳法 a1=1a2=1a3=a1+a2a4=a2+a3...an=a(n-1)+ a(n-2) # python n=5 # 第n项def f(n): if n==1 or n==2:return a1=1 (1)a2=2 (11,2)a3=4 (111,12,21,3)a4=a1+a2+a3...an = a(n-1) + a(n-2) + a(n-3) # python def f(n :将数学纳法,通过分解,将多项直接分成两部分,第一部分可以直接返回结果的, 第二部分通过调用使其跟数列项之间的关系返回结果,从而简化复杂的问题

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    反转链表 两种方法实现

    示例:输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL进阶: 你可以地反转链表。你能否用两种方法解决这道题? (int x) { val = x; } * } *class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { }}解题思路方法一:实现未反转前 ListNode head) { *如果传入的节点等于null则之间返回head说明只有一个,无需反转* if (head==null){ return head; } *如果传入节点的下一个节点为null,说明结束 ,开始进行返回节点* else if (head.next==null){ return head; } *进行循环,newHead保存的是最后一个节点的位置* ListNode newHead = ,这样我感觉学起来更容易方法二:这个理解起来应该比要容易的多public ListNode reverseList(ListNode head) { *如果head==null或则head.next

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    反转链表 两种方法实现

    示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 进阶: 你可以地反转链表。你能否用两种方法解决这道题? int x) { val = x; } * } * class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { } } 解题思路 方法一:实现 ListNode head) { *如果传入的节点等于null则之间返回head说明只有一个,无需反转* if (head==null){ return head; } *如果传入节点的下一个节点为null,说明结束 ,开始进行返回节点* else if (head.next==null){ return head; } *进行循环,newHead保存的是最后一个节点的位置* ListNode newHead = ,这样我感觉学起来更容易 方法二: 这个理解起来应该比要容易的多 public ListNode reverseList(ListNode head) { *如果head==null或则head.next

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    的思想实现二叉树前、中、后序遍历

    先复习一下前、中、后遍历的顺序:前序遍历顺序:中-左-右中序遍历顺序:左-中-右后序遍历顺序:左-右-中用来写二叉树遍历是非常简单的,例如前序遍历的码如下:const result = 用一个数组 的右子节点弹出节点 4 并从它的右子节点开始新的循环由于节点 4 的右子节点为空,所以不会进入 while 循环,然后弹出节点 4 的父节点 2再从节点 2 的右子节点开始循环看到这是不是已经发现了这个遍历的过程和遍历的过程一模一样 而且用的思想来实现遍历,优点在于好理解,以后再遇到这种问题马上就能想起来怎么做了。中序遍历中序遍历和前序遍历差不多,区别在于节点出栈时,才将节点的值推入到 result 中。 利用这一特点写出的后序遍历码如下:function postorderTraversal(root) { const result = let node = root while (stack.length

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