递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
列表中的sort函数 功能 对当前列表按照一定规律排序 用法 list.sort(key=None, reverse=False) 参数 key - 参数比较 reverse –排序规则 reverse...= True 降序 reverse = False 升序 ( 默认 ) key涉及函数学习,我们在日后讲解当前默认不传即可 注意事项 列表中的元素类型必须相同 , 否则无法排序(报错) 字典也可以排序...shengxiao.sort(reverse=True) print(shengxiao) shengxiao.sort(reverse=True) print(shengxiao) # 以下会报错的...# mix = ['python', 1.2, {'name': 'dewei'}] # mix.sort() # print(mix)
for i in range(1,11): print(i) 视频内容 ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解 一、函数递归的实现 函数是否可以做到类似于循环?...答案是肯定可以的。我们可以采用函数的递归算法。 什么是递归？ 可以理解为在定义的函数内部调用函数自己，形成一个回路。既然形成了一个回路，那么必须要有一个退出的方式。...(n) 根据以上实际的例子，我们总结出函数递归使用的注意点： 函数的自我调用。...尽可能少用递归，因为非常消耗内存。 出题：阶层的计算，计算10！的结果,采用函数递归的方式进行计算。 如果您没有碰到过阶层的概念，请试着对以下例子进行理解。举例： 0！=1 1！=1*1 2！...=10*9*8*…*2*1 （此题答案在本文最后公布） 二、总结强调 1.掌握递归的定义方法。 2.掌握递归的注意事项。 3.掌握递归与for循环的联系与区别。
函数的递归 什么是递归函数 一个函数不停的将自己反复执行 递归的定义方法 通过返回值 直接执行自身函数 递归函数的说明 内存溢出 避免滥用递归 代码 # coding:utf-8 count = 0
前言 一切要从小伙子在python学习网站上的一道练习题说起。题目如下： 简单说，就是打印一个文件夹下，所有文件名字，包括所有子文件夹中的文件。如果只是用 python 提供的内置模块，是非常容易。...当函数中再次调用自身，即为递归 小伙在自己电脑上验证一番，发现确实可以达到要求。自信满满上传到网站上，却提示："调用栈溢出！" 这就是递归的缺点，太内卷(内耗严重)了。...这是递归的退出条件，必须保证递归存在退出条件，否则就是死循环 在 python 中，函数的调用信息保存在一个叫帧的东西里面，我以前就有相关文章讲解，相关链接放在文末 这就是调用栈发挥作用的时候。...显然第一个任务就是传进来的文件夹路径 行5：使用 while 循环，条件是所有任务都处理完毕(任务列表为空) 行7：循环里面，每次取出一个任务(文件夹路径)，得到该文件夹中的所有路径 行13：如果是文件夹路径...，那就是一个新的任务，直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意，感觉自己的 python 水平大幅提升。
解决方案 首先对题目分析，根据题目可用数学等比数列将其值运算得出，由题目可知题目函数可用递归函数求解，先运用函数定义符号def自定义一个新的函数，利用row递归函数将输入值反复循环，再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算，在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...函数中运算方法，使用递归函数解决问题，要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强，责任越大。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...列表可以进行截取、组合等。 ---- 访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 实例(Python 2.0+) #!...你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： 实例(Python 2.0+) #!...重复 3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代 ---- Python列表截取 Python 的列表截取实例如下
三、匿名函数 在Python中，匿名函数可以通过lambda关键字定义，其语法格式为： lambda arguments: expression 匿名函数可以有多个参数，通过冒号后面的表达式来定义函数体...与普通函数不同的是，匿名函数没有函数名，并且只能包含单个表达式。 以下是几个使用匿名函数的实例，以展示其简洁、灵活和实用之处。...1、使用匿名函数对列表进行排序： my_list = [5, 2, 8, 1, 9] sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x) print(sorted_list...x: x % 2 == 0, my_list)) print(filtered_list) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10] 四、函数递归调用 递归是一种算法或函数自我调用的过程，它在解决问题时能够简洁...通过递归调用，函数可以重复执行相同的操作，但在每次调用中处理的数据规模会逐渐减小，直到达到某个基本条件而停止。
在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...2、解决方案问题的原因在于startNewGame函数没有正确地返回列表变量。...在该函数中，在创建列表变量MFCreatePH后，并没有使用return语句将其返回，而是直接打印了“Your PotatoHead varibles have been successfully created...注意事项函数可以返回任意类型的数据，包括列表、字典、集合等。返回列表后可以在调用位置直接使用，例如 result[0] 访问第一个元素。...通过这种方式，Python 函数可以灵活地返回列表，便于数据处理和操作。
匿名函数 前言 上次咱们基本说了一下函数的定义及简单使用，Python中的基本函数及其常用用法简析，现在咱们整点进阶一些的。...因为箭头那里有空格，Python也是根据这种格式来判断作用域的，只能像红色框那样在同一级的地方调用。...map 映射(循环让每一个函数执行函数，结果保存到新的列表) map(匿名函数，可迭代对象) map()处理序列中的每个元素，得到的结果是一个可迭代对象，该对象个数和位置与原来一样。...判断 filter()遍历序列中的每个元素，得到的结果是True则留下来。...总结: 本文基于Python，主要讲解了递归思想和匿名函数相关知识，例举了几个常用的匿名函数及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并简述了匿名函数的优点。
Python提取列表中数字的方法如果要提取Python列表list中的数字元素，首先可以使用for循环来遍历列表中的元素，然后逐个判断元素是否为数字。...Python中内置了一个isinstance()函数，可以用来判断Python对象的类型，该函数接收两个参数，一个是需要查询的Python对象，另一个则是一个元素，包含了多种数据类型，如果该Python...如此，我们就有了使用Python提取列表中数字的基本思路了。下面我们将设计该函数代码。...Python提取列表中数字的函数代码设计接下来需要设计两个函数，一个是用于判断Python列表中的元素是否是数字的函数，如checkNum，另一个则是调用该函数并完成元素提取的函数，如getNumElement...list1 = ['a','b',0,'c',1.2,'d',1+2j]newList = getNumElement(list1)print(newList)原文：Python提取列表list中数字的代码设计免责声明
列表的copy函数 功能 将当前列表复制一份相同的列表,新列表与旧列表内容相同,但内存空间不同 用法 list.copy() -> 该函数无参数 , 返回一个一模一样的列表 copy与二次赋值的区别 二次赋值的变量与原始变量享有相同内存空间...copy函数创建的新列表与原始列表不是一个内存空间,不同享数据变更 copy 属于 浅拷贝 a = [1,2,3] b = a a = [1,2,3] b = a.copy() b.append(4)...b -> [1,2,3,4] a -> [1,2,3] 浅拷贝与深拷贝 深拷贝内存空间不同，不共享数据； 浅拷贝是对最外层的数据创建一个新的间来存储，而对内层的内存地址进行引用; 代码...# coding:utf-8 old_list = ['python', 'django', 'flask'] new_list = old_list new_list.append('tornado...old_list) # old_list.clear() # print(new_list, old_list) del new_list print(old_list) old_list_copy = ['python
列表的extend函数 功能 将其他列表或元组中的元素导入当前列表中 用法 list.extend(iterable) 参数 iterable代表列表或元组 , 该函数无返回值 注意事项 传入的必须是iterable...直接传入字符串的话会被拆分成很多个单个字符 不可传入整形或者布尔类型之类的(不是iterable就不行) 传入字典的话只会保留key的值 代码 # coding:utf-8 manhua = []...history = [] code = [] new_manhua = ('a', 'b', 'c') new_history = ('中国历史', '日本历史', '韩国历史') new_code = ('python
列表的remove函数 功能 删除列表中的某个元素 用法 list.remove(item) 参数 item : 准备删除的函数 注意事项 如果删除的成员(元素)不存在 , 会直接报错 如果被删除的元素有多个..., 只会删除第一个(从左往右数) remove函数**不会返回一个新的列表,**而是在原先的列表中对元素进行删除(列表是可以被修改的) Python内置函数 del del把变量完全删除 代码 # coding...:utf-8 shops = ['可乐', '洗发水', '可乐', '牛奶', '牛奶', '牙膏', '牙膏'] print('我们的超市有这些内容:%s' % shops) print('我们的可乐有...%s件产品' % shops.count('可乐')) print('我们的牛奶有%s件产品' % shops.count('牛奶')) print('我们的牙膏有%s件产品' % shops.count...('牙膏')) print('我们的洗发水有%s件产品' % shops.count('洗发水')) print('我们要购买一件洗发水') shops.remove('洗发水') print('现在我们的洗发水还剩下
列表的clear函数 功能 将当前列表中的数据清空 用法 list.clear() -> 该函数无参数 , 无返回值 注意 比空列表节省性能 代码 # coding:utf-8 mix = ['python
列表的reverse函数 功能 对当前的列表顺序进行反转 用法 list.reverse() 参数 无参数传递 代码 # coding:utf-8 students = [ {'name':...{'name': '小高', 'age': 18, 'top': 188}, {'name': 'Xiaoyun', 'age': 18, 'top': 165} ] print('当前同学的顺序是...{}'.format(students)) students.reverse() print('座位更换之后的顺序是{}'.format(students))
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
# 列表 列表 是一种用于保存一系列有序项目的集合，也就是说，你可以利用列表保存一串项目的序 列。...想象起来也不难，你可以想象你有一张购物清单，上面列出了需要购买的商品，除开在 购物清单上你可能为每件物品都单独列一行，在 Python 中你需要在它们之间多加上一个逗 号。...# 代码 # 列表 # This is my shopping list ''' 在这里要注意在调用 print 函数时我们使用 end 参数，这样就能通过一个空格来结束输出 工作，而不是通常的换行
鉴于列表通常包含多个元素，给列表指定一个表示复数的名称(如letters、digits或names)是个不错的主意。在python中，用方括号([ ])来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。...2.索引从0而不是1开始在python中，第一个列表元素的索引为0，而不是1。在大多数编程语言中都是如此，这与列表操作的底层实现相关。如果结果出乎意料，请看看你是否犯了简单的差一错误。...[3])这些代码返回列表中的第二个和死四个元素： cannondale specialized python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。...2.在列表中添加元素 你可能出于众多原因要在列表中添加新元素，例如，你可能希望游戏中出现新的外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册的用户。python提供了多种在既有列表中添加新数据的方式。...接下来，使用这个变量来告诉python将哪个值从列表中删除。
一、函数参数的分类函数的参数分为两类：形参 及 实参形参：形参是在创建过程中声明的参数，如果不给形参传入特定的实参，形参就没有实际的意义实参：实参是在函数的调用过程中传入的参数，这个参数具有实际意义，具有具体的数据类型举例...对于可变类型：参考上例，num1 变为可变类型，当 num1 的值在内部使用append()方法进行添加元素时，在函数外打印 num1 ，打印的是添加后的列表，因为没有进行重指向，实参及形参指向的是同一个...id三、实参的分类 实参可以分为 位置实参 及 关键字实参 位置实参 ---> 根据位置进行参数的传递举例：#Python学习交流：711312441def fn(a,b,c): print(a...，如果不传参数就会报错带有默认值的关键字形参：带有默认值的关键字形参可以用关键字实参进行传值，也可以不传值，不传值时使用默认值作为其值。...，这个名字可以自定义，但是约定俗成的命名为 args 可变长度的关键字形参：可变长度的关键字形参位于参数列表的末尾，当传入的关键字实参多与关键字形参时，多出的部分就会被储存在可变长度的关键字形参中
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