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基本算法之-递归

一、递归定义 如果函数中包含了对其自身的调用,该函数就是递归的; 递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法; 基本要素 基线条件:确定递归到何时终止,函数不再调用自己...其实,递归也可以看作是一种反向计算的过程,前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来,待终止条件出现后,才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容,最后将所有的结果一起返回。...否则,程序将永远运行下去,直到程序缺少内存或者栈空间; 基本结构 至少一个基线条件:通常在递归函数的开始位置,就设置基线条件; 一系列的规则:使得每次调用递归函数,都趋近于直至达到基线条件。...四、基本步骤 初始化算法:递归程序通常需要一个开始时使用的种子值(seed value)。...由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多时,可能会导致栈溢出; 尾递归:指函数返回时调用自身本身,并且return语句不能包含表达式。

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    Lambda表达式也能写递归吗

    当你点进这篇文章的时候可能会有些疑问,什么Lambda表达式也能写递归?...没错是这样的,我们在很多时候会用到递归树但是如果在数据库去写递归的SQL对数据库的压力就太大了,通常我们会一次性的都查出来在Java去进行递归的操作,我们这个操作要写好多代码而且思想基本都差不多,所以我们的...这里我感觉lambda能写递归感到这个思想很好玩所以这里给大家讲一下我写的源码 /** * 将集合转换为树,自定义树顶部的判断条件,内置一个小递归(没错,lambda可以写递归) * 因为需要在当前传入数据里查找...(没错,lambda可以写递归) * 因为需要在当前传入数据里查找,所以这是一个结束操作 * * @param idGetter id的getter对应的lambda,可以写作 {@code...这个递归的操作最妙的就是使用一个AtomicReference去存放我买的消费操作然后在每一次操作的时候从原子类中取出来再次进行消费。

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    正则表达式基本语法

    *零次或多次匹配前面的字符或子表达式。+一次或多次匹配前面的字符或子表达式。?零次或一次匹配前面的字符或子表达式。{n}n 是非负整数。正好匹配 n 次。{n,}n 是非负整数。至少匹配 n 次。...=pattern)执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。。...pattern)执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。。...* 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。 + 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。 ? 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。 {n} n 是非负整数。正好匹配 n 次。 {n,} n 是非负整数。...* 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。 + 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。 ? 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。 {n} n 是非负整数。正好匹配 n 次。 {n,} n 是非负整数。

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    自动求梯度

    符号计算的输入和输出都是数学表达式,一般包括对数学表达式的化简、因式分解、微分、积分、解代数方程、求解常微分方程等运算。...符号计算一般来讲是对输入的表达式,通过迭代或递归使用一些事先定义的规则进行转换。当转换结果不能再继续使用变换规则时,便停止计算。...自动微分 3.1 原理 自动微分的基本原理是所有的数值计算可以分解为一些基本操作,包含 +, −, ×, / 和一些初等函数 exp, log, sin, cos 等,然后利用链式法则来自动计算一个复合函数的梯度...一般用「计算图」来图形化表示自动微分的过程。 按照计算导数的顺序,自动微分可以分为两种模式:前向模式和反向模式。 前向模式:前向模式是按计算图中计算方向的相同方向来递归地计算梯度。...反向模式:反向模式是按计算图中计算方向的相反方向来递归地计算梯度。

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    【AI系统】什么是微分

    符号微分适合符号表达式的自动求导,符号微分的原理是用下面的简单求导规则,对计算机程序中的表达式进行递归变换来完成求导替代手动微分:另外有:由于变换过程中并不涉及具体的数值计算且数学上是严格等价,因此其可以大大减小微分结果的误差...从某种角度看,这种递归思想和严格的程序变换让符号微分看上去是一种“完美”的计算过程。...符号微分利用代数软件,实现微分的一些公式,然后根据基本函数的求导公式以及四则运算、复合函数的求导法则,将公式的计算过程转化成微分过程,这样就可以对用户提供的具有闭包(closed form)的数学表达式进行...以递归表达式为例:可以看到在不同的迭代中其符号微分的结果相比人工简化后的结果复杂很多,且随着迭代次数而增大。符号微分的优点是:简单容易实现;精度高,可适用于更复杂的数学问题求解等场景。...数值微分:直接代入数值近似求解;符号微分:对代数表达式求解析解,再代入数值进行计算;自动微分:对基本算子(函数)应用符号微分方法,其次代入数值进行计算,保留中间结果,最后通过链式求导法将中间结果应用于整个函数

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    程序员必备的基本算法:递归详解

    它太基础太重要了,这也是为什么面试的时候,面试官经常让我们手写递归算法。本文呢,将跟大家一起学习递归算法~ 什么是递归?...递归的特点 递归与栈的关系 递归应用场景 递归解题思路 leetcode案例分析 递归可能存在的问题以及解决方案 什么是递归?...最后呢,sum(1)就是后进先出,sum(5)是先进后出,因此递归过程可以理解为栈出入过程啦~ 递归的经典应用场景 哪些问题我们可以考虑使用递归来解决呢?即递归的应用场景一般有哪些呢?...所以,用递归思路去解决问题的时候,就需要寻找递归终止条件是什么。...首先需要「优化一下你的递归」,真的需要递归调用这么多次嘛?

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    SQL优化(五) PostgreSQL (递归)CTE 通用表表达式

    本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/cte/ CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式(Common Table Expressions...例讲CTE WITH语句最基本的功能是把复杂查询语句拆分成多个简单的部分,如下例所示 WITH regional_sales AS ( SELECT region, SUM(amount) AS...),即上例中的union all前面部分 recursive term(递归部分),即上例中union all后面部分 执行步骤如下 执行non-recursive term。...不允许在recursive term中使用 FOR UPDATE不可在recursive term中使用 recursive term中SELECT后面不允许出现引用CTE名字的子查询 同时使用多个CTE表达式时...,不允许多表达式之间互相访问(支持单向访问) 在recursive term中不允许使用FOR UPDATE CTE 优缺点 可以使用递归 WITH RECURSIVE,从而实现其它方式无法实现或者不容易实现的查询

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    Qz学算法-数据结构篇(表达式、递归)

    前缀、中缀、后缀表达式->(逆波兰表达式)1.前缀表达式(波兰表达式)前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前举例说明:(3+4)×5-6对应的前缀表达式就是-×+3456前缀表达式的计算机求值从右至左扫描表达式...,但是对计算机来说却不好操作,因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式)3.后缀表达式后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后中举例说明...看个实际应用场景,迷宫问题(回溯),递归(Recursion)1.递归的概念简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。...:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等将用栈解决的问题->第归代码比较简洁4.递归需要遵守的重要规则执行一个方法时...,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如n变量如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归

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    ognl表达式-OGNL表达式基本语法与用法详解

    这篇文章主要介绍了OGNL表达式基本语法与用法详解,具有一定参考价值。需要的朋友可以了解下。   ...二.我们一起看一下OGNL常用表达式:   1. 当使用OGNL调用静态方法的时候,需要按照如下语法编写表达式:   @.@()   2....如果标签的属性值是OGNL表达式,那么无需加上%{}。   2)....value2'}", context, context.getRoot()); System.out.println(createMapCollection); } }   总结   以上就是本文关于OGNL表达式基本语法与用法详解的全部内容...感兴趣的朋友可以继续参阅: 通过ognl表达式实现投影、 OGNL表达式实例详解等。   以上就是OGNL表达式基本语法与用法详解的详细内容,更多请关注html中文网其它相关文章!

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    【AI系统】自动微分的挑战&未来

    在前面的文章里面,分别介绍了什么是自动微分、如何实现自动微分,以及更加深入的自动微分的基本数学原理,并贯以具体的代码实现例子来说明业界主流的 AI 框架在自动微分实现方法,希望让你更加好地掌握自动微分端到端能力...,递归属于一种隐式的存在,特别是针对下标及子表达式关系中。...而在程序表达中,递归则显式的表达为语言中的 for 循环和入参 x。虽然从计算的角度看二者是等价的(即数学计算过程相同及其计算结果相同),但是从自动微分的角度看却是截然不同。...在主流的自动微分实现方法中,基本表达式法、操作符重载法的实现方案,好处在于:原生地只对特定的数据进行运算执行对应封装好的 API 或者操作符定义了自动微分规则,因此可以直接排除数学微分无关的控制流部分,...List, Enum, Tuple, Dict, DefaultDict]C++ ::= [size_t, whcar_t, enum, struct , STL::list]因此在实际的实现过程中,基本表达式法

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    LeetCode 09正则表达式匹配(递归VS动态规划)

    回复进群加入打卡 题目描述 在这里插入图片描述 正则表达式匹配 ? 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。 '.'...递归(超时) 这题刚开始见到,还以为遇到原题了,因为跟剑指offer的其中一题非常像,剑指offer第52题正则表达式,只不过那题给的两个char类型的数组,当时弱弱的用递归暴力过了。 ?...在这里插入图片描述 然后一顿操作把上次递归的方法重写过来,结果超时了…… 但是还是把这种递归的思路讲一下,递归主要进行匹配所有情况,主要是看当前位置两个串串能不能匹配。...那么在遇到使用*的如果匹配了,可以通过递归实现下面三者方式 它可以使用0次(相当于跟字符串下一部分匹配 a*aa 和 aa 这个第一个 a* 可以看成0次) 也可以使用1次(在当前往后移例如 a*aa...我们分析这个dp[i][j] 匹配串前i个,模式串前j个是否匹配.其实这个分析和之前递归还是有点相似的: 首先如果模式串pattern第j个如果是*,以下两种情况任意一种匹配成功即可。

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