二、grep递归搜索文件内容 如果需要在一个目录及其子目录下面搜索某个字符串，可以使用grep命令中的“-r”选项。...例如，搜索目录"/home"下面所有包含字符串"hello"的文件，可以使用以下命令： grep -r "hello" /home 这个命令会递归地搜索/home目录及其所有子目录下面的文件，然后在匹配到的文件中查找包含...三、grep递归搜索文件内容时忽略指定文件 在进行递归搜索文件内容时，有时候需要忽略某些文件，比如某些二进制文件或者临时文件。这时可以使用grep命令中的"--exclude"选项。...四、递归搜索文件内容时显示匹配的行数 如果需要统计搜索到的每个文件包含匹配的行数，可以使用grep命令中的"-c"选项。...例如，递归搜索目录"/home"下面所有包含字符串"hello"的文件，并显示匹配行数，可以使用以下命令： grep -r -c "hello" /home 这个命令会递归地搜索/home目录及其所有子目录下面的文件
程序设计的思路： 定义一个搜索的根目录baseDir，一个不搜索的文件夹列表notSearhFolderArr，一个搜索的文件类型列表searchTypeArr， 判断根目录baseDir是有效的...，是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中， 执行第一步，进行递归搜索 代码： # 根据配置好的文件，搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...notSearchFolderArr = ['node_modules'] # 不搜索的目录 searchFileTypeArr = ['.pdf','.PDF'] # 搜索的文件类型 def searhMain...(): allResArr = searchFolder(baseDir) print('\n'.join(allResArr)) # 搜索一个文件目录 传入一个文件目录路径 def searchFolder...innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索 searFilePathArr.extend(innerFileArr)
list方法： 此方法可以列出目录下的所有文件和文件夹，返回的是文件/文件夹的名称，是字符串类型的。 代码示例： ? 运行结果： ?...FilenameFilter()文件名称过滤器，这是一个接口要重写方法，这个方法能过滤出自己想要的文件或文件夹。 代码示例： ? 运行结果： ?...前者能使用File的操作方法例如获得文件路径、判断是否是文件、获得文件的大小。后者因为只是字符串类型，所以只能或得文件的名称。同样的两者都是起到过滤的作用： 代码示例： ? 运行结果： ?...递归查找方法： 想要查找某个目录或者某个盘符下的全部文件或者文件夹，都可以利用递归来完成。 代码示例： ? 运行结果： ?...递归删除方法： 同样的利用递归一个个去找文件夹，找到了就直接删除，因为文件夹删除了里面的文件也删除了，也就不需要再去先找到文件删除再删除文件夹，如果先找到文件删除再删除文件夹这样就多了一步操作了。
递归结束判定：见代码，当 r == n的时候，说明应该处理第 n行了，也代表第 0~n-1行放好棋子，也就是整个棋盘放好了棋子，也就是得到了一种解，也就是递归结束。...当我们结束了遍历过程之后，就可以开始递归枚举。当递归到第 i 行第 j 列的位置时，我们枚举填入的数字 num。...单词搜索 思路： 设函数 dfs（board，words，x，y，pos） 表示判断以网格的 （x，y）位置出发，能否搜索到单词 words[pos..]，其中 words[pos..]...如果能搜索到，则返回 true，反之返回 false。...如果从某个相邻位置出发，能够搜索到子串 word[pos+1..]，则返回 true，否则返回 false。
一、什么是递归： 我们在学习C语言和数据结构二叉树部分是就接触了大量的递归。 递归：简单来说就是自己调用自己 。...二、为什么要用到递归 我们先来简单的介绍一下三个用到递归的算法例子，来看看他们有什么共同点 本质上就是：在解决子问题的时候，衍生出了相同的子问题，在解决相同子问题是，又衍生出了更小的相同子问题。...三、如何看待递归这个过程 递归一共有三层。...第一层：.细节的去看待，递归的细节展开图 第二层：利用二叉树中经典递归题，非常明显的知道要用到递归 第三层：就是宏观的去看待递归的过程 （1）不要在意递归的细节展开图...（2）把递归函数看做一个黑盒 （3）相信这个黑盒一定能解决这个问题 四、如何写好一个递归
我看了答案还是有些不能完全理解，于是又去b站翻了翻教程基础DP，其中提到记忆化的递归（也称记忆化搜索），相当于结合了dp和递归的优点（这时我又觉得比DP还厉害），然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 1.记忆化递归的解释与分析 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点，分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...分析优势： 相对于递归，逻辑清晰易懂，就不用说了。 主要是相对于dp的优势。从上一篇知道dp是将基础全部算出来，然后在这个基础上计算出我们要的那个值，减少了相对普通递归的重复计算。...打个比方，dp就相当于计算了一个方阵上所有的点（无论有没有利用价值），而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点，因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...（注意只是可能，因为斐波那契数列无论是dp还是记忆化递归，都是要把前面的值全部算出来的） ---- 二、记忆化递归的应用 感觉没啥写的,就拿分配宝藏来写shui一写shui吧。题目在这里。
1.什么是递归 我们呢下面介绍一下递归的几个使用的场景，这个里面不会介绍像这个斐波那契数列那样的递归（就是数学函数，很容易理解），我们就拿数据结构里面的排序算法和二叉树的遍历作为例子熟悉一下这个过程 1.1...，我们就可以直接使用递归解决这个问题； 3.3宏观看待递归过程：我们跳出上面的递归细节展开图，找准子问题，只需要关注一个问题的实现，再去套用这个方法解决其他的问题； 下面我们按照这个思路简单的写一下dfs...； 5.什么是搜索 5.1深度（dfs）优先遍历&优先搜索 深度就是一条路走到尽头之后再去折返回去，这个里面遍历只是过程的一种形式，搜索才是真正想要达到的目的； 5.2宽度（bfs）优先遍历&优先搜索...宽度就是你一层一层的进行，按照这个二叉树的层状结构进行遍历，这一层结束之后进行下一层； 6.回溯 回溯就是深度搜索，我们可以举例一下这个走迷宫的问题帮助我们理解一下，当我们走到一个迷宫的某一个节点的时候...我们肯定是只能走其中的一条，这个时候，我们认准一条路并且总下去，这个时候，我们发现走到了死胡同，这个时候我们就需要则返回那个岔路口，这个从现在所在位置返回到刚刚做选择的岔路口就是一个回溯的过程，因此我们说这个回溯和深度搜索没有什么本质的区别
*，前者性能更好 - 可设置depth参数指定递归搜索的深度，默认为0，表示仅搜索顶级项目，正数表示往下钻几层，负数表示不限 - 可设置throwEx参数指示是否抛异常。...此时返回string[0] - 之所以为获取项、获取文件、获取目录分别实现3个方法，而不是只实现一个获取项，另外两个重载，是因为只实现一个的话，foreach中要做的逻辑判断不少，考虑到方法是要递归的，...要搜索的目录 /// 项名模式（正则）。.../// /// 要搜索的目录 /// 文件名模式（正则）。...null表示忽略模式匹配，返回所有文件 /// 递归深度。
一、搜索二叉树的概念 搜索二叉树又称二叉排序树，二叉搜索树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...它的左右子树也分别为搜索二叉树。...二、搜索二叉树的操作 1. 搜索二叉树的查找 a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。 b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。...搜索二叉树的插入 a. 树为空，则直接新增节点，赋值给root指针 b....const K& key); bool Erase(const K& key); //中序遍历 void InOrder(); void _InOrder(node* root); //增删查的递归实现
排列 (递归搜索树 · 排列) 原题链接 描述 给定一个整数 n，将数字 1∼n 排成一排，将会有很多种排列方法。 现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。...i]=1; //该位置的数标记为使用 num[u]=i; //记录该位置的数 ff(u+1,num,st); //进行入下一个位置递归
记忆化的本质是： 先记录,后返回(记住：一定要记录，否则就是普通的递归)； 如果表中有，则直接返回。
文件搜索通过从其模型外部获取的知识增强了助手的功能，例如专有产品信息或用户提供的文档。OpenAI 自动解析和分块您的文档，创建并存储嵌入，并使用向量和关键字搜索来检索相关内容，以回答用户的查询。...步骤 2：上传文件并将它们添加到向量存储库要访问您的文件，文件搜索工具使用 Vector Store 对象。上传您的文件并创建一个 Vector Store 来容纳它们。...它的工作原理文件搜索工具实现了几种检索最佳实践，帮助您从文件中提取正确的数据并增强模型的响应。文件搜索工具：重写用户查询以优化其用于搜索。将复杂的用户查询分解为多个可以并行运行的搜索。...更好地支持摘要生成 —— 目前该工具主要针对搜索查询进行了优化。向量存储库向量存储库对象赋予文件搜索工具搜索您的文件的能力。...每个文件应包含不超过 5,000,000 个标记（当您附加文件时会自动计算）。文件搜索支持各种文件格式，包括 .pdf、.md 和 .docx。
tmp_path = os.path.join(f, f1) if not os.path.isdir(tmp_path): # print('文件
一、深入理解递归 二、递归vs迭代 三、深入理解搜索、回溯和剪枝 四、汉诺塔问题 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: //笔试题，不讲武德，C=A...ans*=x;//说明最低位为1，要乘以x x*=x; n>>=1; } return ans; } }; 2、递归
匹配任意一个字符 [] 匹配任意一个中括号内的字符 不区分大小写查找文件 $find ~ -iname test.txt 安装文件所有者查找 # find /root -user root 时间搜索...echo重定向、vi等等； 文件大小搜索 -size大小文件大小搜索，搜索单位M k find ....$ locate ~/m 搜索用户主目录下，所有以m开头的文件。...$ locate -i ~/m 搜索用户主目录下，所有以m开头的文件，并且忽略大小写 which which命令的作用是，在PATH变量指定的路径中，搜索某个系统命令的位置，并且返回第一个搜索结果。...# which ls alias ls='ls --color=auto' /bin/ls whereis whereis命令只能用于程序名的搜索，而且只搜索二进制文件（参数-b）、man说明文件
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、例子 二、代码 1.暴力递归 2.记忆化搜索（加缓存） 3.动态规划（精细化搜索方式） 总结 ---- 前言 任何一个动态规划都是某一种暴力递归的优化求解...，故先从暴力递归开始做，改成记忆化搜索（傻缓存），再到动态规划 ---- 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、例子 给一个数组，例如arr[]={2,3,5,10},2,3,5,10是钱数...，给一个aim值，钱数可以任意张，问组成aim值的方法数 二、代码 1.暴力递归 代码如下（示例）： public static int ways(int[] arr, int aim) {...|| aim <= 0) { return 0; } return process(arr, 0, aim); } //暴力递归...ways += process(arr, index + 1, rest - arr[index] * zhang); } return ways; } 2.记忆化搜索
一直想做一个类似 Windows 命令行中 del 命令删除文件的功能，它支持 环境变量，通配符，可以递归，后来发现自己写这么一个小功能还真的不是一件容易的事情，没办法为了着急使用先临时做了一个小版本。...不支持环境变量 不支持固定后缀文件递归删除 // example.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...(INVALID_HANDLE_VALUE == handle) { return no_error; } do { // 如果是目录递归操作...= 0) { // 根目录加上搜索出来的目录 std::wstring new_full_path = dir;...new_full_path += _T("\\"); new_full_path += win32_find_data.cFileName; // 备份搜索出来的目录完整路径用以删除
Shell 编程 - 查找文件 实现一个脚本，可以在指定的目录下查找某个文件/目录....如果找到该文件/目录，显示其完整路径名 如果找到多个文件，则每个文件名都显示 命令格式如下： SCRIPT_NAME SEARCH_ON_DIR SEARCH_FILENAME...思路：采用递归查找文件,$2表示输入第二个参数，chmod +x xxx.sh加执行权限，最后....append) append(){ if [ ${filename:-1} == '/' ];then echo $filename; else echo $filename'/'; fi } #递归打开文件...#$1获得输入给程序的第一个参数 #-e判断是否存在 #-d判断是否是文件夹，是文件夹openf递归打开，是文件getFile判断是否是要找的 if [ -e $1 ];then if [ -d $1
跳台阶 (递归搜索树 · 一维) 原题链接 描述 一个楼梯共有 n 级台阶，每次可以走一级或者两级，问从第 0 级台阶走到第 n 级台阶一共有多少种方案。 输入格式 共一行，包含一个整数 n。...include using namespace std; int ans=0,n; //定义ans存储答案，n为满足答案的条件 void ff(int k){ //递归遍历...//未到达条件时进行选择 ff(k+1); ff(k+2); } } int main(){ cin>>n; ff(0); //从0开始递归
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