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递归方法

一、什么是递归   递归是指函数直接或间接调用自身的一种编程方法。调用的过程就是“递”,返回的过程就是归。基本上, 所有的递归问题都可以用递推公式来表示。 二、递归满足的三个条件 1....存在递归终止条件 把问题分解为子问题, 把子问题再分解为子子问题, 一层一层分解下去, 不能存在无限循环, 这就 需要有终止条件。...三、如何编写递归代码 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律, 并且基于此写出递推公式, 然后再推敲终止条件, 最后将递推公式和终止条件翻译成代码。...屏蔽掉递归细节, 这样子理 解起来就简单多了。因此, 编写递归代码的关键是, 只要遇到递归, 我们就把它抽象成一个递推公式, 不用想一层层的调用关系, 不要试图用人脑去分解递 归的每个步骤。...四、递归的优点和缺点 1.优点:代码表达能力强,写起来简单 2.缺点:空间复杂度高,存在堆栈溢出风险、存在过多的重复计算、过多的耗时函数调用等。

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Redis压缩列表和跳表

Redis 的压缩列表(ziplist)和跳表(skiplist)是两种不同的数据结构,它们在 Redis 中被用于实现不同的功能。压缩列表实际上类似于一个数组,数组中的每一个元素都对应保存一个数据。...和数组不同的是,压缩列表在表头有三个字段zlbytes、zltail和zllen,分别表示列表长度、列表尾的偏移量和列表中的entry个数;压缩列表在表尾还有一个zlend,表示列表结束。...压缩列表实际上类似于一个数组,数组中的每一个元素都对应保存一个数据。...和数组不同的是,压缩列表在表头有三个字段zlbytes、zltail和zllen,分别表示列表长度、列表尾的偏移量和列表中的entry个数;压缩列表在表尾还有一个zlend,表示列表结束。...总之,压缩列表和跳表是两种不同的数据结构,它们在 Redis 中被用于实现不同的功能。压缩列表用于存储短的列表或集合,而跳表用于实现可以在对数时间内进行搜索、插入和删除操作的有序集合。

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压缩列表的源码实现

Redis的有序集合、散列和列表都直接或者间接使用了压缩列表。当有序集合或散列表的元素个数比较少,且元素都是短字符串时,Redis便使用压缩列表作为其底层数据存储结构。...列表使用快速链表(quicklist)数据结构存储,而快速链表就是双向链表与压缩列表的组合。 ziplist 压缩列表是一个特殊编码的双端链表(内存上连续),为了尽可能节省内存而设计的。...在 7.0 版本里,ziplist 已经全面被 listpack 替换了(主要是因为连锁更新较影响性能) 压缩列表的存储结构 Redis使用字节数组表示一个压缩列表压缩列表结构如下所示: <zlbytes...创建压缩列表 创建一个空的压缩列表:只对 lbytes、zltail、zllen、zlend四个字段进行初始化。...计算方法如下: nextdiff = (p[0] != ZIP_END) ?

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Redis源码学习之压缩列表

压缩列表列表对象、哈希对象和有序集合对象的底层实现之一。以列表对象为例,当列表节点都是比较小的整数或者比较短的字符串的时候,Redis就会选择压缩列表来做底层实现。...其实,压缩列表就是一个字节数组,我们知道,在虚拟存储器中以连续的形式存放数据,可以避免产生内存碎片,提高存储器利用率,而压缩列表正是因此而设计的。...压缩列表的实现 1.数据结构 前文中提到,压缩列表就是一块连续的内存空间,是一个字节数组。...所有的操作都是基于这块内存进行编排,比如压缩列表初始化会申请一块空间: 注释中可以看出,一个空的压缩列表占用了11个字节的内存空间。...前4个字节分配给zlbytes,表示整个压缩列表所占字节数(空列表就是11) 接着4个字节分配给zltail,表示从压缩列表第一个字节距离表尾节点的字节数(空列表是10) 两个字节分配给zllen

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IO流(FIle对象递归文件列表

获取File对象,new出来,构造参数:String目录名 调用File对象的list()方法,获取String[]数组文件名称 循环数组,列出所有文件包含隐藏文件 递归列出所有的数据 定义一个静态方法...showDir(),传递进参数:FIle对象 调用File对象的listFiles()方法,得到File[]数组 循环File[]数组,每个元素是File对象 循环中,调用File对象的isDirectory...()方法,判断是否是一个目录,如果是目录,再次调用showDir()方法,参数:File对象 如果不是打印File对象 import java.io.File; public class FileDemo...= new File("E:/adt-bundle-windows/workspace/IpTest"); showDir(file); } /** * 递归展示文件...function main(){ FileDemo::showDir("E:/adt-bundle-windows/workspace/IpTest"); } /** * 递归展示文件

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Redis压缩列表原理与应用分析

这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析。...相信到这里,我们都明白了压缩列表的原理,压缩列表并不是对数据利用某种算法进行压缩,而是将数据按照一定规则编码在一块连续的内存区域,目的是节省内存。下面我们看看压缩列表在Redis中的应用领域。...Redis中压缩列表的应用 Redis中,不同的数据类型广泛地应用了压缩列表编码,整理如下表: ?...Redis压缩列表应用分析 上面部分介绍了Redis压缩列表的原理与应用,下面简单分析一下,主要从通过试图回答一些问题来分析:Redis为什么使用压缩列表?使用压缩列表的好处是什么?...使用压缩列表的好处还有什么?压缩列表的应用对与我们使用内存有没有什么启发?

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Java方法递归

https://www.captainbed.cn/f1 Java方法递归是指一个Java方法直接或间接地调用自身,以完成重复或嵌套的计算任务。...递归常用于处理具有自相似性的问题,通过分解问题为更小、更简单的子问题来解决整个问题。递归方法需要明确定义递归终止条件,以防止无限循环。...一、递归的概念 一个方法在执行过程中调用自身, 就称为 “递归”. 递归相当于数学上的 “数学归纳法”, 有一个起始条件, 然后有一个递推公式. 递归是一种在方法内调用自身的编程技术。...在使用递归时,方法会重复调用自身,每次调用时传递不同的参数,直到满足某个终止条件为止。 递归可以用于解决一些问题,特别是那些具有递归结构的问题。...递归的程序的执行过程不太容易理解, 要想理解清楚递归, 必须先理解清楚 “方法的执行过程”, 尤其是 “方法执行结束之后, 回到调用位置继续往下执行”.

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递归方法的理解

递归思想算是编程中比较常见但对初学者而言又有些难以理解的方法了。...在leetcode上刷了几道题都用递归思想成功解决后觉得应该贯彻互联网的开源共享精神,总结一下自己的爬坑经历了 记得在第一次碰见递归是在学C语言的时候,当时讲解递归这种编程思想用了一个例子:求n!...尤其是让自己写一个稍微复杂点的递归时,发现自己逻辑就混乱不清。自己其实也经历过这样一个过程,开始的时候死活无法理解,后来网上搜了搜如何理解递归。...上面两种思想:一种是将递归看成数学归纳法的实现过程,另一种是将递归看成一个黑匣子。如果是完成一个递归思想编程任务应该可以完成了。但是这样还是不够的:我们不能总是面对一个自己写的黑匣子吧?...建议自己对着一个比较复杂的递归函数(自己当时是花了一个下午的时间看着leetcode上Binary Watch的递归解决方法来理解的),一步一步不嫌麻烦得画出这个函数是如何实现自我调用的,也就是将函数自我调用的栈画出来

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6、Redis数据结构——压缩列表-ziplist

压缩列表 压缩列表列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么是小整数值,要么是长度比较短的字符串,那么redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。...压缩列表构成 struct ziplist{ // 整个压缩列表占用字节数 int32 zlbytes; // 最后一个节点到压缩列表起始位置的偏移量,可以用来快速的定位到压缩列表中的最后一个元素...下图展示了压缩列表的各个组成部分: 各个部分作用: 压缩列表节点的构成  struct entry{ // 前一个 entry 的长度 int prevlous_entry_length...压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的,只要我们拥有了一个指向某个节点起始地址的指针,程序就可以一直向前一个节点回溯,最终到达压缩列表的表头节点。...压缩列表是一种为节约内存开发的顺序型数据结构。 压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。 压缩列表可以包含多个节点,每个节点可以包含一个字节数组或整数值。

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【Redis】三、Redis整数集合和压缩列表

常态的压缩列表内存编码如上图所示,整个内存块区域内分为五个部分,下面分别介绍着五个部分: zlbytes: 存储一个无符号整数,固定四个字节长度,用于存储压缩列表所占用的字节,当重新分配内存的时候使用,...zltail: 存储一个无符号整数,固定四个字节长度,代表指向列表尾部的偏移量,偏移量是指压缩列表的起始位置到指定列表节点的起始位置的距离。...zllen: 压缩列表包含的节点个数,固定两个字节长度,源码中指出当节点个数大于2^16-2个数的时候,该值将无效,此时需要遍历列表来计算列表节点的个数。...相信到这里,我们都明白了压缩列表的原理,压缩列表并不是对数据利用某种算法进行压缩,而是将数据按照一定规则编码在一块连续的内存区域,目的是节省内存。下面我们看看压缩列表在Redis中的应用领域。...为啥要使用压缩列表 使用压缩列表的好处除了节约内存之外,还有减少内存碎片的作用,我把这种行为叫做"合并存储",也就是将很多小的数据块存储在一个比较大的内存区域 压缩列表的问题 添加新节点到压缩列表

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Python递归求出列表(包括列表中的子列表)的最大值实例

要求:求出列表中的所有值的最大数,包括列表中带有子列表的。 按照Python给出的内置函数(max)只能求出列表中的最大值,无法求出包括列表中的子列表的最大值 Python3代码如下: #!..._*_ coding:UTF-8 _*_ list_tmp = [1,3,5,7,9,11] print(max(list_tmp)) 返回的结果为:11 按照Python3给出内置函数(max)的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数...按照上述的操作我们无法将列表的值和子列表的值进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表的值,这个方法特别简单,使用递归函数对每个值进行对比,包括子列表的值。...思路: 使用递归函数的方式列出,首先我们将每个列表的值全部列出来,在此我们使用循环的方式将列表中的值列出,然后对列表值的类型进行判断,如果值的类型为list,那么我们就再次列出列表中的值,以此类推,我们就能够得出所有的列表值...这里我们依靠递归函数的作用,将所有表值全部取下,并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表的最大值,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn!

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