，或者多级部门的结构树，亦或是省市区县的多级结构，数据结构类似如下的json数据： [ { "id": "1", "name": "主菜单1", "pid": "0", "menuChildren"...方案二： 后端在后端返回数据之前把数据搞成已经有层次结构的数据，方案二也分为两种解决方法 方法一：次性将数据查询出来，在java程序中进行树状结构的构建 方法二： 第一次将最高层次的数据查询出来，然后多次循环查询数据库将子数据查询出来...(pid)){ //递归查询当前子菜单的子菜单 List iterateMenu = iterateMenus(menuVoList,menuid); menu.setMenuChildren...(iterateMenu); result.add(menu); } } } return result; } } 启动程序用postman进行测试： 返回的json数据如下： [ { "...一次性搞定权限树遍历——–权限树后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级（牵涉到对上级的去重） java递归获取某个父节点下面的所有子节点
获取key 获取Json中所有需做数据替换处理的元素标识（如Json对象中的各个key）； 2. 定位value 根据获取到的标识，定位到需修改的值（如key对应的value）； 3....针对数据中字典形式的json对象、列表形式的json数组，需不同的处理方法； 2. 为避免重复key混淆，需使用数据链路结构进行区分，如“父级key—子级key—子级key”； 3....return # 每次节点路径的循环中在下一级字典中检索 data_next = data_next[slist[j]] 而列表内元素无法根据key值定位，直接定位到列表后续进行遍历即可...], list): # 得到需要遍历其内元素进行修改的目标列表 value = data_list[key] return # 有子节点则继续递归...if j == len(slist)-1: # 得到需要遍历其内元素进行修改的目标列表 value = data_next[slist[j]] # 截取后续子节点在列表中进行递归
中，枚举与类、结构体具有完全平等的地位。...递归枚举是拥有另一个枚举作为枚举成员关联值的枚举，编译器在操作递归枚举时必须插入间接寻址层，你可以在声明枚举成员之前使用indirect关键字来明确它是递归的。...关键字到协议的继承列表，来限制协议只能被类类型采纳（即，不可以被枚举、结构体等值类型遵循）： protocol SomeClassOnlyProtocol: AnyObject { // class-only...这要求开发者必须有很好的的分类设计能力，能够将不同的属性和方法分配到合适的层次里面去。设计清晰明了的继承体系总是很难的。 上面也提到，OOP会在开始之前确定整个框架结构，而结构天生对改动是有抵抗性的。...继承机制带来的另外一个问题是：很多语言都不提供多继承，我们不得不在父类塞入更多内容，子类中会存在一些无用的父类属性和方法，这些冗余的代码会给子类带来一定的不经意调用的风险，而且对于层级很深的结构而言，查找
Python中的树（Tree）：高级数据结构解析 树是一种非常重要且常用的数据结构，它的层次结构使得在其中存储和检索数据变得高效。...叶子节点（Leaf）： 没有子节点的节点，位于树的末端。 父节点（Parent）： 有子节点的节点。 子节点（Child）： 由父节点指向的节点。...使用字典表示树的层次结构，每个节点的键是节点的数据，值是其子节点的字典。...，其中一些常见的应用包括： 文件系统： 文件和目录的层次结构可以表示为树。...通过理解树的基本概念、表示方法、常见类型和遍历算法，您将能够更好地应用树结构在实际问题中。在Python中，使用节点类或字典来表示树的结构，同时使用递归实现树的遍历算法，是处理树结构的常用方式。
当前版本的支持各种子域名枚举技术，并且提供了大量灵活的参数选项实现定制化任务执行。...启用子域名枚举递归 -p, --permutations 启用子域名置换组合 -re,--resolver ...nodesub.js -a AS12345 -o subdomains.txt node nodesub.js -a ASN.txt -o subdomains.txt （向右滑动，查看更多） 启用子域名枚举递归并将结果输出至...JSON文件中： nodesub -u example.com -r -o output.json -f json （向右滑动，查看更多） 工具输出格式 当前版本的Nodesub支持下列输出格式：...TXT文本格式 JSON格式 CSV格式 PDF格式 输出文件中将包含解析成功的子域名、解析失败的子域名或全部子域名。
2014-10-11 在树形结构中，实例被称为节点。每个节点都有多个子节点与一个父节点。 最上层的节点叫做根（root）节点，它没有父节点。...目标：分成存储于查询，比如：系统字典、组织机构、省份区域等树形结构数据或者以层级方式组织的数据。 反模式：总是依赖父节点，邻接表。...【 使用CTE通用表表达式来递归查询树形结构数据比较方便，详见“SQL中的CTE通用表表达式” 】 解决方案：使用其他树模型 路径枚举： 用一个path字段保存当前节点的最顶层的祖先到自己的序列...我们把关系路径存储在一个分开独立的表中，使得设计更加灵活。 缺点：查询直接父节点或子节点，需要在表中增加Path_Length字段来维护。...邻接表：简单，但不适用于很深的表； 枚举路径：无法保证引用完整性； 嵌套集：无法保证引用完整性，太复杂； 闭包：需要一个额外的表存储关系；
循环引用指的是，对象的某个属性又指向了对象本身，这样就造成了具有无限深层次的结构，递归时自然就会栈溢出了。...省略 } 栈溢出问题 递归的最大问题，就是怕遇到栈溢出，一旦递归层次多的话。 循环引用会导致递归层次过多而栈溢出，但可以通过已拷贝对象的缓存来解决这个问题。...但如果对象的结构层次过多时，这种现象就无法避免了，就必须来解决栈溢出问题了。...对象的属性结构，其实就是一颗树结构，递归方案的深拷贝，其实也就是以深度优先来遍历对象的属性树。 但遍历树结构数据，除了使用递归方案外，也可以使用循环来遍历，但是需要借助相应的数据结构。...也不是，它有它适用的场景，想想 JSON 是什么，是处理 json 对象的工具啊，而 json 对象通常是用来跟服务端交互的数据结构，在这种场景里，你一个 json 对象里，会有那些 Symbol、正则
解释下put方法的代码中比较关键的几个点 1.插入新结点的操作涉及两个递归层次 插入新结点的表达式要结合最后的两个递归层次进行分析 倒数第二次递归时的 x.left = put(x.left,key,...递归调用前代码先执行， 而递归调用后代码后执行 递归调用前代码是一个“沿着树向下走”的过程，即递归层次是由浅到深， 而递归调用后代码是一个“沿着树向上爬”的过程， 即递归层次是由深到浅 如图 ?...x的含义是不同的 更新结点计数器N 同上文所述， x.N = size(x.left) + size(x.right) + 1是递归调用后代码， 执行顺序是从深的递归层次到 浅的递归层次执行， 调用“沿着树往上爬...第二种情况： 当被删除的结点有且仅有一个子树时候，则将父节点指向该结点的链接， 改为指向该节点的子节点。 ?...还是和之前一样， 按上下两个递归层次分析代码 在查找到和key值相等的结点后： 1.如果结点的位置是第一种情况：即被删除的结点没有子子树。
从表现上来说目前JSON.stringify实现深拷贝目前存在的问题我们已经总结了绝大部分。 此时让我们切入深层次的思考点，所谓深层次就需要你回想一下文章中开头讲到的6点中的内容。...但是在我们提到了上边已经成熟深拷贝应该考虑到的问题来出发的话，其实他和JSON.stingify是一样的简陋。...如果是，那么就直接new一个新的对应类型返回，判断是否是具体某个正则/日期类型我们可以基于原型对象上的constructor属性判断: 这里因为我们创建正则/日期对象时都是基于父类去new父类的构造函数...不难想到ES6中支持Map结构是我们最佳的选择，可是此时需要考虑的一个问题就是针对Map的引用类型其实是会造成引用计数的。...原生 WeakMap 的结构是特殊且有效的，其用于映射的 key 只有在其没有被回收时才是有效的。
子线程组 内部借助于ThreadGroup 数组维护内部的线程组，从这个数据组织结构来看，就很显然，线程组内可以有线程组，可以层层嵌套形成树状结构的 对于线程组的创建，他必然会有一个父线程组（不设置就是当前线程所在的线程组了...，也可以简单说当前线程组） 创建线程组的时候，就会借助于add方法，将这个线程组加入到父线程组维护的数组内 ?...子线程组相关方法 既然是树形结构，那么自然可能有枚举节点的需求 ThreadGroup中提供了两类enumerate方法，看名字应该就可以理解含义了，用于枚举线程和线程组 ?...线程枚举 底层依赖于私有枚举方法，把此线程组及其子组中的所有活动线程复制到指定数组中。...可以设置是否递归枚举 两个方法中，如果不指定是否递归，那么默认是递归的，他们都将参数数组的第一个元素开始写入（0号下标） ?
为了降低代码的层次，swift推出了guard。guard后面跟判断表达式，else后面写表达式不成立的代码。...(of:)方法来判断一个集合是否是另外一个集合的子集合或父集合并且两个集合不相等 十、字典 字典是一种存储多个相同类型的值的容器。...因为它没有考虑到枚举类的全部成员。如果说不需要匹配所有的枚举成员，可以提供一个default分支来涵盖其他未明确处理的枚举成员。...可以通过rawValue属性来访问枚举变量的原始值. let earthsOrder = Planet.earth.rawValue 4、枚举递归 枚举成员的关联值为当前枚举类型时称为递归枚举。...那我们可以通过使用indirect修饰枚举变量。indirect修饰整个枚举时,所有成员均可递归(也可不递归?)。
yaml.Node 是 Go YAML 包中的一种抽象数据结构，可以存储复杂的 YAML 层次结构，适合需要遍历和修改节点的情况。...= nil {return err}}return nil}// 如果是 MappingNode（字典），其子节点的奇数索引是键，偶数索引是值if node.Kind == yaml.MappingNode...它递归处理 yaml.Node 对象的每一个节点，包括字典、数组以及字符串值：DocumentNode：这是 YAML 文档的根节点，函数会递归处理根节点的所有子节点，确保整个 YAML 文件都被遍历到...= nil {return err}}return nil}// 如果是 MappingNode（字典），其子节点的奇数索引是键，偶数索引是值if node.Kind == yaml.MappingNode...递归处理结构化数据：YAML 文件通常包含复杂的层级结构，可能有字典、数组和嵌套的对象。
SubFinder是一个子域发现工具，可以为任何目标枚举海量的有效子域名。它已成为sublist3r项目的继承者。.../subfinder -rL resolvers.txt —recursive 使用递归查找子域（默认为：true） ..../subfinder -v -w 用于执行bruteforcing和置换的字典列表 ....subfinder配置文件的目录结构。.../.config/subfinder/config.json 配置完成后，你可以运行以下命来枚举目标子域： sudo docker run -v $HOME/.config/subfinder:/root
层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理，多个副总经理，多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子，如下图所示 ?...汽车作为根节点，下面包含发动机和车身两个子节点，而子节点又是由其他叶节点构成。(叶节点表示没有子节点的节点) 假如我们要把这些产品信息存储到数据库中，会形成如下数据表。 ?...START WITH 表示从哪一个产品开始查询,CONNECT BY PRIOR 表示父节点与子节点的关系，每一个产品的 ID 指向一个父产品。...递归查询 除了使用上面我们说的方法，还可以使用递归查询得到同样的结果。递归会用到 WITH 语句。普通的 WITH 语句可以看作一个子查询，我们在 WITH 外部可以直接使用这个子查询的内容。...广度优先就是在返回子行之前首先返回兄弟行，如上图，首先把车身和发动机两个兄弟行返回，之后是他们下面的子行。相反，深度优先就是首先返回一个父节点的子行再返回另一个兄弟行。
而在递归中，则是逐次回归迭代，直到跳出回归。 递归算法实际上是把问题转化成规模更小的同类子问题，先解决子问题，再通过相同的求解过程逐步解决更高层次的问题，最终获得最终的解。...所以相较于递推而言，递归算法的范畴更小，要求子问题跟父问题的结构相同。而递推思想从概念上并没有这样的约束。 用一句话来形容递归算法的实现，就是在函数或者子过程的内部，直接或间接的调用自己算法。...这就涉及到最基本子问题的求解，我们约定最小的子问题是能够轻易得到解决的，这样的子问题划分才具有意义，所以在治的环节就是需要对最基本子问题的简易求解。 治后如何？子问题的求解是为了主问题而服务的。...当最基本的子问题得到解后，需要层层向上递增，逐步获得更高层次问题的解，直到获得原问题的最终解。 分治思想的图解可见下图。...回溯能够将复杂问题进行分步调整，从而在中间的过程中可对所有可能运用枚举思想进行遍历。这样往往能够清地看到问题解决的层次，从而可以帮助更好地理解问题的最终解结构。 案例 八皇后问题。
const key = node.key; const data = node.data; // 初始化赋值目标， //key为undefined则拷贝到父元素...，否则拷贝到子元素 let res = parent; if (typeof key !...树结构/深度优先/前序遍历/递归方式 function preOrderTraverseR(node) { if (node == null) return; // 基线条件(跳出递归的条件...❝遍历树结构， 1. 深度优先非递归遍历 用栈（stack）实现 2....广度优先非递归遍历(层序遍历)用队列(queue)来实现的 ❞ 树结构/深度优先/前序遍历/非递归方式 function preOrderTraverser(nodes) { let result
//这个系列的到目前为止，可能以后一段时间内，都是《JavaScript权威指南》的学习笔记。 （一） 对象 对象是JS的基本数据类型，类似于python的字典。...然而对象不仅仅是键值对的映射，除了可以保持自有的属性，JS对象还可以从一个称为原型的对象继承属性，对象的方法通常是继承的属性。（这种对象之间属性的继承，应该就是JS对象和Python字典的主要区别）。...这一系列链接的原型对象就是所谓的“原型链”。 感觉简单的说就是祖父对象-父对象-子对象… 动物-猫科动物-猫亚科-猫属-荒漠猫，子对象具有父对象的所有属性。...（JS对象没理解错的话，应该就是属性成员的集合，所以对象之间属性的继承很容易理解，但是方法是怎么回事?(和其他面向对象语言一样，理解为“继承父对象的行为（操作）”好像有点牵强。））...3、我们可以设置JS对象属性的特性，例如设置为不可枚举。（这个也是JS对象和python字典之间的另一个区别） 具体实现先跳过，先知道有这些功能，以后如果会用到，再具体了解下。
处理功能强大，发现的子域结果支持自动去除，自动DNS解析，HTTP请求探测，自动移除无效子域，拓展子域的Banner信息，最终支持的导出格式有csv, tsv, json, yaml, html, xls...，默认设置500个子域为一任务组， 当你觉得你的环境不受以上因素影响，当前爆破速度较慢，那么强烈建议根据字典大小调整大小： 十万字典建议设置为5000，百万字典设置为...是否使用递归爆破(默认False) --depth=DEPTH 递归爆破的深度(默认2) --namelist=NAMELIST...指定递归爆破所使用的字典路径(默认使用config.py配置) --fuzz=FUZZ 是否使用fuzz模式进行爆破(默认False，开启必须指定fuzz正则规则)...，100M带宽的环境下，设置任务分割为50000，跑两百万字典大概10分钟左右跑完，大概3333个子域每秒。
树形表格与懒加载 1、实现效果 2、后端实现 2.1 实体类 2.2 数据库中的数据结构 2.3 后端接口 2.4 swagger测试后端结构功能是否正常 3、前端实现 3.1 页面中引入el-table...2.2 数据库中的数据结构 2.3 后端接口 如果完全用后端实现的话，那写个递归把所有数据按照层次结构查询完并封装好即可。...getChildrens这个方法，在每一层调用后端接口将子节点数据查询出来，并加入树形结构的表格数据中。...调用后端结构的工具js文件 dict.js import request from '@/utils/request' export default { //数据字典列表 dictList(id...，只有去点击父节点的时候，子节点的数据才会被加载，避免因数据量太大导致系统卡顿。
导言 树形结构是计算机科学中一种常见的数据结构，它具有层级结构和递归特性。在 Rust 中，我们可以使用结构体和枚举等语言特性来定义树形结构，并通过引用和所有权等机制有效地管理数据。...本篇博客将详细介绍 Rust 中树形结构的实现和应用，并包含代码示例和对定义的详细解释。 树形结构的定义与特点 在计算机科学中，树形结构是一种层级化的数据结构，其中每个节点有一个父节点和多个子节点。...它具有以下特点： 层级结构：节点之间有明确的层级关系，每个节点除了根节点外都有一个唯一的父节点。 递归特性：每个节点可以有多个子节点，每个子节点又可以作为父节点，形成递归的结构。...树形结构在很多领域有广泛的应用，例如文件系统、数据库索引、解析器等。 用 Rust 实现树形结构 在 Rust 中，我们可以使用结构体和枚举等语言特性来定义树形结构。...首先打印当前节点的数据，然后递归地遍历子节点。 树形结构的应用场景 树形结构在很多领域都有广泛的应用。一些常见的应用场景包括： 文件系统：文件系统是树形结构，每个文件夹都可以包含多个文件和子文件夹。
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