概念: 函数直接或者间接调用自身就是 递归 递归需要有边界条件。递归前进段。递归返回段 递归一定要有边界条件（否则会出现无限递归前进） 当边界条件不满足的时候，递归前进 当边界条件满足的时候，递归返回 递归要求: 递归一定要有退出条件，递归调用一定要执行到这个退出条件。没有退出条件的递归调用，就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制，以保护解析器 超过递归深度限制，抛出R
函数在调用的时候会开辟一块函数栈，用来保存函数的局部变量、参数、上一个栈的指针、返回值等信息，当函数调用结束后会销毁。递归函数会一直递归下去，上层的函数栈一直不会销毁，知道递归结束，全部退出。
输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过 1，那么它就是一棵平衡二叉树。
在数学里，我们经常接触并且为之头疼的就是函数，但是越头疼，反而用到的越多，数学中不开函数。同样在C语言里，也存在着函数。 在C语言里，函数是一个完成特定工作的独立程序模块,包括库函数和自定义函数两种。
关于如何实现深拷贝，网上有很多相关的文章和实现都非常完美，本文主要讲述的是用一种非常规的使用非递归方法实现深拷贝
由若干语句组成的语句块，函数名称，参数列表构成，它是组织代码的最小单元，完成一定功能。
今天我们继续来挑战链表，来看一道LeetCode当中的一道经典问题——206.反转链表。
给一个01矩阵，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。 岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。 例如： 输入 [ [1,1,0,0,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,0,0,0,0], [0,0,1,1,1] ] 对应的输出为3 示例1 输入：
ps：条件语句依次执行，满足第一个条件后不会执行下一个条件。所以同时满足3和5的需要放在上面。
今天给大家分享小编遇到的一个坑有关python递归调用中的坑:打印有值, 返回却None问题。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《linux深造日志》 《高效算法》
二叉树遍历，首先想到的有两种遍历方式深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)
以上就是有关二叉树实现的内容啦 ~ 关键是要理解递归是怎么实现的，利用二叉树由根节点、左右子树构成的特性来实现递归，完结撒花 ~🥳🥳🎉🎉🎉
Given a non-empty binary tree, find the maximum path sum.
当我们进行数据处理的时候，往往需要对数据进行查找操作，一个有序的数据集往往能够在高效的查找算法下快速得到结果。所以排序的效率就会显的十分重要，本篇我们将着重的介绍几个常见的排序算法，涉及如下
前面三天推送了决策树的基本原理和选择最佳分裂特征的几种公式，用到决策树一般都会出现过拟合问题，因此需要对决策树进行剪枝，阐述了常用的几种剪枝的方法（这些方法都出现在了sklearn的决策树构造函数的参
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/
关于递归的概念，我们都不陌生。简单的来说递归就是一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。用递归需要注意以下两点：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
思路：先通过递归一直找到叶子（即最后一层结点）,再回溯，拷贝叶子的左子树，再右子树，然后重复往上面根结点回溯，直到最上层的根结点
方法一：递归（推荐使用） 我们都知道链表无法逆序访问，那肯定无法直接遍历链表得到从尾到头的逆序结果。但是我们都知道递归是到达底层后才会往上回溯，因此我们可以考虑递归遍历链表，因此三段式如下：
该文介绍了在技术社区中如何从技术角度、业务角度、架构角度、工程角度、团队协作角度、社区运营角度、软件工程角度、编程语言角度去分析思考问题，通过实例介绍了这些方法的应用，并总结了一些思考框架。
重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果，都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法求某一数学问题的解。
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时，使用普通的循环往往比较麻烦，但如果我们使用递归时，会简单许多，起到事半功倍的效果。这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例，结合一些资料谈一下个人的理解，也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法。
相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看，刚开始理解递归思路都很困难，更别说自己写了。
递归就是一个程序或函数在其中定义或说明有之间或者间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需要少量的程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大的减少了程序的代码量，递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合，一般来说，递归需要边界条件，递归前进段和递归返回段，当边界条件不满足时，递归前进，当边界条件满足时，递归返回。
程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
递归（recursion）：递归常被用来描述以自相似方法重复事物的过程，在数学和计算机科学中，指的是在函数定义中使用函数自身的方法。（A调用A）
有个朋友刚刚在学习java，刚学了一个月，他虽然脑袋很大（不是针对所有人，只是针对他），但是说自己总是在解题的时候找不到思路。他在学习时遇到了几道关于递归的小题，今天简单聊一下关于递归的思路。 上面是
遍历顺序上依然是后序遍历（因为要比较递归返回之后的结果），但在处理中间节点的逻辑上，最大深度很容易理解，最小深度可有一个误区，如图：
由于我们已经对数组进行了升序排序，所以右边数字大于等于左边数字；另外，我们找数是从数组中的某一点开始往右找，不会往左找，起点的位置也是依次往右走的。以上两条是大前提。
我们继续来肝伯克利CS61A的scheme project，今天我们来聊最后一个部分，附加题部分。
昨天推送中介绍了决策树的基本思想，包括从众多特征中找出最佳的分裂点，刚开始大家都是用选择这个特征后带来的信息增益为基本方法，后来发现它存在一个严重的bug，因此提出来了信息增益率（即还要除以分裂出来的那些节点对应的自身熵的和），再后来，又提出来一个与熵概念类似的基尼系数，根据这些理论和训练数据可以构建出一颗大树了。但是这颗大树的泛化能力一般，需要进行剪枝操作才能提升泛化能力，那么常用的剪枝策略都有哪些呢。 01 这真的好吗？ 一个在训练数据集上可以取得100%的准确率的分类器，一定很好吗？未必好，因
一个循环有序数组（如：3,4,5,6,8,9,11,0,1,2），要查找任一数值的位置。要求算法时间复杂度为log2(n)。 输入：数组 和 待查找元素 输出：返回数组元素下标，如果不存在返回-1 循环有序数组即原本有序数组折断后产生的，可认为数组原本排序是递增的，且不包含重复元素。
将a和b初始化成1，即为斐波那契数列的第一位和第二位，然后将a+b赋给c，即为从第三项开始，每一项都等于前两项之和；每次相加完赋值之后，将b的值赋给a，c的值赋给b，迭代下去；从第二位斐波那契数开始，每迭代一次就能得到下一位的斐波那契数，所以想求第n位的斐波那契数，就应该迭代n-2次.
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
递归 递归的本质就是使用函数自身来解决问题的思路。 递归的定义（摘）： 程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不
函数是一种设计工具，它能让程序员将复杂的系统分解为可管理的部件 函数用于将相关功能打包并参数化 在Python中可以创建4种函数 全局函数：定义在模块中 //仅限单个文件 局部函数：嵌套于其它函数中 lambda函数：表达式 方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用 Python提供了很多内置函数 语法 def functionName(parameters) suite 一些相关的概念 def是一个可执行语句 因此可以出现在任何能够使用语句的地方，甚至可以嵌套于其它语句，例如i
【这是狗哥的第51篇文章】 来自我的好朋友，EvilSay 投稿的文章。我稍微润色了一下，以下是原文： 1、什么是递归？
其实上面的DFS的思路就是先选取第一个数字对应的第一个字母，然后去下一层与第二个数字的三个字母分别进行组合，组合完后，再取第一个数字对应的第二个字母，同样去下一层与第二个数字的三个字母进行组合，接着是第一个数字对应的第三个字母…
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n – 1)+F(n – 2)（n ≥ 2，n ∈ N）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用，为此，美国数学会从 1963 年起出版了以《斐波纳契数列季刊》为名的一份数学杂志，用于专门刊载这方面的研究成果。*
单词倒序 function desc(str) { var arr = str.split(" ") var res = [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { res.unshift(arr[i]) } return res.join(" ") } var str = 'hello word i come here' console.log(desc(str)) 去重 function d
在学习了回溯之后，我们就可以先进行画图分析【图片来自代码随想录: 连接代码随想录 (programmercarl.com)】
Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value.
编程的角度来看，程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。 本质上将原来的问题转化成更小的同一问题。就是一个函数直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。
程序调用自身的编程技巧称为递归(Recursion)。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
定义： 在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。 例子： 从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？“从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？‘从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？……’” 一只狗来到厨房，偷走一小块面包。厨子举
简单的说，递归就是函数自己调用自己，它作为一种算法在程序设计语言中广泛应用。其核心思想是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进阶段和递归返回阶段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
汉诺塔传说：汉诺塔问题，是源于印度一个古老的益智玩具；大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
递归作为一种算法在程序设计语言中广泛应用，递归的算法至于要少量的程序就可以描述初解题过程中的复杂多次的运算，大大减少了代码量。 递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合，一般来说，递归是需要边界的，否则会一直递归计算下去，当边界条件满足时，递归返回。
二分法就是把一个数组折半查找，再折半直到找到数据位置，或者无数据位置。比如说1-100，你选的值是23，那么范围写法就是(索引写法类似)
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