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接着讲递归遍历

递归遍历 递归的另一个重要应用是递归遍历。 想象一下,我们有一家公司。...如果我们在代码中放置3-4个嵌套的子循环来遍历单个对象,它就会变得相当丑陋。 让我们尝试递归。...或者它是一个有N个子部门的对象——然后我们可以进行N次递归调用,以得到每个子部门的和并组合结果。 第一种情况是递归的基础,这种简单的情况,当我们得到一个数组。...这就是递归的力量。它也适用于任何层次的子部门嵌套。 下面是调用的图表: ? 我们很容易看到这个原则:对于一个对象{…}子调用,而数组是递归树的“叶”,它们给出直接的结果。...循环(val of object .values(obj))以遍历对象值:object。values返回它们的数组。

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递归遍历

先序非递归遍历二叉树,中序非递归遍历二叉树,后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单,感觉与DFS类似,根据先序遍历的规则根左右,先将根节点压入栈,然后遍历左子树,再遍历左子树的左子树,一头走到NULL,把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似,先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。

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树的非递归遍历

树使用递归遍历非常方便,如果将代码拉伸开来,我们能否是否非递归代码来实现呢?当然是可以的,我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...并放弃其左子树; 如果结点没有左子树,访问该结点; 步骤2: 如果结点有右子树,重复步骤1; 如果结点没有右子树(结点访问完毕),根据栈顶指示回退,访问栈顶元素,并访问右子树,重复步骤1 如果栈为空,表示遍历结束...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft->rightChild) { // 如果有,则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...st.empty()) { // 访问栈顶元素 pLeft = st.top(); // 弹出 st.pop(); } else { // 遍历完成 return; } } } } 调用时,只需给 myTreeOrder

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Python深度遍历、广度遍历递归函数遍历目录【详细讲解】

Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历,这里想实现这样的效果有三种方法,分别是递归函数遍历目录,栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...(path, sp=''):     flist = os.listdir(path) # print(flist)     sp += '\t' for f in flist: # 遍历目录...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0: # 数据出队         dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件,是目录继续遍历,不是目录打印出来         flist

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递归遍历-LeetCode 124、112、113(递归遍历二叉树,回溯法)

示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 解题思路: 我们从根节点开始递归,最大值的路径和可能出现在左子树,右子树以及包含根节点的左右子树三种情况...因此使用递归算法从根节点开始遍历,如果左右子树最大路径和大于0,则取出该路径的最大值,否则为零,也就是说如果大于零,则加上之后result是可以增加的!...因此对result进行更新,同时递归函数也返回root->val + max(0, max(left, right))。...解题思路: 和上一题的思路一模一样,但这一题需要我们将中间遍历的节点值保存起来,因此需要一个tmp数组来保存我们遍历过的节点!...这里面需要注意的一点就是回溯法的使用,当修改了一个状态之后,递归结束后,需要把这个状态重新置为之前的状态。 比如tmp中push_back了一个值,当递归结束进行回溯阶段,需要pop_back()。

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二叉树的非递归遍历递归和非递归

对于二叉树,有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。  ...//非递归前序遍历  void pre_order(BTree *root)        {       stack s;       BTree *p = root;   while...//非递归中序遍历  void in_order(BTree *root)        {       stack s;       BTree *p = root;   while...       后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。

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递归的妙用—遍历子控件

我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ,找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件,但当子控件是复杂的树形结构,比如:子控件也有子控件,子控件的子控件也有子控件。...既然子控件表现为一个树形结构,为什么我不用递归遍历子控件?当我看着不太优雅的嵌套循环代码时,我突然这样想到。使用递归,根本不用关心所需的控件在哪一层,而且代码简洁。     ...下面就是两种遍历方式: 1、循环方式: for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel...                }             }         } 本文由来源 21aspnet,由 javajgs_com 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java

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使用 Python 实现文件递归遍历

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓的实现。...先发出来看看: def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir...开始着手优化,方案一: def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...网上一搜一大把,原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历,这样优化下就更简单了。...方案二: def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir

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二叉树的遍历——递归和非递归

对于二叉树,有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。  ...->lchild);     //前序遍历左子树         pre_order(root->rchild);    //前序遍历右子树      }     }     2.非递归实现...        后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。...若存在,则由x带回完整值并返回真,否则返回假 该算法类似于前序遍历,若树为空则返回false结束递归,若树根结点的值就等于x的值,则把结点值赋给x后返回true结束递归,否则先向左子树查找,若找到则返回

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聊聊二叉树的遍历递归和非递归

满二叉搜索树 二叉树的遍历 ? 二叉树的遍历有三种方式:先序遍历,中序遍历,后序遍历。思路很简单,这里面说的顺序的序是指每个子树根节点的遍历(打印)顺序。...递归版本(先、中、后序) 递归版的遍历算法很简单了,我们只需要改变打印次序就好了,也没有什么可讲的!...// 递归版// 先序遍历void printPreorder1(TreeNode* head){ if (head == nullptr){ return; }...(先、中、后序) 首先我们要清楚,任何算法的递归版本都可以改成非递归版本,因为函数递归调用其实质就是压栈的过程,那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程!...: 后序遍历在意思上和前序遍历相近,而前序遍历的压栈顺序为:根、右、左。

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