每一个请求都会经过控制器处理，控制器中的每个方法被称为控制器操作，它处理具体的请求。 1操作输入参数 控制器的操作的输入参数可以是内置类型也可以是自定义类型。...Contact.cshtml @Model.Field 在Index.cshtml视图中调用 @Html.Action("TestViewData") 第三种方式，强型别，使用ViewData.Model 控制器与第二种方式基本相同...基类控制器 定义一个基类控制器，以便处理异常或无法找到请求对应的操作。...注意如果控制器使用HttpPost特性修饰，而客户端发起的是get请求，也会认为是无法找到操作。...protected override void OnException(ExceptionContext filterContext) { //错误日志记录
修改错误 报错是由于在项目中既没有引用 SalesERPDAL，也没有引用EF，在项目中直接引用也并不是优质的解决方案。 1....实验33——创建单页应用 1—安装 实验33中，不再使用已创建好的控制器和视图，会创建新的控制器及视图，创建新控制器和视图原因如下： 1. 保证现有的选项完整，也会用于旧版本与新版本对比 2....如之前所说的，Controller存放的路径是不受限制的，因此它可以工作但可能不会正常的显示，因为无法找到合适的View。...通用的解决方案就是将所有数据转换为字符串类型，因为无论哪种技术都支持且能理解字符串类型的数据。 问题：复杂数据该怎么传递？...解决方案—标准的通用数据格式 可以使用XML定义一种通用的数据格式，因为每种技术都需要将数据转换为XML格式的字符串，来与其他技术通信，跟字符串类型一样，XML是每种技术都会考虑的一种标准格式。
▌概述 ---- 本次tutorial的目的是，1.介绍信息学习理论与模式识别的基本概念与原理；2.揭示最新的理论研究进展；3.从机器学习与人工智能的研究中启发思索。...应用本章中的定理可以看出“单向连接”发生的部位。该图说明了机器学习中简单的应用学习论指标不能够必然导致完全正确分类（或误差最小）。 ? 定理3的内涵。...参见该指标对四个混淆矩阵的输出计算值，由此给出它们分类质量的排序符合元准则3。而其它任何指标基本不适用于拒识分类评价。 ? 为此我们对第二个信息论指标进行了排序变化的考察。...信息论或通信理论中将分类学习中拒识类别称为“擦除”，并有称呼“二值擦除信道”。对应“通用二值信道”我们提出了修正的互信息计算公式，能够给出更为合理的结果。...本章在拒识决策中从“误差类别”与“拒识类别”同时考察的角度展开研究。这也是来源于应用中的问题。由于常规分类评价指标已经无法适用于拒识结果评价，我们对24个信息论指标进行系统性考察。
本书最大的特点是以面试问答的形式进行展开。通读此书，会帮助你对ASP.NET MVC有更深层次的理解。 由于个人技术水平和英文水平也是有限的，因此错误在所难免，希望大家多多留言指正。...Ans.return PartialView(options); 其中 options可以是一个Model或View名称。 Q72....在大的web项目中，使用Area非常有帮助，它将每个模块放到单独的文件夹下处理。但同时，使用Area会导致难于管理。 ?...Scaffolding 是一个用来高效生成基本的CRUD代码。 而且你可以根据自己的需求自定义自动生成的代码。...脚手架模板在ASP.NET MVC是如何工作的？ Ans. Scaffold templates 在EF的帮助下生成基本的代码用来基本的CRUD操作。
QQ音乐的听歌识曲到底效果怎样呢?来看看用户的反馈。 用户的期望可以总结为曲库全、识别准、速度快、灵敏度高以及旋律识别的模糊性。 经典听歌识曲系统，主要技术是音频指纹技术。...音频指纹技术就是要在很短的时间内确定一首歌在音频层面是否一致。音频指纹非常适合听歌识曲。可以在一个很小的片段内精确地匹配到对应的歌曲。 最基本的音频指纹提取流程如图所示。...即便是更短的片段时长，QQ音乐识别的精准率仍然保持在100%，尽管在更短的情况召回率降低，但在一定程度上也能提升用户体验。 使用经典听歌识曲系统，无结果中的样本中，翻唱歌曲占60%甚至更多。...可以看到对一些检索库中不存在的翻奏例子或者翻唱的例子，经典听歌识曲系统无法识别。 从19年开始翻唱、改编歌曲呈爆发性增长。其中的原因我们也不言而喻。因此我们迫切需要进行技术更新。...天琴实验室训练了一个针对歌声的语音识别系统，使用数万小时的歌声数据进行训练，实时率在0.3以内，字错误率15%左右。与业内通用ASR相比在歌词识别方面提升近40%。
如果不是对植物有所研究的小伙伴，在分辨如上图这种特征相似的花时，往往会出现错误，而这时，就凸显了识花软件的作用。...打开应用商店搜索识花软件，主流的有「植物识别」、「形色识花」、「花伴侣」，这几种软件基本上都能识别常见的花朵，准确率也较高。...有人提出这样一种看法，「形色识别的准确度比较高是因为前期训练数据比较多，而微软识花识别率太低是因为训练数据少，但他们的算法相对来说比较优秀。」...形色表示，在某种程度上，计算机可以看到很多人眼无法辨识的特征。...现在，形色 App 已经入驻上百万植物专家和植物爱好者，当系统碰到实在无法鉴别的植物，用户可以直接上传到鉴定区，植物专家和爱好者会在几分钟内给出他们的答案。
代码异味Code Smell 代码中的任何可能导致深层次问题的症状都可以叫做代码异味，这种味道通常不是错误，可能只是某些结构或写法违反了基本的原则规范，当下不一定会阻止程序运行，但未来出故障的风险系数极高...前者是高人总结抽象出的具有普适意义的通用问题解决方案，是正向的“花香”；后者与代码异味类似，并不一定会立即导致错误，但它是一种低效、有隐患、有风险的解决方案，未来有极大可能导致错误，是慢性的“毒药”，也被分类整理出来...如何在复杂的业务流转和依赖中，识别出漏洞并修复，也是架构师的职责之一。比如最基本的输入正确的支付密码才能付款成功，如果因为系统设计的问题，导致可以绕过输密码这个环节，那这个业务就极度不安全了。...通用设计模式之上搭建的系统可视作一种通用模型，DDD是一种领域模型，TDD是一种测试驱动模型，BDD是一种行为驱动模型，微服务本质就是一种高内聚松耦合服务模型，而近期火热的中台更是一种说不清道不明但就是具有迷人气息的抽象模型...唯一索引和普通索引的检索性能基本近似，但是对于更新，唯一索引需要做唯一性校验，坏就坏在这里，校验需要比对物，就需要读出数据页数据判断与更新后的值是否冲突，唯一索引这里无法使用普通索引可以使用的Change
Razor中的核心转换字符是（@），这个单一字符用作标记-代码的转换字符，有时也反过来用作代码-标记的转换字符。 这里一共有两种基本类型的转换：代码表达式和代码块。... 这个示例想要的输出结果是： MyApp.Models ，然而实际会出现错误，提示string没有Models属性，此时需要通过圆括号解决： 1 @{ 2...6.指定部分视图 除了返回视图之外，操作方法也可以通过PartialView方法以PartialViewResult的形式返回部分视图： ?..."; 6 return PartialView(); 7 } 8 } ?...这种情形下，渲染的是视图Message.cshtml，但是如果布局是由_ViewStart.cshtml页面指定（而不是直接在视图中）的，将无法渲染布局。
设备或者提示有“无法识别的usb设备”，那么提示无法识别usb设备怎么办呢？...首先我们来看看是哪一种原因导致错误发生： 1. 先确认是否是USB本身的故障：可以用同一个USB设备在另一台电脑上接上，若都不能使用则放弃这个U盘吧。 2....只要将连接线更换为USB 2.0标准的即可解决此故障。 7. 将usb设备接入电脑，提示有“无法识别的usb设备”。...假如无法确定问题的所在，可以先操作以下步骤：【我的电脑】—右键【管理】—【设备管理器】—【通用串行总线控制器】—【USB Mass Storage Device】—右键【卸载】—重插【U盘】。...选择桌面上【我的电脑】，右键选择【管理】。依次点击【设备管理器】—【通用串行总线控制器】—【选择黄色感叹号的一个硬件】，选择右键进行卸载。
作者：lincolnlin，腾讯 WXG 专家研究员 微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品，通过相机拍摄物品，更高效、更智能地获取信息。...2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。...前面提到服务端的检测是带有类别的，比如图中输出鞋子，那么我们就走鞋子的专用检索模型提取特征，再到鞋子库中检索。这是最朴素的版本。...然而现实场景中的真实的数据分布往往是离散，且存在较大交叉边界的，这会导致以下问题。 检索的开集问题，比如未出现过的子类容易分错； 类间混淆性，从视觉上存在歧义。...检索篇 ｜ 通用以图搜图之无监督的分库 上面提到的是识物的检索方案实现，回到通用的以图搜图场景，我们无法简单的把图片定义成 N 个库出来，所以我们用了无监督的分库方法。
在他看来，中国的古籍，实在是缺乏系统性。这就导致「一般青年，对于中国本来的文化和学术，都缺乏研究的兴趣」。...书同文古籍数据库收费较高，普通读者无法随时随地进查阅和使用。中国哲学书电子化计划目前囊括了超过三万部著作，但未能解决一个基本问题——用户常常无法访问。相比之下，「识典古籍」访问起来要便利得多。...各大科技公司也在积极响应这些号召，在古籍保护、传承工作中发挥自己的优势。 就「识典古籍」而言，它还存在很多可以改进的地方，比如典籍数量较少、标点错误率较高，文字也有一定的错误存在。...目前，北京大学 - 字节跳动数字人文开放实验室已经制定了初步目标：在未来三年内陆续完成 10000 种古籍的智能化整理工作，基本覆盖儒家、道家和佛学的核心典籍目录。...在聊完古籍的数字化问题之后，王军提出了一个更加尖锐的问题：「如何让一个习惯刷手机的普通用户来看这些晦涩难懂的古代文献呢？」 他给出的答案是：重新阐释。
2 ，视图本身不会被直接访问，浏览器不能直接指向一个视图并渲染他，相反，视图总是被控制器渲染！因为控制器为他提供了要渲染的数据！...Razor中的核心转换字符是（@），这个单一字符用作标记-代码的转换字符，有时也反过来用作代码-标记的转换字符。 这里一共有两种基本类型的转换：代码表达式和代码块。... 这个示例想要的输出结果是： MyApp.Models ，然而实际会出现错误，提示string没有Models属性，此时需要通过圆括号解决： 1 @{ 2...6.指定部分视图 除了返回视图之外，操作方法也可以通过PartialView方法以PartialViewResult的形式返回部分视图： ?...（而不是直接在视图中）的，将无法渲染布局。
、基本信息和提供的域名。...ModelState.IsValid) { vm.DoReInit(); return PartialView(vm); } else { //我这代码直接写这了 生成租户库和基本信息 随便写了下简单的系统表数据...它能够帮助企业和开发者将易于管理识别的域名转换为计算机用于互连通信的数字IP地址，从而将用户的访问路由到相应的网站或应用服务器。...我是部署在IIS上，需要注意的一点是应用中不要绑定主机名。（如果大家有更好的办法可以一起沟通沟通 ） 到这里创建的这个租户的库和基本信息和域名就创建好了。...有些可能需要用到数据共享，框架本身支持在控制器中设置[FixConnection(DBOperationEnum.Default, CsName = “”)]设置Cs指定连接字符串。
真是没想到，别的用户只上传了速腾的前大灯，就实现了 99% 的识别，「一拍识车」果然非常自信啊，下面我们就来亲自试一试。 牛刀小试 首先发现的目标是大名鼎鼎的五菱之光。...不过也可以理解，谁都有疏忽的时候，相信随着「一拍识车」知识库的不断完善，精准识别的能力会越来越高。 意外发现 最后选择一辆捷豹 XFL ，用这样的小众车型再给亲儿子一个机会。...不愧是一位老司机，可以说体现了「亲儿子」小程序的基本素养。 ?...「一拍识车」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4808/ 最后的话 从一开始抱着半信半疑的态度，经过了一番令人咋舌的测试后，「一拍识车」的表现令人惊艳。...虽然在评测过程中，「一拍识车」也犯过一些小错误，但瑕不掩瑜，在这些刁钻角度的照片面前，「一拍识车」展现了它的高水准。 如果你也是个不折不扣的车迷，那请一定不要错过它！
MAC是媒体访问控制器。以太网MAC由IEEE-802.3以太网标准定义。它实现了数据链路层。最新的MAC同时支持10/100/1000Mbps速率。...MAC由硬件控制器及MAC通信协议构成。该协议位于OSI七层协议中数据链路层的下半部分，主要负责控制与连接物理层的物理介质。MAC硬件框图如下图所示： ?...，如果没有错误，则去掉控制信息发送至LLC(逻辑链路控制)层。...25 ~ 48 位是厂商内部为识別每个网卡而用。 因此. 可以保证全世界不会有相同MAC 地址的网卡。...但是，无论哪个协议成员通信设备，设计前提都是 MAC 地址的唯一性。这也可以说是网络世界的基本准则。
主体检测基本是大部分以图搜图产品的公认首要操作，如下图 7 所示的阿里的拍立淘，百度的拍照识图，以及微软的识花小程序。...（细粒度检索），所有信息量都非常重要，因而该算法基本被我们 pass 掉了。...，即同一个 SKU 下面存在非同款的图片，这可能是由于用户上传错误图片、商家展示的是局部细节图、检测抠图错误等因素导致；2.同款合并问题，不同的 SKU 可能对应的是同一个款式商品，不加以合并，会导致分类类别数目急剧膨胀...原因如下图 21 所示：训练检测器的数据有限，而用户上传的图片可能千奇百怪，那么训练库未出现的子类很容易造成检测器分类错误，其次是类间混淆性也会带来分类错误。 那么该如何提升类目识别的精度呢？...第 4 个缺点是较为致命的，我们无法快速跟进学术前言，因而我们后续决定开发 pytorch 检索平台。
为什么拒识很重要呢？有统计数据表明，在全双工场景下无效人声占比大约在15%~30%之间，这个比例非常高，如果对所有的请求都响应，会对用户产生很大的干扰，导致全双工的可用性非常差。 ?...然后在意图集合中识别出用户意图，如果不在意图集合内的指令就可以不做响应。这种方式对于场景式全双工来说，基本上能达到可用的效果。...关于特征，首先是NLU部分，NLU是利用小爱大脑意图识别的能力，给出domain和意图的打分。...另外一点是可解释性比较强，能针对具体问题，理解背后原因，而且能制定相应的策略进行修正。策略拒识还存在缺点，由于拒识策略的设计是基于一部分特征，而不是综合利用所有特征，也就无法学习特征的组合。...首先语义识别比较依赖于文本，如果ASR有错误的话，会产生比较大的干扰。比如一段无意义的人声如果被识别成有头部意图的query的话，很容易干扰拒识的工作。
本章主要内容： 表单辅助方法、表单元素辅助方法、链接辅助方法、PartialView和 ChildAction方法。...用来显示ModelState字典中所有验证错误的无序列表。...使用布尔类型参数（值为true）来告知辅助方法排除属性级别的错误，而不显示那些具体模型属性相关的错误。...3 当ModelState字典中的某一特定字段出现错误时，可以使用ValidationMessage辅助方法来显示相应的错误提示消息。...它除了不保留提交值，显示密码掩码之外，基本与TextBox辅助方法一样。
基本用法 让我们通过一个实际的示例来理解 @PathVariable 的基本用法。 示例场景 假设我们有一个用户管理系统，需要通过用户 ID 获取用户详情。...路径变量名称一致 @PathVariable 注解中的名称应与 URL 路径中的变量名保持一致。否则，Spring 无法正确绑定参数。...类型转换失败 错误描述： 请求的路径变量无法转换为方法参数的类型，导致 MethodArgumentTypeMismatchException 异常。...重复定义路径变量 错误描述： 在 URL 模板中定义了多个相同名称的路径变量，导致绑定混乱。...高级用法 除了基本的绑定操作外，@PathVariable 还支持一些高级用法，进一步增强接口的灵活性和表达能力。 1.
以前的编程的重心往往在算法的复杂度，较少考虑代码结构、通用性、可复用性、可读性等，其实，如果想写出高质量的代码，软件工程思想必不可少。...一定要有错误处理：Debug版本中所有的参数都要验证是否正确；Release版本中从外部（用户或别的模块）传递进来的参数要验证正确性。...这里要考虑一个接口通用的问题，并不是越通用越好，因为过于通用需要考虑很多情况，导致模块臃肿、效率低下，因此应该not too specific, not too general。...线程安全 线程安全相当重要，错误的数据只会带来灾难。如果代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。...孟老师课程中提到：”夫事未有不生于微而成于著，圣人之虑远，故能谨其微而治之，众人之识近，故必待其著而后救之；治其微则用力寡而功多，救其著则竭力而不能及也“，这句话我感触很深，同样的，学习软件工程也需要我们站在一个更高的高度去看待代码
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