为更好帮助商家的会员快速成长，保持用户活性，完善用户的成长体系，有赞用户中心-会员成长团队基于现有的业务场景，设计了一套较完备任务中心系统。同时也有很多通用技术组件能够落地。接下来本文会简单分享下这些常用的技术组件，抛砖引玉。
使用日志对MySQL进行监视是一种重要的方法，通过日志可以评估服务器的操作状态，服务器崩溃后可以帮助进行数据恢复，使用复制功能时，能够帮助用户判断慢查询，此外还可以帮助用户确认安全合规等问题。本篇将介绍MySQL的各种日志。
Tip：主要是为了总结和归纳在日常工作中所遇到的知识点。学习至少一个技术技巧。在工作中遇到的问题，踩过的坑，学习的点滴知识。
RPA项目的开展，通常需要考虑到项目成本，项目周期和项目质量。每个客户都希望在最短的时间内，花最少的钱，高质量地完成项目，这也就构成了开发团队实施RPA的3个关键指标。
4G，甚至是未来的5G，移动网络正在快速发展，但这并不意味着网络库不再重要。Mars源于微信的业务需要，结合移动互联网的不稳定特性，做了大量的优化工作，并且这些优化都是经过了微信长时间的验证和使用的。 12月9日，在中国技术开放日广州站，我们将为大家带来Mars的详细介绍。本次大会完全免费，欢迎有兴趣的小伙伴们报名。 12月9日，由InfoQ主办的中国技术开放日广州站将在广州四季酒店举行（欢迎广州的同学免费报名参加，报名地址见文末阅读原文）。我们邀请了来自腾讯、阿里、百度、唯品会的技术专家前来分享一线移动开
项目的成功，最终来自于客户的需求以及为产品为客户带来的价值，所以首先要明确客户的需求和产品的价值所在。
不论对于软件的用户还是开发者，日志都是很重要的信息源。日志可以用来表征软件的运行状态，在软件运行不符合预期时提供丰富的信息，也可以用在开发阶段调试软件，方便定位问题。
小编推荐："NodeX Component 是滴滴金融泛前端和普惠出行泛前端联手打造的，面向滴滴集团生态内产出的 Node.js 组件生态合集，融汇贯通了滴滴集团内优质服务体系，提供了这些常用服务的相关 Node.js 组件工具和基础设施，降低服务的接入门槛，以及快速复制历史线上的成功经验。NodeX Component 基于一套完整的技术体系实施，全面保障了文档、稳定性、示例，代码规范、以及基于 TypeScript 强大的类型推导，全方位尽可能的降低使用者的门槛，同时保障对应组件的稳定"。
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。
导语：本文介绍了企业微信 iOS 端工程近一年的演进方向，随着业务快速迭代企业微信 iOS 端已经成长为一个大型项目，去年我们还接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等插件，为了适应业务的高速发展，我们进行了组件化、插件集成能力建设、Bazel 迁移等工作。
aehyok.com的成长之路一——开篇 中主要阐述了自己为什么建立自己的网站，以及个人网站的大致方向。
之前发表了《RPA项目之开发规则篇》，现再次推出升级版。客户在做RPA项目之前，通常情况下都会有下列的问题：
黄鹏，微博广告实时数据开发工程师，负责法拉第实验平台数据开发、实时数据关联平台、实时算法特征数据计算、实时数据仓库、实时数据清洗组件开发工作。
最近有童鞋在我之前发布的《聊聊中台》一文中提问：技术中台是什么？和业务中台又有什么区别？考虑到在工作中，也有部分同事问过这个问题，我这里总结一下形成此文进行答复。
在《架构设计》https://blog.csdn.net/hguisu/category_5905793.html系列里面主要谈的是架构相关方法论，没有具体到代码层面。最近抽点时间来总结架构师如何站在巨人的肩膀上眺望远方。
非法挖矿一般分为基于文件的挖矿和基于浏览器的挖矿。由于云主机用户一般不使用浏览器访问网页，故基于浏览器的挖矿在公有云上并非较大的威胁。
导语 | 企业微信 iOS 端作为代码超过800万行的大型项目，接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等功能插件。要融合多个异构系统、支撑多个团队同时协作开发一个 APP 是极大的挑战。同时，迅速膨胀的代码量和功能模块数量给企微团队带来了编译耗时大增、模块耦合严重等负担。为了适应业务的高速发展，企微团队进行了组件化、插件集成能力建设工作。本文将进行详细介绍。 目录 1 问题与挑战 2 组件化探索与实践 2.1 架构介绍 2.2 组件化工作拆解 2.3 组件化基础能力建设 2.4 组件
我已经在前面的文章中介绍了柳比歇夫时间管理法、时间块管理法、番茄工作法等关于时间管理的方法。
复制来源：java日志组件介绍（common-logging，log4j，slf4j，logback ） common-logging common-logging是apache提供的一个通用的日志接口。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现，像log4j，或者jdk自带的logging， common-logging会通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。当然，common-logging内部有一个Simple logger的简单实现，但是功能很弱。所以使用common-logg
OpenTelemetry（OTEL）始于 2019 年，当时围绕追踪的两个主要开源项目 OpenTracing 和 OpenCensus 合并，形成了 OpenTelemetry 。合并后的项目范围扩展到超越追踪，涵盖了所有的可观测性。OTEL 的使命是帮助组织交付高质量、无处不在且可移植的遥测数据。
日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前的主流选择之一。
wal 是我去年写的一个小组件，主要用于 LSM Tree 或者 Bitcask 的预写日志文件，以及任意的 append-only 文件读写都可以使用，第一次发布是 2023.6.13，刚好开源一年了：
过去的一段时间和一些架构师 / 技术负责人聊天，云原生和企业上云是最近一段架构演进的一个常见话题，那么小公司到大型公司在上云和云原生上有什么价值和收益呢。
基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离的企业级微服务多租户系统架构。并引入组件化的思想实现高内聚低耦合并且高度可配置化，适合学习和企业中使用。真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署，并提供应用管理方便第三方系统接入；同时还集合各种微服务治理功能和监控功能。模块包括:企业级的认证系统、开发平台、应用监控、慢sql监控、统一日志、单点登录、Redis分布式高速缓存、配置中心、分布式任务调度、接口文档、代码生成等等
平台是一套完整的服务。也是一套内部自洽的系统。核心在于分离，业务与通用服务隔离，业务与通用功能隔离。
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如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
使用MySQL的时候，会经常涉及几个日志，例如二进制日志、慢查询日志、REDO日志、UNDO日志、错误日志以及通用日志。每种日志都有自己的用处和用法，建议日常使用中根据需要，选择开启不同的日志。
首先来介绍一下 Spring , 打开 Spring 官网我们可以看到 Spring 有众多框架，比如 SpringMVC、 SpringBoot、 Spring Cloud 等等，它是这些框架的集合，而 Spring Framework 是 Spring 里面的一个开源框架，并且 Spring 框架是其它框架的核心和基础。
KubeGems Logging 服务主要面系统内部以及平台内租户提供日志采集、解析、传输和存储等相关的能力。依靠 Logging Operator 对日志的配置和路由管理，实现平台的终端用户可以对应用运行期间的日志进行实时查询和分析。KubeGems 日志持久化采用 Grafana Loki 实现。
声明：本文由微信公众号 「AI 前线」原创（ID：ai-front），未经授权不得转载
Logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。
软件行业走了很长一段路，在整个过程中，软件体系结构也已经发展了很多。经历了1层（单节点），2层（客户端/服务器），3层和分布式，我们在此过程中看到了一些不同的软件架构模式。
作者 | 王兆雄、衷颖杰、刘龙 编辑 | Tina 背 景 在 2021 年下半年，由于业务调整，我们团队在原来已经负责全局搜索服务的基础上，又对接了 i 音乐和 i 主题的搜索服务，在团队人员不变、需求高速迭代、业务规模快速增长的情况下，效能上面临的问题也越发凸显： 没有统一开发模式。三个业务最初是由三个不同的团队分别开发迭代，不同团队有不同的开发模式，导致相同业务逻辑的实现方式千差万别，更多的是根据开发人员自身的喜好或者代码习惯进行开发，缺少统一规范； 缺少公共能力沉淀。由于业务由不同的
本文的目的是搞清楚Java中各种日志Log之间是怎么的关系，如何作用、依赖，好让我们平时在工作中如果遇到“日志打不出”或者“日志jar包冲突”等之类的问题知道该如何入手解决，以及在各种场景下如何调整项目中的各个框架的日志输出，使得输出统一。
XWiki Commons是一组可以在XWiki生态圈之外可重用的Java技术库。它们当中一部分在XWiki Rendering项目使用。
该日志主要记录行为当前的日期、时间、用户、计算机、信息来源、事件、类型、分类等信息
NameNode其实是Hadoop的一个目录服务，它包含着整个集群存储的文件的元数据。
它的全称是 Open Web Application Security Project（开放式 Web 应用程序 安全 项目）
对于一个系统来说，监控、链路追踪、日志的这三者需求都是必然存在的，而有的时候我们会搞不清楚这三者相互之间是什么关系。我之前在做系统设计的时候也考虑过，是不是有必要引入那么多组件，毕竟如果这三者完全分开每一个一项的话，就有三个组件了（事实上就是：Prometheus+Grafana、Jaeger、ELK）。
云原生架构（Cloud-Native Architecture）是一种以云计算为基础的软件架构范式，旨在利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和灵活性，以构建高效、可维护、可扩展的应用程序。在云原生架构中，"可观测性"（Observability）是一个关键概念，它指的是系统的可监测、可诊断、可调试和可测量性，以确保应用程序的健康运行。
Adnc是一个轻量级的.NetCore微服务快速开发框架，同时也可以应用于单体架构系统的开发。框架基于JWT认证授权、集成了一系列微服务配套组件，代码简洁、易上手、学习成本低、开箱即用。 框架前端基于Vue、后端服务基于.NetCore3.1搭建，也是一个前后端分离的框架。webapi遵循RESTful风格，框架包含用户、角色、权限、部门管理；字典、配置管理；登录、审计、异常日志管理等基础的后台管理模块。 框架对配置中心、依赖注入、日志、缓存、模型映射、认证/授权、仓储、服务注册/发现、健康检测、性能与链路监测、队列、ORM、EventBus等模块进行更高一级的自动化封装，更易于开发Asp.NET Core微服务项目。
java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Apa
引言 众所周知，在调试、跟踪和执行应用程序的过程中，程序的日志能为这些工作提供大量有价值的运行信息。因此，程序的日志对应用程序的运行、维护至关重要。 在如何记录程序日志方面，通常有三种选择： 1、采用Log4CXX等公共开源日志组件：这类日志组件的特点是跨平台且功能比较强大，例如可以把日志发往另一台服务器或记录到数据库中等； 另外，可配置性较高，可以通过配置文件或程序代码对日志进行很多个性化设置。但从另外一个角度看，由于这些优点往往也导致了在使用方面的缺点。首先，对于 一般应用程序来说，它们并不
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