摘自:InfoWorld技术观察 大数据文摘翻译:孙强 校对:陈洁 [转载请保留] 谷歌翻译(Google Translate)是目前翻译网页或简短的文字片段使用最多的一个快捷工具。...据德国媒体Der Spiegel报道,支持该服务的后台核心技术,会在不久的将来被改进为类似“星际迷航(Star Trek)”那样的通用翻译器。 当然,谷歌并不是唯一一家致力于此事的公司。...机器翻译的存在由来已久,但一直远远落后于人工翻译。 很多机器翻译软件的开发问题,是如何对不同语言的语法以及词汇进行定义,而这些都不容易解决。...举个例子,通过并行处理大量的可利用的翻译资料,英法语之间的翻译就比旧的通过算法驱动的翻译方法好很多。平行处理的可利用的文本资料库越大,翻译效果就越好。...所有这一切都给翻译资料提供了海量数据宝库。 而如今最大的尚未解决的问题是:谷歌,Facebook,微软,以及其他公司能否在使用实时会话生成语言翻译资料库的同时做到匿名化?
代码示例 /** * @program: simple_tools * @description: 用户卡生成规则类 卡号原则:将10进制卡号转成16进制卡...
1.背景 最近在研究翻译模型中,小数据集的问题,看了几篇有代表性的文章,因此分享一下。众所周知,一个成功的翻译模型,需要大量的语料,让模型能够有效学习到两个语种之间的内在联系。...但针对小数据集的翻译模型,除了数据集过少导致模型不能够提取重要特征之外,还使得模型在效果降低,不能成熟应用到工业界中。...前人的这个小数据集的问题,包括了以下几种方法: 迁移学习 对偶学习 Meta-Learning(元学习) 多任务学习 下文,分别介绍几种方法中的代表性论文。 2....之后在训练X和Y的翻译模型。...论文主要的方法为:首先利用高资源的数据集,训练一个parent model,然后利用这个parent模型,初始化约束训练低资源的数据集。
百度翻译 API 的申请 与 百度通用翻译 API 的接入 申请 进入百度翻译开放平台,选择 立刻使用。 图片 选择我的服务,开通 通用翻译,填信息后秒过。 图片 建议 实名认证,提高免费额度。...图片 设置翻译引擎为百度翻译。 输入应用程序 ID 和 密钥。 图片用 Java 的代码方式接入 百度通用翻译 API API 的信息建议看官方文档,更全面。...百度通用翻译 API 接入文档 主要查找到 API url、输入参数、输出参数。...import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 百度通用翻译...工具类 * * 接入 百度翻译 API * */ public class BaiduTranslationUtils { /** * 对接 百度通用翻译 API(https
作者:Hany Hassan Awadalla 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路 近日微软发布博客,提出一种半监督通用神经机器翻译方法,解决低资源语言机器翻译的问题,帮助解决方言和口语机器翻译难题...微软使用半监督通用神经机器翻译的方法解决了平行数据不足的挑战,对于极低资源的语言而言,这种方法仅仅需要数千个平行语句就可以实现高质量的机器翻译系统。...该系统架构对神经机器翻译(NMT)的编码器-解码器框架新增了两个修改,以实现半监督通用神经机器翻译。主要修改了编码器部分,如图 2 所示。 1....图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。 当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。...此外,我们证明了该方法在同样的数据集上、zero-shot 设置中,通过调整预训练多语言系统达到了接近 20 的 BLEU 值。
作者|陈贺轩 编辑 | 唐里 目前,神经机器翻译(NMT)已经成为在学术界和工业界最先进的机器翻译方法。最初的这种基于编码器-解码器架构的机器翻译系统都针对单个语言对进行翻译。...尽管目前最流行的Transformer模型已经大大推动了机器翻译在单个语言对上性能的提升,但针对多语言的机器翻译模型的研究源于其特殊的需求,如多语言之间互译的模型参数量、翻译服务部署困难等。...实验采用了内部数据集。该数据集包括102种语言对,由于语言对之间是相互的,可以将它们与英语进行“镜像”转换,每个语言对最多有100万个示例。...这样一来,总共可以翻译103种语言,并同时训练204种翻译方向。...实验结果 表1就是从10种语言翻译与英语的一对多、多对一和多对多实验结果。 其中上表表示了从10种语言翻译到英语的翻译结果,下表表示了从英语到10种语言的翻译结果。 ?
关于数据集 在.net 应用中,与数据库进行连接并查询相关数据,填充到数据集是我们经常用到的功能,数据集的表现形式基本包括如下: 1、 DataSet DataSet 是 ADO.NET 中的数据集合对象.../ IDbCommand 等相关通用数据接口》 本文将介绍如何通过利用IDbDataAdapter / IDataReader 实现通用数据集获取。...获取数据集的执行流程 首先需要创建连接对象,成功后下达符合对应数据库规范的命令指令,该指令可能包括需要的参数对象(需要定义名称和赋值等操作),通过数据适配器 IDbDataAdapter 接口对象填充到...net版本: .netFramework4.7.1 或以上 开发工具:VS2019 C# 数据库:在这里我们以支持 Oracle 9i、MS SQL Server 2016、国产达梦数据 8 为例 通用对象的设计与实现...Learn IDbConnection 接口 (Microsoft.ReportingServices.DataProcessing) | Microsoft Learn 后续我们将继续介绍如何利用通用接口方法执行数据库脚本的操作
这是一个易用的TensorFlow代码集,包含了对GAN有用的一些通用架构和函数。 今天为大家推荐一个实用的GitHub项目:TensorFlow-Cookbook。...这是一个易用的TensorFlow代码集,作者是来自韩国的AI研究科学家Junho Kim,内容涵盖了谱归一化卷积、部分卷积、pixel shuffle、几种归一化函数、 tf-datasetAPI,等等...作者表示,这个repo包含了对GAN有用的一些通用架构和函数。 项目正在进行中,作者将持续为其他领域添加有用的代码,目前正在添加的是 tf-Eager mode的代码。
,NMT)借助深度神经网络对不同语言的文本进行翻译,本文主要介绍机器翻译数据集WMT16 en-de的预处理过程。...机器翻译示意图 Token与Subword 对于神经机器翻译,想要被翻译的源语言被称为Source,想要翻译的目标语言被称为Target。.../apply_bpe.py -c codes.bpe train.tok.bpe 对数据集进行BPE后,句子可能如下所示。...WMT数据集处理 神经机器翻译领域国际上最常用的数据集是WMT,很多机器翻译任务基于这个数据集进行训练,Google的工程师们基于WMT16 en-de准备了一个脚本:wmt16_en_de.sh(https...newstestXXXX.* 测试数据集,与训练集所使用的预处理方式相同,用于测试和验证。
此类模型可经过微调之后,用于支持分类、序列标记、结构预测和序列生成等各项技术,并构建文摘、机器翻译、图片检索、视频注释等应用。 为什么我们要做预训练模型?...首先,预训练模型是一种迁移学习的应用,利用几乎无限的文本,学习输入句子的每一个成员的上下文相关的表示,它隐式地学习到了通用的语法语义知识。...所谓解码就是根据一个句子的输入得到一个预想的结果,比如机器翻译(输入源语言句子,输出目标语言句子),或者阅读理解(输入文档和问题,输出答案)。...为了解决这一问题,我们提出了一种通用文档预训练模型 LayoutLM,对文档结构信息(Document Layout Information)和视觉信息(Visual Information)进行建模,...将视觉信息与文档结构融入到通用预训练方案 建模上述信息需要寻找这些信息的有效表示方式。然而现实中的文档格式丰富多样,除了格式明确的电子文档外,还有大量扫描式报表和票据等图片式文档。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】数据集包含葡萄牙语和汉语普通话。...最近谷歌发布了一个全新的,可用于Few-shot Region-aware机器翻译的数据集和评估基准FRMT,主要解决方言翻译问题,论文发表在TACL(Transactions of the Association...数据收集 FRMT 数据集包括部分英文维基百科文章,来源于 Wiki40b 数据集,这些文章已经由付费的专业翻译人员翻译成不同的地区性的葡萄牙语和汉语。...为了突出关键区域感知的翻译难题,研究人员使用了三个内容桶(content buckets)来设计数据集: 1....系统性能 为了验证为 FRMT 数据集收集的翻译能够捕获特定区域的现象,研究人员对数据质量进行了人工评估。
为了创建创建“容易编写和理解”的代码,从本文开始,我们开始创建一个工具集示例Package。我计划用至少如下三个主题来讨论: 序幕:创建示例package的第一部分,它是这个工具集的基础。...写这个系列的目的,并不是为了实现这个工具集的功能,而是为了熟悉创建类似应用的步骤。...通过创建这个简单的工具集,可以使我们更熟悉package的开发,这要比直接讲解VS SDK中的interop程序集和MPF类更容易理解。...向导生成的Guids.cs文件包含了一个用于标识package的GUID和一个用于标识命令集(command set)的GUID: 1: using System; 2: namespace MyCompany.StartupToolset...总结 这这一篇中,我们开始创建一个工具集来熟悉VSPackage的开发。作为这个系列的第一部分,我们创建了一个空的package,并手动添加了一个菜单命令。
Fleck is a WebSocket server implementation in C#. Branched from the Nugget proje...
微软在interop程序集之上,开发了一些用于托管代码的层(其中一个叫做MPF,全称是Managed Package Framework)。...我希望你也能够在开发过程中,逐步创建你自己需要的工具集。 从这篇文章开始,我会创建一个叫做VsxTools的类库。...由于我们需要向这个VsxTools中添加VSX代码,所以我们要向这个项目中添加VS SDK interop和MPF程序集引用: — Microsoft.VisualStudio.OLE.Interop...当开始这个系列的时候,我还没有打算创建自己的VSX工具集,但现在我已经决定利用VSX社区的支持来做这些了…
PRIMARY是指查询中包含子查询,并且该查询位于最外层,而SUBQUERY翻译过来就是子查询。上面的SIMPLE则是最普通,最简单的查询。...补充说明: MATERIALIZED翻译过来是物化的意思,即将子查询结果集中的记录保存到临时表的过程。 临时表称之为物化表。...possible_keys 翻译一下就是可能用到的key,但不一定真正会用到,有可能是因为MySQL认为有更合适的索引,也可能因为数据量较少,MySQL认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。
马上翻译:滑动窗口就是可以滑动的窗口。
接着,我们创建了我们这个工具集的第一个部分:为它添加了日志功能,可以将我们的工具窗里执行的算式记录下来。...在下一篇文章中,我们会重构这个例子,抽取一些代码和方法,用于创建我们工具集的新的部分。
基于文本的翻译系统已经取得了非常大的进步,从最早的查词匹配、语法规则,再到神经翻译系统、Transformer预训练等,翻译结果越来越精准,支持的互译语言数量也超过了200种。...最近,Meta AI和加州大学伯克利联合发布了一个大规模的多语言、多模态机器翻译系统SeamlessM4T,只用一个模型实现支持100种语言的语音到语音翻译、语音到文本翻译、文本到语音翻译、文本到文本翻译和自动语音识别...研究人员选择ECAPA-TDNN开源架构作为基线模型,在VoxLingua107数据集上重新训练30个epoch后,分类错误率为5.25%;相比之下,开源版模型VL107 HF的错误率为7% 在模型复现验证完毕后...在100种SeamlessM4T语言以及79种VoxLingua107语言的实验中,可以看到,对额外语言的训练会略微降低通用语言集的整体性能,可以是因为引入了更多相似语言,比如祖鲁语(zul)经常与尼亚雅语...级联方法对比 在SeamlessM4T和Whisper支持的语言集上,研究人员对比了Whisper ASR模型和NLLB T2TT模型的组合。
我们可以把接口定义在我们的package程序集里,但是,别的package要想用这个服务的话,就不得不引用我们的整个package:我们通常不想这么做。...所以,我们用老配方:创建一个的单独的程序集来放置服务。这样我们的package和其他的package都可以引用它。...string operatorText, out string resultText) { ... } }} 由于接口是定义在StartupToolsetInterface程序集里的...为创建这个服务,我们在一个单独的程序集里添加了两个接口: 服务接口声明了服务的功能(契约)。 标记类型(无成员的接口)被用作GetService的参数。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】近日,谷歌正式发布了支持100多个语种的20亿参数通用语音模型——USM,正式对标OpenAI的开源Whisper。...目前,支持自动检测和翻译的语种包括,主流的英语、汉语,以及阿萨姆语这类的小语种。 最重要的是,还能用于谷歌在去年IO大会展示的未来AR眼镜的实时翻译。...同年,Meta也发布了一个名为「No Language Left Behind」模型,并称可以翻译200多种语言,旨在打造「通用翻译器」。 而最新模型的发布,谷歌将其描述为通向目标的「关键一步」。...微调自监督学习 据论文介绍,USM的训练采用了三种数据库:未配对的音频数据集、未配对的文本数据集、配对的ASR语料库。...未配对的音频数据集 包括YT-NTL-U(超1200万小时YouTube无标签音频数据)和Pub-U(超429,000小时的51种语言的演讲内容) 未配对的文本数据集 Web-NTL(超1140种不同语言的
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