Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一....方法4消耗内存是相对较少的，但缺点是单一哈希函数发生冲突的概率太高。还记得数据结构课上学过的Hash表冲突的各种解决方法么？...若要降低冲突发生的概率到1%，就要将BitSet的长度设置为URL个数的100倍。 实质上上面的算法都忽略了一个重要的隐含条件：允许小概率的出错，不一定要100%准确！...(1)哈希函数选择 哈希函数的选择对性能的影响应该是很大的，一个好的哈希函数要能近似等概率的将字符串映射到各个Bit。...该文献证明了对于给定的m、n，当 k = ln(2)* m/n 时出错的概率是最小的。 同时该文献还给出特定的k，m，n的出错概率。
讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。 正好14年的时候有人做过一个实验[1]，比较在不同数据集上（121个），不同的分类器（179个）的实际效果。...典型的例子是KNN，它的思路就是——对于待判断的点，找到离它最近的几个数据点，根据它们的类型决定待判断点的类型。 它的特点是完全跟着数据走，没有数学模型可言。...举个简单的例子，当我们预测一个孩子的身高的时候，决策树的第一层可能是这个孩子的性别。男生走左边的树进行进一步预测，女生则走右边的树。这就说明性别对身高有很强的影响。...最经典的AdaBoost实现中，它的每一个弱分类器其实就是一个决策树。这就是之前为什么说决策树是各种算法的基石。 使用情景： 好的Boosting算法，它的准确性不逊于随机森林。...之所以叫“隐”马尔科夫是因为它的设定是状态本身我们是看不到的，我们只能根据状态生成的结果序列来学习可能的状态。 适用场景： 可以用于序列的预测，可以用来生成序列。
在很多情况下，企业、商家需要服务客户，通过短信通知的服务方式可以更周到具体的服务于客户。例如发货通知、促销活动通知、生日祝福通知等等。 便捷性。短信的便捷性能够使接收者更容易产生阅读和收藏。...短信通知各行各业都在使用，通过短信通知，改良与客户沟通的方式。例如淘宝商家使用短信通知的方式发送发货和收货的信息，提升商家服务效率，进一步提升顾客的复购率。...通知短信常见的应用场景有：会员的消费通知、客户关怀、充值通知、消费提醒、发货通知、预定住宿信息提醒、物业的催收费通知等等。...总之通过短信通知的这种方式能够很方便快捷的的通知到用户需要的信息，短信产业具有服务多、内容广、应用广的特点。短信通知平台，更是广大企业运营发展中不可或缺基础配置，短信通知平台的作用和价值不言而喻。...除了文字类的通知短信，还有语音通知短信，通过系统发起电话直呼并播放通知内容。支持静态和动态语音，可自定义通知内容。语音短信和文字段都提供了查询短信发送报告的open API，可在详情介绍页查看。
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 有各种各样的通知，不同情况使用不同的通知方式...，使用户在体验上更佳，下面就讲一下四种常用的通知方式Notification、Dialog、Toast、Snackbar 通知栏（Notification） public void showNotification...，在通知栏显示的内容 builder.setTicker("中奖通知"); //用户点击后自动消失 builder.setAutoCancel(true...); //在通知栏显示的标题 builder.setContentTitle("恭喜你中奖了"); //在通知栏显示的内容 builder.setContentText...，熄灭的市场 builder.setLights(Color.BLUE, 200, 200); //设置通知的声音，要根据自己的音频位置 builder.setSound
www.haproxy.com/blog/ssl-client-certificate-management-at-application-level/ 1、强制client提供证书 在下面的配置中，仅具有客户端证书的用户被允许在应用程序上建立连接...如果客户端提供证书，则HAProxy会将其路由到应用程序（在我们的示例中为sharepoint） 如果客户端提供了过期的证书，则HAProxy会拒绝连接 3、忽略证书过期错误 在下面的配置中，所有具有证书的用户和没有证书的用户都可以连接...如果客户端提供证书，则HAProxy会将其路由到应用程序（在我们的示例中为sharepoint） 如果客户端提供了过期证书，则HAProxy会将其路由到静态服务器，并强制用户显示该页面，该页面提供有关过期证书及其更新方式的说明...如果客户端提供证书，则HAProxy会将其路由到应用程序（在我们的示例中为sharepoint） 如果客户端提供了过期证书，则HAProxy会将其路由到静态服务器，并强制用户显示该页面，该页面提供有关过期证书及其更新方式的说明...如果客户端提供证书，则HAProxy会将其路由到应用程序（在我们的示例中为共享点） 如果客户端提供了过期证书，则HAProxy会将其路由到静态服务器（非敏感服务器），并强制用户显示该页面，该页面提供有关过期证书及其更新方式的说明
一、为什么使用 解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作，减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构 二、优点： nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易...nosql读取速度快，对较大数据处理快 三、适用场景： 数据高并发的读写 海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 四、不适场景： 需要事务支持（非关系型数据库） 基于sql结构化查询储存，关系复杂 五、...对这些数据的操作都是原子性的，redus为了保证效率会定期持久化数据。...六、使用场景： 配合关系型数据库做高速缓存 缓存高频次访问的数据，降低数据库io 分布式架构，做session共享 可以持久化特定数据。...但是更新的时候回去判断别人有没有更改数据，使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量。
Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 计数器 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。...分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理...可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。...Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。 如何使用 上面提到了各种使用场景，在这些场景使用中，无非就是对Redis数据类型的操作。...数据使用场景 String类型 String类型是一种字符串类型，类似一种键值对的形式。 一般我们用String类型用来存储商品数量、用户信息和分布式锁等应用场景。 存储商品数量。
可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。...Kafka 只保证分区内的记录是有序的，而不保证主题中不同分区的顺序。每个 partition 分区按照key值排序足以满足大多数应用程序的需求。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息），与大多数消息系统比较，kafka 有更好的吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。
Kafka的应用场景 1 消息队列 比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...2 行为跟踪 Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...比起以日志为中心的 系统比如Scribe或者Flume来说，Kafka提供同样高效的性能和因为复制导致的更高的耐用性保证，以及更低的端到端延迟。 5 流处理 这 个场景可能比较多，也很好理解。...6 事件源 事件源是一种应用程序设计的方式，该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据，这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。...为了已在同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）Kafka就出现了。Kafka可以起到两个作用： 降低系统组网复杂度。
| │ ├── /Member1 │ └── /Member2 │ └── /NameService | ├── /Server1 └── /Server2 2 典型应用场景和实现...提供类 JNDI 功能，可以把系统中各种服务的名称、地址以及目录信息存放在 ZooKeeper，需要的时候去 ZooKeeper 中读取 制作分布式的序列号生成器 利用 ZooKeeper 顺序节点的特性...2.6 Master 选举 分布式系统中 Master 是用来协调集群中其他系统单元，具有对分布式系统状态更改的决定权。比如一些读写分离的应用场景，客户端写请求往往是 Master 来处理的。...如果不是最小的子节点，那么进入等待，同时向比自己序号小的最后一个子节点注册 Watcher 监听 接收到 Watcher 通知后重复 1 2.8.2 Barrier Barrier就是栅栏或者屏障，适用于这样的业务场景...在以上提到的这些分布式系统的常见的应用场景下，利用 ZooKeeper 可以快速的实现相关的组件，而无需重新造轮子。
随着云计算的不断发展，分布式系统中涉及的问题越来越受到人们重视。受上一篇ZooKeeper应用场景汇总（超详细）一文的启发（部分案例引自此文。），我根据自己的理解也总结了一些etcd的经典使用场景。...值得注意的是，分布式系统中的数据分为控制数据和应用数据。使用etcd的场景处理的数据默认为控制数据，对于应用数据，只推荐处理数据量很小，但是更新访问频繁的情况。...三、etcd的应用场景 3.1 场景一：服务发现 服务发现（Service Discovery）要解决的是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务如何才能找到对方并建立连接。...这类场景的使用方式通常是这样的：应用在启动的时候主动从etcd获取一次配置信息，同时，在etcd节点上注册一个Watcher并等待，以后每次配置有更新的时候，etcd都会实时通知订阅者，以此达到获取最新配置信息的目的...同样也可以用etcd来做Zookeeper的工作。 图5 负载均衡 3.4 场景四：分布式通知与协调 这里讨论的分布式通知与协调，与消息发布和订阅有些相似。
个人理解，async/await的应用场景主要是为了解决异步多层回调嵌套的问题，举例如下：例子 1：在第一个函数执行完之后，延迟固定秒数执行function sleep(time) { return...{time}s`); resolve(time); }, time); });}// 目标:等待几秒后再执行下一个log，下一个log依赖上一个sleep返回的值...res2) => { console.log(res2 + "log2"); // 2秒后打印 1000log1 }); // 多层回调，如果每个异步函数都依赖上个异步函数返回的结果...const b = await sleep(2000); console.log(b + "log2"); // 2秒后打印 1000log1}run(); 例子 2：第二个函数执行依赖第一个函数返回的结果
Zookeeper被广泛应用于各种分布式集群场景中，比如Hadoop、Storm、Spark、Kafka等。...大实时配置文件 Zookeeper可以作为互联网应用的实时配置开关，将配置信息设置在Zookeeper的node上，并在应用中设置Zookeeper的观察者，实时获取该node关联数据的变化，达到动态实时控制应用的配置信息的目的...在大型电商网站中，这种方式可用于节假日等流量爆发的场景，关闭某些不太重要的电商网站功能，降低并发量大爆发对服务器性能的冲击。...Kafka将队列服务的机器注册在Zookeeper上，同时维护客户端列表，依靠负载均衡算法将客户端动态分配到合适的队列分区上，维持整个集群的负载均衡。...Hadoop客户端同时监听Zookeeper中数据变化，当Master节点切换时会将切换状态变更保存到Zookeeper中，同时Zookeeper会触发数据变化监听客户端，通知Hadoop客户端切换Master
组件属性的长度单位默认为px，2.4.0起支持传入单位(rpx/px)。场景一：布局中已知高度局部滚动一般页面布局中某个模块需要局部滚动，以横向滚动更多，纵向滚动其实也类似。...场景二：整个布局上、中、下3个模块布局，中间局部滚动常见整个页面布局，需要中间部分直接自适应屏幕然后局部滚动。...这个实现稍微难一点：js 实现：直接获取到屏幕的整个高度，然后减去上下模块的高度就是中间的 scroll-view 高度了。...不过注意最外层的盒子一定要是已知高度的，像整个页面这种其实也是已知高度，否则无效。...100px; background: green;}.bottom { height: 100px; background: red;}.center { flex: 1;}场景三
在微服务架构下，越来越多的业务应用程序倾向于由使用不同语言和技术开发并部署到各种目标运行时环境的多个部分组成。 这种应用程序模块的多样性带来了许多生命周期挑战。...开发、部署和配置复杂应用程序的所有独立部分涉及许多步骤，通常是目标平台或应用程序服务器特定的。...例如，由 UI 和数据库模块甚至应用程序代码组成的 SAP HANA XS Advanced (XSA) 应用程序就是 MTA 的示例。...每个运行时、应用程序服务器或云框架都以自己独特的方式管理多目标方面，通过引入各种编排解决方案（大量清单文件和格式、项目 JSON 文件、应用程序描述符、存储库、SAP 的 CTS+ 等） ....Cloud Foundry 等 PaaS 以灵活的方式改进了传统的应用程序服务器，它们通过容器化支持各种应用程序运行时技术。
这就是一个工厂类的示意图 接着来一个简单的样例： 如上图所看到的，我们首先定义我们的产品抽象类接口，也能够是抽象类： package factory; public abstract class PlatForm...e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return (T) pro; } } 场景模拟类...全部的产品类都放到一个工厂类中去初始化会显得结构不清晰，那么我们如今就为每一种产品都有自己的一个工厂类；以下我会给出实例多级工厂类的应用。 我是有些基础类还是使用曾经的。...AbstractPlatFactory{ @Override public PlatForm createPlat() { return new SogouProduct(); } } 场景类...， 实际上还有抽象工厂类的应用，它是指为相关对象提供一组接口，如果没有指定具体的类。
( )方法和commit( ) 目标方法：要执行的目标方法，比如咱们例子里的savePerson( )方法 织入：把通知和目标方法进行结合，形成代理对象的过程就叫织入 代理对象的方法=通知（增强方法）+...，前置通知、后置通知、环绕通知、最终通知、异常通知，等下会详细讲 3.1、切入点表达式execution 切入点和切入点表达式是用来告诉Spring你的哪些类需要Spring给你生成代理对象，这个很重要...理解了这个以后，咱们就可以根据自己想配置的路径进行配置了 3.2、AOP中的各种通知 通知： 1、前置通知 1、在目标方法执行之前执行 2、无论目标方法是否抛出异常，都执行...，因为在执行前置通知的时候，目标方法还没有执行，还没有遇到异常 2、后置通知 1、在目标方法执行之后执行 2、当目标方法遇到异常，后置通知将不再执行 3、后置通知可以接受目标方法的返回值...AOP：SpringAOP的注解形式 了解了Spring AOP后，再去了解Spring的声明式事务就比较简单了，Spring的声明式事务只是对AOP的一种应用 所以，讲完注解形式的AOP后，接着会抽时间继续讲一下
，即客户端IP，而X-Forwarded-For 有中间链路的所有IP地址，那么他们在这个场景（获取客户端IP）下是否完全等价呢？...可以看到，在复杂场景中（多种非标准协议请求和多个代理服务器场景下），更推荐使用X-Forwarded-For 作为获取客户端IP的字段 回到问题本身，这里我们可以看到，服务端获取IP的方式应该问题不大...在TCP的场景下，TCP必须经过3次握手，客户端的IP是无法伪造的，所以最外层的Nginx代理一定要取$remote_addr的值，对应配置 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr...如果想使用这种方式自己搭建的话可以参考：案例2 NodePort方式 NodePort在K8S里是一个广泛应用的服务暴露方式，NodePort 服务类型会在每个节点上打开一个端口，并将该端口上的流量路由到服务...配置文件的详细说明请查看 部署应用，配置容器 和使用资源。 5-7 行 : Ingress spec 中包含配置一个 loadbalancer 或 proxy server 的所有信息。
希望大佬带带） 该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨] @toc subprocess 模块 subprocess模块是Python标准库中用于创建和管理子进程的模块...错误处理： ``subprocess模块还提供了处理子进程中的错误和异常的功能。您可以通过检查subprocess.CompletedProcess`对象的属性来获取命令的执行结果、返回码和输出。...以上是subprocess模块的一些基本用法，它提供了执行外部命令和与子进程交互的功能。对于更复杂的用例，建议查阅官方文档以获取更多详细信息和示例。...根据你使用的虚拟环境管理工具，执行相应的命令来激活虚拟环境。..."My Virtual Environment" 确保将 myenv 替换为你的虚拟环境的名称，并将 "My Virtual Environment" 替换为你想要显示的内核名称。
array = {1, 2, 3}; for(int i = 0; i < array.length; ++i){ System.out.println(array[i] + " "); } } 2、函数的参数...void func(int x) { x = 10; System.out.println("x = " + x); } // 执行结果 x = 10 num = 0 在func方法中修改形参 x 的值..., 不影响实参的 num 值 （2）参数传数组（引用类型） public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3}; func(arr..., 方法外部的数组内容也发生改变....因为数组是引用类型，按照引用类型来进行传递，是可以修改其中存放的内容的 3、函数的返回值 public static int[] fib(int n){ if(n <= 0){ return null
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