前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。...通联量化才两周年，所以我还是比较早的知道这个平台的人，至少一年多以前就知道有这样一个东西，可惜当时太年轻，二级市场的知识也很匮乏，更加重要的是，没有经历过A股暴跌，没有被市场教育过。 ...4、统计套利：历史数据寻找一个规律，然后一旦违背一个规律，那么就做相应的操作。 5、多空策略：：通过融券卖空。 ...EV/EBITDA） 企业负债率 技术：动量趋势 价格反转 流动性 波动率 其他风格：规模 成长 分析师 机器学习 主讲人使用了李航的机器学习的定义：基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科...前者比如探索新的数据源，特别是信噪比高的数据，比如舆情数据舆情系统；后者则容易理解。 因子配权 （Signal Weighting）通常有固定的根据经验的配权和动态的配权。
4月26日，中国电信、中国联通携手宣布，将率先在深圳、杭州、郑州、天津等城市提供互联互通的5G新通话超清视频语音通话服务。
从研究的整体方向上来介绍下： 获取数据：可以选择使用TuShare、通联、万得等数据工具下载数据，并将原始的数据格式转化为你自己想用的数据格式（可以用Python脚本实现），以保存到数据库中 存储数据：...几乎绝大部分常用的数据库都提供了Python接口，SQL/NoSQL/HDF5等等多种，最常用的应该是MySql和MongoDB，有兴趣学Q的也可以直接去用KDB+，数据库具体会应用的方向包括保存数据、...这块通常需要专门的框架或者程序，比如通联的优矿、掘金、vn.py框架中的vn.strategy等。...个人的Python知识体系： 研究方面 期权目前国内的历史数据较少，所以整体上用万得的API就足以满足需求，做CTA策略研究会从MC导出csv格式的数据再读取到Python中，目前在研究通联的接口，原因无他...数据储存主要用MongoDB，主要原因同样是方便，既可以用来存历史的行情数据（Tick，K线），也可以存交易系统的日志，甚至用来保存交易系统参数设置等等，存取数据如同使用Python字典一样方便（MySql
、数据通信及数据存储等服务。...北京移动公司经技术人员检查后，告知世融通联公司，世融通联公司的IP已经找不回来，数据也已无法恢复。 此后多次协商未果。...因云服务中断，已造成世融通联公司的实时数据服务中断1个月，无法监控现场的设备运行情况，无法取得现场数据，使得世融通联公司的远程运营、监控系统无法工作；造成之前存储在云服务器的数据丢失，无法恢复；造成世融通联公司的原有系统崩盘...审理中，世融通联公司提交： 1、双方当事人就系统恢复建立的“北京世融通联公司资源找回”微信群沟通记录，载明11月1日世融通联公司工作人员经过查找数据资源已经删除，目前看无法回复。...腾讯云称「人为／运维」违规操作，导致「数据完全丢失」 腾讯云硬盘故障，导致用户「数据完全丢失」 因华为技术人员误操作，80万南宁移动用户数据丢失 Gitlab从删库到恢复：永久丢失6小时生产数据
文章目录 什么是业余无线电 为什么叫火腿HAM HAM准则---五大准则 什么是无线电台站 无线电呼号的含义 操作证书 无线电的通联模式和频率划分 通联模式 语音 CW电报 数据模式 图像 其他 无线电通讯频率划分...通联礼仪和常用用语 广泛呼叫 指定电台呼叫 呼叫回应方式 你的信号59的意思 对回应CQ的恢复---结束通联 回应方式 Q简语及其含义 通联日志与QSL卡片 什么是业余无线电 业余无线电爱好者----...操作证书 无线电台相关证件：电台执照，操作证书 无线电的通联模式和频率划分 通联模式 语音 FM SSB—短波通信 数字模式 C4FM DMR DSTAR …—加密成01 CW电报 continuous...wave 连续波 等幅电报 摩斯电码Morse Code----发加密版的容易被请去喝茶—用电键，自动键 数据模式 RTTY打字 FT8模式，用WSJT-X软件来收发 图像 SSTV—慢扫描电视---...该字母也被称为北约或国际航空字母解释法，这是业余无线电爱好者应该掌握的内容，是通联中最常用的内容。 对回应CQ的恢复—结束通联 回应方式 Roger！
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...目前各种在线策略编程平台都支持Python语言，例如优矿、米筐、聚宽等，这也是我们选择Python进行量化投资的原因。...优矿依托通联数据，提供了丰富的数据信息，这里主要介绍如何在优矿中调用获取金融数据。 首先，可以在优矿官网（https://uqer.io）注册一个账号，然后单击“研究数据”模块，如图所示。 ?...需要注意的是，这里传入的股票代码是通联内部的编码，要在原股票代码的基础上加上后缀，例如对深市的股票加上后缀XSHE，对沪市的股票则加上后缀XSHG。...上图中，我们首先调用通联数据的股票行业分类DataAPI，获取各股票的一级行业分类名字，然后通过一系列数据处理，生成每个行业的0或1的变量，这样才能把行业作为变量加入模型中进行分析。
下面以通联支付为例，我们需要在工程中引用此包： 名称 说明 Nuget Magicodes.Pay.Volo.Abp.Allinpay ABP VNext通联支付模块 添加模块依赖 在对应工程的Abp...，而不依赖支付渠道，因此支持无业务参数的支付渠道，也支持存储更多自定义数据 老Abp集成教程 如果使用Abp相关模块，则使用起来比较简单，具体您可以参考相关单元测试的编写。...下面以通联支付为例，我们需要在工程中引用此包： 名称 说明 Nuget Magicodes.Pay.Abp.Allinpay ABP 通联支付模块 添加模块依赖 在对应工程的Abp的模块（AbpModule...，而不依赖支付渠道，因此支持无业务参数的支付渠道，也支持存储更多自定义数据 非ABP集成 请参考Abp相关模块的封装或者历史代码。...如已发起支付，可以查看数据库的交易日志表的数据来辅助排查问题。
大数据文摘授权转载自果壳 作者：李彦坪 编辑：biu “CQCQCQ，这里是 BH9EMQ，呼叫频率上的友台，收到请回复，over。”...几种通联方式里，我最喜欢 FT8 数字模式。FT8 是一种利用电脑和电台互相配合的数字通联模式，人们通过电台以发送数据包的形式，与远端台友进行沟通，原理类似于传真。...，通过卫星监测工具了解其在轨运行情况，在通联当日 ISS 掠过自己上空的几分钟内呼叫宇航员，最终完成通联。...如果你有了那么一套能够通联宇航员的设备，也可以接收来自 NOAA（美国国家海洋和大气管理局）气象卫星的回传数据，然后将录制下来的音频回放给电脑解码软件，就可以得到清晰的卫星云图。...DE BH9EMQ 参考文献： [1] 部分数据资料来源于 http://www.iaru.org/[2] 《无线电规则》https://www.itu.int/pub/R-REG-RR-2016[3]
前言 本文整理自慕课网《Python开发简单爬虫》，将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。 抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。...执行爬虫：进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面，页面中相关词条的链接比较统一，大都是/view/xxx.htm。...将网络数据流写入文件时，我们会遇到几个编码： 1、#encoding=’XXX’ 这里(也就是python文件第一行的内容)的编码是指该python脚本文件本身的编码，无关紧要。...2、网络数据流的编码 比如获取网页，那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。...，python解释器会用gbk编码去解析我们的网络数据流str，然而str是decode过的unicode编码，这样的话就会导致解析不了，出现上述问题。
2018全球金融数据探索与发现大赛是全球首场深入投资实战的算法大赛，以海量金融数据、真实业务痛点、世界级AI与金融导师，面向全球征集金融与算法精英。 立即报名请戳文末“阅读原文”。...为挖掘全球顶尖金融及AI领域人才，向资管行业输送创新血液，中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会携手易方达基金、华夏基金、通联数据及阿里云，共同主办本次大赛。...大赛全程由通联数据提供金融数据支持，依托天池大数据众智平台进行，面向全球征集金融与算法精英。...芝加哥大学布斯商学院教授，美国经济、美国金融及欧洲金融等协会会员； 尤海峰 中国香港科技大学副教授，曾任博时基金量化投资高级顾问、GSA Capital顾问、中投公司量化研究主管及高级顾问； 蒋龙 通联数据首席科学家...本次大赛共有初赛、复赛、决赛答辩三个赛段： ▲大赛赛程安排 大赛赛程中，来自通联数据与阿里巴巴的算法专家将为参赛选手提供全方位的赛题辅导，大赛导师及评委将为选手答疑解惑；入围决赛的队伍还将受邀参加
该项目拥有较为丰富的Python交易和数据API接口，基本覆盖了国内所有常规交易品种（股票、期货、期权），具体包括：CTP（vn.ctp）、飞马（vn.femas）、LTS（vn.lts）、金仕达黄金（...vn.ksgold）、金仕达期权（vn.ksotp）、通联数据（vn.datayes）。.../ Python2, Linux / Win, 推荐使用 Python3 ?...-quartz [5] 一个基于Pandas的量化回测框架，核心类库引入pandas，引入pylab库后能够实现可视化结果 AshareQuant [6] A股数据维护，把线上数据维护到mongodb...，可以写入crontab中运行，定时更新基本面和历史日K线数据 ?
编辑导语 我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?其实大部分数据源可以大致分为以下几类。...在数据源的获取上API是个好伙伴。本文将介绍7款API供应平台：百度APIStore、Apix、数说聚合、通联数据、HaoService、聚合数据、datasift(排名不分先后)。...5、通联数据 通联数据提供行情、沪深股市/期权、债券、基金、咨询、研究报告等API，适合金融类应用和金融咨询网站、平台的开发者，以及从事金融行业的分析、业务人员。...通联数据主要做金融大数据，上千的数据接口可以满足金融行业的大部分需求。数据有API和研报两种格式，接口来源于自主研发或恒生聚源、九次方大数据、华通人、朝阳永续、中诚信资讯、巨灵财经等企业。...以上是国内外比较知名的数据API产品，基础性的可能更多会选择百度APIStore、聚合数据、Haoservice;而对于行业、专业有特别需求的用户来说，通联数据、Apix会使不错的选择;如果是需求国内社交
另一方，高通联发科竞相砍单。高通砍单15%，联发科砍单30%。 一面是芯片人才需求旺盛，一方面是芯片消费需求不足，看似矛盾，实则不然。 人才的稀缺代表的是现在，而高通联发科砍单代表的是未来。...虽然没有看到台积电的数据，但是也可以从中芯国际的数据中可以看出来。中芯国际本季度的营收数据达到了118.54亿元，而智能手机在其第一季度的营收占比当中仅为28.7个百分点。...这也侧面印证了，高通联发科砍单并非空穴来风。消费电子需求正在下降。这是需要警觉的。 晶圆厂会对自己的客户进行排名并在产能上给予权重。排名靠前的芯片公司会优先拿到产能。...从晶圆厂的数据，手机芯片比例下降，其他种类的芯片比例则会上升。但是这并不代表着手机芯片以外的市场更好了，只是积压的订单而已。 市场太冷，小公司受伤，市场太过热，小公司也受伤。晶圆厂还是立于不败之地。...而高通联发科抢单，则是全球芯片需求下降的一个预兆。 有远见的投资人已经先于高通联发科对于芯片投资趋于谨慎。公司的策略部门听闻高通联发科砍单的消息会立刻审视公司的产品策略，指定应对策略。
小鹅通创始人兼CEO 鲍春健 值得关注的是，腾讯云企业直播是由腾讯云与小鹅通联合打造：腾讯云在直播与实时音视频领域有多年的技术积累。...直播后，可通过后台系统对用户观看时长、转化率等进行多维度数据分析，并结合平台的用户多次触达、运营计划、智能运营等功能，有效加强企业与用户端的链接和信任，满足用户长期的、多元化的需求；还可以将直播内容沉淀...数据显示，八马茶业10000多名学员，平均每人每天学习时间近40分钟。...“相比公域平台，企业直播可将用户行为数据与企业数据进行有效对接，帮助企业实现精准营销。”加农正和CIO张章透露， 2020年初，新冠疫情的爆发，一度导致公司业务无法开展。
支持以下支付方式和功能： 支付宝支付 APP支付 Wap支付 支付宝国际支付 支持分账 微信支付 小程序支付 APP支付 订单查询 企业付款（提现） 退款申请 普通红包 通联支付 小程序支付 微信JSAPI...下面以通联支付为例，我们需要在工程中引用此包： 添加模块依赖 在对应工程的Abp的模块（AbpModule）中，添加对“AbpAllinpayModule”的依赖，如： 在DbContext中添加名为...下面以通联支付为例，我们需要在工程中引用此包： 添加模块依赖 在对应工程的Abp的模块（AbpModule）中，添加对“AbpAllinpayModule”的依赖，如： 在DbContext中添加名为...，而不依赖支付渠道，因此支持无业务参数的支付渠道，也支持存储更多自定义数据 非ABP集成 请参考Abp相关模块的封装或者历史代码。...如已发起支付，可以查看数据库的交易日志表的数据来辅助排查问题。 官方博客/文档站 http://www.cnblogs.com/codelove/ https://docs.xin-lai.com/
Python数据分析模块 前言 在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。...Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。 Python数据分析模块的核心库主要包括NumPy、Pandas和Matplotlib。...NumPy是Python中用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象及工具。Pandas则是一个开源的、提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的Python库。...无论是数据科学家、工程师还是其他领域的专业人士，都可以通过学习和掌握Python数据分析模块来提高工作效率、提升数据分析能力。随着大数据时代的到来，Python数据分析模块的应用前景将更加广阔。...二、Pandas模块 Pandas是Python环境下非常重要的数据分析库。当使用Python进行数据分析时,通常都指的是使用Pandas库作为分析工具对数据进行处理和分析。
之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法，今天研究一下新工具pylab：
Python字符串教程 字符串作为python中最为常见的一种结构，它最典型的特征就是有引号，无论是单引号，或是双引号，还是三引号，它们都是字符串。...""" a = "abcdef" print(a[2]) print(a[-2]) """ 字符串的基本操作, python中的字符串是不可变的，会拷贝一份进行修改，原string不变 切割...那在python里面也差不多这个意思。一个索引词对应一个值 A: aaaaa,字典的特征有两个，第一个就是一个索引对应一个值，用冒号进行对应，第二个特征就是大括号{}。...""" 字典数据类型dictionary表示方法： 花括号{} """ a_dict = {"name": "张三", "age": 20, "id": "007"} print(a_dict)...第二个参数默认是一个空格：xxx yyy print(str1, "--->", str2) # xxx ---> yyy """ enumerate(list / tuple等带有索引的数据结构
五种数据容器 1.list（列表） 2.tuple（元组） 3.str（字符串） 4.set（集合） 5.dict（字典） 一.list（列表） 定义空列表可以使用[] 列表中的元素的是有上限的,只是比较大基本上都可以满足日常使用...统计元组中的元素数量 tuple = [1,2,3,1,2,3] msg = len(tuple) print(f"当前的tuple元素数量为 - {msg}") str（字符串） 字符串其实也是一个个元素组成的一个数据容器...1,2,3,1,2,3] msg = len(str) print(f"字符串str元素数量为 - {msg}") # 9.isdigit() - 判断字符转是否为纯数字 msg.isdigit() 数据容器的切片...[key]}") # 9.len(dict) - 取出字典的元素数量 dict = {1:"a",2:"b",3:"c"} print(f"dict中的元素数量为 - {len(dict)}") 数据容器的通用操作...max() – 取出数据容器中的最大元素 min() – 取出数据容器中的最小元素 sorted() – 对容器进行排序默认从小到大,排序的结果为列表,如果需要从大到小则改为sorted(,reverse
一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机？ 为了存储、处理数据 数据存在哪里？ 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的？...内存(Memory)也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据，先开辟空间，再存储数据，计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时，用最高位表示符号位，用0表示正数1表示负数，其他的表示数据 原码 概念：规定了字节数...验证： 说明：高位溢出 结论：计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理：看成原码，求其补码，得到的补码就是数据的原码 a、内存数据：1111 1111 1111 1111...：1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 f、真实数据：-3
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