SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...所以，我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数，供大家检阅： *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...，做为内表行是否为增加的判断条件。
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。...通过使用 PyMySQL 库，我们可以轻松连接到 MySQL 数据库、执行 SQL 查询并连接列值。此技术在各种方案中都很有用，例如生成报告或分析数据。
SELECT * FROM dbo.test2 现在我们将Province列值和Company列值互换,代码如下: UPDATE test2 SET Company=Province, Province...=Company 这是第一种列值互换方式！...下面是第二种在部分数据库中有效的互换方式: UPDATE test2 SET Company=Company+Province, Province=Company-Province, Company=Company-Province...; 这里的加减号可能有些数据库不支持,根据不同的DBMS做相应的替换。
两个tcpclient的连接原理： A发送syn，B因为是client所以发回一个rst ack包，要求断开连接 但是B此时连A发送syn，A会认为是端口重用，此时会返回syn ack包要求重传...， B收到syn ack后认为A是服务器返回了，所以发回了ack包，至此三次握手成功 后面可以稳定传输了 关于tcp打洞： 两边同时向对方连接两次即可： 第一次用来建立通道，会被彼此的nat设备...，比如路由丢掉 第二次则通过第一次建立的通道，可以稳定连接了。
由来 知乎上的一个问题：Django 分表 怎么实现？...这个问题戳到了Django ORM的痛点，对于多数据库/分库的问题，Django提供了很好的支持，通过using和db router可以很好的完成多数据库的操作。...但是说到分表的问题，就有点不那么友好了。但也不是那么难处理，只是处理起来不太优雅。...，如果两次不一致，那就麻烦了。...补充两个github repo: https://github.com/JBKahn/django-sharding https://github.com/disqus/sharding-example
首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
Question 【问题描述】 编制一个能演示将两个有序表合并为一个有序表的程序。 【基本要求】 已知递增有序线性表LA和LB，现将LA和LB合并到LC，LC也是递增有序的。...【测试数据】 LA=（3,5,8,11） LB=（2,6,8,9,11,15,20） 合并后的LC=（2,3,5,6,8,9,11,15,20） #include #include //构建线性表结构 typedef struct LNode *List; struct LNode{ int data[1000]; int last; }; //生成线性表...=0; for(int i=0;i<=arrLen;i++){ L->data[L->last]=arr[i]; L->last++; } return L; } //合并两个线性表...L1=createList(a,countA); List L2=createList(b,countB); List L = mergeList(L1,L2); printf("合并后的线性表为
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 阿里的Druid大家都知道是最好的连接池，其强大的监控功能是我们追求的重要特性。但在实际情况中也有不少坑，说下最近遇到的一个坑吧！...LOG.error("session ip change too many"); return; } remoteAddresses += ';' + ip; } 再来看看Druid连接池获取...equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getRemoteAddr(); } return ip; } 分析其源码 这是阿里Druid连接池的...看了下Druid session监控的页面，同一个会话请求次数并不多，但记录的IP却有问题，一个请求最多的会保存多级代理形成的多段IP（如192.168.1.2,192.168.1.3,192.168.1.4...并且Github上的Druid官方错误申报里面也有同样的问题，阿里也没有修复的意思，所以我们已暂时关闭session监控功能。
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...——实际上，如果使用利用跨查询的引用方式，该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
1、使用SSH登录A服务器，创建无密码的公共SSH keys ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -q -P "" cat ~/.ssh/id_rsa.pub 得到公共SSH key...VVTdNxTAArO8vffuNn5GCenBlfilugKGlehcdV7dJTYXwPtuSdTTocwDBYHTPVtTVBmtpG0882QMr7J2iOpIA2jTNl7jY5mUfV+SYOlcRMSlxhs2W/rtfcytSdv4m8hjwSTQANF1xtSxQ== root@weilai 2、使用SSH登录B服务器 创建authorized_keys文件，存储A服务器的公共...authorized_keys chmod 0644 ~/.ssh/authorized_keys 编辑authorized_keys文件： vi ~/.ssh/authorized_keys，按i，粘贴A服务器的公共
通过canvas可以协助我们做很多颜色计算的辅助，比如颜色转换，渐变颜色计算。本文着重讲解渐变计算颜色的插值计算。...计算任意两个颜色的插值 实际应用中通常要计算两个颜色的之间插值结果，比如计算“red”和“green” 之间的插值。...比较通用的方法就是首先通过《通过canvas转换颜色为RGBA格式及性能问题》中提到的方法把颜色转换成RGBA格式，由于RGBA格式是都是数字的形式，可以直接进行插值运算。...); 除此之外，还可以通过canvas的线性渐变来计算两个颜色之间的插值。...插值计算出插值颜色所在的位置，通过canvas的getImageData方法获取。
--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from...t_customer --//更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid...) 不过如此的话， 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错：消息 512，级别 16，状态 1，第 1 行 子查询返回的值不止一个。...=、、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
awk 的程序结构 awk 脚本是由 {}（大括号）包围的功能块组成，其中有两个特殊的功能块，BEGIN 和 END，它们在处理第一行输入流之前和最后一行处理之后执行。...在这两者之间，块的格式为： 模式 { 动作语句 } 当输入缓冲区中的行与模式匹配时，每个块都会执行。如果没有包含模式，则函数块在输入流的每一行都会执行。...字段分隔符也可以在 BEGIN 函数块中设置： awk 'BEGIN { FS=":" } {print $1 }' /etc/passwd 在下面的例子中，每一个 shell 不是 /sbin/nologin 的用户都可以通过在该块前面加上匹配模式来打印出来...邮件合并使用两个文件，其中一个文件（在本例中称为 email_template.txt）包含了你要发送的电子邮件的模板： From: Program committee To...一个使用了这个概念的简单的程序就是词频计数器。你可以解析一个文件，在每一行中分解出单词（忽略标点符号），对行中的每个单词进行递增计数器，然后输出文本中出现的前 20 个单词。
Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件，常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的，在使用Hive时候，遇到了两个奇怪的现象，今天给大家聊一下，以后遇到此类问题知道如何避坑！...坑一：改变字段类型后更新数据不成功 关于hive插入数据的一个小坑，今天插入一个表中数据，插入时写的是常数，比如0.01 ，表中的字段也是DECIMAL(5,2)，按照常理插入的应该是0.01，但是插入后查询是...，此时需要对之前的分区处理下~： 那就测试一下 按照官网的说法: 先建表： CREATE TABLE `tb_dw_test`( `a` int COMMENT '微信服务量') PARTITIONED...这个坑算是过去了~ 坑二：增加字段后更新数据不成功 还是上面的例子那张表，再增加一个字段： alter table tb_dw_test add COLUMNS (b varchar(5)) 然后查询...综上发现，我们是按照Oracle这样的标准在考虑HiveSQL，但是通过阅读官方文档发现二者之间还是有很大不同的，底层原理差别还是有点大！通过这两次踩坑发现，仔细阅读官方文档的重要性！！！
题意 给出两个字符串, 你需要修改第一个字符串，将所有与第二个字符串中相同的字符删除, 并且第二个字符串中不同的字符与第一个字符串的不同字符连接 样例 给出 s1 = aacdb, s2 = gafd...返回 cbgf 给出 s1 = abcs, s2 = cxzca 返回 bsxz 思路 本题我采用了牺牲空间换时间的方式，空间、时间复杂度为 O(m + n)。...然后将 s1 的每一个字符依次判断是否存在与 Map 集合的 Key 中，如果相等则将 集合中该 Key 的值变为 2，如果不相等，则将结果加入到字符串缓冲区中。...最后将 s2 再遍历一次，将在 Map 集合中 Value 为 1 的 Key 依次添加到字符串缓冲区中即可。...sb.append(c); } } return sb.toString(); } } 原题地址 Lintcode：连接两个字符串中的不同字符
页面模板部分，提供一个容器即可： js部分，主要是使用konvajs来创建两个可拖拽的矩形元素及一个连接线元素...首先起点和终点两个点肯定是必不可少的，以下图为例，假设我们要从左上角的矩形顶部中间位置连接到右下角的矩形顶部中间位置： 接下来我们定两个原则： 1.连接线尽量不能和图形的边重叠 2.连接线尽量不能穿过元素...结合上面两个原则我们可以规定元素周围一定距离内都不允许线经过（当然除了连接起终点的线段），这样就相当于给元素外面套了个矩形的包围框： 经过起终点且垂直于起终点所在边的直线与包围框的交点一定是会经过的，...并且这两个点是唯一能直接和起终点相连的点，所以我们可以把这两个点当做是“起点"和"终点”，这样在计算的时候可以少计算两个点： 在矩形移动事件里进行点的计算，首先缓存一下矩形的位置和尺寸信息，然后定义起点和终点的坐标...1.连接线突破了包围框 如上图所示，垂直部分的连接线显然离元素过近，虽然还没有和元素重叠，但是已经突破了包围框，更好的连接点应该是右边两个，下图的情况也是类似的： 解决方法也很简单，前面我们实现了一个判断线段是否穿过或和起终点元素重叠的方法
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
摘要： 使用Kabsch算法（1976）或Quaternion算法（1991）进行旋转，在两个笛卡尔坐标之间.xyz或者.pdb格式中计算均方根偏差（RMSD），从而得到最小的RMSD。
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