通过从不同的数据帧中获取值并对其执行一些数学运算来创建新的pandas数据帧

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行方向合并数据帧
df_concat_row = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 按列方向合并数据帧
df_concat_col = pd.concat([df1, df2], axis=1)

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 按照'A'列进行合并
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='A')

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 按照索引进行合并
df_join = df1.join(df2)