导读|H5开屏龟速常是令开发者头疼的问题。腾讯企业微信团队对该现象进行分析优化,最终H5开屏耗时130ms,达到秒开效果!企微前端开发工程师陈智仁将分享可用可扩展的Hybird H5秒开方案。该团队使用离线包解决了资源请求耗时的问题,在这个基础上通过耗时分析找到瓶颈环节,进一步采用“预热”进行优化提速以解决了WebView初始化、数据预拉取、js执行(app初始化)耗时的问题。希望这些通用方法对你有帮助。 背景 服务端渲染(SSR)是Web主流的性能优化手段。SSR直出相比传统的SPA应用加载渲染规避了首
OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台,也称为无服务器计算或功能即服务(FaaS),用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。
OpenWhisk提供的执行模型支持各种用例。以下各节包括典型示例。有关无服务器体系结构,示例用例,优缺点讨论和实现最佳实践的更详细讨论,请阅读Martin Fowler博客上的Mike Roberts优秀文章。
其中一个缺点就是臭名昭著的“冷启动”(Cold Start)。在本文中,我们将介绍“冷启动”是什么,影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些,以及如何减轻它们对应用程序的影响。
前言:OpenWhisk 是一个开源、无服务器的云平台,可以在运行时容器中通过执行扩展的代码响应各种事件,而无须用户关心相关的基础设施架构。
通过上一篇《Serverless安全研究 — Serverless概述》相信各位读者已经对Serverless有了一个大致的理解,本文为Serverless安全研究系列的安全风险篇,笔者将从Serverless安全架构介绍出发,对目前Serverless面临的安全风险进行分析解读,并针对每种风险提供相应的攻击实例,希望可以引发各位读者更多的思考。
Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台,该平台可以执行功能(fx)以响应各种规模的事件。OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构,服务器和扩展,因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。
无服务器计算或函数即服务(FaaS)正在不断,亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘设备和内容分发网络来推动创新。IBM, Microsoft和Google在公共云中拥有自己的FaaS产品,有超过六个开源无服务器项目正在引起开发人员的注意。预计今年将出现这一细分市场中出现的新平台。
在尝试了使用 AWS 开发 Serverless 应用之后,我便想尝试使用 OpenWhisk 框架来搭建自己的 Serverless 服务。 Apache OpenWhisk(http://open
AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言
在短短两年的时间里,Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是,Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者,并且像AWS一样,承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
在过去几年,Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来,Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列,并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成,换句话说,它承认了失败。
我经常被问到的一个问题是:我应该使用Serverless还是Kubernetes来构建云原生应用程序?两种计算选项都有利有弊,这取决于您的需求,您应该选择哪种选项。
FaaS(函数即服务)、Serverless、小程序和弹性云计算的诞生可以归因于云计算发展的趋势和应用架构的演变。
绝大数事故发生在应用上下线发布阶段,所以要尽可能避免发布过程中由于应用自身代码问题对用户造成的影响。
作者 | 舒超 Serverless 是什么 根据 CNCF 的定义,Serverless 的概念是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序。它描述了一种更细粒度的部署模型,在该模型中,应用程序被捆绑为一个或多个功能,被上传到一个平台,然后根据当前所需的确切需求执行、扩展和计费。所以首先需要明确的一点是,Serverless 并非指托管和运行我们的应用程序不再需要服务器,而是指从前耗费研发和运维人员无数精力和资源的 CI/CD、服务器配置维护更新、IT 资源容量的规划和伸缩等工作,被 Serverless
作者:Ran Ribenzaft,Epsagon联合创始人兼首席技术官。最初发表在Epsagon博客上。
最近公司打算重构API网关,给定的硬性条件是支持lua脚本,kubernetes可部署,可解析lua,另外需要支持身份认证,IP黑白名单,限流,负载均衡等一些功能,为此,在技术选型上锁定了kong以及APISIX,最终选择了kong。
我之前写过关于OpenWhisk的Web操作的文章,阐述了它们到底是如何允许你向客户端发送状态码和HTTP头, 并且通过如下的main()方法来返回一个带有关键状态码,heads头部和body正文部分
我已经写了关于OpenWhisk的web actions,以及它们是如何允许你去调用main()方法返回一个数组的键状态,标题和正文来向客户端发送一个状态码和HTTP头的: func main (a
关于微服务有很多很棒的文章。对于那些一直没有接受微服务的人,或者新手,本文是为了提供顶级开源工具的整合。微服务架构,或仅微服务,是用于开发软件系统的高度可扩展的结构风格。这种体系结构可用于企业,政府,学校和慈善机构等的企业应用程序。它与传统风格的单片体系结构完全相反,它专注于单个单元应用程序。
我已经写了一篇文章,它是关于OpenWhisk Web actions,以及他们是如何让你通过向客户端发送一个状态码和HTTP头后,在main()方法中得到一个带有键状态,标题和正文的字典返回:
上次Redis MQ分布式改造完成之后, 编排的容器稳定运行了一个多月,昨天突然收到ETL端同事通知,没有采集到解析日志了。
当你看到这只大猩猩的时候,是不是感觉优点萌萌的。哈哈,这就是我们这篇文章要讲解的一个开源项目 – Kong( 云原生架构下的分布式API 网关 )。
第0章 从云计算到Serverless 表0-1 云计算面临的问题和机遇 📷 图0-3 IaaS、PaaS、SaaS的区别 📷 2018年,Serverless的发展速度要比想象中的更快。在这一年,Google发布了Knative,一个基于Kubernetes的开源Serverless框架,具备构建容器、流量调配、弹性伸缩、零实例、函数事件等能力。AWS发布了Firecracker,一个开源的虚拟化技术,面向基于函数的服务,创建和管控安全的、多租户的容器。Firecracker的目标是把传统虚拟机的安全性和
本文介绍了微服务优雅上下线的实践方法及原理,包括适用于 Spring 应用的优雅上下线逻辑和服务预热,以及使用 Docker 实现无损下线的 Demo。同时,本文还总结了优雅上下线的价值和挑战。
内容来源:2018 年 09 月 16 日,当当网数字业务事业部技术总监李志伟在“中国云原生用户大会”进行《基于 Kubernetes 的 FaaS 平台开源实现——Kubeless 的应用实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
APISIX API 网关提供负载均衡、动态上行、灰度发布、熔断、鉴权、可观测等丰富的流量管理功能。
在上一篇文章《Serverless 框架 OpenWhisk 开发:hello, world》里,我们介绍了搭建 OpenWhisk 的环境。在这一篇文章里,我们将介绍:如何将上一节搭建的 OpenWhisk 服务作为服务器,并使用自己的 macOS 作为客户端。然后,在这之上运行我们的 Serverless 应用。 配置 OpenWhisk 客户端 获取 CLI 首先,我们需要在我们的电脑上安装 OpenWhisk 的 CLI,可以直接从 Bluemix 上下载二进制的包:https://openwhis
当前大多数公司在运营应用产品时,无论是选择公有云还是自建的数据中心,都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件,以运行应用程序。当前是否存在一种简单的架构模型能够满足我们这种应用场景?当然,这个架构已经存在许久,它就是今天软件架构世界中很热门的一个话题——Serverless。
服务启动成功后,只是简单的服务进程启动成功,并且做一些简单的初始化,对于启动成功后到提供最优质的服务质量之间,会有一段时间把服务的状态调整到最优,那么如果对服务稳定性或者质量有特别高的诉求和要求,那么在服务启动伊始,并不能满足qps高吞吐和rt高响应,并且由于并没有完全做好初始化准备,也可能造成连锁反应,导致服务cpu飙高甚至服务无法启动。
在Kubernetes中,InitContainer是一种特殊的容器,它用于在主容器启动之前执行一些初始化任务。它可以在同一个Pod中与主容器共享相同的网络和存储卷,但它们是独立运行的容器。
CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上,然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源,而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验,而保证较高的命中率也成为了站长的核心命题。在本文中我们就一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
只要将pod调度到某个节点,Kubelet就会运行pod的容器,如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃),Kubelet将重启容器,所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事,在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力。
链接 | juejin.im/post/5d42945ff265da03a715b2f0
对于软件开发,有许多方法、模式和技术用于构建、部署和运行应用程序。DevOps是一种以软件开发和操作的整体观点来描述软件工程文化的艺术方法论。
本文由“GO开源说”第七期 《Harbor助你玩转云原生》直播内容修改整理而成,视频内容较长,本文内容有所删减和重构。 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 相关视频: 视频回放:Harbor助你玩转云原生(1) 视频回放:Harbor助你玩转云原生(2) 云原生技术的兴起为企业数字化转型带来新的可能。作为云原生的要素之一,带来更为轻量级虚拟化的容器技术具有举足轻重的推动作用。其实很早之前,容器技术已经有所应用,而 Docker 的出现和兴起彻底带火了容器。其
Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术,众所周知,Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务,像腾讯云的云函数(SCF)和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数,用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务,如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品,分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
宜信容器云是一套基于kubernetes的容器管理平台。业务线用户在容器云上部署应用程序时,常常会遇到容器无法启动或者应用程序运行不正常的情况。为了方便用户排查在应用上云过程中的问题,我们在web端集成了一系列的排错方式,如下图:
作者 | Mark Nelson、Peter Nagy 策划 | 田晓旭 Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。 1背景介绍 我们希望通过实验了解 Java 微服务在运
摘要:容器化推行的过程中,研发、运维学习及使用成本都非常高,那有没有一款简单易用的平台呢?本文介绍基于Kubernetes的应用管理平台-开普勒云平台。
故事要从好久之前说起,线上某服务从零到上线都是我撸的, 架构主要是.NET Core API + EF, 从最早的日活一千到现在日活几万.
最近刚入职新公司,忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台,今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
原文作者:ryan4yin,🔗: https://thiscute.world/posts/kubernetes-best-practices/ 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」。其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考。 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容。 这份文档需要一定的 Kube
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
2020年开始我在公众号上分享 K8s 学习笔记的时候属于边学边写,每学会一块内容,记录总结发布在公众号上。如今回看,发现很多内容、知识点写的过于生硬,很多名词不知道是干什么的,就直接翻译了过来,这就导致文字没有温度,内容层次也不够。
上次Redis MQ分布式改造之后,编排的容器稳定运行一个多月,昨天突然收到ETL端同事通知,没有采集到解析日志。
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程,充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么?错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行?如果不遵循一些基本原则,处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括:
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