通过使用Python应用Excel公式来创建新的数据框列

，可以使用pandas库中的apply()函数结合lambda表达式来实现。

首先，需要导入pandas库和openpyxl库（用于读取和写入Excel文件）：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

接下来，读取Excel文件并创建一个数据框：

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建新的数据框列
df['new_column'] = df.apply(lambda row: row['column1'] + row['column2'], axis=1)

在上述代码中，your_file.xlsx是你要读取的Excel文件名，column1和column2是你要应用Excel公式的两列数据。lambda row: row['column1'] + row['column2']表示将column1和column2两列的值相加，并将结果赋给新的列new_column。

最后，将更新后的数据框写回到Excel文件中：

# 将数据框写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('your_file.xlsx')
    df.to_excel(writer, index=False)

在上述代码中，your_file.xlsx是你要写入的Excel文件名，index=False表示不包含索引列。

这样，通过使用Python应用Excel公式来创建新的数据框列的操作就完成了。请注意，这只是一个示例，你可以根据具体的需求和Excel公式进行相应的修改和扩展。

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