Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
SQLite 中,当批量插入的行数超过 999 时,就需要使用循环来将数据批量分组:
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
在日常开发中,数据库的增删改查(CDUR)中,查询需求偏多,所以查询的语法比增删改操作多得多,尤其是跨表关联查询,可以让代码精简很多。
那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容,希望能为你带来帮助!
前端有如下 TypeScript model(此 model 和后端实体 model 通常相对应):
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失,无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘,但是数据缺乏结构化,无法描述复杂的业务逻辑,且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型,单引号表示char类型,而数据库中是char(长度不尅变)和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行(表结构的设计、关系到项目的成败),每一个项目都有自己的数据库,项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上,但开发的时候是个人考下
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
描述:主要学习数据库的DDL数据库定义语言,比如CREATE , DROP, ALTER 等等:
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库,何谓关系型数据库?简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止,我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的,接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系,以及如何实现关联查询和更新。
算法与数据结构 BTree和B+tree BTree B树是为了磁盘或者其他存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,相对于二叉树,B树的每个内节点有多个分支,即多叉。 参考文章:https://www.jianshu.com/p/da59af78ec59 B+Tree B+树是B树的变体,也是一种多路搜索树。 参考文章:https://www.jianshu.com/p/da59af78ec59 排序算法 快速排序 快速排序是十分常用的高效率的算法,其思想是:先选一个标尺,用它把整个队列过一遍筛选,以保证其左边
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置: 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率) 2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短) 3. 提高效率
算法与数据结构 BTree和B+tree BTree B树是为了磁盘或者其他存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,相对于二叉树,B树的每个内节点有多个分支,即多叉。 B+Tree B+树是B树的变体,也是一种多路搜索树。 参考文章:https://www.jianshu.com/p/da59af78ec59 排序算法 快速排序 快速排序是十分常用的高效率的算法,其思想是:先选一个标尺,用它把整个队列过一遍筛选,以保证其左边的元素都不大于它,其右边的元素都不小与它 function quickSort($arr
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
B树是为了磁盘或者其他存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,相对于二叉树,B树的每个内节点有多个分支,即多叉。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库? 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石? 数据库设计与程序设计的差异? 数据库设计早期优化
SQL:操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作 关系型数据库统一标准,英文:Structured Query Language (SQL)。
插入单条:INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表);
1、 Manage_Function(节点信息) 字段名 中文名 类型 大小 默认值 说明 FunctionID 节点ID int 4 1 主键 ParentID 父节点ID int 4 1 员工姓名 ParentIDPath 父节点ID的路径 nvarchar 30 _ 添加、修改时使用 NoteTitle 节点名称 nvarchar 100 _ 节点名称 PowerMark 权限标识 nvarchar 50 _ 一般情况下等于FunctionID NoteLevel 级数 int 4
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统,在开始之前,先了解下RDBMS的一些术语:
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一般情况下,我们在写Django项目需要操作QuerySet时一些常用的方法已经满足我们日常大多数需求,比如get、filter、exclude、delete神马的感觉就已经无所不能了,但随着项目但业务逻辑越来越复杂,这几个方法可能就不能很好但满足我们了,所以这时候,最好的办法是神马??对,读文档!这里的读文档不是有业务需求时去查文档,而是要为了阅读文档而阅读文档。以下也是作为我的文档阅读笔记,我记下了一些我以后可能会用到或者一些技巧性提升的东西,好,不废话,正文开始: 首先,我们假设有以下两个model:
前面两篇文章我们分别讲了MVC下的视图和控制器,这章我们要讲模型(model),这章由于涉及到基架的使用,还有对模型绑定后数据库相关知识,可能会 很抽象,慢慢来吧,↖(^ω^)↗!在这之前可以先看看老师上课提的几个问题,相信看完了,你就对MVC中的模型有了个初步的了解了!
用户交互的数据库处理 ORM思想: Object Relation Model 对象关系模型,映射到持久层【数据库】,存在 1 对 1 的映射关系 库 项目 表 类 字段,列 成员属性 记录 对象 多表关联 【外键 – 主键】1:1 持有对方对象【属性】 多表关联 【外键 – 主键】1:N 持有对方对象的框架集合【属性】 中间映射表 一般无需创建实体类,需要操作【订单】也可以创建实体类 Card表写成类: import java.sql.Timestamp; public class Card {
前言 参考:阿里巴巴Java开发手册V1.3.0 总结比较重要的,对面试有用的开发规约 一、编程规约 (一)命名风格 【强制】POJO 类中布尔类型的变量,都不要加 is,否则部分框架解析会引起序列化错误。 反例:定义为基本数据类型 Boolean isDeleted;的属性,它的方法也是 isDeleted(),RPC 框架在反向解析的时候,“以为”对应的属性名称是 deleted,导致属性获取不到,进而抛出异常。 【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式,在命名时体现出具体模式。 p
在使用OpenExpressApp框架的GIX4项目中,对象的懒加载按照对象的性质不同,分为以下两种方式: 根对象类: Get方法:获取根对象,并附带上第一级的子对象属性。 GetLazy方法:获取没有子对象属性的根对象。只在简单列表显示时使用。懒加载的思想在这里的体现,比较特殊,大致是这样的:当点击列表中某个对象A时,会使用Get方法获取一个新的对象B,并把它的值全部赋于A,这样,A就在被点击的时候,得到了它的所有子对象属性。 非根对象类: Get方法:获取此对象的一般属性,它的子
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
该对象内只含有only括号所指定的属性(其他属性也可以获取,但是需要重新走数据库查询)
前面说完了数据库的DDL,DML和DQL,今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询,以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
3.1.0 版本包含许多改进和新功能。我们将在这篇博文中重点介绍一些更突出的功能,但请参阅发行说明以获取完整的更改列表。
1.最简单的跨表,查询外键表中符合主表条件的记录列表 #用户类型表 class User_typ(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) #用户表 class User(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField(max(100)) type=models.ForeignKey(User_typ)
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
Django ORM用到三个类:Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法;QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类,而不是自定义QuerySet类,一般的我们没有自定义QuerySet类的必要;django.db.models模块中的Model类,我们定义表的model时,就是继承它,它的功能很强大,通过自定义model的instance可以获取外键实体等,它的方法都是记录级方法(都是实例方法,貌似无类方法),不要在里面定义类方法,比如计算记录的总数,查看所有记录,这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可,数据库中没有外键关系,代码中依然可以按照正常外键方式使用。
一个类可以包含熟悉的类元素,如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项,包括触发器、查询和索引。
引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。
Java作为一门名副其实的工业级语言,语法友好,学习简单,大规模的应用给代码质量的管控带来了困难,特别是团队开发中,开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。
在前面两篇教程中,学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系,通过底层提供的关联方法,我们可以快速实现模型间的关联,并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作,看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
每个用户维护一个“粉丝”用户列表和“关注”用户列表。不幸的是,关系型数据库没有列表类型的字段来保存它们,那么只能通过表的现有字段和他们之间的关系来实现。
上篇文章我们通过注解对映射了单个实体类,但是具体项目中往往实体类之间又是相互关联的,本篇文章就是从实体类之间存在的不同关联角度,具体学习下如何映射他们之间的关联,主要涉及内容如下: 单向的一
Web表单是Web程序的基本功能,它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单中有三部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
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