通过对重叠区间求和，找出最大元素

是一个算法问题。重叠区间指的是多个区间在数轴上存在部分或完全重合的情况。最大元素则是指这些重叠区间中最大的元素值。

解决这个问题的一种常见算法是扫描线算法。具体步骤如下：

1. 首先，将所有区间按照起始位置从小到大进行排序。
2. 初始化一个空的最大堆（priority queue），用于保存当前重叠的区间。
3. 依次遍历排序后的所有区间。
4. 对于每个遍历到的区间：
   • 如果最大堆为空或者当前区间与最大堆中的最大区间不重叠，将当前区间加入最大堆。
   • 否则，合并当前区间和最大堆中的最大区间，得到一个新的合并区间。

• 在合并过程中，始终记录并更新最大的元素值。
• 遍历完所有区间后，最大元素即为所求。

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为区间的数量。你可以使用各种编程语言来实现该算法，如Python、Java、C++等。

对于重叠区间求和的应用场景有很多，例如在日程安排中，可以用来找到时间段重叠最多的时刻；在会议安排中，可以用来确定与会人数最多的时间段；在航班调度中，可以用来找到空中飞行器最密集的区域等。

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