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通过嵌套循环创建二维numpy数组

可以使用numpy库中的ndarray对象和嵌套循环来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义二维数组的行数和列数
rows = 3
cols = 4

# 创建一个初始值为0的二维数组
arr = np.zeros((rows, cols))

# 使用嵌套循环给数组赋值
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        arr[i][j] = i * cols + j

# 打印二维数组
print(arr)

这段代码首先导入了numpy库，然后定义了二维数组的行数和列数。接着使用np.zeros()函数创建了一个初始值为0的二维数组。然后通过嵌套循环遍历数组的每个元素，并使用索引计算赋予每个元素一个唯一的值。最后打印出二维数组。

这种方法可以用于创建任意大小的二维数组，并且可以根据需要修改赋值的逻辑。numpy库提供了丰富的函数和方法来操作和处理数组，可以根据具体需求进行进一步的操作和处理。

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