有时，需要将值保持在上限和下限之间。因此，可以使用NumPy的clip()函数。给定一个间隔，该间隔以外的值都将被裁剪到间隔边缘。
...np.clip(x,2,5)
array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2])
4. extract()
顾名思义，extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素...Pandas非常适合许多不同类型的数据：
具有异构类型列的表格数据，例如在SQL表或Excel电子表格中
有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。
...具有行和列标签的任意矩阵数据(同类型或异类)
观察/统计数据集的任何其他形式。实际上，数据根本不需要标记，即可放入Pandas数据结构。
...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。
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