不带参数的存储过程 -- 查询学生个数 drop procedure if exists select_students_count; delimiter ;; -- 替换分隔符 create...带有输出参数的存储过程 MySQL 支持 in (传递给存储过程)，out (从存储过程传出) 和 inout (对存储过程传入和传出) 类型的参数。...存储过程的代码位于 begin 和 end 语句内，它们是一系列 select 语句，用来检索值，然后保存到相应的变量 (通过 into 关键字) -- 根据姓名查询学生信息，返回学生的城市 delimiter...使用存储过程进行增加、修改、删除 增加 delimiter ;; create procedure insert_student( _id int, _name varchar(255)...查询存储过程 查询所有的存储过程： select name from mysql.proc where db='数据库名'; ?
本文实例讲述了PHP使用PDO调用mssql存储过程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 数据库中已创建存储过程user_logon_check, PHP调用示例如下, getMessage(/【本文中一些PHP版本可能是以前的，如果不是一定要，建议PHP尽量使用7.2以上的版本】/); exit; } $username = '123'; $userpsw =
常用的跨域方法 常用的跨域方法有这样一些： 1，使用iFrame访问另一个域。 然后再从另一个页面读取iFrame的内容。jquery等有一些封装。...nginx反向代理实现跨域 上面提到的这些跨域方法，都有一些问题。有的不能支持所有浏览器，有的需要修改javascript代码，有的需要重写服务器端代码。有的在session等场景下会有问题。...其实，用nginx反向代理实现跨域，是最简单的跨域方式。只需要修改nginx的配置即可解决跨域问题，支持所有浏览器，支持session，不需要修改任何代码，并且不会影响服务器性能。...简单说，nginx服务器欺骗了浏览器，让它认为这是同源调用，从而解决了浏览器的跨域问题。又通过重写url，欺骗了真实的服务器，让它以为这个http请求是直接来自与用户浏览器的。...简单、强大、高效!
也就是说我们现在有两种方式来处理数据库中的数据，一是通过JDBC从数据库中取出数据然后通过业务层编写处理数据的逻辑代码；二是在数据库中定义数据的存储过程，在这个存储过程中完成对数据的逻辑操作，就好比数据库中的函数...数据库存储过程具有如下优点： 1、存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次，因此使用存储过程可以大大提高数据库执行速度。...如果将这些操作放在一个存储过程中，那么客户机和服务器之间的网络传输就会大大减少，降低了网络负载。 3、存储过程创建一次便可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。...4、安全性高，存储过程可以屏蔽对底层数据库对象的直接访问，使用 EXECUTE 权限调用存储过程，无需拥有访问底层数据库对象的显式权限。...,inputParam) into inOutParam; end // delimiter ; 分析：第一行我们将MySQL中的分隔符先定义为“//”，因为等会在存储过程的逻辑代码中会使用到“;”，
使用Django构建即时通讯应用的最简单方法 原文:《The simplest way to build an instant messaging app with Django》 https://www.photondesigner.com...但是，有一种变通方法，就是服务器向客户端声明，接下来要发送的是流信息（streaming）。也就是说，发送的不是一次性的数据包，而是一个数据流，会连续不断地发送过来。...在 WSGI 下的一个示例用法是在生成响应时需要太长时间或使用太多内存的情况下进行流式传输内容。例如，在 生成大型 CSV 文件 时非常有用。...django-questions/222_django_django_31_streaminghttpresponse_with_an_async_generator.html StreamingHttpResponse的使用方法与常规的...StreamingHttpResponse与异步生成器的结合使用。
高性能：MySQL 在设计上注重性能优化，采用了多种技术来提高数据库的响应速度和处理能力。 简单易用：MySQL 提供了简单且直观的命令和工具，使用户可以方便地管理和操作数据库。...丰富的功能：MySQL 提供了丰富的功能和特性，包括事务处理、索引优化、存储过程、触发器、视图等。...总之，JDBC 的应用场景非常广泛，几乎所有需要与关系型数据库进行交互的 Java 应用程序都可以使用 JDBC 来实现。...执行 SQL 语句：使用 Statement 对象的 executeQuery() 方法执行查询语句，或者使用 executeUpdate() 方法执行更新语句。...答：可以通过设置连接的事务隔离级别、使用 setAutoCommit(false) 方法关闭自动提交，以及使用 commit() 和 rollback() 方法来管理事务。
本文是 WiX Toolset 安装包制作入门教程 系列中的番外篇，可前往阅读完整教程。 用 WiX 制作安装包还是有些门槛的。...如果你没有完全按照我教程中提供的步骤来执行（例如你用了自己的项目名，却在复制关键代码时没有改成自己的），那么极有可能在最终生成安装包后无法运行。...本文记录一些跟着教程做时可能遇到的常见问题，帮助你在遇到问题后能及时找到解决方案。如果看完还没有解决你的问题，欢迎留言探讨，也可以尝试 调试 WiX 制作的安装包。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
此前，有些大佬给了一些方法，比如使用某些插件，又或者去读Power BI的后台文件……等等——总的来说，这些方法对于大多数的朋友来说，都会显得过于技术过于专业。...文件： 这个json咋看起来挺乱的，但是实际上，分析起来非常简单。...Step-03 通过Power BI直接获取数据，选择“文本/CSV”： 在弹出的对话框中选择“所有文件”，然后选择刚导出的json文件并“打开”： 此时，Power BI会自动将该json文件识别成一个标准的数据表...，其中记录了每一个页面中每一个图表对象的类型以及其数据生成的后台公式（这个还有很大用处，后续另文撰述），公式中即包含了所有字段和度量信息： 有了这些信息，想知道哪个度量在哪个页面、图表中使用，就非常简单了...：简单将其中的页面/图表名称/图表类型等列进行填充，然后想看哪个列或度量在哪些图表里使用，就按需要进行包含性筛选即可！
最简单的方式就是使用 serve 工具。...游戏的过程是：点击鼠标 => 水果下落 => 水果碰撞 => 计算分数 => 展示分数 下面列举几种简单的魔改方式，包括改游戏分数、替换游戏图片、无敌模式、控制水果生成、由大水果合成小水果、让水果更 Q...改分数 拿到源代码后，怎么最快的定位要修改哪里呢？ 通过分析游戏过程，发现改分数有两种实现方式，在计算分数阶段修改，或者直接修改最后要展示的分数。...~ 通过这种方式，代码中的所有变量和配置，理论上都可以支持让用户来输入。...这里提供最简单的两种方法，使用『 腾讯云静态网站托管 』或『 Vercel 』，不需要购买域名、也不需要买服务器！ 而且自己娱乐、用户量不大的话，免费空间完全够用！ 1.
这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据。 又是百科上的定义。但是，不管是 XS 还是 ES ，我们有时也都会叫它们为 全文检索引擎 。...现在知道了吧，搜索引擎组件，最核心的功能其实就在于全文检索的能力。而在全文检索的过程中，最核心的又是索引的建立，在上面概念中那句：通过字典中的检索字表查字的过程。就是对于索引这个概念的一般性描述。...这里就是简单地以最核心的单词和文档的关系来讲解。 是的，这就是倒排索引。...这样，就可以最快（最理想状态下）通过 O(logn) + O(1) 的速度定位到包含某一个词的全部文档 ID 。...如果我们同时搜索多个关键词，则会在获得所有关键词对应的文档 ID 后，再进行归并或多路归并排序的方法遍历两个单词中所有的文档 ID 所对应的内容，从而达到 O(m+n) 的速度，这里的 m 和 n 指的是单词对应文档
最简单的方式就是使用 serve 工具。...游戏的过程是：点击鼠标 => 水果下落 => 水果碰撞 => 计算分数 => 展示分数 下面列举几种简单的魔改方式，包括改游戏分数、替换游戏图片、无敌模式、控制水果生成、由大水果合成小水果、让水果更 Q...改分数 拿到源代码后，怎么最快的定位要修改哪里呢？ 通过分析游戏过程，发现改分数有两种实现方式，在计算分数阶段修改，或者直接修改最后要展示的分数。...自行输入加分 当然，这种方式玩游戏更多地是晒个圈，希望别影响大家的乐趣~ 通过这种方式，代码中的所有变量和配置，理论上都可以支持让用户来输入。...这里提供最简单的两种方法，使用『 腾讯云静态网站托管 』或『 Vercel 』，不需要购买域名、也不需要买服务器！ 而且自己娱乐、用户量不大的话，免费空间完全够用！ 1.
这里，一维优化方法搜索给定的一维函数的最小值。广泛使用的算法有黄金分割法和布伦特法。 多维优化方法 神经网络的学习问题被界定为搜索使损失函数f得到最小值的参数向量w*。...梯度下降法（Gradient descent） 梯度下降法，又称最速下降法，是最简单的训练算法。它需要来自梯度向量的信息，因此它是一阶方法。 设f(wi) = fi，ᐁf(wi) = gi。...因为该方法仅存储梯度向量（大小是n），而不存储Hessian矩阵（大小是n2）。 2. 牛顿法（Newton's method） 牛顿法是一种二阶算法，因为它使用了Hessian矩阵。...这里γ称为共轭参数，有不同的计算方法。其中两种最常用的方法是Fletcher–Reeves和Polak–Ribière。对于所有共轭梯度算法，训练方向周期性地重置为梯度的负值。...然后，参数根据以下等式改进，训练速率η通常通过线性最小化得到： wi+1 = wi + di·ηi, i=0,1,... 下图描述了使用共轭梯度法的训练过程。
使用TinyPNG自动优化JPEG和PNG图像。 6、Contact Form 7 联络表格7，一个联系表单插件，简单而灵活。...19、OSS Upload 选择OSS上传，使用阿里云OSS作为媒体库附件存储空间，支持原始增强的OSS协议包装和全原生图像编辑及衍生功能。...URLs 选择简单的URL，简单网址是一个完整的网址管理系统，可让您使用自定义帖子类型和301重定向来创建，管理和跟踪网站的出站链接。...34、WP Fastest Cache 选择WP最快的缓存，最简单，最快的WP Cache系统 35、WP File Manager WP文件管理器管理您的WP文件。...43、WPJAM 七牛镜像存储 使用七牛云存储实现WordPress博客静态文件CDN加速！“安装本插件1.4.5及更高版本，请先安装并激活WPJAM BASIC插件。
我们的目标是让损失函数最小化。这就引出了下面需要介绍的方法：梯度下降是目前机器学习、深度学习解决最优化问题的算法中，最核心、应用最广的方法。...在学习简单线性回归时，我们使用最小二乘法来求损失函数的最小值，但是这只是一个特例。在绝大多数的情况下，损失函数是很复杂的（比如逻辑回归），根本无法得到参数估计值的表达式。...更新的点是所有点的x梯度，所有点的y梯度 0x03 理解梯度下降算法 很多求解最优化问题的方法，大多源自于模拟生活中的某个过程。比如模拟生物繁殖，得到遗传算法。模拟钢铁冶炼的冷却过程，得到退火算法。...首先对梯度下降有一个整体的印象：梯度是向量，是多元函数的导数，指向误差值增加最快的方向。我们沿着梯度的反方向进行线性搜索，从而减少误差值，是为梯度下降。...然后我们通过“下山”这样的模拟场景，以及严谨的数据公式推导深刻理解了梯度下降算法，并引出了学习率的概念。最后我们给出了梯度下降方法的不足和改进方法。
借助Faiss，Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索（nearest neighbor search），比此前的最前沿技术快 8.5 倍，并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU...这些方法针对不同使用情况，提供了跨度很大的功能取舍。 为内存的使用和速度而优化。 为相关索引方法提供了最前沿的 GPU 执行方案。...找到十个最相似的矢量需要多久？希望花费的时间比暴力算法要少。不然的话，索引就没有任何意义。 内存使用。该方法需要多少 RAM？比原始矢量多还是少？...精确度能通过计算检索数量，在结果列表中先返回最邻近单位评估；或是衡量 10 个最先返回的最邻近单位的平均 fraction （该方法被称之为 10-intersection）。...索引能够存在硬盘，或者立即使用，对索引的搜索、additions/removals 可被交错插入。 在索引中搜索 当索引就绪后，一系列 search-time 的参数可设为针对此方法进行调整。
3 求解算法 3.1 无约束优化算法 3.1.1 梯度下降法 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。...一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。...Ø 与其他无约束优化算法相比，最速下降法具有方法简单等优点，计算效率在最初几步迭代时较高，且对初始点不敏感，因而常与其他方法一起使用，但最速下降法需要目标函数的一阶导数信息。...共轭梯度法计算简单，所需要的存储空间少，适合于优化变量数目较多的中等规模优化问题。...5.2 约束优化算法 Ø Monte Carlo法具有方法简单、不需要导数信息等优点，但存在求解高维优化问题时计算量大等不足; Ø 随机方向搜索法具有优化求解过程收敛快，但存在局部寻优的不足，因而在使用时需采用选择多个不同初始点的策略
借助Faiss，Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索（nearest neighbor search），比此前的最前沿技术快 8.5 倍，并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU...这些方法针对不同使用情况，提供了跨度很大的功能取舍。 为内存的使用和速度而优化。 为相关索引方法提供了最前沿的 GPU 执行方案。...找到十个最相似的矢量需要多久？希望花费的时间比暴力算法要少。不然的话，索引就没有任何意义。 内存使用。该方法需要多少 RAM？比原始矢量多还是少？...精确度能通过计算检索数量，在结果列表中先返回最邻近单位评估；或是衡量 10 个最先返回的最邻近单位的平均 fraction （该方法被称之为 10-intersection）。...索引能够存在硬盘，或者立即使用，对索引的搜索、additions/removals 可被交错插入。 █ 在索引中搜索 当索引就绪后，一系列 search-time 的参数可设为针对此方法进行调整。
离线召回的方法主要有协同过滤、聚类算法。协同过滤可以分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。...Lucene是现今搜索领域被认为速度最快、性能最稳定、功能最全的搜索引擎库，而Elastic Search是以Lucene为核心进行二次开发的搜索引擎，主要完成索引和搜索的功能，它可以通过简单的接口隐藏...Elastic Search与推荐系统的结合 Elastic Search的搭建过程可以参考官网。...因此，我们可以根据用户的历史记录进行TF-IDF构造关键词并且输入Elastic Search，采用倒排索引的方式进行存储，以便全文搜索。...利用这种方法搭建的推荐系统，其优势也很明显：一是能够对内容池中的所有物料做可计算的精细整合，实现对所有物料的召回，特别是对长尾物料的召回，从而极大地提高物料利用率；二是自带物品冷启动，在没有大量用户数据的情况下也能实现个性化推荐
3.1 查找概述 查找算法是一种在数据集中寻找特定数据项的方法。通常，数据集是在计算机程序中存储的，例如数组、链表或散列表。在编写程序时，查找算法是非常重要的，它有助于快速找到所需的数据。...在本文中，我们将介绍一些基本的查找算法及其特点。 线性查找 线性查找也称为顺序查找，是一种最简单的查找算法。在这种算法中，我们从数据集的开头开始，逐个比较每个数据项，以寻找要查找的数据。...如果我们找到了目标数据，查找过程就结束了。如果我们到达数据集的末尾，仍然找不到目标数据，则可以认为它不存在于数据集中。 线性查找的时间复杂度是O(n)，其中n是数据集的大小。...它利用哈希函数将数据项映射到散列表中的位置。在查找过程中，我们只需通过哈希函数计算目标数据的位置，然后检查该位置是否包含目标数据。 哈希表查找的时间复杂度是O(1)。...有，那就是接下来要给大家介绍的二叉搜索树，它插入元素后，自然就是排好序的，接下来的查询也自然而然可以应用二分查找算法进行高效搜索。
eg：有1亿个浮点数，如果找出期中最大的10000个？ 最容易想到的方法是将数据全部排序，然后在排序后的集合中进行查找，最快的排序算法的时间复杂度一般为O（nlogn），如快速排序。...如果比最小的数小，则继续读取后续数字；如果比堆顶数字大，则替换堆顶元素并重新调整堆为最小堆。整个过程直至1亿个数全部遍历完为止。然后按照中序遍历的方式输出当前堆中的所有10000个数字。...如果有这么大内存，直接在内存中对查询次进行排序，顺序遍历找出10个出现频率最大的即可。这种方法简单快速，使用。然后，也可以先用HashMap求出每个词出现的频率，然后求出频率最大的10个词。...得到结果后，各个机器只需拿出各自出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是Reduce过程。...（6）搜索的输入信息是一个字符串，统计300万条输入信息中最热门的前10条，每次输入的一个字符串为不超过255B，内存使用只有1GB。
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