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机器学习—通过 APP 预测用户性别

大意是根据用户所安装的 APP (加密)预测用户的性别,训练数据标记 label (性别),典型的监督学习方案。 数据描述 下载之后,解压成为文本文件。...第一列是用户编号(已经脱敏,转化成1 ~1,200,000的编号) 第二列是用户的性别 (male/female) 第三列是用户的移动设备类型 第四列是用户的 APP 列表,每个 APP 已经脱敏...性别是结果数据。 方案 首先分析数据,一共有机型、APP、区域三个维度。...性别可能对 APP 和机型有偏好,但是不能对区域有偏好,而是不同的区域可能对 APP 有不同的偏好,比如某省用户偏爱直播,某省用户偏爱交友等等。...技术方案:Python + scikit-learn + pandas + numpy 环境搭建使用 Anaconda 代码地址 项目难点 项目困难主要出现在 APP 降维,也就是判断哪些 APP 与性别相关

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通过2-3-4树理解红黑树

本文通过红黑树的等同—— 2-3-4树,避开颜色属性约束,也弱化了高度的影响,以另一种方式去理解红黑树,虽然并不能完全降低它的复杂度,但自认为较之普遍实现,更易记一些。...对应红黑树 至于为什么说红黑树是 2-3-4树的一种等同呢,这是因为 2-3-4树的每一个结点都对应红黑树的一种结构,所以每一棵 2-3-4树也都对应一棵红黑树,下图是 2-3-4树不同结点与红黑树子树的对应...红黑树和 2-3-4树的结点添加和删除都有一个基本规则:避免子树高度变化,因为无论是 2-3-4树还是红黑树,一旦子树高度有变动,势必会影响其他子树进行调整,所以我们在插入和删除结点时尽量通过子树内部调整来达到平衡...,2-3-4树实现平衡是通过结点的旋转和结点元素数变化,红黑树是通过结点旋转和变色。...; 给红黑树类添加了 printTree() 方法,实时打印树结构,确定代码问题再分析; 由于红黑树相对其他树实在较为复杂,只通过思考就完全理解不太现实,还需要自己去试着画,试着实现,我画了 5 张 A4

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    二叉树的最大深度(java)

    二、题目描述: 题目: 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...二叉树的深度是从根节点开始算起,依次往下是深度 1、2、3...n。你就可以理解成一口井,从上往下看,也就是​​自顶向下​​看。...// 若节点为空,直接返回0 if(root == null){ return 0; } // 递归计算左子树的最大深度...int leftHeight = maxDepth(root.left); // 递归计算右子树的最大深度 int rightHeight...空间复杂度:O(height),其中height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。

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    二叉树的最小深度

    问题描述 来源:LeetCode第111题 难度:简单 给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。...,首先递归计算左右子树的结果,最后在合并,看下代码。...public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; // 递归计算左右子树的结果 int...《二叉树的最大深度》,最后我们取的是两个子节点的最大值,那么计算二叉树最小深度的时候是不是取两个节点的最小深度呢,明显不是的。...比如上面图 (2) 中,节点 1 没有左子节点,所以节点 1 的左子树计算的结果为 0 ,右子树计算的结果为 2 ,如果取最小值在加 1 结果就是 1 ,但很明显这棵树的最小深度不是 1 。

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    【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——28.二叉树的最大深度

    因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。 具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。...root.right); return Math.Max(leftDepth, rightDepth) + 1; } } } 执行结果 通过...因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。 具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。...maxDepth(root.right); return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1; } } } 执行结果 通过...= m + n; ++i) { nums1[i] = sorted[i]; } } } 执行结果 通过 执行用时:1 ms,在所有 Java 提交中击败了

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    【二叉搜素树】——LeetCode二叉树问题集锦:6个实用题目和解题思路

    计算布尔二叉树的值 解题思路: 这是一个二叉树的布尔评估问题。树的每个节点包含一个值,其中叶子节点值为 0 或 1,非叶子节点值为 2(表示 OR 操作)或 3(表示 AND 操作)。...false : true; // 递归计算左子树的布尔值 auto left = evaluateTree(root->left); // 递归计算右子树的布尔值...可以通过递归设定上下边界来验证每个节点: 对于根节点,其值在 (−∞, +∞) 范围内。 对于左子节点,设定其值范围为 (min, 当前节点值)。...K小的元素 解题思路: 由于 BST 的中序遍历会按从小到大的顺序输出节点值,因此可以通过中序遍历找到第 k 小的元素。...通过 DFS(深度优先搜索)来遍历每一条路径,沿途构建路径字符串: 如果当前节点是叶节点,将当前路径字符串加入结果列表。

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    深入理解AVL树:结构、旋转及C++实现

    平衡性检测的挑战 在进行平衡性检测时,我们面临两个主要挑战: 递归遍历的深度与效率问题:对树的每个节点,我们需要递归计算其子树的高度,较高的递归深度可能导致性能下降。...同步验证平衡因子:在递归计算高度的过程中,我们需要同时验证每个节点的平衡因子是否正确。...特别是在平衡性检测过程中,每次都要重新递归计算子树的高度。我们可以通过以下优化来提升效率。 同时计算高度与检测平衡性 我们可以通过一次递归同时计算高度和检测平衡性,避免重复的高度计算。...结论 AVL树是一种经典的自平衡二叉搜索树,通过引入平衡因子和旋转操作,保持了树的平衡性,确保了插入、删除和查找操作的高效性。...通过学习AVL树,我们可以深入理解数据结构的自平衡机制,以及如何在二叉树中保持最优的性能。 希望通过这篇博客,大家对AVL树的概念、实现和用途有更深的了解。

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    Leetcode No.104 二叉树的最大深度

    一、题目描述 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...二、解题思路:深度优先搜索 如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r,那么该二叉树的最大深度即为 max(l,r)+1 而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。...因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在 O(1)时间内计算出当前二叉树的最大深度。...空间复杂度:O(height),其中height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。

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