一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...数据类型的转化：as.data.frame/ as.matrix 二、数据框 （1）数据框的来源： a 新建 b as.data.frame转化 c 读取表格文件 read.csv() d 内置数据集如...（3）数据框的属性 获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据框取子集 >数据框名称 $ 列名 eg. df1$...） 4、修改行名和列名 行名修改：rownames(数据框的名称)<-c() #重新赋值 名列名修改：colnames(数据框的名称)<-c() 改一个行名或列名： colnames(数据框名称）[列数...7 8 9 (3)矩阵和数据框的转化 as.data.frame() as.matrix() 最后用class() 明确一下数据类型 （4）矩阵画热图 图片 四、列表 （1）列表的新建
“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维，每列只允许一种数据类型 list列表：可装万物 1.数据框来源 （1）用代码新建 （...#读取"gene.csv"文件，赋值df2 3.数据框属性 4.数据框取子集 df1$gene #"$"前是数据框名称 后是列名；提取该列的向量 #按名字取子集 df1 行，列 图片 5.数据框修改...取子集，赋值 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE..." #修改一个列名 6.两个数据框的连接 按照共同的列名取交集，后连接 两个数据框列中有交集时既可以使用，自动连接 矩阵新建和取子集 矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类...pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols = F,cluster_rows = F) #修改默认聚类 列表新建和取子集（列表可装万物） x[1] x$m1 #列表取子集 元素的
，基于通路、文献等： C3: motif gene sets：模式基因集合，主要包括microRNA和转录因子靶基因两部分 C4: computational gene sets：计算基因集合，通过挖掘癌症相关芯片数据定义的基因集合...可以看到，GO/KEGG是最出名的，但不是唯一的，起码和kegg数据库并列的就有Reactome数据库。...，因为数据框不能是不整齐的，所以没办法是宽的，每个基因集合里面的基因个数不一样，大概率都是不整齐的。...(glist)) 这样的列表如果想转换成为前面的数据框也很容易： TERM2GENE = do.call(rbind, lapply(names(genes_to_check), function(...x){ data.frame(gs_name=x,gene_symbol=glist[[x]]) })) 对象（遵循MSigDB的gmt文件标准） 前面的数据框或者列表，要弄成对象就比较麻烦了，需要做一些转换
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框，通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接，但通过inner_join等更为简便，后述test1 的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...m 的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) 数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if（）：转换由谓词函数选择的特定列。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 列取子集：用"$"符号 df1$gene #df1后加"$"，再按tab键可以直接选择df1的列名 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"...3行，第1和第2列 ## gene change ## 1 gene1 up ## 3 gene3 down 运用代码提取数据框特殊的列 1）如何取数据框的最后一列？...df1[,ncol(df1)] #最后一列就是列数值 ## [1] 5 3 -2 -4 2）如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...，且存在有交集的共同列时，在merge函数中用by.x = 和by.y = 将两个数据框连接，注意对应关系 merge(x = test1,y = test3,by.x = "name",by.y =
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候，发现： 这我乍一看，牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...如果需要批量计算统计数据，需要借助summarise 函数。 比较粗暴的就是，一行一行的手动写。...批量处理 组合一般的运算 逻辑判断方便获得指定列（通过& ） 无缝结合tidyverse 中的其他函数 image.png
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了，上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下，请各位老师瞅瞅有没有毛病。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下，看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数，自己写一遍自定义函数实现同样的功能...，就数据框的长-宽转换！
数据框dataframe 一个合适表格就和问卷一样，是包含不同类型的数据的。但需要注意的是，数据框的每一列只 包含一种数据类型 ，也就是说每一列如果单独提取出来，都是一个向量。...数据框的来源 image.png as.data.frame(matrix)，可以将矩阵数据转为数据框。 查看数据框 通过head()与tail()快速查看，默认提取前六行。...修改数据框 和向量是一样的，也就是选择+赋值。...当通过名称对数据框进行选择的子集不存在时，R会帮我们创建一个新的内容。 排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列，并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...列表的提取也可以按照类似数据框的方式提取。、 需要注意的是，列表用一个中括号提取内容，会返回一个列表，列表中包含提取的内容，只有用两个中括号，才会返回该内容本来的格式。
概述在网页爬取过程中，选择合适的数据存储结构至关重要。R 语言中有两种常用的数据存储结构：传统数据框（data.frame）和现代的 tibble（来自 tibble 包）。...两者在性能、灵活性和兼容性方面各有优劣。同时，百度搜索作为中国最受欢迎的搜索引擎，其关键词排名数据可以精准反映用户的搜索意图和当前的网络热点。...本文将探讨传统数据框与 tibble 的差异，并通过从百度搜索获取排名前十的关键词链接为例，分析两者在网页爬取数据存储中的表现。...数据框与 tibble 的对比属性传统数据框tibble性能操作速度较慢，特别是大规模数据处理时表现较差。优化性能，适合大数据集的存储与处理。灵活性不支持嵌套列表或复杂结构，列名需遵循规则。...在网页爬取数据存储方面，传统数据框和 tibble 各具优势：小型项目：传统数据框更适合简单的、无需复杂存储结构的任务。
标签：VBA，组合框 你是否曾想过管理级联数据验证（即“数据有效性”）列表，而不需要几十到数百个命名的单元格区域？...这里为你提供一个示例工作簿，其中运用的方法可以动态创建数据验证列表，允许管理垂直列表，向列表中添加新列，并无缝更新数据验证列表。 数据在电子表格中的排列如下图1所示。...一般前提是，根据选择的部门（Department），获取列表并为用户提供选项，并将类别（Category）限制为所选的单一部门。...因此，如果选择“Auto”，则第二个数据验证列表中只会显示“Cleaning”和“Accessories”。...然后，如果选择了“Cleaning”，则第三个组合框中将显示“Engine Wash”、“Oil Clean”、“Windows”和“Pumpit”。如下图2所示。
C1", "C2", "C3", "C4") z <- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3)) 六.数据框 数据框的索引 attach...mtcars[3]#输出数据集mtcars的第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data中选择age大于等于30的观测值...，并只选择name和age两列 数据框的更改 transform(women, height = height*2.54) transform(women, cm = height*2.54)#新增一列...WorldPhones) rs <- rowSums(worldphones) cm <- colMeans(worldphones) total 数据框添加列...hao=b,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"
数据框 data.frame 数据框 约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型 图片 新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame...df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名 数据框取子集 数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！...#如何取数据框的最后一列？...,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x
方法，效果如下： 我定义了一个数组： CString strFont[5] = { _T("宋体"),_T("楷体"),_T("仿宋"),_T("黑体"),_T("华文细黑") }; 想把这5个按数组索引的顺序添加到控件中...1.首先我通过类向导给下拉框控件所在的对话框添加了一个ComboBox变量，如图所示。 ?...添加后再对话框的cpp文件的DoDataExchange函数中会自动生成一句代码： DDX_Control(pDX, IDC_COMBO1, m_Combobox); 表示将控件与添加的变量绑定。...这样就可以通过该变量来对控件进行操作。 2....通过for循环将CString数组逐个添加到控件： for (int i = 0; i < 5; i++) { m_Combobox.AddString(strFont[
现在需要查询某一时间段内正在进行的活动，实际只要满足活动的时间段和查询条件的时间段有交集即可，包含以下图片中的四种情况。
列表框显示项的列表，如用户可以见到和选择的文件名称。在单选列表框里，用户只可选择一个项。在多选列表框里，可选择许多项。当用户选择某项时，其高亮显示且列表框给父窗口发送一个通知消息。 ...如果要处理由列表框发送到其父亲（通常为从CDialog派生的类）的Windows通知消息，为每个消息添加消息映射入口和消息处理成员函数到父类。 ...拷贝某列表框项到缓冲区 GetTextLen 返回列表框的字节长 SetColumnWidth 设置多列列表框的列宽 SetTabStops 设置列表框制表键停止位置 GetLocale... SetSel 在多选列表框中选择或不选某个列表框项 GetCaretIndex 确定在多选列表框中有焦点矩形的项的索引 SetCaretIndex 设置焦点矩形到多选列表框中的指定的索引项 ...GetSelCount 返回多选列表框中当前选择的字符串的数目 GetSelItems 返回列表框中当前选择的字符串的索引 SelItemRange 选择/不选多选列表框中的一些字符串 SetAnchorIndex
· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...，可以直接使用变量名如： > d$age [1] 42 38 26 #Tips：数据框的感觉就像每一行代表一个单位，每一列代表一项属性，因此每列内部数据类型一致，而列间数据类型可能不同。...同时也可以采用负索引，如果想把7和9从a中剔除掉的结果，可以： > a[c(-4,-5)] [1] 1 4 5 · 2.条件选择 · 当然有的时候我们并不知道我们想要的数据在一个向量中的位置，只需要部分满足条件的值...只有一个数字的索引在数据框中只会提取列数据，不会提取行数据，所以d[3, ]中的”,”省掉和不省结果是不同的。逗号前代表行，逗号后代表列。...同时，前面提到的条件选择在这里也同样适用，提取数据框d中年龄的单位。
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