通过签入另一个df来删除df中不匹配的行

，可以使用Pandas库中的merge函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：在Python代码中导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame对象：创建要进行比较和删除操作的两个DataFrame对象，分别命名为df1和df2。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

1. 使用merge函数进行比较和删除：使用merge函数将df1和df2进行比较，并通过参数how='inner'指定只保留两个DataFrame中共有的行，然后将结果重新赋值给df1。

df1 = df1.merge(df2, how='inner')

1. 查看删除不匹配行后的结果：通过打印df1来查看删除不匹配行后的结果。

print(df1)

以上代码将删除df1中不匹配的行，只保留与df2中匹配的行。merge函数的how参数还可以设置为'left'、'right'和'outer'，分别表示保留左侧DataFrame的所有行、保留右侧DataFrame的所有行，以及保留两个DataFrame的所有行。

注意：以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为要求答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。