首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

unix环境高级编程(下)-高级IO和进程间通信篇

前言 笔者将《unix环境高级编程》主要内容总结为三篇:文件篇,进程篇,高级io和进程间通信三大板块。本文是unix环境高级编程系列文章第三篇:高级IO和进程间通信篇。...高级进程间通信 高级进程间通信提供一种可以在进程间传递文件描述符的机制,包括STREAMS管道和unix域套接字 一. 高级IO 1....如果type=“r“,文件指针连接到cmdstring的标准输出。...如果type=“w”,文件指针连接到cmdstring的标准输入 pclose关闭标准io流 1.4 FIFO FIFO也成为命名管道,通过FIFO,不相关的进程也能交换数据 创建FIFO: ?...概述 Streams管道和unix套接字,这两种高级IPC,可以在进程间传递文件描述符 服务进程可以使他们的打开文件描述符与特定的名字相关联 客户进程可以使用这些名字与服务器通信 操作系统会为每个客户进程提供一个独自的

1.5K42

RAG项目推荐:bRAG-langchain-构建自己的 RAG 应用程序所需了解的一切

基本 RAG 管道:创建一个简单的检索和生成管道作为基线。...高级嵌入技术:使用多个嵌入模型来优化检索。 多查询管道:实现多查询处理以提高响应生成的相关性。 比较与分析:与单查询管道进行比较并分析性能改进。...内容包括: 逻辑路由:实现基于函数的路由,根据编程语言将用户查询分类到适当的数据源。 语义路由:使用嵌入和余弦相似性将问题引导到数学或物理提示,优化响应准确性。...RAPTOR 实现:探索 RAPTOR,一种高级索引和检索模型,链接到深入资源。 ColBERT 集成:演示基于 ColBERT 的令牌级向量索引和检索,捕捉细粒度的上下文含义。...CRAG 和 Self-RAG 检索:探索 CRAG 和 Self-RAG 等高级检索方法,并链接到示例。 长上下文影响的探索:链接到解释长上下文检索对 RAG 模型影响的资源。

15810
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于Lua插件化的Pcap流量监听代理

    因为管道中的插件是会被顺序调用的,因此插件模板中的init和action函数也会被正常的回调,而这些回调函数在被调用时,管道系统会把流数据push给单元插件,而接到数据流的插件在接到回调push过来的数据后...,进行相应的判断筛选,将编辑后的数据通过sink插槽push给后面的插件,直到管道尾端的插件报警或是记日志,一次管道启动运行的时序就结束了。...我们通过LUA特有的类组织方式构建了一个顺序的管道数据结构,管道中的插件是按声明的先后顺序来执行的。pipeline管道程序的主要逻辑就是管理回调函数的调用,代码如下: ?...我们在这个管道图示的后面,看到多了一个syslog-plugin的插件,这个插件追加的功能就是将前面插件处理的流数据,通过syslog协议,将数所存到远端的syslog服务器上,集中到大数据日志中心进行分析展示...5.总结 实际上我们通过把流量数据转发给Lua,让Lua处理更高级的数据检索需求,在实际的工作中,有些应用的访问者会给出非正常的垃圾信息。

    1.7K101

    进程间8种通信方式详解

    进程通信: 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走...// 需要的头文件 #include // 通过pipe()函数来创建匿名管道 // 返回值:成功返回0,失败返回-1 // fd参数返回两个文件描述符 // fd[0]指向管道的读端...int pipe (int fd[2]); 通过匿名管道实现进程间通信的步骤如下: 父进程创建管道,得到两个⽂件描述符指向管道的两端 父进程fork出子进程,⼦进程也有两个⽂件描述符指向同⼀管道。...详细可参考文章:进程间的通信方式——pipe(管道) 2 高级管道通信 ---- 高级管道(popen):将另一个程序当做一个新的进程在当前程序进程中启动,则它算是当前程序的子进程,这种方式我们成为高级管道方式...8.4 连接服务器 客户端套接字创建完毕并赋予本地地址值后,需要连接到服务器端进行通信,让服务器端为其提供处理服务。

    48.9K62

    LinkedIn 开源“Feathr”,它是简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员生产力的功能商店

    虽然许多行业解决方案主要关注特征数据管理和服务,但Feathr 还为特征转换提供高级支持,允许用户基于原始数据集试验新特征。 Feathr 的抽象生成特征生产者和消费者角色。...现代软件开发中的工程师很少考虑如何获取依赖库工件、解析传递依赖项或将依赖库链接到代码以进行编译或执行。...计算特征并将其正确连接到模型训练的输入标签。功能已预先实现并部署到在线数据存储中,用于模型推理的低延迟在线服务。不同团队和项目定义的属性可以轻松组合,允许协作和重用。...对于更复杂的用例,支持用户定义的函数。聚合、转换、时间窗口和丰富的类型集(包括向量和张量)都由 Feathr 提供支持,从而可以轻松地根据基础数据定义许多不同类型的特征。...LinkedIn 的一些最大的 ML 项目通过用 Feathr 替换特定于应用程序的功能准备管道来删除大量代码——这将添加和试验新功能所需的工程时间从几周减少到几天。

    1K10

    进程间的7种通信方式_linux 进程间通信

    进程通信: 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走...// 需要的头文件 #include // 通过pipe()函数来创建匿名管道 // 返回值:成功返回0,失败返回-1 // fd参数返回两个文件描述符 // fd[0]指向管道的读端...int pipe (int fd[2]); 通过匿名管道实现进程间通信的步骤如下: 父进程创建管道,得到两个⽂件描述符指向管道的两端 父进程fork出子进程,⼦进程也有两个⽂件描述符指向同⼀管道。...详细可参考文章:进程间的通信方式——pipe(管道) 2 高级管道通信 ---- 高级管道(popen):将另一个程序当做一个新的进程在当前程序进程中启动,则它算是当前程序的子进程,这种方式我们成为高级管道方式...8.4 连接服务器 客户端套接字创建完毕并赋予本地地址值后,需要连接到服务器端进行通信,让服务器端为其提供处理服务。

    2.7K20

    如何将 Python 数据管道的速度提高到 91 倍?

    怎样运行简单的数据管道。 Tuplex 中方便的异常处理。 高级配置是如何提供帮助的。 对照通常的 python 代码进行基准测试。 我敢肯定这会是一件容易的事。...通过从 Tuplex 模块导入,你可以完成此操作。 从这里开始,运行并行函数执行只需要三个步骤:并行化(parallelize)、映射(map)和收集(collect)。...你只需将一个 resolve 方法链接到 map 和 collect 方法之间。对于上例,我们传递了 ZeroDivisionError 类型,然后通过替换零传递它。...resolve 方法的第二个参数是一个函数。通过这个函数,你可以告诉 Tuplex 在出现错误类型时如何处理。 为高级用例配置 Tuplex 有两种方式可以配置 Tuplex。...它通过将数据管道转换为字节码,并并行执行,从而加快了数据管道的速度。 性能基准表明,它对代码执行的改进意义重大。不过,它的设置很简单,其语法和配置也非常灵活。

    87540

    解锁数据的力量:Navicat 17 新特性和亮点

    另外,对函数/过程的支持允许你在模型阶段预定义过程和操作。 快速精确的设计 在一个快速响应和交互的环境中,使用各种图表样式设计你的图表。...连接 直观的设置,高级的搜索功能 通过以用户为中心的界面建立连接,它为启动连接提供了一个简单的过程,即使对于那些技术专长有限的人来说也是如此。...你可以轻松创建自定义表达式并执行高级计算,而无需手动处理数据。...连接到 MongoDB 和 Snowflake 以增强数据分析能力 通过整合 MongoDB 和 Snowflake,我们的 BI 功能已将数据可视化和分析提升到新的水平。...MongoDB 的聚合管道设计 通过清晰且响应迅速的 UI 逐步构建聚合管道。你可以使用拖放功能来添加和重新排列阶段,以实现所需的数据流。通过此可视化界面,你可以跟踪每个阶段的数据流。

    39410

    开源库 Taipy 将 AI 算法、数据转化为 Web 应用程序

    担任首席执行官的 Gosselin 在 IBM 的数据科学和高级分析部门工作了八年,还曾在 DecisionBrain 担任高级分析主管。...“我们为所有应用程序和 UI 组件提供默认的 CSS 样式,但可以通过 Python 或 CSS 代码修改这些样式。...Taipy 后端用于构建和管理数据流,包括可以调用你的代码的管道。它可以调度任务、缓存重复操作,以及并行化任务“以优化管道和场景的性能和流线化管理”,常见问题解答中指出。...第三个组件 Taipy Rest 提供了一种通过 Rest API 访问场景、管道和数据访问器的方法。...“当然,如果你可以使用 Python 连接到数据源,那么它也可以在 Taipy 中使用几行代码工作,”她补充道。 还有用于连接到 AWS 和 DataBricks 的文档。

    36810

    SQL Server中网络协议的比较与选择

    SQL Server中网络协议 若要连接到 SQL Server 数据库引擎,必须启用网络协议。MicrosoftSQL Server 可同时通过多种协议处理请求。...TCP/IP 包括路由网络流量的标准,并能够提供高级安全功能。它是目前在商业中最常用的协议。将计算机配置为使用 TCP/IP 可能会很复杂,但大多数联网的计算机已经配置正确。...试图连接到 SQL Server 时,与可能导致管道忙错误的 Named Pipes 相比,该队列可以带来有限的平稳效果。 通常,TCP/IP 在慢速 LAN、WAN 或拨号网络中效果较好。...以前使用这些协议连接的客户端必须选择其他协议才能连接到 SQL Server。 有关如何配置协议和连接到数据库引擎的简短教程,请参阅教程:数据库引擎入门。...要使用命名管道连接到SQL Server,客户端代码中的连接字符串大致的语法是这样的 "server=.

    1.6K20

    在Jetson上玩转大模型Day12:NanoLLM開發平臺(1):Python API接口說明

    插件将输入接收到处理队列中,对其进行处理,然后通过其输出通道输出结果。...每个输出通道表示模型具有的一种输出类型(例如,ChatQuery插件在令牌、单词和句子级别公开输出),每个输出通道可以连接到任意数量的其他插件节点。...它们也可以用interrupt()函数中断,以放弃当前请求和输入队列中的任何剩余数据,例如,當你想提前停止LLM生成,或静音TTS输出。...创建新插件类型时,实现process()函数来处理传入数据,然后返回传出数据。...您还可以使用简单的回调函数来接收数据,而不需要定义自己的插件类(如chat_Plugin.add(my_function)来接收聊天输出)Agents(智能體):只是创建或连接其他嵌套插件管道的插件,用于通过更高级的控制流实现更高级的行为

    9110

    记录Python 调用 subprocess.Popen 卡死解决办法

    {cmds}") 这段代码是一个 Python 函数,用于执行外部命令并捕获其输出。接收传入的系统命令,使用 subprocess.Popen 函数创建子进程来执行指定的命令。...设置了一些参数来配置子进程的执行环境,具体包括: stdout=subprocess.PIPE:将子进程的标准输出连接到管道,以便后续读取输出。...shell=True:表示通过系统的 shell 来执行命令,可以使用命令的通配符、管道等功能。...它返回一个 Popen 对象,通过该对象你可以控制子进程的输入、输出和状态。...subprocess.run 是一个更高级别的函数,封装了一系列常用的子进程操作,例如执行命令并等待其完成,然后返回一个包含执行结果的 CompletedProcess 对象。

    2K10

    linux进程间通信方式有哪些_高级进程通信方式

    使用popen函数和pclose函数结合来执行系统命令,就用到了管道,它们声明如下: FILE *popen(const char *command,const char *type); int pclose...(FILE *stream); system()函数虽然也能够执行系统命令,但是无法获取执行状态码,而执行系统命令本质上就需要创建子进程来完成,因此利用管道可以很方便的获取子进程的输出内容。...我们看一个简单的使用管道的例子,这里使用了pipe函数来创建管道: #include #include #include #define...例如redis服务配置unixsocket启动后,通过redis-cli的-s参数就可以指定UNIX域套接字,连接到redis服务器。...本文最新内容地址进程间通信方式有哪些 参考: 《Unix环境高级编程》 《unix网络编程卷2:进程间通信》 《深入Linux内核架构》 相关阅读: 面试必问:进程和线程有什么区别?

    2.6K20

    时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    流经阶段的数据及其相应的处理称为聚合管道。从概念上讲,它类似于通过Unix shell命令行管道的数据流。数据从前一阶段输入,执行工作,并且阶段的输出用作下一个处理阶段的输入,直到管道结束。...图1显示了数据如何流经由匹配和组阶段组成的管道。 ? 图1:通过聚合管道的示例数据流 $match是第一阶段在这两个阶段的管道中。...一个有用的功能是通过将数据处理阶段组装到画布上,然后将生成的管道导出为用于复制和粘贴到应用程序的代码,从而可视化地构建聚合管道。...如果没有聚合框架,则必须通过将所有数据检索回应用程序并使用客户端代码计算结果或通过在Javascript中定义map-reduce函数来完成此查询。...通过使用副本集,只读客户端可以连接到副本集辅助节点以执行其查询,使主节点专注于写入。写入繁重的工作负载可以通过分片水平扩展。

    4.3K20

    时间序列数据和MongoDB:第b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

    流经阶段的数据及其相应的处理称为聚合管道。从概念上讲,它类似于通过Unix shell命令行管道的数据流。数据从前一阶段输入,执行工作,并且阶段的输出用作下一个处理阶段的输入,直到管道结束。...图1显示了数据如何流经由匹配和组阶段组成的管道。 ? 图1:通过聚合管道的示例数据流 $match是第一阶段在这两个阶段的管道中。...一个有用的功能是通过将数据处理阶段组装到画布上,然后将生成的管道导出为用于复制和粘贴到应用程序的代码,从而可视化地构建聚合管道。...如果没有聚合框架,则必须通过将所有数据检索回应用程序并使用客户端代码计算结果或通过在Javascript中定义map-reduce函数来完成此查询。...通过使用副本集,只读客户端可以连接到副本集辅助节点以执行其查询,使主节点专注于写入。写入繁重的工作负载可以通过分片水平扩展。

    3.7K20
    领券