通过节点的MongoDB查询会返回一个可见的结果，但是Postgres不会？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

再不了解PostgreSQL，你就晚了之PostgreSQL主从流复制部署

虽然postgresql是一个关系型数据库，但是近几次更新PostgreSQL的NoSQL性能有益到甚至超过了MongoDB。...我们可以从下图数据库Rank榜上观察到PostgreSQL排在第四位,和MongoDB的位置不相上下。可见PostgreSQL在开发人员的喜爱度上,可信赖度上和社区文档的查询上都是不错的。 ?...PostgreSQL主从流复制部署简介 postgres在9.0之后引入了主从的流复制机制，所谓流复制，就是从服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据。...在主服务器上提交事务和从服务器上变化可见之间有一个小的延迟，这个延迟远小于基于文件日志传送，通常1秒能完成。如果主服务器突然崩溃，可能会有少量数据丢失。...验证是否部署成功在主节点上执行： select client_addr,sync_state from pg_stat_replication; 结果如下： postgres=# select client_addr

2.4K2 0

PostgreSQL扫描方法综述

PostgreSQL扫描方法综述关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。...查询节点对应于从基表获取数据。例如，这一个查询：SELECT *FROM TAB1,TAB2 where TAB2.ID>1000。假设计划树如下： ?...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。索引扫描和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...由于以下原因需要执行额外的步骤：查询可能请求可用索引更多的列；索引数据中不维护可见信息，为了判断可见性，需要访问heap数据。此时可能会迷惑，索引扫描如此高效，为什么有时不用呢？原因在于cost。...最后检查可见性和条件并返回tuple。

1.7K6 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳群集高可用性方案

通过事务的同步性：异步：可能会丢失数据。同步：不会丢失数据；主服务器中的提交等待备用服务器的响应。通过用法：热备用：它们不支持连接。热备用：支持只读连接。 ?...集群群集是一组一起工作的主机，被视为一个主机。这提供了一种实现水平可伸缩性的方法，并提供了通过添加服务器来处理更多工作的能力。它可以抵抗节点的故障并继续透明地工作。...源必须是PostgreSQL，但是目标可以是PostgreSQL，MySQL，Redis，Oracle，MariaDB，SQLite或MongoDB。...发出查询时，Postgres-XC会确定目标数据的存储位置，并向包含目标数据的服务器发出相应的查询。 ? Citus Citus用内置的高可用性功能（例如自动分片和复制）替代了PostgreSQL。...Citus分片将您的数据库分片，并在整个商品节点集群中复制每个分片的多个副本。如果群集中的任何节点不可用，Citus会将所有写入或查询透明地重定向到其他一个包含受影响的分片副本的节点。

12.6K6 0

PostgreSQL的B-tree索引

从root节点开始进行搜索，由于32≤ 49 节点。通过同样的方法继续向下进行搜索一直到叶子节点，最后查询到49这个值。实际上，查询算法远不止看上去的这么简单。...比如，该索引是非唯一索引时，允许存在许多相同值的记录，并且这些相同的记录不止存放在一个页中。此时该如何查询？我们返回到上面的的例子，定位到第二层节点(32,43,49)。...如果选择49这个值并向下进入其子节点搜索，就会跳过前一个叶子页中的49这个值。因此，在内部节点进行等值查询49时，定位到49这个值，然后选择49的前一个值43，向下进入其子节点进行搜索。...然而，通过谓词model = 'Boeing 777-300'进行搜索的效率将大大降低：从root开始，判断不出选择哪个子节点进行向下搜索，因此会遍历所有子节点向下进行搜索。...但是我们也可以定义其他的排序方式，例如组合数字可以当做一个向量，通过模值进行排序。

4.6K2 0

删库时，我后悔没早学会的数据库知识

Vitess 为 MySQL 提供了水平分片能力，客户端可以通过 MySQL 协议连接到 Vitess，Vitess 会在各个 MySQL 节点上对数据进行分片。...但是，通过自动递增生成主键可能不是理想的方法，原因如下：在分布式数据库系统中，自动递增是一个难题。你需要一个全局锁来生成 ID，但如果可以生成 UUID，就不需要协调数据库节点。...使用带锁的自动递增可能会引入争用，并且可能会显著降低分布式写入性能。像 MySQL 这样的数据库可能需要特定的配置，并且要保证主主复制的正确性。但是，配置很容易出错，并可能导致写入中断。...Spanner 组件使用了 TrueTime，TT.now() 返回一个时间间隔，Spanner 可以进行 sleep，以确保当前时间已经通过了一个特定的时间戳。...DBA 或开发人员可以用它们来诊断和调优性能较差的查询。慢查询日志、延迟问题或执行时间统计信息可用于识别需要优化的查询。查询计划提供的一些度量可能不会很准确，特别是在估计延迟或 CPU 时间方面。

3922 0

MongoDB 基础浅谈

当往复制集添加一个节点，或当主节点无法和集群中其他节点通信的时间超过参数 electionTimeoutMillis 配置的期限时，从节点会尝试通过 pv1 协议发起选举来推荐自己成为新主节点。...majority：读取 majority committed 的数据，可以保证读取的数据不会被回滚，但是并不能保证读到本地最新的数据。受限于不同节点的复制进度，可能会读取到更旧的值。...如果查询不包含分片键，则 mongos 节点必须将查询定向到集群中的所有分片，然后在 mongos 上聚合所有分片的查询结果，返回给客户端。...当事务被打断或终止时，事务中进行的所有数据更新都将被丢弃，对事务外部完全不可见。但是当事务写入多个分片时，并非所有事务外的读操作都需要等待事务提交后所有分片上数据完全可见。...它返回一个文档，其中包含有关数据库实例正在进行的操作的信息。使用 db.serverStatus() 命令。它返回一个文档，提供数据库状态的概述，通过它可以收集有关该实例的统计信息。

1.4K3 0

PG的延迟复制及相关参数的设置影响

有可能服务器之间的复制延迟会超过这个参数的值，在这种情况下则不会增加延迟。注意延迟是根据主服务器上写 WAL 的时间戳以及后备机上的当前时间来计算。...其他记录还是会被尽可能快地重放，这不会成为问题，因为 MVCC 可见性规则确保了在对应的提交记录被应用之前它们的效果不会被看到。...zone); postgres=# insert into test_delay (id,create_time) values (1,now()); 然后，等一分钟左右到延迟standby节点去查看下数据是否同步过去...recovery_min_apply_delay 是设置在standby的recovery.conf中的。这种场景下，我们在主库上插入一条数据，主库会立即返回执行成功or失败的结果。...这种场景下，我们在主库上插入一条数据，主库会hang住等待1min(等待从库完成apply操作)后，然后才能返回执行成功or失败的结果。

2.1K1 0

【TBase开源版测评】深度测评TBase的shard分片和冷热分离存储特性

TBase 引入全局事务管理节点来管理分布式事务，通过拥有自主专利的分布式事务一致性技术来保证在全分布式环境下的事务一致性。...业务请求发送给 CN 后，无需关心数据计算和存储的细节，由 CN 统一返回执行结果。 CN 上只存储系统的元数据，并不存储实际的业务数据，可以配合支持业务接入增长动态增加。...对于大量存储瓶颈类业务，存储成本依然是系统设计中需要关注的重中之重，冷热数据分离是一个很好的解决方案，可以将冷数据存储到性价比高的节点。...explain输出观察到2019年后的数据只在热节点dn001进行查询 8....explain输出观察到2019年前的数据只在冷节点dn002进行查询总结通过实际部署和体验TBase，不仅体会到部署流程的顺畅和工具的易用性，同时对sharing自动分片和冷热数据数据分离两大特性进行了深度的体验

2.8K69 26

深入认识MangoDB在企业中应用

（4）速度与持久性 MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性...MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误...MongoDB操作，可见其操作的容易性。...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。

6011 0

【MongoDB】mongodb4.4版本新特性

我们都知道数据库维护太多的索引会导致写性能的下降，但是往往业务上的复杂性决定了运维 MongoDB 的同学不敢轻易的删除一个潜在的低效率索引，担心错误的删除会带来业务性能的抖动，而重建索引往往代价也非常大...MongoDB 的执行计划器不可见，并不会改变索引本身的一些特殊行为，比如唯一键约束，TTL 淘汰等。...所以，在 4.4 中 MongoDB 提供了 Hedged Reads 的功能，即在分片集群场景下，mongos 会把一个读请求同时发送到某个分片的两个副本集成员，然后选择最快的返回结果回复客户端，来减少业务上的...节点，其中一个可见的 Secondary 并未承载任何的读流量。...这个执行是一个「Fire and Forgot」的行为，不会对主库的性能产生任何实质性的影响，但是备库负载会有一定程度的上升。

3.2K2 1

《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章：集簇、表空间、元组

对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群，自己就是集群。PostgreSQL如何管理这种集群规则？答案是通过一个无符号4个字节的标识进行管理，一个对象就是集群里的一个数据库。...数据库内部表和索引作为数据库对象是通过OID来管理的，而里面的具体内容则是通过变量 relfilenode 产生关联，大部分情况下oid和relfilenode 通常会相等，但是也有例外，比如表和索引的...可见性分析0号页面中的元组永远可见可见性映射（visibility map）- 可见性映射根本作用是帮助VACUUM确定是否包含死元组，提高死元组的扫描效率仅索引查询优化某一页中存储所有的元组都是可见的...如果存在不可见元祖，则PostgreSQL读取索引元组指向的数据元组并检查元组可见性。由于存在不可见的元组，所以本查询的仅索引查询优化需要二次检查可见性。..., bool ** nullFlags)根据参数query生成一个用于查询的键值数组，并返回其指针。

6084 0

SQLAlchemy in 查询空列表问题分析

，通过结果可以看到，虽然返回值为空，但是查询成本却还是特别高，执行计划部分几乎所有的时间都耗费在排序上，但是和执行时间相比，查询计划的时间可以忽略不计。...一个测试如果只是去掉方案1排序，查看一下分析结果使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令分析查询成本结果如下： postgres=> EXPLAIN ANALYZE SELECT...如何计算查询成本执行一个分析，结果如下： postgres=> explain select * from account where date_created ='2016-04-07 18:51:...： 0.00 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间，比如在一个排序节点里做排续的时间)。...这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。

1.7K2 0

《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章：集簇、表空间、元组

对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群，自己就是集群。 PostgreSQL如何管理这种集群规则？答案是通过一个无符号4个字节的标识进行管理，一个对象就是集群里的一个数据库。...数据库内部表和索引作为数据库对象是通过OID来管理的，而里面的具体内容则是通过变量 relfilenode 产生关联，大部分情况下oid和relfilenode 通常会相等，但是也有例外，比如表和索引的...可见性分析 0号页面中的元组永远可见可见性映射（visibility map）可见性映射根本作用是帮助VACUUM确定是否包含死元组，提高死元组的扫描效率仅索引查询优化某一页中存储所有的元组都是可见的...如果存在不可见元祖，则PostgreSQL读取索引元组指向的数据元组并检查元组可见性。由于存在不可见的元组，所以本查询的仅索引查询优化需要二次检查可见性。..., bool ** nullFlags) 根据参数query生成一个用于查询的键值数组，并返回其指针。

8351 0

MongoDB是个好东西，希望你也会

（4）速度与持久性 MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性...MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误...MongoDB操作，可见其操作的容易性。...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。

5012 0

MongoDB 是什么 ? 能干嘛？

（4）速度与持久性 MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性...MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误...MongoDB操作，可见其操作的容易性。...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。

1.4K1 0

MongoDB集群运维笔记

MongoDB节点会向副本集中的其他节点每两秒就会发送一次pings包，如果其他节点在10秒钟之内没有返回就标示为不能访问。...4）Mongodb主节点的读写压力过大如何解决? 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。...根据应用的请求的功能解析当前访问的sql判断是在哪个业务数据库、哪个表访问查询并返回数据结果。具体如图： ? 说了这么多传统数据库的架构，那NoSQL怎么去做到了这些呢？...Hidden属性的前提是必须是一个Priority=0的节点，所以会具备一些优先级=0的特点，具体如下。 ? Hidden节点的特点 1）此节点丧失了当选Primary的机会。永远不会上位。...Driver不可见，因此不会作为read preference节点，隐藏节点可以作为投票节点 5）在分片集群当中，mongos不会同隐藏节点交互 > cfg = rs.conf() > cfg.members

4.7K10 1

MongoDB是什么？看完你就知道了！

（4）速度与持久性 MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性...MongoDB操作，可见其操作的容易性。...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。...6.故障转移这个点没必要过多描述，但是有一个特殊场景，如果从节点和仲裁节点都被杀了，只剩下主节点，他会把自己降级成为从节点。

1.2K2 0

MongoDB是什么？看完你就知道了！

（4）速度与持久性 MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性...MongoDB操作，可见其操作的容易性。...使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。...插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。...6.故障转移这个点没必要过多描述，但是有一个特殊场景，如果从节点和仲裁节点都被杀了，只剩下主节点，他会把自己降级成为从节点。

8343 0

分布式两大流派 POSTGRESQL -XC 了解一下

最早POSTGRESQL-XC 最早的名字叫RiTaDB, 后来改名为POSTGRESQL-XC, 支持全局事务,表分区,复制以及查询计划在各个节点并行执行的shared nothing 架构....POSTGRES -XC 的结构主要解决的是大表的问题,将大表通过关键主键的方式来将一张大表分布在不同的数据存储节点, 主要对于写压力的释放还是通过将数据分散在不同的sharding 分片中来进行的....而通过上面的星型结构将大数据分割,并且将小表复制到每一个节点中,通过这样的方式来进行相关的数据计算....这就有点类似于我们将一张大表分成多个逻辑表,然后将与其产生JOIN 的小表与每一个表进行JOIN的操作,最后将结果进行UNIION的方式....,输入的语句通过coordinator的分解后,会产生针对不同 datanode的执行计划.通过GTM给出的GXID 全局事务ID,来使用全局snapshot 进行数据的处理.

4.7K2 1

Postgresql中的MVCC与并发

幻读：一个事务重新执行一个返回符合一个搜索条件的行集合的查询，发现满足条件的行集合因为另一个最近提交的事务而发生了改变。...当一个事务运行使用这个隔离级别时，一个查询只能看到查询开始之前已经被提交的数据。...select * from tbl1; i ---- 2 10 可以看到在事务2内执行同样的一条SQL出现了不同的结果，但是没有提交的事务中的数据是看不到的（这里没有测这种情况）。...PG中事务ID会持续递增，一个简单的例子，每一个不在事务块中的SQL语句都会自成一个事务，一般写操作与txid_current()会消耗一个事务ID。...事务ID的回卷会直接导致可见性判断错误，对于数据库来说这是致命的问题。

3.9K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭