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7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite

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使用Julia进行统计绘图

Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...由于Vega-Lite使用JSON作为其输入格式，这些规范具有相当声明性质。VegaLite试图通过@vlplot宏来模仿这种格式，正如我们将在下面的示例中看到的，该宏是所有可视化的基础。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...一个有趣的VegaLite附加组件是交互式数据探索工具Voyager（见：DataVoyager.jl）。这是一个应用程序，可以加载数据并创建各种可视化效果，无需任何编程。

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7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite

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当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

通过组合坐标系，方面，统计方式，形状，标度，美感，再加上数据本身，共同作用出一个合适的图表： ? 这种方式打破了传统图表的分类法，更贴近如何去探索数据本身。 我很喜欢这里的 Aesthetics。...图表是数据的视觉编码，好的视觉编码一定是要具备美感。美感可以通过大小，颜色等方面表达出来，其中最重要的表达手段，或者说视觉通道就是颜色。...transform：在视图层对数据的各种处理，属于 Statistics 范畴的东西。 facet/layer/concat/repeat：视图层的各种组合，属于 Facets 范畴的东西。...我认为封装有几层： 传递给 deneb 要绘制的数据，和绘制这个数据所用的 vega-lite 表达，deneb 将其组合成一个可以展示的 JSON 数据。...: vega.github.io/vega-lite 贤者时刻 四天的 hackathon 结束后，我无比满意四天前的我的选择。

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smile——Java机器学习引擎

凭借先进的数据结构和算法，Smile提供了最先进的性能。Smile有很好的文档记录，请查看项目网站以获取编程指南和更多信息。...可视化 Smile提供了一个基于Swing的数据可视化库SmilePlot，它提供散点图、线图、阶梯图、条形图、方框图、直方图、3D直方图、树状图、热图、hexmap、QQ图、等高线图、曲面和线框。...smile-plot 2.6.0 Smile还支持声明方式的数据可视化...使用mile.plot.vega软件包，我们可以创建一个规范，将可视化描述为从数据到图形标记（如点或条）属性的映射。 该规范基于Vega-Lite。...Vega-Lite编译器自动生成可视化组件，包括轴、图例和比例。然后，它根据一组精心设计的规则确定这些组件的属性。 示例

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为了更好的EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

不在开发的路上，就在学习的路上，EasyShu低调了好一阵子，只因需要再次开拓新疆域，将交互图表进行到底，引进Vega图表。...来一次全面接触Vega了解再进行开发 之前开发ECharts时，拿着官网的Sample示例就开干，效率确实高了，但后面也重构了很久，直到全面熟悉和掌握了ECharts后，才能得心应手，做出想要的效果，特别是被张杰老师这样的图表专家鞭策下...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...看完文档后，再用心看了下 Ecosystem 的生态版块，Vega-lite的生态还是不少，好多其他语言和工具在其之上的封装，例如python的Altair轮子。...Voyager有在线网站，有示例数据集，直接拖动字段即可进行可视化探索，非常Tableau风格。 ? Vega Viewer，左边代码，右边可视化图表渲染，一边改一边调效果。 ?

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前端er必须掌握的数据可视化技术

这样一个数据处理的过程，就叫做“数据可视化”，使我们能够对数据进行加工和处理。 而对于一个优秀的前端而言，我们更加关注如何实现数据可视化。...要使用webGL进行3D渲染，首先得在页面中创建一个canvas元素，通过这个canvas元素来初始化WebGL上下文。...由于Vega致力于通过一些JSON配置项实现图表的绘制，导致在生成一些基础简单的图表时，也需要很多行的配置。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库

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Altair适用于气象领域的Python数据可视化库，文末送书！

用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...Altair的优势 Altair可以通过分类汇总（aggregation）、数据变换（datatransformation）、数据交互、图形复合等方式全面地认识数据、理解数据和分析数据。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。

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Python数据可视化 被Altair圈粉了！

用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...Altair的优势 Altair可以通过分类汇总（aggregation）、数据变换（datatransformation）、数据交互、图形复合等方式全面地认识数据、理解数据和分析数据。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。

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这款Python数据可视化库真香！

点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。

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当我做 hackathon 时我在做什么 (1)

于是，我把目光投向了 vega-lite[7]，一个我个人非常喜欢的声明式（declarative）的可视化工具。...我没有亲自写过 vega-lite 的代码，只是在使用 Python 的一个可视化工具 Altair 时大致了解过 vega-lite。...hackathon 剩下大概一天左右的时间，我边看 vega-lite 的代码样例，边用 Elixir 简单地封装 vega-lite，让 ExPolars 加载出来的 dataframe 可以被很方便地可视化...封装 vega-lite 的过程很轻松，是一种享受，我为这个项目取名为 deneb。为了把生成的图表展示在 jupyter notebook 上， 我花费了不少时间，踩了一个很大的坑。...: vega.github.io/vega-lite 贤者时刻 写搬砖性质的代码非常让人痛苦，可这痛苦比起练琴，那简直不是个事。

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Python可视化工具概览

其中一种类似MATLAB，通过调用函数直接绘图。 这是matplotlib参考MATLAB对低级命令进行了封装，提供了一套函数式绘图接口。...所以如果你在做数据分析时，需要进行一些统计分析和可视化，Seaborn则是比较好的选择。前方剧透！！后面会专门对Seaborn进行介绍~~ ?...Seaborn部分可视化示例 气象作为地球科学的分支，气象数据涉及到时间和空间维度，在进行可视化时通常涉及到地理信息的处理。除了常规的折线，柱状图之外，空间分布是进行气象数据可视化时非常重要的一项。...GeoViews可视化示例 除了上述可视化库之外，Altair是类似Seaborn用于统计可视化的交互式Python可视化库，其基于Vega和Vega-Lite(两者非基于Python的可视化库)。...与Vega一样，都是声明式可视化工具。 ? Vega和Vega-Lite可视化 ?

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Vega的交互式数据可视化

通过引入可视化语法，Vega提供了一些限制。关于它的最好的事情是 这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。...Vega-Lite也是一种高级语法，专注于快速创建常见的统计图形，今天将坚持使用Vega，这是一种更通用的工具。 来看看Vega的工作原理。...“data”：[] 可以直接在规范中定义数据（比如正在使用"values"属性）或使用属性从外部文件（例如json或csv）加载数据"url"。...可以通过多种方式指定缩放域： 一个数据引用对象，它指定一个或多个数据集中的字段值，就像正在使用的那样{"data": "our_data", "field": "amount"}。...Vega使用与d3 相同的输入，更新，退出模式： “ 首次处理数据时会评估输入属性，并且会在场景中新添加标记实例。更新对于所有现有的（非出射）标记实例的属性进行评价。

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python数据可视化第三方库有哪些_数据可视化！看看程序员大佬都推荐的几大Python库…

数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。...Python作为数据分析中最流行的编程语言之一，有几个库可以创建精美而复杂的数据可视化，允许分析人员和统计人员通过方便地在一处提供界面和数据可视化工具而轻松地根据其规范创建可视数据模型！...Seaborn具有各种面向数据集的绘图功能，可对其中具有整个数据集的数据框和数组进行操作。它在内部执行必要的统计汇总和映射功能，以创建用户所需的信息图。...Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。 GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。...它基于Vega和Vega-Lite，这是一种用于创建，保存和共享也具有交互性的数据可视化设计的声明性语言。

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绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...Altair库通过图表对象(Chart Object) 的 mark属性完成的，即可以通过Chart.mark_ *方法获取多种图表格式。...：https://altair-viz.github.io/user_guide/encoding.html 在完成以上步骤后，你就可以使用Altair库进行基本图表的绘制了，当然，如果你想进行更加快速绘图...(包括数据处理)，Altair也提供了用于数据处理转换的Aggregation方法，该方法可以在绘制图表过程中直接对数据进行如求平均、求和等聚合数据操作。...比如，还是上边的例子，我们希望将b列的均值映射到Y轴上，常规操作是先对数据进行转换计算再进行 可视化绘制，这里我们可以直接通过以下代码完成数据处理-绘图操作： alt.Chart(data).mark_bar

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那些不为人知的优秀python可视化库

它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...数据通过数据转换映射到使用组的视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。 通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。...Altair的API非常简单和友好，它基于Vega-Lite可视化语法构建，这使得可以使用少量的代码构造出优雅高效的可视化结果。...因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。...在使用pyqtgraph库绘制图形的编程方法上，前面一篇文章已经给了一个最简单的例子以及一个连续刷新波形图的例子，下面再给一个逐点刷新波形图的例子。

2.7K10

我常用的5个Python可视化库

Python因为其语法简单、胶水语言的特性，诞生了很多好用的轮子（标准库、第三方库），也因此让Python一度成为了最热门的编程语言（2023年1-10月 TIOBE编程语言排名第一）。...学习文档：https://seaborn.pydata.org/ 另外Seaborn与Pandas、Numpy集成的非常好，可以轻松使用Series、DataFrame、array数据类型进行图表开发，...Altair基于Vega-Lite语法规则，将可视化描述为从数据到图形标记（例如，圆圈、矩形或折线）和属性（例如，颜色、大小、形状或透明度）的编码映射过程，使用Json格式规范图表外观，使用起来非常简单...学习文档：https://altair-viz.github.io/ 示例代码 import altair as alt from vega_datasets import data source =...plotly绘制的图表相对比较美观，适合商用展示，且它的图表可以基于web，能进行多元化的交互操作。 其次plotly可定制化也非常强，类似于matplotlib，你可以对图表做任何细节的修改。

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IDEA 画图就是搞定点语法的事儿，完全没难度

with PlantUML), Ditaa, Erd, Excalidraw, GraphViz, Mermaid, Nomnoml, Pikchr, PlantUML, SvgBob, UMLet, Vega..., Vega-Lite, WaveDrom... and more to come!...plantuml支持哪些图表 PlantUML是一个开源项目，支持快速绘制以下图表： 时序图 用例图 类图 对象图 活动图 (旧版语法在此处) 组件图 部署图 状态图 定时图 同时还支持以下非UML图： JSON 数据...YAML 数据 网络图 (nwdiag) 线框图形界面 架构图 规范和描述语言 (SDL) Ditaa 图 甘特图 思维导图 WBS 工作分解图 以 AsciiMath 或 JLaTeXMath 符号的数学公式...www.planttext.com/[7] plantuml-previewer[8] 离线版 IDEA智能提示插件: PlantUML integration Chrome 插件[9] 4资料分享 微信订阅号内回复"uml"获取

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6月Python热文Top10，精选自1000篇文章

本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名，以下为 Top 10 的文章，分享给大家。...本次热文的主题包括：教程，数据可视化，网络爬虫，Django，f-Strings，机器学习，Mapbox，Mapbox， Seam carving，Matplotlib （此前发布过多篇收藏党喜欢的文章...Jake VanderPlas - Vega，Vega-Lite和Altair探索性数据可视化 - PyCon 2018. 视频地址： https://www.youtube.com/watch?...如何通过从头构建 Web 爬虫来自动执行搜索工作 文章地址： https://medium.freecodecamp.org/how-i-built-a-web-crawler-to-automate-my-job-search-f825fb5af718...Matplotlib 简介 - Python 中的数据可视化 文章链接： https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-matplotlib-data-visualization-in-python-d9143287ae39

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