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google cloud :穷人也能玩深度学习

使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储存储分区中。...a.创建一个新的平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...创建存储分区。如果是第一次使用,进入后会有配置引导。...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...如果学习的是其它深度学习框架则需要使用传统服务器的方式,开虚拟机去跑任务。不管怎么样,1美元返300美元还是相当有吸引力的。

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google cloud--穷人也能玩深度学习

使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源,需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是,而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储存储分区中。 ?...a.创建一个新的平台项目  https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...创建存储分区。如果是第一次使用,进入后会有配置引导。...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区"  设置完成后可以通过...# 总结 google cloud对于自家的tensorflow支持可以算的上完美。如果学习的是其它深度学习框架则需要使用传统服务器的方式,开虚拟机去跑任务。

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TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

整个过程,训练到在Android设备上推理 只需要30分钟,Google的花费不到5美元。完成后,你将拥有一个Android应用程序(即将推出的iOS教程!)....-1978295503.1509743045 其次,我们将创建一个Google存储桶,用于存储我们模型的训练和测试数据,以及我们训练工作中的模型检查点。...对于本教程中的许多命令,我们将使用Google Cloud gcloud CLI,并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...config set project YOUR_PROJECT_NAME 然后,我们将使用以下命令创建存储桶。...将数据集上载到GCS 在本地获得TFRecord文件后,将它们复制到/data子目录下的GCS存储桶中: gsutil -m cp -r / tmp / pet_faces_tfrecord / pet_faces

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AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

学习目标 让读者了解如何通过代码使用 AutoML 了解 AutoML 的优势 如何使用客户端库创建 ML 管道 问题陈述 构建机器学习模型是一个耗时的过程,需要大量的专业知识,例如熟练掌握编程语言、良好的数学和统计学知识以及对机器学习算法的理解...你可以通过两种方式重新启动内核,一种是用户界面,顶部栏中选择“内核”选项卡,然后单击“重新启动内核”,第二种选择是通过编程方式。...在 AutoML 中,你可以使用三种方式上传数据: 大查询 储存 本地驱动器(来自本地计算机) 在此示例中,我们存储上传数据集,因此我们需要创建一个存储桶,在其中上传 CSV 文件。...在存储中创建一个bucket,并设置来自google存储的数据路径。...答:是的,任何人都可以使用 AutoML 并在 Google Cloud 上构建机器学习模型。 Q4。谷歌太贵了? 答:这取决于你要使用的用例和服务。 Q5.

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教程 | 在Cloud ML Engine的TPU上从头训练ResNet

不需要安装软件或基础环境(Cloud ML Engine 是无服务器的) 你可以在云端训练模型,然后在任何地方部署该模型(使用 Kubeflow) 作者写的代码:https://github.com/tensorflow...你可以你用于训练的 CSV 文件中得到类的列表: gsutil cat gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/train_set.csv \ | sed 's/,/...通过你最熟悉的过程创建下面三个文件:「train_set.csv」、「eval_set.csv」、「labels.txt」,将他们上传到存储中,然后你就做好训练模型的准备工作了。 2....我使用以下脚本来确定这些数字(通过改变文件名指向你的数据集): #!...通过模型进行预测 想要使用该模型进行预测,你需要将一个通过 base-64 方式编码的 JPEG 图像文件的内容发送到 web 服务上。

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私有边界网络部署实践

与专线网络之间互访等;实际应用中,大多数业务通信场景都需要依赖安全、NAT、负载等边界设备组合使用来实现,承载网络中与边界设备对接的Leaf节点我们通常定义为Border角色。...网络中的Border角色如何与防火墙、负载均衡为典型的边界设备进行对接实现不同VPC租户业务需求,是私有网络设计中一个关键问题。...VTEP+无横设计”两种基础架构设计,并可以进行混合部署使用;案例01、需求承载网的Border设备与边界两台防火墙边界出口路由器旁挂对接,同时保证设备和链路层面的高可用性;承载网的Border设备同时下挂...VRF,该VRF承载并隔离对应的VPC流量;流量转发:Border在对应的VRF中将VXLAN报文重新封装成VLAN报文发送至防火墙防火墙依据VLAN tag识别此报文所属VPC;Border防火墙收到...VLAN报文,匹配内主机路由条目将带有VLAN封装的报文按照映射关系重新封装成VXLAN报文通过VXLAN隧道发送至内的Leaf节点;对于VM虚机访问Border下挂OSS资源的流量,Border会在本地做跨

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如何在CVM上安装Matrix Synapse

它们的工作方式与E-mail客户端通过IMAP/SMTP连接到E-mail服务器的方式类似。与E-mail一样,您既可以使用由第三方的Matrix服务器,也可以自建Matrix服务器。...更新本地包索引,以便包含新存储库的信息。...设置好加密后,您可以继续配置防火墙,以便Synapse与其他主机服务器进行通信所需的流量。 第4步、防火墙允许Synapse 客户端流量通过HTTPS端口443接到Synapse 。...但是,来自其他服务器的流量直接连接到端口8448上的Synapse 而不通过Nginx代理,因此您还需要允许此流量通过防火墙。...第5步 - 使用SSL保护Synapse 现在已经配置了Synapse并且可以与其他主服务器通信,您可以使用在步骤3时腾讯申请到的SSL证书来提高其安全性。

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SSH端口转发

而与此同时,如果您工作环境中的防火墙限制了一些网络端口的使用,但是允许 SSH 的连接,那么也是能够通过将 TCP 端口转发来使用 SSH 进行通讯。...c5防火墙允许22端口进来(或者企业内部有一个堡垒机,ssh -t通过堡垒机进去)。 c7用户通过ssh协议连接到c6机器上,再通过c6机器做跳板,连接至c5服务器。...国内网站c7通过ssh协议连接到国外学习服务器c6上,再通过国外学习服务器c6做跳板,连接至Google服务器c5。...实验步骤: 1)在模拟google服务器c5上搭建一个网页,互联网上访问c5时,页面显示"Welcome to www.google.com"   命令如下: [root@centos5 ~]# cd...httpd服务: [root@centos5 html]# systemctl restart httpd 2)模拟Google服务器c5不允许国内网站c7接   在c5上输入以下口令:  [root

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Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

Google Cloud SDK下载链接: https://cloud.google.com/sdk/ 现在,我们只需要执行gsutil cp -r path / to / faces gs:// YOUR_BUCKET...将我们创建的新CSV上传到你的存储库中,然后在“导入数据集(Import Dataset)”界面中选择该库。 ? 导入数据后,你可以浏览器中查看所有的图像和标签。 ? ?...创建模型 在本节中,我们将创建一个运行在GCP上的模型,该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1....我训练集中上传了一些面部照片,看起来效果还不错!总的来说,如果你有能力在后台运行实例,那么我认为这是一个非常易于使用的API。 ? 边缘部署 对于边缘部署,我们有多种下载模型的方法。...我下载了Tensorflow.js 模型,并构建了一个使用Edge模型和网络摄像头的demo示范。注意:此模型不会将你的图像上传到服务器,所有内容都在本地运行!

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【工业控制系统】工业控制系统(ICS) 安全简介第 2 部分

接到企业广域网 (WAN) 和可能的本地 Internet 访问。直接 Internet 访问不应低于此级别。...从根本上说,ICS 系统应该使用完全独立于业务网络的专用基础设施。通过有效的分段,3 级和 4 级之间的防火墙可以控制进出 ICS 网络的网络通信。...这些强制边界通常使用路由器访问列表来实现,以避免关键进程通信通过可能阻碍合法通信的防火墙。...执行边界不仅控制不同类别系统之间的通信,而且还充当自然网络“阻塞点”,可以监控和保存网络流量以供以后分析。防火墙生成的日志,结合网络捕获的原始数据包,是丰富的信息来源。...域控制器和其他 AD 服务器应放置在第 3 级。 应采用如 ICS410 参考模型中所示的强制边界。 默认情况下,防火墙应阻止所有通信,只允许所需的通信。

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VPN的消亡史:是谁在“炒作”零信任?

当然,企业办公大楼内的系统可以算作一个边界,那几乎从不在办公室的销售呢?包含一些敏感数据的基于的企业资料呢?驻外工程师使用的智能手机又该怎么算? ...本地硬件和软件:大多数企业 VPN 需要本地服务器,用户通过终端设备上的客户端软件连接到这些服务器。这意味着服务器可能会发生单点故障,而进出资源的流量必须经过服务器所在的企业数据中心,会增加延迟。...例如,Palo Alto Networks 的 Prisma Access 使用 ZTNA 将其防火墙访问安全代理和 SD-WAN 工具结合起来。...例如,当连接远程办公室或用户需要连接到本地文件服务器时,可以使用VPN。VPN和ZTNA可以相互补充,提供更全面的安全,尤其是在大量工作人员仍在偏远地区的情况下。...一个问题是 ,OpenVPN 的大多数本地服务器都位于北半球,因此其他位置连接的用户会遇到更长的延迟。 总  结 所谓鸡蛋不要放在同一个篮子里,安全亦是如此。

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SDP(软件定义边界)让SDN更安全,你的对面可不能是一条狗!

因此,在SDP架构中,服务器没有对外暴露的DNS或者IP地址,只有通过授权的SDP客户端才能使用专有的协议进行连接。...软件定义边界完全颠倒了传统的网络安全模型,每个网络资源、用户、设备和数据中心、应用程序都可以连接到SDP。与传统的以站点为中心的方法相反,用户现在成为网络的中心。...技术角度来看,该方案有一个控制器,它充当SDP网络的集中身份验证点和策略存储点。另外,还有一组保护网络资源的网络网关,安装在端点设备上的客户端。...Google的BeyondCorp是一种无边界的网络IT基础架构,它基于用户和设备身份验证和授权,并为用户提供特定应用程序的临时访问权限。其愿景是不再有防火墙、V**。...思科可以将Duo的服务与自己的产品结合起来,将最全面的SaaS和本地NAC / SDP整合到其客户群中,同时与Cyxtera,Google和Zscaler等公司竞争。

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大规模SDN计算数据中心组网的架构设计

根据主流厂家的Openstack操作系统产品性能指标,限定POD内的裸金属服务器场景下支持服务器数量3000台,虚拟化服务器场景下支持服务器Host主机数量500台。...各POD内SDN-GW作为OSPF区域边界网络设备,将不同接口划入不同的区域,上东西汇聚交换机接口划入Area0,下POD内Spine接口划入各POD单独Area。...跨POD互通不过防火墙流量,租户流量在本地接入VTEP封装进本地VXLAN隧道,到达POD内SDN-GW解开本地VXLAN封装,并重新封装进互联VXLAN后发往对端POD内SDN-GW。...图7.跨POD不过防火墙流量模型 跨POD互通过防火墙流量模型,租户流量到达POD内SDN-GW解开本地VXLAN封装后通过VLAN二层转发送往防火墙防火墙处理完毕后送回SDN-GW,SDN-GW重新封装进互联...流量达到对端POD内SDN-GW后解开互联VXLAN封装,通过VLAN二层转发送往本POD内防火墙防火墙处理完毕后送回SDN-GW,SDN-GW再将流量封装进相应租户本地VXLAN隧道。 ?

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BeyondProd:原生安全的一种新方法(Google, 2019)

Google原生安全 4.1 容器化的微服务 Google 在初期就有意识地用价格低廉的普通服务器而非昂贵的高可用硬件构建自己的数据 中心。...4.2 迁移到原生架构 传统的基于边界的安全模型中,防火墙保护着网络边界,所有用户和服务都位于边界之内并 且是完全受信任的。...原生安全的理念与此类似,只不过关注点用户(users)变成了服务(services ) —— 在原生世界里,我们不能仅简单地依赖防火墙来保护生产网络(production network),正如我们不能依赖防火墙保护企业网络...表 1:迁移到原生架构面临的安全需求 传统基础设施安全 原生安全 安全需求 基于边界的安全(例如防火墙),认为边界内可信 零信任安全,服务到服务通信需认证,环境内的服务之间默认没有信任 保护网络边界...(EUC) 应用前端在请求中带上 EUC ticket,然后通过 ALTS 向存储后端服务发起 RPC 请求。

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004.NTP多层级架设

内部局域网所有节点client需要和IN-NTP Server同步,IN-NTP Server对外隐藏,同时通过 Border-NTP进行同步, Border-NTP边界NTP服务器实时同步公网授时中心...,此处建议注释,转而采用国内阿里时钟,相对网络更稳定,如下。...附录一 ntpq参数解释: remote:本地服务器所连接的远程NTP服务器。 refid:NTP服务器使用的上一级ntp服务器,即给远程ntp服务器提供时间同步是服务器。。...所以服务器从高到低级别可以设定为1-16,为了减 缓负荷和网络堵塞,原则上应该避免直接连接到级别为1的服务器的。 when: 上一次成功请求之后到现在的秒数。...reach:这是一个八进制值,用来测试能否和服务器连接,每成功连接一次它的值就会增加 delay:本地机发送同步要求到ntp服务器的round trip time offset:主机通过NTP时钟同步与所同步时间源的时间偏移量

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如何使用mosh替换ssh

今天的学习需要一台服务器,没有服务器的同学,我建议您使用腾讯免费的开发者专属在线实验平台进行试验。 注意 Mosh不支持端口转发或代理,您不能使用mosh复制文件或挂载远程目录。...准备防火墙 在安装Mosh之前,您应该验证您的CVM防火墙是否允许Mosh客户端和服务器进行通信。...如果使用iptables创建防火墙,则需要编辑/etc/iptables.firewall.rules并添加另一条规则以允许Mosh客户端通过UDP端口60000-61000接到您的Linode。...Ubuntu 通过逐个输入以下命令,开发人员的PPA存储库安装mosh: sudo apt-get install python-software-properties sudo add-apt-repository...与Mosh连接 使用Mosh连接到远程服务器的语法类似于ssh: mosh yourusername@host.yourdomain.com Mosh将通过SSH登录服务器,然后连接60000和61000

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精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第三、四部分

特征映射lf1,lf2,lf4和lf8接到右半块。 该块的输出为rf1。 底部层也左半块连接到lf8特征映射。 头部快连接到rf1。 总共有两个头部快。 每个使用1 x 1卷积。...接下来,我们将您的本地 PC 链接到 Google Cloud 项目。 将您的终端链接到 Google Cloud 项目和存储桶 在上一节的步骤中,我们设置了 Google Cloud SDK。...数据上传 在这里,我们将看一下使用终端的数据上传方法: 借助以下命令,我们将train.record上传到 GCP。 这将使用gsutil Python 命令将文件本地目录复制到 GCS 存储桶。...在示例中,我们 200 张图像开始,但是如果图像数量达到 100 万张并且必须网页访问结果,则在本地存储图像将毫无意义。 在这些情况下,存储是最佳的。...网页将以 JSON 格式包含具有可视搜索结果的图像信息,该图像信息可以使用服务器 URL 和认证方法本地 PC 访问。

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【腾讯&IDC混合】构建上COS对象存储灾备解决方案分享

#方案背景概述: 近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容,如何快速构建一个私有化的备份解决方案,背景也就是,一些传统企业,IDC业务快速增长,服务器存储容量暴涨,导致本地IDC...,那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储备份】呢?...; 3)基于企业专线,打通本地IDC与公有数据中心,实现业务数据安全备份传输; 4)强调一点,重点数据存放到本地Tstor存储一体机上,安全被备份上,或者打存储网关的快照备份,实现安全备份,数据本地保存...,数据还是很安全的,上可以设置网络ACL,仅来自某一个IP访问上数据,或者限制,堡垒机,做上数据安全管理;更甚者,可以将防火墙五元安全组自动化配置,做好IPS边界方防护安全。...[image.png] 技术关键: (1)1.存储就近地域,最好是内网上传COS,通过内主机或者存储网关,实现高速内网上传; (2)入带宽免费,可以通过VPN-联网网关打通IDC内网,或者通过

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