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tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

在这一层中,数据被封装成帧,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时,每到达一个新的层级,都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时,它被封装成帧,准备通过物理网络进行传输。...这些机制通过在帧中加入特殊的错误检测代码,如循环冗余检查(CRC),来确保数据的完整性。除了帧的处理,网络接口层还负责处理物理地址(如MAC地址),以及控制对物理媒介的访问。...在使用Python进行网络编程时,虽然不直接操作帧,但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...博客中的 Oboe 音频流创建时 的代码 , 设置 Oboe 音频流 的参数如下 ; 设置的 采样格式 是 oboe::AudioFormat::Float , 每个采样都是一个 float 单精度浮点数...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...然后,通过将列名称 ['Batsman', 'Runs', 'Balls', '5s', '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建了 6 列。

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    Vue中通过watch来响应数据的变化

    https://www.cnblogs.com/goloving/p/9404099.html 使用watch来响应数据的变化...监听的数据后面写成对象形式,包含handler方法和immediate,之前我们写的函数其实就是在写这个handler方法; immediate表示在watch中首次绑定的时候,是否执行handler,...值为true则表示在watch中声明的时候,就立即执行handler方法,值为false,则和一般使用watch一样,在数据发生变化的时候才执行handler deep 当需要监听一个对象的改变时,普通的...watch方法无法监听到对象内部属性的改变,只有data中的数据才能够监听到变化,此时就需要deep属性对对象进行深度监听。...newVal.roomTypeCode : ''; 判断是否有值如果有的话则返回newVal.roomTypeCode新的值,没有的话就给个空。 经过这个方法,我去运行代码。

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    tcpdump: 我来帮你过滤和分析系统中的网络数据

    若未指定该选项,将从系统接口列表中搜寻编号最小的已配置好的接口(不包括loopback接口,要抓取loopback接口使用tcpdump -i lo), :一旦找到第一个符合条件的接口...-F:从文件中读取抓包的表达式。若使用该选项,则命令行中给定的其他表达式都将失效。 -w:将抓包数据输出到文件中而不是标准输出。...可通过"-r"选项载入这些文件以进行分析和打印。 -r:从给定的数据包文件中读取数据。使用"-"表示从标准输入中读取。...,"-c 10"表示只抓取10个包 tcpdump -c 10 net 192.168 # 打印所有通过网关snup的ftp数据包(注意,表达式被单引号括起来了,这可以防止shell对其中的括号进行错误解析...) tcpdump 'gateway snup and (port ftp or ftp-data)' # 常见的服务端口可以在/etc/service中查看 # 抓取ping包 tcpdump -c

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    可变形卷积在视频学习中的应用:如何利用带有稀疏标记数据的视频帧

    由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本,是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性?具体地说,通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法,以补偿标记帧α中的丢失信息。...具有遮罩传播的视频实例分割 作者还通过在现有的Mask-RCNN模型中附加一个掩码传播头来提出用于实例分割的掩码传播,其中可以将时间t的预测实例分割传播到其相邻帧t +δ。...在这里,作者还使用乘法层来滤除噪声,仅关注对象实例存在的特征。通过相邻帧的特征聚合,可以缓解遮挡,模糊的问题。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中,通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比,提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。...这样,模型就可以通过训练看到被相邻帧的其他眼睛遮挡或模糊的部分。

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    WINCC通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法

    WinCC 提供了数据归档的功能,并且还可以通过多种方式将归档数据查询出来进行呈现。...例如通过 OnlineTrendControl 显示历史趋势,通过 OnlineTableControl 显示历史数据。也可以通过报表打印的方式输出到打印机或者报表文件。...这就给这种希望根据批次名称进行批次数据查询的应用带来了一些不便。为了解决这个问题,本文将介绍如何能够通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法。...当选择了需要查询的批次名称的时候也就能够获取到该批次的生产起始以及结束时间,再根据这两个时间即可过滤查询出该批次生 产过程中归档的所有历史数据。...实际项目应用操作类同,只是生产数据变量为外部变量)。 在变量管理器中创建变量组并命名为“report”。 在变量组“report”中创建变量如图 01,注意数据类型。

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    通过Winshuttle chain scripts来实现客户与供应商主数据的同时创建

    近日,A公司配置了SAP作为企业的新ERP系统,而在数据迁移的过程中,A公司的IT技术人员发现对上述拥有双重身份的企业进行主数据创建时需要分别在Customer Create(SAP T-Code XD01...SAP的指引,一步步填写表格信息来完成相应主数据的创建。...客户主数据的创建页面一般如下: 供应商主数据创建的页面一般如下: 可以看到在SAP中创建客户及供应商主数据是比较复杂的,需要填写大量的数据,此外用户还无法直接进行批量操作,也就是说在完成一家企业的信息创建后还需从头开始进行下一家的创建...只需要在Chain Scripts中添加需要关联的脚本,如果有多个脚本关联且需要按照一定顺序运行,则可以通过上下方向箭头来调整脚本的运行顺序。...如下图:将企业的相关数据输入在一个Excel表格中,再将相应的脚本通过Chain Scripts关联,即可实现批量地为企业同时创建客户主数据及供应商主数据。

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    在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法

    比如进行数据分析时,我们需要将日数据转换为月数据,年数据等。在Pandas中,有几种基于日期对数据进行分组的方法。...:1. resamplepandas中的resample 方法用于对时间序列数据进行重采样,可以将数据的频率更改为不同的间隔。...例如将每日数据重新采样为每月数据。Pandas中的resample方法可用于基于时间间隔对数据进行分组。...然后使用重采样方法按月分组数据,并计算每个月的“sales”列的平均值。结果是一个新的DF,每个月有一行,还包含该月“sales”列的平均值。2. ...通过与Pandas 中的 groupby 方法 一起使用,可以根据不同的时间间隔对时间序列数据进行分组和汇总。Grouper函数接受以下参数:key: 时间序列数据的列名。

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    Filebeat收集日志数据传输到Redis,通过Logstash来根据日志字段创建不同的ES索引

    log_source,其值是messages,用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源,从而建立相应的索引 若fields_under_root设置为true...,每一行数据的其中一个参数来判断日志来源 if [log_source] == 'messages' { # 注意判断条件的写法 elasticsearch { hosts =...key值nginx_log对应的列表中,根据key值是没法进行区分的,只能根据key值列表中每一行数据中的log_source或者自己定义的属性来判断该行是哪一个应用的日志。...值是default_list,keys的值是动态分配创建的,当redis接收到的日志中message字段的值包含有error字段,则创建key为error_list,当包含有DEBUG字段,则创建key...问题的解决方法是在每个应用的输出日志中新增一个能够区分这个日志的值,然后再在keys中设置,这样一来就能够把不同应用的日志输出到不同的redis的key中。

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    mongoDB设置权限登陆后,在keystonejs中创建新的数据库连接实例

    # 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆的,这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法,添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例, keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是,mongoDB在设置权限登录的时候,首先必须设置一个权限最大的主账户...,它用来增删其他普通账户,记住,这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的, 你需要用这个主账户创建一个数据库(下面称“dbName”),然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...,这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象

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    JavaScript中通过array.filter()实现数组的数据筛选、数据清洗和链式调用,JS中数组过滤器的使用详解(附实际应用代码)

    目录 一、为什么要使用array.filter() 二、array.filter()的使用与技巧 2.1、基本语法 2.2、返回值 2.3、使用技巧 2.3.1、筛选数字数组中的偶数 2.3.2、数据筛选...2.2、返回值 一个新的数组,包含通过测试的元素。...2.3、使用技巧 综上所述,array.filter()就是一个数组的过滤器,同时不影响数组本身的样子,返回的是一个新的数组,常用于对基础数据进行筛选,以适用于特定的情况。...2.3.1、筛选数字数组中的偶数 最基础的例子,基于原始数据numbers数组,通过array.filter()生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。...growth over the past two years is: ${averageSalaryGrowth.toFixed(2)}%`); 三、总结 用array.filter()来实现数据筛选

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    计算机网络之数据链路层1 链路层概述4 交换局域网5 交换机(switch)

    标志字段0x7E(二进制01111110) 在发送端,只要发现有 5 个连续 1,则立即填入一个 0。接收端对帧中的比特流进行扫描。...:计算机边发送数据边检测信道上的信号电压大小 原理 载波监听 碰撞检测 随机退避 4.2.4.3 工作过程(从与广播信道相连的网卡角度) NIC从网络层接收数据报,创建数据帧,并放入帧适配器缓存中...5.4 交换机: 自学习 交换机通过自学习,获知到达主机的接口信息 当收到帧时,交换机“学习”到发送帧的主机(通过帧的源MAC地址),位于收到该帧的接口所连接的LAN网段 将发送主机MAC地址/接口信息记录到交换表中...多个局域网通过一种工作在数据链路层的设备连接起来,这个设备叫网桥。网桥用于连接多个局域网,它根据 MAC 帧的目的地址对收到的帧进行转发。网桥具有过滤帧的功能。...网桥每收到一个帧,就记下其源地址和进入网桥的接口,作为转发表中的一个项目。 在建立转发表时是把帧首部中的源地址写在“地址”这一栏的下面。 在转发帧时,则是根据收到的帧首部中的目的地址来转发的。

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    JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码)

    作者:watermelo37 JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码...3、使用技巧 array.map()创建一个新数组,其结果是该数组中的每个元素(调用一个提供的函数)调用一个提供的函数后的返回值。这个方法对原数组不进行任何修改。...应用场景:数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等。...更多订单详情 ] 2、创建派生数组 要创建派生数组,相比于直接通过for循环来“以旧换新”,array.map()比for、foreach还有非常不常用的while、do...while...// 需要从不同的API端点获取数据,并将这些数据汇总到一个数组中。

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    深入理解Wireshark过滤技法: 语法、表达式、操作符与常见故障排查全解析

    一、前言Wireshark是一款强大的网络协议分析工具,能够捕获并分析网络中的数据包。...本文将详细介绍如何通过Wireshark的精准过滤规则,帮助用户从海量数据报文中精确提取出所需的数据包,从而更有效地进行网络故障排查和安全分析。...也是没问题的除此之外,你可以使用快捷键Ctrl + F来呼出搜索框,支持正则、十六进制、字符串、过滤器,并且可以设置是否大小写敏感,搜索不会帮你筛选过滤报文,每点击一次查找,从上到下按顺序,每次定位到一个符合要求的数据帧...=== 10.0.0.0/8这里把外层ip.addr数据类型通过string()函数转化为了字符串,再通过匹配操作符去匹配正则表达式。...lower 将字符串字段转换为小写 len 返回字符串字段或字节字段的字节长度 count 返回帧中字段的出现次数 string将非字符串字段转换为字符串

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    在阴影中:Vawtrak(银行木马病毒)意图通过添加新的数据源使得自己更加隐蔽

    之后,Bedep将会执行它自己常规的程序(步骤),比如,创建一个隐藏的桌面,通过浏览和其他僵尸网络攻击进行广告欺诈。当然,同时也会下载Vawtrak。...修改编码和加密: 正如之前的研究所描述的那样(2,3,4),Vawtrak在过往中经常使用类似Vername Cipher的加密算法来隐藏泄露在C2中的配置文件,可疑的字符串和掩码数据。...return ( ( seed * 0x41C64E6D ) + 0x3039 ) & 0xFFFFFFFF 字符串编码: 字符串编码使用由新的PRNG算法提供的LCG,然后从每个加密字节中减去生成的密钥以生成明文字符串...解码后的Cookie的前4个字节用于RC4加密POST的客户端主体中包含中的数据。这种Vawtrak变种木马使用二进制结构来传输到C2的大多数数据,如图5中的解密网络流量所示。...[图 10] 如果受害者填写此表格,信用卡数据及其亚马逊登录凭证将通过HTTP信标部分中记录的方式发送给僵尸网络运营商。图11显示了传递给恶意软件C2的解密输出。

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    BAD SLAM | 直接法实时BA+RGBD基准数据集(CVPR2019)

    优化代价函数:优化的总体目的是通过调整上述surfel和关键帧中的参数来最大化整体一致性。...优化过程 由于surfel和关键帧的数量很大,使用二阶方法如牛顿法联合优化所有参数很慢,我们选择交替优化的策略,如下所示: ? 创建surfel:第一步,为所有关键帧创建新的surfel。...将关键帧划分为4×4像素单元。如果单元格中没有像素对应于现有的surfel,则在单元格中随机选择一个深度以创建新的surfel。...创建新的surfels时,仅考虑所有相邻像素都具有深度测量值的像素。...因此本文认为这些问题能在硬件层面得到更好的解决。 TUM RGB-D数据集公布了所有真值,因此无法确定现有算法是否有过拟合这个数据集。本文通过设置非公开测试集解决这个问题。

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