Page cache也只占了1个G,但是free -g出来内存确已耗尽: free -g total used free shared buffers cached Mem:...遇到这种情况，我们先cat /proc/meminfo看下具体的内存占用情况 cat /proc/meminfo MemTotal: 8123456KB (8G) .........Slab: 3671234KB (3.6G) SReclaimable: 351234 (3.5G) 我们可以看到有将近3.6G被耗尽在Slab这一项里面，紧接着下面一项SReclaimable，表示这...手动清理 我们可以通过 echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches 手动清理可回收的slab内存。不过，清理当时，会对上面跑的应用有一定的影响。最好先下流量再做操作。
在测试NAS性能，用fstest长时间写，分析性能变差的原因，发现server主机内存使用率很高。...发现内存基本用完，究竟是什么进程占用？top命令发现排名第一的%MEM才零点几。 2.通过 vmstat -m命令查看内核空间的内存使用。...查资料说linux将用过的文件缓存到内存中。...执行下面的命令就释放了内存 #sync # 刷到磁盘 #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 5.总结：是不是由于内存少导致的性能变差，还在测试。...卷越多，必然占用的内存越多。做机头的内存配置要高。 Via: http://my.oschina.net/hanhanztj/blog/490308
您是否在 启动 WordPress 主题或者 WordPress 插件时，看到允内存大小耗尽错误提示？...这是最常见的WordPress错误之一，您可以通过增加WordPress中的php内存限制轻松修复它。 当您的WordPress代码需要比默认分配的内存更多的内存时，您会看到此错误。...tried to allocate 2348617 bytes) in /public_html/wp-includes/plugin.php on line xxx 在WordPress中增加PHP内存限制
前言 作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？...Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间： expire key ttl：将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。...这种策略对内存不够友好，可能会浪费很多内存。 定期扫描：系统每隔一段时间就定期扫描一次，发现过期的键就进行删除。...首先 Redis 提供了一个参数 maxmemory 来配置 Redis 最大使用内存： maxmemory 或者也可以通过命令 config set maxmemory 1GB 来动态修改...为了避免以上 2 个问题，Redis 当中对传统的 LRU 算法进行了改造，通过抽样的方式进行删除。
- 前言 - 作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？ ?...Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间： expire key ttl：将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。...这种策略对内存不够友好，可能会浪费很多内存。 定期扫描：系统每隔一段时间就定期扫描一次，发现过期的键就进行删除。...首先 Redis 提供了一个参数 maxmemory 来配置 Redis 最大使用内存： maxmemory 或者也可以通过命令 ：config set maxmemory 1GB 来动态修改...为了避免以上 2 个问题，Redis 当中对传统的 LRU 算法进行了改造，通过抽样的方式进行删除。
攻击的原理是利用真实IP向服务器发起大量的连接，并且建立连接之后很长时间不释放，占用服务器的资源，造成服务器服务器上WAIT连接状态过多，效率降低，消耗对方网络资源甚至耗尽，无法响应其他正常客户所发起的连接...现在已有恶意攻击工具采用慢速连接的方式，也即几秒钟才和服务器建立一个连接，连接建立成功之后并不释放并定时发送垃圾数据包给服务器使连接得以长时间保持。...如下以在2个连接统计周期内，用户发起5个TCP连接，分别在不同的阶段发起和断开，新建连接数统计和并发连接数统计的变化如下： 第一个统计周期： 第二个统计周期： 针对5元组的连接耗尽规则： 参数 说明 并发连接数...新建连接统计周期 防护算法的检测周期，统计某个时段内新建连接数量，配合新建连接数一起使用。...实例： 如上第二条规则，配置了6.6.6.6/24一个网段的源IP ，使用该规则时，系统会统计6.6.6.6/24这个段内每一个IP的连接耗尽攻击数量，即每个IP的连接耗尽攻击数量超过阈值，每个IP都会加黑
DNS查询有TCP和UDP两种方式，通常DNS查询都是用的UDP协议，此时TC位置0，但是可以通过将TC位置1，将查询协议改为TCP方式。...返回给请求源一个别名地址，如果请求源是虚假源，则不会回应重定向报文，认证不通过报文丢弃。 如果请求源是真实源，则重新请求发送的重定向地址。认证通过将此真实源加入白名单。...针对真实源攻击 如果是真实源攻击，经过上述防御过程后，通过的DNS报文还很大，则可以继续采用以下方式进行防御。
，让一匹小马拉大车的时候，linux kernel会运行非常缓慢并且在某个时间点分配page frame的时候遇到内存耗尽、无法分配的状况。...cpusets是kernel中的一种机制，通过该机制可以把一组cpu和memory node资源分配给特定的一组进程。...用户空间程序（NUMA-aware的程序）可以通过memory policy的API，针对整个系统、针对一个特定的进程，针对一个特定进程的特定的VMA来制定策略。...当然也不能说杀就杀，还是要考虑是否用户空间进程（不能杀内核线程）、是否unkillable task（例如init进程就不能杀），用户空间是否通过设定参数（oom_score_adj）阻止kill该task...在实际操作中，需要根据本次内存分配时候可分配内存来计算（如果没有内存分配约束，那么就是系统中的所有可用内存，如果系统支持cpuset，那么这里的可分配内存就是该cpuset的实际额度值）。
前言 作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？...这种策略对内存很友好，但是对 CPU 不友好，因为每个定时器都会占用一定的 CPU 资源。...这种策略对内存不够友好，可能会浪费很多内存。 定期扫描 系统每隔一段时间就定期扫描一次，发现过期的键就进行删除。...首先 Redis 提供了一个参数 maxmemory 来配置 Redis 最大使用内存： maxmemory 或者也可以通过命令 config set maxmemory 1GB 来动态修改...为了避免以上 2 个问题，Redis 当中对传统的 LRU 算法进行了改造，通过抽样的方式进行删除。
异常现象 开发人员反馈，有一台服务器内存几乎被 MySQL 耗尽了，执行 top 命令，输出如下： 图片 这台机器是个测试环境，MySQL 是开发自己安装的，数据库版本 5.6.51 ，机器总内存32G...分析过程 查看 MySQL 启动时间发现1个星期前才启动，猜测之前由于主机内存耗尽触发了 OOM ，查看 MySQL 错误日志，发现每隔10几天，MySQL 就异常关闭一次： 2022-02-24 03...查看操作系统日志，进一步验证了 MySQL 耗尽主机内存，触发 OOM ： # grep oom-killer /var/log/messages* /var/log/messages-20220605...700M，通过 lsof 命令发现，MySQL 打开了大量的 MyISAM 表分区文件，每个分区占用2个文件句柄，这应该是其内存使用高的原因： lsof|grep "#P#"|grep -E "MYD$...，通过 gdb 调用 malloc_stats()函数分析内存使用情况： gdb -ex "call (void) malloc_stats()" --batch -p $(pidof mysqld)
最近有一个 ASP.NET Core 项目持续运行一段时间后日志中就会出现数据库连接池达到最大连接数限制的错误： System.InvalidOperationException: Timeout expired...果然是 DbContextPool 引起的，但让人纳闷的是 DbContextPool 本来就是为了节省创建 DbContext 实例的开销，怎么反而消耗更多数据库连接，而且这个项目的负载很低，怎么可能把整个连接池都消耗殆尽呢...实例就被 Dispose ，数据库连接就会被放回连接池。...DbContextPool 中的每一个 DbContext 都对应一个数据库连接，DbContextPool 中每多一个 DbContext ，数据库连接池中就会少一个数据库连接。...当这两个池的大小不一样且 DbContextPool 大于数据库连接池，问题就来了，DbContextPool 根据自家池（假设是128）子的大小畅快地向池中填 DbContext ，浑然不顾数据库连接池的大小
作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？...设置有效期 使用Redis 服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可以给键值对设置有效期。...Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间： expire key ttl：将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。...设置了有效期后，可以通过 ttl 和 pttl 两个命令来查询剩余过期时间（如果未设置过期时间则下面两个命令返回 -1，如果设置了一个非法的过期时间，则都返回 -2）： ttl key 返回 key 剩余过期秒数
分析问题 发现问题以后，首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...解决问题 通过各种搜索手段，发现可以通过配置 pm.max_children 属性，控制php-fpm子进程数量，首先，打开php-fpm配置文件，执行指令： vi /etc/php-fpm.d/www.conf...ps：查看php-fpm开启的进程数以及每个进程的内存限制 1.通过命令查看服务器上一共开了多少的 php-cgi 进程 ps -fe |grep "php-fpm"|grep "pool"|wc -l...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题解决，希望对大家有所帮助。
当出现数据库连接池耗尽的情况时，可以采取以下优化措施： 1. 增加连接池大小：可以通过增加连接池大小的方式，以增加更多的同时连接数量。...检查代码中的数据库连接泄漏：应该检查代码中是否存在数据库连接泄漏，例如，在使用完连接后未将连接关闭，导致连接没有被归还到连接池中，从而造成连接池耗尽。 4....使用连接超时机制：可以设置连接超时机制，当连接未被使用且超出一定时间后，将其释放，避免连接长时间持有，导致连接池资源耗尽。 6. 定时清理无效连接：可以设置定时任务，定期清理连接池中的无效连接。...通过合理的分布式架构解决：在高并发的情况下，可以通过分布式架构来实现水平扩展，将请求分散到多个节点处理，从而缓解连接池的资源压力。...通过上述优化措施，可以更好地管理连接池资源，降低数据库连接池耗尽的风险。
内核中读写内存的方式有很多，典型的读写方式有CR3读写，MDL读写，以及今天要给大家分享的内存拷贝实现读写，拷贝读写的核心是使用MmCopyVirtualMemory这个内核API函数实现，通过调用该函数即可很容易的实现内存的拷贝读写...封装KeReadProcessMemory()内存读取。...KPROCESSOR_MODE PreviousMode, PSIZE_T ReturnSize);// 定义全局EProcess结构PEPROCESS Global_Peprocess = NULL;// 普通Ke内存读取...ref_value);Driver->DriverUnload = UnDriver;return STATUS_SUCCESS;}读取效果如下：图片封装KeWriteProcessMemory()内存读取...ref_value, 4);DbgPrint("写入数据: %d \n", ref_value);Driver->DriverUnload = UnDriver;return STATUS_SUCCESS;}写出内存效果
内核中读写内存的方式有很多，典型的读写方式有CR3读写，MDL读写，以及今天要给大家分享的内存拷贝实现读写，拷贝读写的核心是使用MmCopyVirtualMemory这个内核API函数实现，通过调用该函数即可很容易的实现内存的拷贝读写...封装KeReadProcessMemory()内存读取。...KPROCESSOR_MODE PreviousMode, PSIZE_T ReturnSize); // 定义全局EProcess结构 PEPROCESS Global_Peprocess = NULL; // 普通Ke内存读取...ref_value); Driver->DriverUnload = UnDriver; return STATUS_SUCCESS; } 读取效果如下： 封装KeWriteProcessMemory()内存读取...DbgPrint("写入数据: %d \n", ref_value); Driver->DriverUnload = UnDriver; return STATUS_SUCCESS; } 写出内存效果
2G的，但是目前可用内存只剩下457M，内存使用率高达90%。...解决问题 通过各种搜索手段，发现可以通过配置 pm.max_children 属性，控制php-fpm子进程数量，首先，打开php-fpm配置文件，执行指令： vim /etc/php-fpm.d/www.conf...再次查看内存使用情况， 使用内存降低很多： ? 之后经过多次观察内存使用情况，发现此次改进后，服务器内存资源消耗得到很大缓解。...补充内容 查看php-fpm开启的进程数以及每个进程的内存限制 1.通过命令查看服务器上一共开了多少的 php-cgi 进程 [root@VM-17-4-centos ~]# ps -fe |grep...参考连接 https://www.jb51.net/article/129528.htm
压测观察 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，使用 Prometheus + Grafana 部署监控，同时结合监控了解到为什么需要使用 Hystrix 对接口进行超时熔断处理。...很多伙伴在面试的时候，都可能会被问到；你的应用接口响应时间多少，Tomcat 配置了多少连接数，如果接口超时了怎么办，会不会把服务拖垮。...那会不会呢，其实会的，对于一些接口不稳定容易超时但又不熔断的接口，在用户大量请求的情况下，是很容易把Tomcat连接数打满，直至拖垮整个服务，让服务的任何接口都没有响应。...配置信息 application.yml server: port: 8091 # 1核2G内存，可默认配置 200；4核8G内存【accept-count=1000、max-threads=800...因为这个接口设置了超时，可以看见，快速的就把连接数给占满了。 所以如果你的应用配置的 Tomcat 连接数不合理，之后接口又容易超时，超时后又没有熔断，那么很容易就会把你的服务拖垮。
分析问题 发现问题以后，首先使用free -m指令查看当前服务器执行状况： 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用top指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...解决问题 通过各种搜索手段，发现可以通过配置pm.max_children属性，控制php-fpm子进程数量，首先，打开php-fpm配置文件，执行指令： vi /etc/php-fpm.d/www.conf...最后，重启php-fpm systemctl restart php-fpm 再次查看内存使用情况， 使用内存降低很多： 之后经过多次观察内存使用情况，发现此次改进后，服务器内存资源消耗得到很大缓解
修改 hadoop 配置 首先需要修改hadoop的配置文件etc/hadoop/core-site.xml，添加如下配置项，其中 为连接用户，根据具体用户替换。 2.3.2 下面是一个测试代码，可根据自己情况修改其中的连接信息
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