EasyCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。...最近接到一个用户需求，需要在现场进行简单的映射，从而实现公网访问EasyCVR的Web页面，方便运维。今天我们来介绍下实现方法。...1）在服务器（公网固定ip）下载frp（这里以Windows系统为例），解压下载的压缩包，找到frps.ini文件，修改frps端口为7000；2）在客户端（EasyCVR服务器）安装frpc（内网需要穿透的环境为客户端...），并且修改frpc.ini配置文件，具体见下图：3）配置完成后，启动frpc.exe，查看映射后的端口是否正常，是否可以正常公网访问映射后的web页面；4）上图为映射成功可以正常访问web页面，可以进行公网...EasyCVR的web页面查看与维护，这表明映射成功。
照着官方文档，我在自己的机器上进行了简单的测试（Ubuntu16.04, 48G内存, Python2.7, gensim 3.6.0, annoy, 1.15.2），以下是Annoy初探。...非常有用，特别是做线上服务的时候，现在有很多Object2Vector, 无论这个Object是Word, Document, User, Item, Anything, 当这些对象被映射到向量空间后，...big datasets that won't fit into memory (contributed by Rene Hollander) 现在回到腾讯词向量的话题，关于如何用Annoy做词向量的索引和查询这个问题...玩腾讯词向量之前，我google了一下相关的资料，这篇文章《超平面多维近似向量查找工具annoy使用总结》提到了一个特别需要注意的坑： 但是我还是想弄明白到底怎么回事，于是我去官网问作者，作者就说了一句，你需要进行整数映射.../Tencent_AILab_Chines ...: eEmbedding.txt', binary=False) # 构建一份词汇ID映射表，并以json格式离线保存一份（这个方便以后离线直接加载
这次支持策略参数用Json或Excel导入，同时支持多个策略的组合portfolio收益计算；其实都是VNPY2提供好的，调用而已。只要VNPY2.0 正确安装，历史数据存在，这些代码就可以运行。...示例格式如下；有心的可以改成通配符，这样减少维护量。...rate": 0.0001, "slippage": 1, "size": 10, "pricetick": 1 }} - ctaStrategy.json：定义要批量回测策略，其实和VNPY2...默认的CTA策略文件是一样的，这样就可以直接用实盘CTA策略文件进行批量回测了，或着计算组合收益。...，示例格式如下；有三列， class_name是策略类， setting是参数，v t_symbol是品种。
1.对是否删除进行格式化 真正给用户使用的时候，我们不会给用户看到0和1，而是给用户显示具体的中文字符（未删除，已删除）。 所以，我们这边需要对这个字段进行一个列格式化。...2.对密码进行格式化 格式化规则： 123 *** 思路：先判断你这个密码有几位，比如有5位，那么我就给你返回五个*。...3.用户恢复和删除操作 在table中添加一列，作为操作列： 操作</
基本的索引和切片 NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。...通过将整数索引和切片混合，可以得到低维度的切片。...花式索引 花式索引（Fancy indexing）是一个NumPy术语，它指的是利用整数数组进行索引。...最终选出的是元素(1,0)、(5,3)、(7,1)和(2,2)。无论数组是多少维的，花式索引总是一维的。...数学和统计方法 可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。
如果没有提供 initialValue，reduce 将从索引 1 开始遍历数组，并且数组的第一个元素将作为累加器的初始值，currentValue 将从数组的第二个元素开始。...应用场景：数据汇总、条件筛选和映射、对象属性的扁平化、转换数据格式、聚合统计、处理树结构数据、性能优化等。...average = numbers.reduce((acc, val) => acc + val, 0) / numbers.length; // 求平均值 1.3.2、条件筛选和映射...将数据从一种格式转换到另一种格式，比如将数组转换为对象。...// 将数据从一种格式转换到另一种格式，比如将数组转换为对象。
，通过大量的范例来学习和理解不同字段类型的应用场景。...简述在Elasticsearch的映射关系中，每个字段都对应一个数据类型或者字段类型，这些类型规范了字段存储的值和用途。例如，可以将字符串索引到text和keyword字段。...} } ] }}elasticsearch 中的数字（数值）类型 的范例（二）1.创建索引并创建字段映射关系#创建索引并创建字段映射关系PUT myindex-2_09{ "mappings...-2_03映射并指定is_published字段类型为布尔类型#创建索引映射并指定is_published字段类型为布尔类型PUT myindex-2_03{ "mappings": { "properties...如果需要向这个索引映射中插入文档，可以使用下面任何一种方式写入#范例一：使用嵌套的JSON数据格式进行写入#使用嵌套的JSON数据格式进行写入PUT myindex-object/_doc/1{ "region
如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。...在查询时, 可能出现John Stark的结果. 2.3.2 用nested类型解决object类型的不足 如果需要对以最对象进行索引, 且保留数组中每个对象的独立性, 就应该使用嵌套数据类型. ——...嵌套对象实质是将每个对象分离出来, 作为隐藏文档进行索引. ① 创建映射: PUT game_of_thrones { "mappings": { "role": {...; 将距离整合到文档的相关性评分中; 通过距离对文档进行排序. (1) 添加映射: PUT employee { "mappings": { "developer": {
我们将数据以 JSON 格式存入到 ElasticSearch 中后，在搜索引擎中 JSON 字段映射对应的类型，这时需要 mapping 来定义内容的类型。...动态映射 当没有事先定义好 Mapping，添加数据时，ElasticSearch 会自动根据字段进行换算出对应的类型，但是换算出来的类型并不一定是我们想要的字段类型，还是需要人为的干预进行修改成想要的...text 会建立分词倒排索引，用于全文检索。 keyword 不会建立分词倒排索引，用于排序和聚合。...通过 keyword检索时，由于不会建立分词索引，并没有获取到数据。 控制索引 在字段中使用 index 指定当前字段索引是否能被搜索到。...在使用 copy_to 时，是通过指定聚合的名称实现。 实际上，copy_to 不使用数组格式添加名称，也会自动转换成数据格式。
一、索引数据 1. 使用映射定义文档 映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。...pretty' （1）自动映射 索引新文档时ES可以自动创建映射，例如下面的命令会自动创建my_index索引，在其中索引一个ID为1的文档，该文档有name和date两个字段： curl...这样做的原因是和字符串相比，数值在存储和处理时更快。 date字符串的数据格式是通过format选项来定义的，ES默认解析ISO 8601的时间戳。..._all字段将所有字段的值连接成一个大字符串，使用空格作为分隔符，然后对其进行分析和索引，但不进行存储。这意味着可以把它作为搜索条件，但不能返回它。...图2 文档的更新包括取回文档、处理文档、并重新索引文档，直至先前的文档被覆盖 如图2所示，ES进行了如下操作（从上至下）： 从_source字段检索现有文档。 进行指定的修改。
精确值和全文 1.ES的数据可以分为精确值和全文 2.精确值比如date类型或者long类型，全文指string类型(匹配) 分析过程： 1.文本分成适合倒排索引的独立的词条 2.将词条标准格式化为可搜索...当你查询一个 精确值 域时，不会分析查询字符串， 而是搜索你指定的精确值 自定义域映射： 1.全文字符串域和精确值字符串域区别 2.使用特定语言分析器 3.优化域适应部分匹配 4.自定义数据格式...备注：可以增加域映射，但是不能修改域映射 自定义域映射-index属性： 1.string类型会被认为包含全文，映射两个重要属性是index和analyzer index只能是analyzed(...和no 自定义域映射-analyzer属性 1.analyzer可以指定在搜索或者索引时使用的分析器，默认使用standard 分析器列表：https://www.elastic.co/guide...多值域搜索时是无序和无关联性的 2.空域：如果值是null或者[],或者[null],那么该域就是空域。
哈希映射算法是一种通过哈希函数将键映射到数组索引以快速访问数据的数据结构。它的核心思想是利用哈希函数的快速计算能力，将键（Key）转换为数组索引，从而实现对数据的快速访问和存储。...，通过一个整数也就是下标值，在一个数组里面有且仅有一个唯一的值与之对应，有点类似于经过去重的数组一样，但是这种映射是有规律可循的。...哈希映射的工作原理依赖于哈希函数，哈希函数接受一个键作为输入，并返回一个值，这个整数通常用作数组的索引。...链地址法：每个数组元素不直接存储键值对，而是存储一个链表。当多个键通过哈希函数映射到同一索引时，这些键值对将被存储在同一个链表中。 2....输入格式 第一行一个整数n表示点的个数 以下n行，每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。 输出格式 输出一个整数表示答案。
通常情况下，我们使用ES建立索引的步骤是，先创建索引，然后定义索引中的字段以及映射的类型，然后再向索引中导入数据。...long JSON对象 Object 数组 第一个非空值得类型 String 1、如果满足日期类型的格式，映射为日期类型 2、如果满足数字型的格式，映射为long或者float 3、如果就是字符串...，会映射为一个text类型和一个keyword类型 接下来我们看看动态映射的一个例子，我们直接向dynamic-index索引中存放一条数据，注意，dynamic-index这个索引我们没有创建过，直接存放数据...object 是 my_object里自动生成了两个字段的映射 my_array long 是 数组中的数字是long型 my_date_1 date 是 my_date_2 date 是 my_date...": true } } 由于我们的索引dynamic-index中，存在了映射关系，再进行设置是会报错的，所以我们要将索引删除，执行如下请求： DELETE /dynamic-index 索引删除成功后
17 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 格式：yyyy-MM-dd hh:mm:ss[.nnnnnnnnn] 二进制表示是8位byte的long类型和4位整型纳秒。...- Java原始类型数组，只支持一维数组。...1）表的关系 如果要在Phoenix中操作直接在HBase中创建的表，则需要在Phoenix中进行表的映射。 映射方式有两种： 视图映射 表映射。...' 3）视图映射 Phoenix创建的视图是只读的，所以只能用来做查询，无法通过视图对源数据进行修改等操作。...create table指令创建需要的表,系统将会自动在Phoenix和HBase中创建同名的表，并会根据指令内的参数对表结构进行初始化。
通常情况下，我们使用ES建立索引的步骤是，先创建索引，然后定义索引中的字段以及映射的类型，然后再向索引中导入数据。...2、如果满足数字型的格式，映射为long或者float 3、如果就是字符串，会映射为一个text类型和一个keyword类型 接下来我们看看动态映射的一个例子，我们直接向dynamic-index...my_date_2 date 是 my_date_3 text 否 没有指定这种日期格式，所以映射为text my_string_long...dynamic-index中，存在了映射关系，再进行设置是会报错的，所以我们要将索引删除，执行如下请求： DELETE /dynamic-index 索引删除成功后，再执行前面的设置，执行成功，数字探测已经打开...再看看我们映射的3个日期类型，咦？只有my_date_3映射了日期类型，其他两个都是映射成了text类型，这是由于我们在设置dynamic_date_formats时，只指定了一种格式。
代码@1在原有的映射下，增加了user-name，name.middle两个字段，通过代码@2获取映射API可以得知，es已经为原本不存在的字段自动添加了类型映射定义。...enabled enabled属性，用来对映射类型(_type)和object类型的字段来启用或禁用索引功能，如果enabled属性设置为false，表示只存储，但不创建索引，意味者无法使用该字段的值进行查询...对于字符串数组，将分别对每个数组元素应用ignore_above，超过ignore_above的字符串元素将不会被索引或存储。...格式不正确的字段不建立索引，但是文档中的其他字段正常处理。该参数也可以在创建索引时通过index.mapping.ignore_malformed来配置索引级别的默认值，其优先级为字段级、索引级。...index 定义字段是否索引。 true:代表索引，默认值。 false表示不索引（则无法通过该字段进行查询）。
1.2 哈希索引 顾名思义，是指使用某种哈希函数实现key->value 映射的索引结构。 哈希索引适用于等值检索，通过一次哈希计算即可定位数据的位置。...通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。...利用该结构可以很方便的进行查询，如给定一个词 “dog”，我们可以通过上述结构很方便的查询存不存在，甚至我们在构建过程中可以将单词与某一数字、单词进行关联，从而实现key-value的映射。...这种情况下可能就需要重建索引，上面讲到的别名就派上了用场；一般分3步完成： 新建一个索引将格式错误的字段指定为正确格式; 2）使用ES的Reindex API将数据从旧索引迁移到新索引; 3）使用Aliases...1）表示方式就是普通的JSON数组格式，如： 1, 2, 3、 “a”, “b”、 { "first" : "John", "last" : "Smith" },{"first" : "Alice",
● 如果采用比较良好的JSON格式：允许任意的换行，整个可读性非常棒，ES拿到这种标准格式的JSON以后，需要按照以下的流程进行处理。...全文检索不是单纯的只是匹配完整的一个值，而是可以对值进行拆分词语后（分词）进行匹配，也可以通过缩写、时态、大小写、同义词等进行匹配。...，就可以搜索出doc1和doc2文档了，因为mother 、liked 、little 、dog等都会进行标准化分词。...删除映射，是通过删除索引来间接达到的。 文本类型 ● 创建索引后，应该立即手动创建mapping映射。...● 可以通过format设置日期格式。
：take和put 在第4章中我们讲过，获取和设置数组子集的一个办法是通过整数数组使用花式索引： In [67]: arr = np.arange(10) * 100 In [68]: inds =...因此，NumPy数组提供了一种通过索引机制插入轴的特殊语法。...算术运算所遵循的广播原则同样也适用于通过索引机制设置数组值的操作。...表A-2汇总了这些方法，下面我将通过几个具体的例子对它们进行说明。 reduce接受一个数组参数，并通过一系列的二元运算对其值进行聚合（可指明轴向）。...HDF5及其他数组存储方式 PyTables和h5py这两个Python项目可以将NumPy的数组数据存储为高效且可压缩的HDF5格式（HDF意思是“层次化数据格式”）。
= ArrayBuffer(1, 2, 3, 4) 数组相关方法： 1.索引 对于数组，我们使用 数组名(n) 的方式来索引其从第0位开始第n+1个元素： scala> var array=Array...[String,Int] = Map(Scala -> 1, Python -> 2, R -> 3) 2.Map映射的索引 直接通过调用键来获取对应的值： scala> DemoMap("Python..., Double) = (1,2,3,4.0,5.0) //对元组中的第一个元素进行索引 scala> tuple1._1 res0: Int = 1 //尝试修改元组中的固有元素 scala> tuple1...[Nothing] = List() 2.构建多维列表 在Scala中，和Python类似，也可以通过多层列表的嵌套来制造多维列表： //声明一个二维列表 scala> var list1 =... 和数组类似，列表中也有一些针对头尾若干元素的特殊的索引方式和特殊的判断列表属性的方法： scala> var list1 = List(1,2,3,4) list1: List[Int] = List
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